Ga naar hoofdinhoud

Cursussen over data, AI en de cloud

Leer de belangrijkste vaardigheden

Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.

  • Leer op je eigen tempo
  • Doe praktijkervaring op
  • Korte, behapbare hoofdstukken

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of


Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
73 Cursussen

Cursus

Data herstructureren met tidyr

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 452 reviews

Zet bijna elke dataset om in een overzichtelijk formaat om het analyseren makkelijker te maken.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

Introductie tot databases in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 267 reviews

In deze cursus leer je de basis van relationele databases en hoe je ermee omgaat.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

Datatransformatie in Alteryx

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 758 reviews

Ontdek Alteryx voor datatransformatie, leer Crosstab, Transpose en workflowoptimalisatie in deze interactieve cursus.

Datamanipulatie

2 uur

Cursus

Data herstructureren met pandas

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 782 reviews

Verander DataFrames van een breed naar een lang formaat, stapel en ontstapel rijen en kolommen, en werk met DataFrames met meerdere indexen.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

Draaitabellen in Google Sheets

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 214 reviews

Leer hoe je draaitabellen kunt maken en snel duizenden gegevenspunten kunt ordenen met slechts een paar klikken.

Datamanipulatie

2 uur

Cursus

Gegevens manipuleren in Alteryx

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 628 reviews

Gebruik unions, joins, parsing en prestatie-optimalisatie in Alteryx om gegevens te organiseren.

Datamanipulatie

3 uur

Cursus

Tijdreeksgegevens bewerken in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 283 reviews

Word een expert in het bewerken van tijdreeksgegevens in R, zoals importeren, samenvatten en subsets maken, met behulp van zoo, lubridate en xts.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

Introductie tot Oracle SQL

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 246 reviews

Maak je Oracle SQL-vaardigheden nog beter, zoals de basis van SQL, gegevens samenvoegen, combineren en aanpassen.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

Gevorderde SQL-query’s met AI

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 222 reviews

Leer SQL door AI-prompts te schrijven die queries maken voor het sorteren, groeperen, filteren en categoriseren van data.

Datamanipulatie

3 uur

Cursus

Biomedical Image Analysis in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 233 reviews

Learn the fundamentals of exploring, manipulating, and measuring biomedical image data.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

Introductie tot Spark SQL in Python

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 144 reviews

Leer hoe je gegevens kunt bewerken en machine learning-functiesets kunt maken in Spark met behulp van SQL in Python.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

Gegevenstypen en functies in Snowflake

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 484 reviews

Leer Snowflake-gegevenstypen en -functies om tekst, getallen en datums te bewerken terwijl je aangepaste functies en draaitabellen maakt.

Datamanipulatie

3 uur

Cursus

Introductie tot Polars

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 391 reviews

Leer hoe je gegevens efficiënt kunt transformeren, opschonen en analyseren met Polars, een Python-bibliotheek voor snelle gegevensmanipulatie.

Datamanipulatie

3 uur

Cursus

Werken met georuimtelijke data in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 273 reviews

In deze cursus leer je hoe je ruimtelijke gegevens kunt integreren in je Python Data Science-werkstroom.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

Vensterfuncties in Snowflake

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 479 reviews

Ontdek Snowflake-vensterfuncties om lastige dataproblemen op te lossen met ranglijsten, partities en doorlopende berekeningen.

Datamanipulatie

3 uur

Cursus

Spoken Language Processing in Python

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 261 reviews

Leer hoe je spraak uit ruwe audiobestanden kunt laden, omzetten en transcriberen in Python.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

Casestudy: de arbeidsmarkt analyseren in Power BI

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 319 reviews

Help een fictief bedrijf in deze interactieve Power BI-casestudy. Je gebruikt Power Query, DAX en dashboards om de meest gevraagde datataken te vinden!

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

Calculations in Sigma

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.9+
  • 139 reviews

Build dynamic Sigma calculations to explore data, automate logic, and uncover trends with practical business examples.

Datamanipulatie

2 uur

Cursus

Feature Engineering with PySpark

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 287 reviews

Learn the gritty details that data scientists are spending 70-80% of their time on; data wrangling and feature engineering.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

Data Processing in Shell

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 488 reviews

Learn powerful command-line skills to download, process, and transform data, including machine learning pipeline.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

Tijdreeksanalyse in SQL Server

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 361 reviews

Ontdek manieren om met datum- en tijdgegevens te werken in SQL Server voor tijdreeksanalyse.

Datamanipulatie

5 uur

Cursus

Introductie tot Python in Power BI

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 143 reviews

Leer hoe je Python-scripts in Power BI kunt gebruiken voor het voorbereiden van gegevens, visualisaties en het berekenen van correlatiecoëfficiënten.

Datamanipulatie

3 uur

Cursus

Data Transformation with Polars

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.9+
  • 37 reviews

Take Polars further with text manipulation, rolling statistics, DataFrame joins, and advanced analytics.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

Klantsegmentatie in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 166 reviews

Leer hoe je klanten kunt segmenteren in Python.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

Analyzing IoT Data in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 102 reviews

Learn how to import, clean and manipulate IoT data in Python to make it ready for machine learning.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

Omgaan met missende data met imputaties in R

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 103 reviews

Diagnoseer, visualiseer en behandel ontbrekende gegevens met verschillende imputatietechnieken en tips om je resultaten te verbeteren.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

Categorische gegevens in de Tidyverse

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 165 reviews

Get ready to categorize! In this course, you will work with non-numerical data, such as job titles or survey responses, using the Tidyverse landscape.

Datamanipulatie

4 uur

FAQs

Wat is datawetenschap?

Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.

Hoe kan ik datawetenschap leren?

Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.

Welke vaardigheden heb je nodig voor datawetenschap?

Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.

Waarvoor kan ik datawetenschap gebruiken?

In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.

Is datawetenschap een goede carrièrekeuze?

Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.

Is het moeilijk om datawetenschapper te worden?

Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.

Moet je kunnen programmeren voor datawetenschap?

Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.

Hoe lang duurt het om datawetenschapper te worden?

Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.

Welke onderwerpen kan ik binnen de datawetenschap bestuderen?

Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.