Curso
Gen AI Apps: Transform Your Work
- BásicoNível de habilidade
- 4.8+
- 316 avaliações
This course introduces Google’s gen AI applications, such as Google Workspace with Gemini and NotebookLM.
Nuvem
Assista a vídeos curtos apresentados por instrutores especializados e depois pratique o que aprendeu com exercícios interativos em seu navegador.
ou
Curso
This course introduces Google’s gen AI applications, such as Google Workspace with Gemini and NotebookLM.
Nuvem
Curso
Aprenda a transformar, limpar e analisar dados com eficiência usando Polars, uma biblioteca Python para manipulação rápida de dados.
Manipulação de dados
Curso
Aprenda vibe coding com Replit. Crie apps como um clone do Typeform e domine a segurança e a implantação de apps Replit.
Inteligência artificial
Curso
Neste curso, você vai aprender a importar e gerenciar dados financeiros em Python usando várias ferramentas e fontes.
Finanças aplicadas
Curso
Aprenda conceitos de probabilidade: variáveis aleatórias, média, variância, distribuições e probabilidade condicional.
Probabilidade e estatística
Curso
Aprenda a manipular dados e criar conjuntos de recursos de aprendizado de máquina no Spark usando SQL em Python.
Manipulação de dados
Curso
Learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Gmail.
Inteligência artificial
Curso
Aprenda a realizar regressão linear e logística com múltiplas variáveis explicativas.
Probabilidade e estatística
Curso
Crie código pronto para produção com o Cursor. Aprenda sobre prompts de IA, refatoração, testes e fluxos de trabalho avançados.
Inteligência artificial
Curso
Crie agentes e fluxos sem código no Copilot Studio para responder a perguntas frequentes, executar ações e citar fontes aprovadas.
Inteligência artificial
Curso
Este curso é uma introdução à álgebra linear, um dos tópicos matemáticos mais importantes que sustentam a ciência de dados.
Probabilidade e estatística
Curso
Aproveite o poder das ferramentas tidyverse para criar gráficos com qualidade de publicação e relatórios personalizados que mostram seus resultados.
Visualização de dados
Curso
Desenvolva suas habilidades com pandas e responda a perguntas de marketing combinando, dividindo, visualizando e muito mais!
Análise exploratória de dados
Curso
Crie um assistente de suporte ao cliente passo a passo com o Kit de Desenvolvimento de Agentes (ADK) do Google.
Inteligência artificial
Curso
Saiba como preparar dados de solicitação de crédito, aplicar ML e regras de negócios para reduzir riscos e garantir a lucratividade.
Finanças aplicadas
Curso
Aprenda a escrever testes eficazes em Java usando JUnit e Mockito para criar aplicações robustas e confiáveis com confiança.
Desenvolvimento de software
Curso
Crie visualizações e dashboards dinâmicos com Databricks, transformando dados brutos em insights claros e acionáveis.
Visualização de dados
Curso
Aprenda a tirar conclusões sobre uma população a partir de uma amostra de dados por meio de um processo chamado inferência estatística.
Probabilidade e estatística
Curso
Prepare for the Google Cloud Professional Data Engineer certification with diagnostic questions covering migration, storage, analytics, and automation.
Nuvem
Curso
Crie automações n8n resilientes e prontas para produção: consulte APIs, processe dados em lotes, trate erros e agende a execução autônoma.
Inteligência artificial
Curso
Analyze data smarter with Gemini in Google Sheets. Use AI-powered insights, formula suggestions, and automation to simplify spreadsheets and boost productivity.
Inteligência artificial
Curso
Conquiste o NoSQL e otimize fluxos de dados. Aprenda Snowflake para big data, Postgres JSON para documentos e Redis para chave-valor.
Engenharia de dados
Curso
Crie visualizações de dados interativas no Python usando o Plotly.
Visualização de dados
Curso
Neste curso conceitual (sem código), conheça os quatro principais tipos de bancos NoSQL e plataformas populares.
Engenharia de dados
Curso
Aprenda a criar pacotes Python para tornar seu código mais fácil de usar e compartilhar com outras pessoas.
Desenvolvimento de software
Curso
Avalie risco e retorno de carteiras, crie carteiras de ações ponderadas pelo valor de mercado e preveja e faça hedge do risco de mercado com cenários.
Finanças aplicadas
Curso
Saiba como projetar visualizações e relatórios do Power BI pensando nos usuários.
Visualização de dados
Curso
Aprenda validação de dados no Excel para aumentar a precisão, criar listas suspensas e gerenciar estoque e pedidos.
Gerenciamento de dados
Curso
Use um chatbot para criar um plano de estudos sob medida e desenvolver habilidades com prompts simples e eficazes.
Inteligência artificial
Curso
Conheça os serviços do Azure, como Computação, Armazenamento e Automação, com atividades práticas.
Nuvem
A ciência de dados é uma área de especialização focada em obter informações a partir de dados. Usando habilidades de programação, métodos científicos, algoritmos e muito mais, os cientistas de dados analisam os dados para obter informações úteis.
Você precisará aprender uma linguagem de programação como Python ou R e dominar os princípios de matemática e estatística. O conhecimento de métodos de análise de dados e ferramentas de ciência de dados também é essencial. Há muitas maneiras de aprender ciência de dados. Além dos meios formais de educação, como um obter um diploma ou fazer um curso universitário, existem muitos outros recursos para ajudar você a aprender no seu próprio ritmo. Além de cursos e tutoriais on-line, há livros, vídeos e muito mais.
Além de conhecimentos de matemática e estatística, os cientistas de dados precisam de habilidades de programação em linguagens como Python, R e SQL. A ciência de dados também exige a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, conhecimento de visualização de dados, manipulação de dados e gerenciamento de banco de dados. Habilidades em machine learning e aprendizagem profunda também podem ser úteis.
Em nível profissional, quase todos os setores podem usar a ciência de dados em algum grau. As organizações de saúde usam a ciência de dados para detectar e curar doenças, enquanto as empresas financeiras a utilizam para detectar e evitar fraudes. Setores de todos os tipos usam a ciência de dados no marketing, como para criar sistemas de recomendação e analisar a rotatividade de clientes.
Sim, a ciência de dados está entre os setores que mais crescem nos EUA e no mundo. É também uma das carreiras mais bem pagas que existem. De acordo com dados da Payscale, os cientistas de dados experientes ganham em média US$ 97,609 e têm um índice de satisfação de quatro em cinco estrelas nos EUA.
Há alguns aspectos a serem considerados aqui. Em primeiro lugar, os cursos de ciência de dados podem ser competitivos, geralmente exigindo notas consistentemente altas. Da mesma forma, muitas das habilidades necessárias para a ciência de dados exigem muito estudo e paciência. Pode levar vários meses para dominar todos os fundamentos necessários, bem como muita experiência prática para garantir um cargo de nível inicial.
Sim, você precisará de alguma experiência em programação em linguagens como Python, R, SQL, Java e C/C++. No entanto, devido à sua sintaxe relativamente simples, o Python costuma ser a opção preferida de quem está iniciando.
Para uma pessoa sem experiência anterior em programação e/ou formação em matemática, geralmente leva de 7 a 12 meses de estudos intensivos para alcançar o nível de um cientista de dados iniciante. Mas é importante lembrar que aprender apenas a base teórica da ciência de dados pode não ser suficiente para se tornar um verdadeiro cientista de dados.
Depois de dominar os fundamentos da ciência de dados, você pode se especializar em diversas áreas, como machine learning, inteligência artificial, análise de Big Data, business intelligence e análise, mineração de dados e várias outras.
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