Przejdź do głównej treści

Kursy z danych, AI i chmury

Opanuj umiejętności, które się liczą

Oglądaj krótkie filmy prowadzone przez ekspertów-instruktorów, a następnie ćwicz to, czego się nauczyłeś, w interaktywnych ćwiczeniach w przeglądarce.

  • Ucz się we własnym tempie
  • Zdobądź praktyczne doświadczenie
  • Ukończ krótkie rozdziały

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności i fakt, że twoje dane są przechowywane w USA.
179 Kursów

Kurs

Tworzenie dashboardów z Dash i Plotly

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 298 recenzji

Twórz interaktywne, bogate w dane dashboardy z Dash i Plotly.

Wizualizacja danych

4 godziny

Kurs

Analiza koszyka zakupowego w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 287 recenzji

Poznaj reguły asocjacyjne w analizie koszyka zakupowego z Pythonem na danych księgarni i twórz rekomendacje filmów.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do jakości danych z Great Expectations

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 421 recenzji

Zapewnij wysoką jakość danych w workflow data science i data engineering dzięki bibliotece Great Expectations w Pythonie.

Inżynieria danych

4 godziny

Kurs

Praca z danymi geoprzestrzennymi w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 291 recenzji

Ten kurs pokaże Ci, jak zintegrować dane przestrzenne z Twoim workflow Data Science w Pythonie.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Modele multimodalne z Hugging Face

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 186 recenzji

Łącz tekst, obrazy, audio i wideo z najnowszymi modelami AI od Hugging Face i twórz nowe obrazy oraz filmy!

Sztuczna inteligencja

4 godziny

Kurs

Monitorowanie uczenia maszynowego w Pythonie

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 397 recenzji

Ten kurs obejmuje wszystko, co musisz wiedzieć, aby zbudować podstawowy system monitorowania uczenia maszynowego w Pythonie

Uczenie maszynowe

3 godziny

Kurs

Wprowadzenie do analizy sieci w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 227 recenzji

Ten kurs wyposaży Cię w umiejętności analizy, wizualizacji i interpretacji sieci z użyciem biblioteki NetworkX.

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Modele ARIMA w Pythonie

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 423 recenzje

Poznaj modele ARIMA w Pythonie i zostań ekspertem analizy szeregów czasowych.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Analiza sentymentu w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 462 recenzje

Are customers thrilled with your products or is your service lacking? Learn how to perform an end-to-end sentiment analysis task.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Graph RAG z LangChain i Neo4j

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 117 recenzji

Twórz dokładniejsze i bardziej niezawodne systemy RAG dzięki Graph RAG i hybrydowemu RAG.

Sztuczna inteligencja

3 godziny

Kurs

Analityka łańcucha dostaw w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 98 recenzji

Optymalizuj łańcuchy dostaw dzięki mocy Python i PuLP.

Eksploracyjna analiza danych

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do TensorFlow w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 57 recenzji

Poznaj podstawy sieci neuronowych i naucz się budować modele deep learning w TensorFlow.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Uczenie maszynowe w finansach z Pythonem

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 223 recenzje

Naucz się modelować i przewidywać wartości danych giełdowych za pomocą modeli liniowych, drzew decyzyjnych, lasów losowych i sieci neuronowych.

Uczenie maszynowe

4 godziny

Kurs

Analiza obrazów biomedycznych w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 242 recenzje

Poznaj podstawy eksploracji, manipulacji i pomiaru danych obrazowych biomedycznych.

Przetwarzanie danych

4 godziny

Kurs

Bayesowska analiza danych w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 267 recenzji

Poznaj zalety bayesowskiej analizy danych i zastosuj ją w różnych rzeczywistych przypadkach użycia!

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Wprowadzenie do MongoDB w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 389 recenzji

Naucz się elastycznie przetwarzać i analizować dane o elastycznej strukturze za pomocą MongoDB.

Inżynieria danych

3 godziny

Kurs

Tworzenie agentów AI z CrewAI

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.8+
  • 109 recenzji

Buduj zespoły AI, które współpracują, automatyzują przepływy pracy i generują treści dzięki CrewAI.

Sztuczna inteligencja

1 godzina

Kurs

Wprowadzenie do optymalizacji w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 208 recenzji

Naucz się rozwiązywać rzeczywiste problemy optymalizacyjne z użyciem SciPy i PuLP w Pythonie — od podstaw po optymalizację z ograniczeniami i złożoną.

