Ga naar hoofdinhoud

Cursussen over data, AI en de cloud

Leer de belangrijkste vaardigheden

Bekijk korte video's van deskundige instructeurs en oefen daarna wat je hebt geleerd met interactieve oefeningen in je browser.

  • Leer op je eigen tempo
  • Doe praktijkervaring op
  • Korte, behapbare hoofdstukken

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
179 Cursussen

Cursus

Casestudy: Software bouwen in Python

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 315 reviews

Maak echte apps met Python – oefen met OOP en software engineering om nette en makkelijk te onderhouden code te schrijven.

Softwareontwikkeling

3 uur

Cursus

Python voor spreadsheetgebruikers

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 39 reviews

Gebruik je kennis van veelgebruikte spreadsheetfuncties en -technieken om Python te ontdekken!

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

Geospatiale data visualiseren in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 374 reviews

Maak snel aantrekkelijke visualisaties van georuimtelijke data in Python met geopandas en folium-kaarten.

Datavisualisatie

4 uur

Cursus

Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 330 reviews

Leer hoe je GenAI-modellen echt menselijke waarden kunt laten weerspiegelen en doe tegelijkertijd praktische ervaring op met geavanceerde LLMs.

Kunstmatige intelligentie

4 uur

Cursus

Introductie tot lineaire modellering in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 233 reviews

Ontdek lineaire modellen met Python en bouw modellen om datapatronen te beschrijven, voorspellen en inzichten te halen.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Ensemblemethoden in Python

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 438 reviews

Leer hoe je geavanceerde en effectieve machine learning-modellen kunt bouwen in Python met behulp van ensemble-technieken zoals bagging, boosting en stacking.

Machine learning

4 uur

Cursus

Financiële forecasting in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 99 reviews

Kruip in de huid van een CFO en leer hoe je een raad van bestuur kunt adviseren over belangrijke cijfers terwijl je een financiële prognose maakt.

Applied Finance

4 uur

Cursus

Spoken Language Processing in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 306 reviews

Leer hoe je spraak uit ruwe audiobestanden kunt laden, omzetten en transcriberen in Python.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

Tijdreeksen visualiseren in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 102 reviews

Kijk naar seizoensinvloeden, trends en andere patronen in je tijdreeksgegevens.

Datavisualisatie

4 uur

Cursus

Basis van inferentie in Python

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 250 reviews

Doe praktische ervaring op met het trekken van goede conclusies op basis van data in deze vier uur durende cursus over statistische inferentie in Python.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Klantsegmentatie in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 178 reviews

Leer hoe je klanten kunt segmenteren in Python.

Datamanipulatie

4 uur

Cursus

Anomaly Detection in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 185 reviews

Detect anomalies in your data analysis and expand your Python statistical toolkit in this four-hour course.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Beeldmodellering met Keras

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 94 reviews

Leer hoe je beeldanalyse kunt doen met Keras en Python door convolutionele neurale netwerken te bouwen, te trainen en te evalueren.

Kunstmatige intelligentie

4 uur

Cursus

Machine Learning voor marketing in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 183 reviews

Van klantwaarde tot het voorspellen van klantverloop en segmentatie: leer en pas Machine Learning-toepassingen voor marketing toe in Python.

Machine learning

4 uur

Cursus

Statisticale simulatie in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.9+
  • 31 reviews

Leer steeds complexere problemen oplossen door simulaties te gebruiken om gegevens te genereren en te analyseren.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Introductie tot Amazon Bedrock

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 138 reviews

Leer Amazon Bedrock gebruiken om toegang te krijgen tot basis-AI-modellen en te bouwen met AI, zonder dat je een ingewikkelde infrastructuur hoeft te beheren.

Kunstmatige intelligentie

3 uur

Cursus

Gemiddelde netwerkanalyse in Python

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 93 reviews

Analyseer tijdreeksgrafieken, gebruik bipartiete grafieken en ontwikkel de vaardigheden om geavanceerde problemen in netwerkanalyse aan te pakken.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

Generalized Linear Models in Python

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 150 reviews

Breid je regressietoolbox uit met de logistieke en Poisson-modellen en leer hoe je ze kunt trainen, begrijpen en valideren, en hoe je voorspellingen kunt doen.

Kansrekening en statistiek

5 uur

Cursus

Discrete Event Simulation in Python

  • GevorderdVaardigheidsniveau
  • 4.7+
  • 82 reviews

Ontdek hoe je met discrete-event simulatie je bedrijfsprocessen kunt verbeteren. Leer hoe je digitale tweelingen kunt maken met het SimPy-pakket van Python.

