Curso
Gen AI Apps: Transform Your Work
- BásicoNível de habilidade
- 4.8+
- 255 avaliações
This course introduces Google’s gen AI applications, such as Google Workspace with Gemini and NotebookLM.
Nuvem
Assista a vídeos curtos apresentados por instrutores especializados e depois pratique o que aprendeu com exercícios interativos em seu navegador.
ou
Curso
This course introduces Google’s gen AI applications, such as Google Workspace with Gemini and NotebookLM.
Nuvem
Curso
Learn the practical uses of A/B testing in Python to run and analyze experiments. Master p-values, sanity checks, and analysis to guide business decisions.
Probabilidade e estatística
Curso
Domine IA para marketing para planejar campanhas mais inteligentes, criar conteúdo de qualidade e criar agentes de IA personalizados.
Inteligência artificial
Curso
Aprenda validação de dados no Excel para aumentar a precisão, criar listas suspensas e gerenciar estoque e pedidos.
Gerenciamento de dados
Curso
Crie visualizações e dashboards dinâmicos com Databricks, transformando dados brutos em insights claros e acionáveis.
Visualização de dados
Curso
Aprenda a calcular métricas de risco e desempenho e a montar um portfólio ótimo para o equilíbrio entre risco e retorno.
Finanças aplicadas
Curso
This course explores how organizations can use custom gen AI agents to help tackle specific business challenges.
Nuvem
Curso
Prepare for the Google Cloud Professional Data Engineer certification with diagnostic questions covering migration, storage, analytics, and automation.
Nuvem
Curso
Leve o Polars além com manipulação de texto, estatísticas móveis, junções de DataFrame e análises avançadas.
Manipulação de dados
Curso
Aprimore suas habilidades em Oracle SQL, incluindo noções básicas de SQL, agregação, combinação e personalização de dados.
Manipulação de dados
Curso
Domine a amostragem para obter estatísticas mais precisas com menos dados.
Probabilidade e estatística
Curso
Eleve o desenvolvimento em aprendizado de máquina com CI/CD usando GitHub Actions e controle de versão de dados (DVC).
Machine learning
Curso
Aprenda a criar pacotes Python para tornar seu código mais fácil de usar e compartilhar com outras pessoas.
Desenvolvimento de software
Curso
Conquiste o NoSQL e otimize fluxos de dados. Aprenda Snowflake para big data, Postgres JSON para documentos e Redis para chave-valor.
Engenharia de dados
Curso
Analyze data smarter with Gemini in Google Sheets. Use AI-powered insights, formula suggestions, and automation to simplify spreadsheets and boost productivity.
Inteligência artificial
Curso
Saiba como criar tabelas dinâmicas e organizar rapidamente milhares de pontos de dados com apenas alguns cliques.
Manipulação de dados
Curso
Build autonomous Cortex Agents in Snowflake that query structured and unstructured data, then deploy and monitor them.
Inteligência artificial
Curso
Mude para uma mentalidade MLOps, que permite treinar, documentar, manter e dimensionar seus modelos de machine learning para atingir seu potencial máximo.
Machine learning
Curso
Learn AI agent fundamentals — how they differ from LLMs, when to use them, and explore agent architecture, orchestration, and tools.
Nuvem
Curso
You unlock the foundational concepts of generative AI by exploring the differences between AI, ML, and gen AI.
Nuvem
Curso
Descubra o Alteryx para transformação de dados, dominando Crosstab, Transpose e otimização de fluxo de trabalho neste curso interativo.
Manipulação de dados
Curso
Como levar dados ao Microsoft Fabric: Pipelines, Dataflows, Shortcuts, modelos semânticos, segurança e atualização de modelos.
Outros
Curso
Aprenda a manipular dados e criar conjuntos de recursos de aprendizado de máquina no Spark usando SQL em Python.
Manipulação de dados
Curso
Saiba como projetar visualizações e relatórios do Power BI pensando nos usuários.
Visualização de dados
Curso
Create impactful presentations faster with Gemini in Google Slides. Use AI-powered design and suggestions to build professional, engaging slides in minutes.
Inteligência artificial
Curso
Conheça os serviços do Azure, como Computação, Armazenamento e Automação, com atividades práticas.
Nuvem
Curso
Neste curso, os alunos vão aprender a escrever consultas que sejam eficientes e fáceis de ler e entender.
Desenvolvimento de software
Curso
Build end-to-end data pipelines in Snowflake: ingest, transform with SQL and Snowpark, deliver, and orchestrate.
Engenharia de dados
Curso
Aprenda a organizar suas consultas PostgreSQL para que elas sejam executadas rapidinho.
Desenvolvimento de software
Curso
Aprenda a realizar regressão linear e logística com múltiplas variáveis explicativas.
Probabilidade e estatística
A ciência de dados é uma área de especialização focada em obter informações a partir de dados. Usando habilidades de programação, métodos científicos, algoritmos e muito mais, os cientistas de dados analisam os dados para obter informações úteis.
Você precisará aprender uma linguagem de programação como Python ou R e dominar os princípios de matemática e estatística. O conhecimento de métodos de análise de dados e ferramentas de ciência de dados também é essencial. Há muitas maneiras de aprender ciência de dados. Além dos meios formais de educação, como um obter um diploma ou fazer um curso universitário, existem muitos outros recursos para ajudar você a aprender no seu próprio ritmo. Além de cursos e tutoriais on-line, há livros, vídeos e muito mais.
Além de conhecimentos de matemática e estatística, os cientistas de dados precisam de habilidades de programação em linguagens como Python, R e SQL. A ciência de dados também exige a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, conhecimento de visualização de dados, manipulação de dados e gerenciamento de banco de dados. Habilidades em machine learning e aprendizagem profunda também podem ser úteis.
Em nível profissional, quase todos os setores podem usar a ciência de dados em algum grau. As organizações de saúde usam a ciência de dados para detectar e curar doenças, enquanto as empresas financeiras a utilizam para detectar e evitar fraudes. Setores de todos os tipos usam a ciência de dados no marketing, como para criar sistemas de recomendação e analisar a rotatividade de clientes.
Sim, a ciência de dados está entre os setores que mais crescem nos EUA e no mundo. É também uma das carreiras mais bem pagas que existem. De acordo com dados da Payscale, os cientistas de dados experientes ganham em média US$ 97,609 e têm um índice de satisfação de quatro em cinco estrelas nos EUA.
Há alguns aspectos a serem considerados aqui. Em primeiro lugar, os cursos de ciência de dados podem ser competitivos, geralmente exigindo notas consistentemente altas. Da mesma forma, muitas das habilidades necessárias para a ciência de dados exigem muito estudo e paciência. Pode levar vários meses para dominar todos os fundamentos necessários, bem como muita experiência prática para garantir um cargo de nível inicial.
Sim, você precisará de alguma experiência em programação em linguagens como Python, R, SQL, Java e C/C++. No entanto, devido à sua sintaxe relativamente simples, o Python costuma ser a opção preferida de quem está iniciando.
Para uma pessoa sem experiência anterior em programação e/ou formação em matemática, geralmente leva de 7 a 12 meses de estudos intensivos para alcançar o nível de um cientista de dados iniciante. Mas é importante lembrar que aprender apenas a base teórica da ciência de dados pode não ser suficiente para se tornar um verdadeiro cientista de dados.
Depois de dominar os fundamentos da ciência de dados, você pode se especializar em diversas áreas, como machine learning, inteligência artificial, análise de Big Data, business intelligence e análise, mineração de dados e várias outras.
Progrida onde estiver com nossos cursos no celular e desafios diários de programação de 5 minutos.