Tworzenie oprogramowania

4 godziny

Kurs

Studium przypadku: tworzenie oprogramowania w Pythonie

  • ZaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 307 recenzji

Twórz praktyczne aplikacje w Pythonie — ćwicz OOP i zasady inżynierii oprogramowania, by pisać czysty, łatwy w utrzymaniu kod.

Tworzenie oprogramowania

3 godziny

Kurs

Ulepszanie wizualizacji danych w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 321 recenzji

Twórz atrakcyjne wizualizacje, które skutecznie i efektywnie pomagają komunikować wyniki.

Wizualizacja danych

4 godziny

Kurs

Symulacje Monte Carlo w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 173 recenzje

Naucz się projektować i uruchamiać własne symulacje Monte Carlo w Pythonie!

Prawdopodobieństwo i statystyka

4 godziny

Kurs

Wizualizacja danych geoprzestrzennych w Pythonie

  • ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
  • 4.7+
  • 355 recenzji

Naucz się tworzyć atrakcyjne wizualizacje danych geoprzestrzennych w Pythonie, używając pakietu geopandas i map folium.

Wizualizacja danych

4 godziny

FAQs

Czym jest data science?

Data science to dziedzina wiedzy skoncentrowana na pozyskiwaniu informacji z danych. Korzystając z umiejętności programowania, metod naukowych, algorytmów i nie tylko, data scientists analizują dane, aby tworzyć przydatne wnioski.

Jak mogę nauczyć się data science?

Będziesz potrzebować nauki języka programowania, takiego jak Python lub R, i opanowania zasad matematyki i statystyki. Niezbędna jest również znajomość metod analizy danych i narzędzi data science. Istnieje wiele sposobów nauki data science. Oprócz formalnych form edukacji, takich jak studia czy kursy akademickie, istnieje wiele innych zasobów, które pomogą ci uczyć się we własnym tempie. Oprócz kursów online i samouczków dostępne są książki, filmy i wiele więcej.

Jakich umiejętności wymaga data science?

Oprócz znajomości matematyki i statystyki, data scientists potrzebują umiejętności programistycznych w językach takich jak Python, R i SQL. Ponadto data science wymaga umiejętności pracy z dużymi zbiorami danych, wiedzy z zakresu wizualizacji danych, obróbki danych i zarządzania bazami danych. Przydatne mogą być również umiejętności w dziedzinie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.

Do czego mogę używać data science?

W zastosowaniach zawodowych prawie każda branża może w pewnym stopniu korzystać z data science. Organizacje opieki zdrowotnej używają data science do wykrywania i leczenia chorób, podczas gdy firmy finansowe używają jej do wykrywania i zapobiegania oszustwom. Wszelkiego rodzaju branże używają data science do marketingu, np. do budowania systemów rekomendacji i analizowania odejść klientów.

Czy data science to dobra kariera?

Tak, data science jest jednym z najszybciej rozwijających się sektorów w USA i na całym świecie. Jest to również jedna z najlepiej opłacanych karier. Według danych Payscale, doświadczeni data scientists zarabiają średnio 97 609 USD i mają ocenę satysfakcji czterech gwiazdek na pięć w USA.

Czy trudno zostać data scientist?

Należy tu wziąć pod uwagę kilka kwestii. Po pierwsze, studia z zakresu data science są często wymagające, wymagając konsekwentnie wysokich ocen. Podobnie, wiele umiejętności wymaganych w data science wymaga dużo nauki i cierpliwości. Opanowanie wszystkich niezbędnych podstaw może zająć kilka miesięcy, a zdobycie stanowiska na poziomie podstawowym wymaga dużo praktycznego doświadczenia.

Czy data science wymaga programowania?

Tak, będziesz potrzebować doświadczenia w programowaniu w takich językach jak Python, R, SQL, Java czy C/C++. Jednak ze względu na stosunkowo prostą składnię Python jest często preferowanym wyborem wśród osób stawiających pierwsze kroki.

Jak długo trwa zostanie data scientist?

Dla osoby bez wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu i/lub matematycznego przygotowania zazwyczaj zajmuje to 7 do 12 miesięcy intensywnych studiów, aby osiągnąć poziom data scientist na poziomie podstawowym. Jednak ważne jest, aby pamiętać, że nauka jedynie teoretycznych podstaw data science może nie uczynić cię prawdziwym data scientistem.

Jakich tematów mogę się uczyć w ramach data science?

Gdy opanujesz podstawy data science, możesz specjalizować się w różnych obszarach – machine learning, sztuczna inteligencja, analiza big data, business intelligence i analityka, eksploracja danych i wiele innych.

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.