Ga naar hoofdinhoud

Cursussen over data, AI en de cloud

Leer de belangrijkste vaardigheden

Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.

  • Leer op je eigen tempo
  • Doe praktijkervaring op
  • Korte, behapbare hoofdstukken

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
781 Cursussen

Cursus

Efficiënte code schrijven met pandas

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 172 reviews

Leer handige technieken in pandas om je Python-code te verbeteren.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Categorische gegevens in de Tidyverse

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 188 reviews

Maak je klaar om te categoriseren! In deze cursus werk je met niet-numerieke data, zoals functietitels of enquêteantwoorden, met het Tidyverse-landschap.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

Inferentie voor categorische gegevens in R

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 122 reviews

In deze cursus leer je hoe je statistische technieken kunt gebruiken voor het werken met categorische gegevens.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

GDPR in de praktijk: naleving en boetes

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.9+
  • 103 reviews

Ontdek de AVG aan de hand van echte voorbeelden over gegevensrechten, inbreuken en uitdagingen op het gebied van naleving.

Databeheer

2 uur

Cursus

Tijdreeksanalyse in Tableau

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 167 reviews

Master time series: leer classificeren, behandelen en analyseren—onmisbaar voor wie als analytics professional wil groeien.

Datavisualisatie

2 uur

Cursus

Python voor MATLAB-gebruikers

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 33 reviews

Maak de overstap van MATLAB door een paar basisconcepten van Python te leren en je te verdiepen in de pakketten NumPy en Matplotlib.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Introductie tot portefeuilleanalyse in R

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 162 reviews

Gebruik je financiële en R-vaardigheden om financiële portefeuilles te backtesten, analyseren en optimaliseren.

Applied Finance

5 uur

Cursus

Kwantiatief Risicobeheer in R

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 88 reviews

Werk met reeksen van risicofactoren en rendementen, kijk naar hun eigenschappen en maak schattingen van de waarde-at-risk.

Applied Finance

5 uur

Cursus

End-to-End RAG met Weaviate

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.6+
  • 22 reviews

Word een expert in RAG met Weaviate! Voeg tekst en afbeeldingen toe om ze later terug te vinden en probeer vector-, BM25- en hybride zoekopdrachten uit.

Kunstmatige intelligentie

2 uur

Cursus

Google: Optimize Agent Behavior

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 52 reviews

Turn a basic AI agent into a sophisticated assistant using advanced instructions, model selection, planning capabilities, and structured output.

Cloud

2 uur

Cursus

Waardering en analyse van obligaties in Python

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 81 reviews

Leer hoe obligaties werken, hoe je ze kunt waarderen en hoe je een paar van hun risicos kunt inschatten met behulp van de numpy- en numpy-financial-pakketten.

Applied Finance

4 uur

Cursus

R voor SAS-gebruikers

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.6+
  • 32 reviews

Leer hoe je je SAS-kennis kunt omzetten naar R en gegevens kunt analyseren met deze gratis en krachtige softwaretaal.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Efficiënt AI-modellen trainen met PyTorch

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 109 reviews

Leer hoe je trainingstijden voor large language models verkort met Accelerator en Trainer voor gedistribueerde training

Kunstmatige intelligentie

4 uur

Cursus

Machine Learning in de tidyverse

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 122 reviews

Gebruik de pakketten tidyr en purrr in de tidyverse om machine learning-modellen te maken, te bekijken en te beoordelen.

Machine learning

5 uur

Cursus

Fout en onzekerheid in Google Sheets

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 157 reviews

Leer echte verschillen van willekeurige ruis onderscheiden en ontdek welke psychologische krukken onze rationele besluitvorming verstoren.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Defensief programmeren in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 93 reviews

Leer defensief programmeren in R om je code sterker te maken.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Support Vector Machines in R

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 106 reviews

Deze cursus laat je op een makkelijke, visuele manier kennismaken met de support vector machine (SVM).

Machine learning

4 uur

Cursus

AI Infrastructure: Networking Techniques

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.9+
  • 30 reviews

Design and deploy high-performance AI/ML solutions using Google Clouds AI Hypercomputer, GPUs, TPUs, Compute, and Google Kubernetes Engine.

Cloud

1 uur

Cursus

IoT-gegevens analyseren in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 116 reviews

Importeer, reinig en bewerk IoT-data in Python zodat deze klaar is voor machine learning.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

Survivalanalyse in Python

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 74 reviews

Gebruik overlevingsanalyse om met tijd-tot-gebeurtenisgegevens te werken en de overlevingstijd te voorspellen.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Essential Google Cloud Infrastructure: Core Services

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.9+
  • 48 reviews

This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Core Services.

Cloud

8 uur 15 min

Cursus

Gemini for Application Developers

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 20 reviews

You learn how to prompt Gemini to explain code, recommend Google Cloud services, and generate code for your applications.

Cloud

1 uur 30 min

Cursus

Aanbevelingssystemen bouwen in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 154 reviews

Leer aanbevelingssystemen bouwen in Python met behulp van machine learning-technieken.

Machine learning

4 uur

Cursus

Production Machine Learning Systems

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 5
  • 18 reviews

Learn how to implement the various flavors of ML: static, dynamic, and continuous training; static and dynamic inference; and batch and online processing.

Cloud

16 uur

FAQs

Wat is datawetenschap?

Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.

Hoe kan ik datawetenschap leren?

Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.

Welke vaardigheden heb je nodig voor datawetenschap?

Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.

Waarvoor kan ik datawetenschap gebruiken?

In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.

Is datawetenschap een goede carrièrekeuze?

Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.

Is het moeilijk om datawetenschapper te worden?

Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.

Moet je kunnen programmeren voor datawetenschap?

Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.

Hoe lang duurt het om datawetenschapper te worden?

Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.

Welke onderwerpen kan ik binnen de datawetenschap bestuderen?

Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp for Mobile

Boek onderweg vooruitgang met onze mobiele cursussen en dagelijkse coding-uitdagingen van 5 minuten.

Download on the App StoreGet it on Google Play