Cursus
Data herstructureren met tidyr
- GemiddeldVaardigheidsniveau
- 4.8+
- 452 reviews
Zet bijna elke dataset om in een overzichtelijk formaat om het analyseren makkelijker te maken.
Datamanipulatie
Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.
of
Cursus
Zet bijna elke dataset om in een overzichtelijk formaat om het analyseren makkelijker te maken.
Datamanipulatie
Cursus
In deze cursus leer je de basis van relationele databases en hoe je ermee omgaat.
Datamanipulatie
Cursus
Ontdek Alteryx voor datatransformatie, leer Crosstab, Transpose en workflowoptimalisatie in deze interactieve cursus.
Datamanipulatie
Cursus
Verander DataFrames van een breed naar een lang formaat, stapel en ontstapel rijen en kolommen, en werk met DataFrames met meerdere indexen.
Datamanipulatie
Cursus
Leer hoe je draaitabellen kunt maken en snel duizenden gegevenspunten kunt ordenen met slechts een paar klikken.
Datamanipulatie
Cursus
Gebruik unions, joins, parsing en prestatie-optimalisatie in Alteryx om gegevens te organiseren.
Datamanipulatie
Cursus
Word een expert in het bewerken van tijdreeksgegevens in R, zoals importeren, samenvatten en subsets maken, met behulp van zoo, lubridate en xts.
Datamanipulatie
Cursus
Maak je Oracle SQL-vaardigheden nog beter, zoals de basis van SQL, gegevens samenvoegen, combineren en aanpassen.
Datamanipulatie
Cursus
Leer SQL door AI-prompts te schrijven die queries maken voor het sorteren, groeperen, filteren en categoriseren van data.
Datamanipulatie
Cursus
Learn the fundamentals of exploring, manipulating, and measuring biomedical image data.
Datamanipulatie
Cursus
Leer hoe je gegevens kunt bewerken en machine learning-functiesets kunt maken in Spark met behulp van SQL in Python.
Datamanipulatie
Cursus
Leer Snowflake-gegevenstypen en -functies om tekst, getallen en datums te bewerken terwijl je aangepaste functies en draaitabellen maakt.
Datamanipulatie
Cursus
Leer hoe je gegevens efficiënt kunt transformeren, opschonen en analyseren met Polars, een Python-bibliotheek voor snelle gegevensmanipulatie.
Datamanipulatie
Cursus
In deze cursus leer je hoe je ruimtelijke gegevens kunt integreren in je Python Data Science-werkstroom.
Datamanipulatie
Cursus
Ontdek Snowflake-vensterfuncties om lastige dataproblemen op te lossen met ranglijsten, partities en doorlopende berekeningen.
Datamanipulatie
Cursus
Leer hoe je spraak uit ruwe audiobestanden kunt laden, omzetten en transcriberen in Python.
Datamanipulatie
Cursus
Analyseer tekstgegevens in R met behulp van het tidy-framework.
Datamanipulatie
Cursus
Help een fictief bedrijf in deze interactieve Power BI-casestudy. Je gebruikt Power Query, DAX en dashboards om de meest gevraagde datataken te vinden!
Datamanipulatie
Cursus
Build dynamic Sigma calculations to explore data, automate logic, and uncover trends with practical business examples.
Datamanipulatie
Cursus
Learn the gritty details that data scientists are spending 70-80% of their time on; data wrangling and feature engineering.
Datamanipulatie
Cursus
Learn powerful command-line skills to download, process, and transform data, including machine learning pipeline.
Datamanipulatie
Cursus
Leer hoe je ontbrekende gegevens in Python kunt vinden, analyseren, verwijderen en invullen.
Datamanipulatie
Cursus
Ontdek manieren om met datum- en tijdgegevens te werken in SQL Server voor tijdreeksanalyse.
Datamanipulatie
Cursus
Leer hoe je Python-scripts in Power BI kunt gebruiken voor het voorbereiden van gegevens, visualisaties en het berekenen van correlatiecoëfficiënten.
Datamanipulatie
Cursus
Leer de belangrijkste functies voor het bewerken, verwerken en transformeren van gegevens in SQL Server.
Datamanipulatie
Cursus
Take Polars further with text manipulation, rolling statistics, DataFrame joins, and advanced analytics.
Datamanipulatie
Cursus
Leer hoe je klanten kunt segmenteren in Python.
Datamanipulatie
Cursus
Learn how to import, clean and manipulate IoT data in Python to make it ready for machine learning.
Datamanipulatie
Cursus
Diagnoseer, visualiseer en behandel ontbrekende gegevens met verschillende imputatietechnieken en tips om je resultaten te verbeteren.
Datamanipulatie
Cursus
Get ready to categorize! In this course, you will work with non-numerical data, such as job titles or survey responses, using the Tidyverse landscape.
Datamanipulatie
Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.
Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.
Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.
In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.
Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.
Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.
Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.
Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.
Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.
Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.