Kansrekening en statistiek

4 uur

Cursus

GARCH-modellen in Python

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 205 reviews

Leer meer over GARCH-modellen, hoe je ze kunt gebruiken en kalibreren op financiële gegevens, van aandelen tot buitenlandse valuta.

Applied Finance

4 uur

Cursus

Python voor MATLAB-gebruikers

  • BasisVaardigheidsniveau
  • 4.8+
  • 33 reviews

Maak de overstap van MATLAB door een paar basisconcepten van Python te leren en je te verdiepen in de pakketten NumPy en Matplotlib.

Softwareontwikkeling

4 uur

Cursus

End-to-End RAG met Weaviate

  • GemiddeldVaardigheidsniveau
  • 4.6+
  • 22 reviews

Word een expert in RAG met Weaviate! Voeg tekst en afbeeldingen toe om ze later terug te vinden en probeer vector-, BM25- en hybride zoekopdrachten uit.

Kunstmatige intelligentie

2 uur

FAQs

Wat is datawetenschap?

Datawetenschap is een vakgebied dat zich bezighoudt met het onttrekken van informatie uit data. Met behulp van programmeervaardigheden, wetenschappelijke methoden, algoritmen en nog veel meer analyseren datawetenschappers data om vorm te geven aan bruikbare inzichten.

Hoe kan ik datawetenschap leren?

Je moet een programmeertaal zoals Python of R leren en de basis van wiskunde en statistiek onder de knie krijgen. Kennis van data-analysemethoden en datawetenschapstools is ook essentieel. Er zijn veel manieren om datawetenschap te leren. Naast formele opleidingen, zoals een diploma of een universitaire studie, zijn er genoeg andere bronnen om je te helpen in je eigen tempo te leren. Naast online cursussen en tutorials zijn er boeken, video's en nog veel meer.

Welke vaardigheden heb je nodig voor datawetenschap?

Naast kennis van wiskunde en statistiek moeten datawetenschappers kunnen programmeren in talen als Python, R en SQL. Daarnaast moet je kunnen werken met grote datasets en kennis hebben van datavisualisatie, data wrangling en databasebeheer. Vaardigheden op het gebied van machine learning en deep learning kunnen ook goed van pas komen.

Waarvoor kan ik datawetenschap gebruiken?

In een professionele setting kan datawetenschap in bijna elke branche worden toegepast. Zorgorganisaties gebruiken het om ziektes op te sporen en te genezen, terwijl financiële bedrijven het inzetten om fraude te ontdekken en te voorkomen. In veel verschillende branches wordt datawetenschap ook ingezet voor marketing. Denk hierbij aan het bouwen van aanbevelingssystemen en het analyseren van klantverloop.

Is datawetenschap een goede carrièrekeuze?

Ja, datawetenschap is een van de snelst groeiende sectoren in de VS en de rest van de wereld. Het is ook een van de best betaalde banen die er zijn. Volgens gegevens van Payscale verdienen ervaren datawetenschappers gemiddeld $ 97.609 en geven ze een tevredenheidsscore van vier op de vijf sterren in de VS.

Is het moeilijk om datawetenschapper te worden?

Er zijn een paar dingen om rekening mee te houden. Ten eerste kan het best lastig zijn om toegelaten te worden tot een opleiding datawetenschap, omdat je vaak hoge cijfers moet halen. Ook moet je voor veel van de vaardigheden die je nodig hebt voor datawetenschap flink studeren en geduld hebben. Het kan maanden duren voordat je de volledige basis onder de knie hebt, en daarnaast heb je ook veel praktijkervaring nodig om een startersfunctie te bemachtigen.

Moet je kunnen programmeren voor datawetenschap?

Ja, je hebt wat programmeerervaring nodig in talen zoals Python, R, SQL, Java en C/C++. Maar omdat Python een vrij eenvoudige syntaxis heeft, is deze programmeertaal vaak de favoriet van beginners.

Hoe lang duurt het om datawetenschapper te worden?

Als je nog nooit hebt geprogrammeerd of niet zo goed bent in wiskunde, moet je zo'n 7 tot 12 maanden intensief studeren om een beginnende datawetenschapper te worden. Maar onthoud dat alleen de theorie leren je nog niet echt een datawetenschapper maakt.

Welke onderwerpen kan ik binnen de datawetenschap bestuderen?

Als je de basis van datawetenschap onder de knie hebt, kun je je specialiseren in allerlei gebieden, zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, big data-analyse, bedrijfsanalyse en -informatie, datamining en nog veel meer.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp for Mobile

Boek onderweg vooruitgang met onze mobiele cursussen en dagelijkse coding-uitdagingen van 5 minuten.

Download on the App StoreGet it on Google Play