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Cursos de dados, IA e nuvem

Domine as habilidades que importam

Assista a vídeos curtos apresentados por instrutores especializados e depois pratique o que aprendeu com exercícios interativos em seu navegador.

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794 Cursos

Curso

Gen AI Apps: Transform Your Work

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 316 avaliações

This course introduces Google’s gen AI applications, such as Google Workspace with Gemini and NotebookLM.

Nuvem

1 hora 15 min

Curso

Introdução ao Polars

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 599 avaliações

Aprenda a transformar, limpar e analisar dados com eficiência usando Polars, uma biblioteca Python para manipulação rápida de dados.

Manipulação de dados

3 horas

Curso

Vibe Coding com Replit

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 946 avaliações

Aprenda vibe coding com Replit. Crie apps como um clone do Typeform e domine a segurança e a implantação de apps Replit.

Inteligência artificial

2 horas

Curso

Importing and Managing Financial Data in Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 72 avaliações

Neste curso, você vai aprender a importar e gerenciar dados financeiros em Python usando várias ferramentas e fontes.

Finanças aplicadas

5 horas

Curso

Fundamentos de Probabilidade em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 231 avaliações

Aprenda conceitos de probabilidade: variáveis aleatórias, média, variância, distribuições e probabilidade condicional.

Probabilidade e estatística

5 horas

Curso

Introdução ao Spark SQL em Python

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 251 avaliações

Aprenda a manipular dados e criar conjuntos de recursos de aprendizado de máquina no Spark usando SQL em Python.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

Gemini in Gmail

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 496 avaliações

Learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Gmail.

Inteligência artificial

30 min

Curso

Regressão intermediária no R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 863 avaliações

Aprenda a realizar regressão linear e logística com múltiplas variáveis explicativas.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Desenvolvimento de Software com o Cursor

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 504 avaliações

Crie código pronto para produção com o Cursor. Aprenda sobre prompts de IA, refatoração, testes e fluxos de trabalho avançados.

Inteligência artificial

1 hora 30 min

Curso

Criando Agentes com Microsoft Copilot Studio

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 21 avaliações

Crie agentes e fluxos sem código no Copilot Studio para responder a perguntas frequentes, executar ações e citar fontes aprovadas.

Inteligência artificial

3 horas

Curso

Álgebra Linear para Data Science em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 159 avaliações

Este curso é uma introdução à álgebra linear, um dos tópicos matemáticos mais importantes que sustentam a ciência de dados.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Comunicando com Dados no Tidyverse

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 226 avaliações

Aproveite o poder das ferramentas tidyverse para criar gráficos com qualidade de publicação e relatórios personalizados que mostram seus resultados.

Visualização de dados

4 horas

Curso

Análise de campanhas de marketing com pandas

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 456 avaliações

Desenvolva suas habilidades com pandas e responda a perguntas de marketing combinando, dividindo, visualizando e muito mais!

Análise exploratória de dados

4 horas

Curso

Criando agentes de IA com o Google ADK

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 608 avaliações

Crie um assistente de suporte ao cliente passo a passo com o Kit de Desenvolvimento de Agentes (ADK) do Google.

Inteligência artificial

1 hora

Curso

Modelagem de Risco de Crédito em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 328 avaliações

Saiba como preparar dados de solicitação de crédito, aplicar ML e regras de negócios para reduzir riscos e garantir a lucratividade.

Finanças aplicadas

4 horas

Curso

Introdução a Testes em Java

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 293 avaliações

Aprenda a escrever testes eficazes em Java usando JUnit e Mockito para criar aplicações robustas e confiáveis com confiança.

Desenvolvimento de software

3 horas

Curso

Visualização de Dados no Databricks

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 747 avaliações

Crie visualizações e dashboards dinâmicos com Databricks, transformando dados brutos em insights claros e acionáveis.

Visualização de dados

3 horas

Curso

Fundamentos de Inferência em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 61 avaliações

Aprenda a tirar conclusões sobre uma população a partir de uma amostra de dados por meio de um processo chamado inferência estatística.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Preparing for your Professional Data Engineer Journey

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.9+
  • 71 avaliações

Prepare for the Google Cloud Professional Data Engineer certification with diagnostic questions covering migration, storage, analytics, and automation.

Nuvem

3 horas 12 min

Curso

Automação de Fluxos de Trabalho Intermediária com n8n

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 140 avaliações

Crie automações n8n resilientes e prontas para produção: consulte APIs, processe dados em lotes, trate erros e agende a execução autônoma.

Inteligência artificial

4 horas

Curso

Gemini in Google Sheets

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 383 avaliações

Analyze data smarter with Gemini in Google Sheets. Use AI-powered insights, formula suggestions, and automation to simplify spreadsheets and boost productivity.

