Ga naar hoofdinhoud

Cursussen over data, AI en de cloud

Leer de belangrijkste vaardigheden

Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.

  • Leer op je eigen tempo
  • Doe praktijkervaring op
  • Korte, behapbare hoofdstukken

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
179 Cursussen

Cursus

Spoken Language Processing in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 286 reviews

Leer hoe je spraak uit ruwe audiobestanden kunt laden, omzetten en transcriberen in Python.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

Socialmediagegevens analyseren in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 33 reviews

In this course, youll learn how to collect Twitter data and analyze Twitter text, networks, and geographical origin.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

Financiële data importeren en beheren in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 64 reviews

In deze cursus leer je hoe je financiële gegevens in Python kunt importeren en beheren met behulp van verschillende tools en bronnen.

Applied Finance

5 uur

Cursus

Python voor spreadsheetgebruikers

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 36 reviews

Gebruik je kennis van veelgebruikte spreadsheetfuncties en -technieken om Python te ontdekken!

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Ensemblemethoden in Python

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 424 reviews

Leer hoe je geavanceerde en effectieve machine learning-modellen kunt bouwen in Python met behulp van ensemble-technieken zoals bagging, boosting en stacking.

Machine learning

4 uur

Cursus

Tijdreeksen visualiseren in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 100 reviews

Kijk naar seizoensinvloeden, trends en andere patronen in je tijdreeksgegevens.

Datavisualisatie

4 uur

Cursus

Introductie tot Amazon Bedrock

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 134 reviews

Leer Amazon Bedrock gebruiken om toegang te krijgen tot basis-AI-modellen en te bouwen met AI, zonder dat je een ingewikkelde infrastructuur hoeft te beheren.

Kunstmatige intelligentie

3 uur

Cursus

Introductie tot lineaire modellering in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 226 reviews

Ontdek lineaire modellen met Python en bouw modellen om datapatronen te beschrijven, voorspellen en inzichten te halen.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Machine Learning voor marketing in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 179 reviews

Van klantwaarde tot het voorspellen van klantverloop en segmentatie: leer en pas Machine Learning-toepassingen voor marketing toe in Python.

Machine learning

4 uur

Cursus

Efficiënt AI-modellen trainen met PyTorch

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 106 reviews

Leer hoe je trainingstijden voor large language models verkort met Accelerator en Trainer voor gedistribueerde training

Kunstmatige intelligentie

4 uur

Cursus

Statistical Thinking in Python (deel 2)

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 262 reviews

Leer de twee belangrijkste dingen bij statistische inferentie: parameterraming en hypothesetests.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Basis van kansrekening in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 208 reviews

Leer de basisbegrippen van kansrekening, zoals willekeurige variabelen, gemiddelde en variantie, kansverdelingen en voorwaardelijke kansen.

Kansrekening en statistiek

5 uur

Cursus

Klantsegmentatie in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 176 reviews

Leer hoe je klanten kunt segmenteren in Python.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

Python voor R-gebruikers

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 86 reviews

Deze cursus is voor R-gebruikers die snel Python onder de knie willen krijgen!

Softwareontwikkeling

5 uur

Cursus

Beeldmodellering met Keras

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 92 reviews

Leer hoe je beeldanalyse kunt doen met Keras en Python door convolutionele neurale netwerken te bouwen, te trainen en te evalueren.

Kunstmatige intelligentie

4 uur

Cursus

Financiële overzichten analyseren in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.6+
  • 116 reviews

Leer financiële overzichten analyseren met Python. Bereken ratios, kijk hoe het met de financiën staat, ga om met ontbrekende waarden en laat je analyse zien.

Applied Finance

4 uur

Cursus

GARCH-modellen in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 199 reviews

Leer meer over GARCH-modellen, hoe je ze kunt gebruiken en kalibreren op financiële gegevens, van aandelen tot buitenlandse valuta.

Applied Finance

4 uur

Cursus

Discrete Event Simulation in Python

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 80 reviews

Ontdek hoe je met discrete-event simulatie je bedrijfsprocessen kunt verbeteren. Leer hoe je digitale tweelingen kunt maken met het SimPy-pakket van Python.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Basis van inferentie in Python

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 230 reviews

Doe praktische ervaring op met het trekken van goede conclusies op basis van data in deze vier uur durende cursus over statistische inferentie in Python.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

IoT-gegevens analyseren in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 115 reviews

Importeer, reinig en bewerk IoT-data in Python zodat deze klaar is voor machine learning.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

Financiële forecasting in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 95 reviews

Kruip in de huid van een CFO en leer hoe je een raad van bestuur kunt adviseren over belangrijke cijfers terwijl je een financiële prognose maakt.

Applied Finance

4 uur

Cursus

End-to-End RAG met Weaviate

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.6+
  • 20 reviews

Word een expert in RAG met Weaviate! Voeg tekst en afbeeldingen toe om ze later terug te vinden en probeer vector-, BM25- en hybride zoekopdrachten uit.

Kunstmatige intelligentie

2 uur

Cursus

Statistiek-vragen voor sollicitaties oefenen in Python

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 89 reviews

Prepare for your next statistics interview by reviewing concepts like conditional probabilities, A/B testing, the bias-variance tradeoff, and more.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Aanbevelingssystemen bouwen in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 153 reviews

Leer aanbevelingssystemen bouwen in Python met behulp van machine learning-technieken.

Machine learning

4 uur

FAQs

Wat is datawetenschap?

Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.

Hoe kan ik datawetenschap leren?

Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.

Welke vaardigheden heb je nodig voor datawetenschap?

Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.

Waarvoor kan ik datawetenschap gebruiken?

In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.

Is datawetenschap een goede carrièrekeuze?

Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.

Is het moeilijk om datawetenschapper te worden?

Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.

Moet je kunnen programmeren voor datawetenschap?

Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.

Hoe lang duurt het om datawetenschapper te worden?

Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.

Welke onderwerpen kan ik binnen de datawetenschap bestuderen?

Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.

Download on the App StoreGet it on Google Play