Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.
of
Cursus
Leer hoe je GenAI-modellen echt menselijke waarden kunt laten weerspiegelen en doe tegelijkertijd praktische ervaring op met geavanceerde LLMs.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Kijk naar seizoensinvloeden, trends en andere patronen in je tijdreeksgegevens.
Datavisualisatie
Cursus
Maak met LlamaIndex AI-agenten die kunnen plannen, zoeken, onthouden en samenwerken.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Leer hoe je RNNs kunt gebruiken om de sentimenten in teksten te classificeren, zinnen te genereren en teksten tussen talen te vertalen.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Build AI teams that work together, automate workflows, and generate content with CrewAI.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Leer hoe je ontbrekende gegevens in Python kunt vinden, analyseren, verwijderen en invullen.
Datamanipulatie
Cursus
Combineer tekst, afbeeldingen, audio en video met de nieuwste AI-modellen van Hugging Face en maak nieuwe afbeeldingen en videos!
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Prepare for your next statistics interview by reviewing concepts like conditional probabilities, A/B testing, the bias-variance tradeoff, and more.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Leer Amazon Bedrock gebruiken om toegang te krijgen tot basis-AI-modellen en te bouwen met AI, zonder dat je een ingewikkelde infrastructuur hoeft te beheren.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
In deze cursus leer je hoe je financiële gegevens in Python kunt importeren en beheren met behulp van verschillende tools en bronnen.
Applied Finance
Cursus
Leer hoe je Python kunt gebruiken om klantverloop te analyseren en een model te maken om dit te voorspellen.
Exploratieve data-analyse
Cursus
Leer de twee belangrijkste dingen bij statistische inferentie: parameterraming en hypothesetests.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Leer hoe je trainingstijden voor large language models verkort met Accelerator en Trainer voor gedistribueerde training
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Leer meer over GARCH-modellen, hoe je ze kunt gebruiken en kalibreren op financiële gegevens, van aandelen tot buitenlandse valuta.
Applied Finance
Cursus
Leer pijpleidingen bouwen die lang meegaan.
Machine learning
Cursus
Maak je kennis wat scherper en bereid je voor op je volgende sollicitatiegesprek door Python-vragen over machine learning te oefenen.
Machine learning
Cursus
Leer handige technieken in pandas om je Python-code te verbeteren.
Softwareontwikkeling
Cursus
Learn how to import, clean and manipulate IoT data in Python to make it ready for machine learning.
Datamanipulatie
Cursus
Ontdek lineaire modellen met Python en bouw modellen om datapatronen te beschrijven, voorspellen en inzichten te halen.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Leer financiële overzichten analyseren met Python. Bereken ratios, kijk hoe het met de financiën staat, ga om met ontbrekende waarden en laat je analyse zien.
Applied Finance
Cursus
Learn the fundamentals of how to build conversational bots using rule-based systems as well as machine learning.
Machine learning
Cursus
In this course, youll learn how to collect Twitter data and analyze Twitter text, networks, and geographical origin.
Datamanipulatie
Cursus
Van klantwaarde tot het voorspellen van klantverloop en segmentatie: leer en pas Machine Learning-toepassingen voor marketing toe in Python.
Machine learning
Cursus
Word een expert in RAG met Weaviate! Voeg tekst en afbeeldingen toe om ze later terug te vinden en probeer vector-, BM25- en hybride zoekopdrachten uit.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Optimaliseer, schaal en test Polars-datapijplijnen voor productieklare prestaties.
Datamanipulatie
Cursus
Leer hoe je deep learning-modellen kunt maken met Keras.
Kunstmatige intelligentie
Cursus
Deze cursus is voor R-gebruikers die snel Python onder de knie willen krijgen!
Softwareontwikkeling
Cursus
Breid je regressietoolbox uit met de logistieke en Poisson-modellen en leer hoe je ze kunt trainen, begrijpen en valideren, en hoe je voorspellingen kunt doen.
Kansrekening en statistiek
Cursus
Leer hoe je klanten kunt segmenteren in Python.
Datamanipulatie
Cursus
Maak een AI-agent voor de gezondheidszorg met Haystack, een open-source framework om LLMs en externe componenten te regelen.
Kunstmatige intelligentie
Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.
Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.
Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.
In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.
Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.
Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.
Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.
Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.
Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.
Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.