Inteligência artificial

30 min

Curso

Introdução a NoSQL

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 906 avaliações

Conquiste o NoSQL e otimize fluxos de dados. Aprenda Snowflake para big data, Postgres JSON para documentos e Redis para chave-valor.

Engenharia de dados

4 horas

Curso

Conceitos de NoSQL

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 614 avaliações

Neste curso conceitual (sem código), conheça os quatro principais tipos de bancos NoSQL e plataformas populares.

Engenharia de dados

2 horas

Curso

Desenvolvendo pacotes Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 1.052 avaliações

Aprenda a criar pacotes Python para tornar seu código mais fácil de usar e compartilhar com outras pessoas.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Design voltado para o usuário no Power BI

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 573 avaliações

Saiba como projetar visualizações e relatórios do Power BI pensando nos usuários.

Visualização de dados

2 horas

Curso

Validação de dados no Excel

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 652 avaliações

Aprenda validação de dados no Excel para aumentar a precisão, criar listas suspensas e gerenciar estoque e pedidos.

Gerenciamento de dados

2 horas

Curso

Crie um guia de estudos

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 712 avaliações

Use um chatbot para criar um plano de estudos sob medida e desenvolver habilidades com prompts simples e eficazes.

Inteligência artificial

1 hora

Curso

Introdução ao Azure

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 769 avaliações

Conheça os serviços do Azure, como Computação, Armazenamento e Automação, com atividades práticas.

Nuvem

1 hora

FAQs

O que é ciência de dados?

A ciência de dados é uma área de especialização focada em obter informações a partir de dados. Usando habilidades de programação, métodos científicos, algoritmos e muito mais, os cientistas de dados analisam os dados para obter informações úteis.

Como posso aprender ciência de dados?

Você precisará aprender uma linguagem de programação como Python ou R e dominar os princípios de matemática e estatística. O conhecimento de métodos de análise de dados e ferramentas de ciência de dados também é essencial. Há muitas maneiras de aprender ciência de dados. Além dos meios formais de educação, como um obter um diploma ou fazer um curso universitário, existem muitos outros recursos para ajudar você a aprender no seu próprio ritmo. Além de cursos e tutoriais on-line, há livros, vídeos e muito mais.

Quais habilidades são necessárias para a ciência de dados?

Além de conhecimentos de matemática e estatística, os cientistas de dados precisam de habilidades de programação em linguagens como Python, R e SQL. A ciência de dados também exige a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, conhecimento de visualização de dados, manipulação de dados e gerenciamento de banco de dados. Habilidades em machine learning e aprendizagem profunda também podem ser úteis.

Para que posso usar a ciência de dados?

Em nível profissional, quase todos os setores podem usar a ciência de dados em algum grau. As organizações de saúde usam a ciência de dados para detectar e curar doenças, enquanto as empresas financeiras a utilizam para detectar e evitar fraudes. Setores de todos os tipos usam a ciência de dados no marketing, como para criar sistemas de recomendação e analisar a rotatividade de clientes.

A ciência de dados é uma boa carreira?

Sim, a ciência de dados está entre os setores que mais crescem nos EUA e no mundo. É também uma das carreiras mais bem pagas que existem. De acordo com dados da Payscale, os cientistas de dados experientes ganham em média US$ 97,609 e têm um índice de satisfação de quatro em cinco estrelas nos EUA.

É difícil se tornar um cientista de dados?

Há alguns aspectos a serem considerados aqui. Em primeiro lugar, os cursos de ciência de dados podem ser competitivos, geralmente exigindo notas consistentemente altas. Da mesma forma, muitas das habilidades necessárias para a ciência de dados exigem muito estudo e paciência. Pode levar vários meses para dominar todos os fundamentos necessários, bem como muita experiência prática para garantir um cargo de nível inicial.

É preciso saber programar para trabalhar com ciência de dados?

Sim, você precisará de alguma experiência em programação em linguagens como Python, R, SQL, Java e C/C++. No entanto, devido à sua sintaxe relativamente simples, o Python costuma ser a opção preferida de quem está iniciando.

Quanto tempo leva para se tornar um cientista de dados?

Para uma pessoa sem experiência anterior em programação e/ou formação em matemática, geralmente leva de 7 a 12 meses de estudos intensivos para alcançar o nível de um cientista de dados iniciante. Mas é importante lembrar que aprender apenas a base teórica da ciência de dados pode não ser suficiente para se tornar um verdadeiro cientista de dados.

Quais tópicos posso estudar dentro da ciência de dados?

Depois de dominar os fundamentos da ciência de dados, você pode se especializar em diversas áreas, como machine learning, inteligência artificial, análise de Big Data, business intelligence e análise, mineração de dados e várias outras.

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