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Curso
Aproveite o poder das ferramentas tidyverse para criar gráficos com qualidade de publicação e relatórios personalizados que mostram seus resultados.
Visualização de dados
Curso
Aprenda a organizar suas consultas PostgreSQL para que elas sejam executadas rapidinho.
Desenvolvimento de software
Curso
O R Markdown é uma linguagem de formatação fácil de usar para criar relatórios dinâmicos a partir do código R.
Relatórios
Curso
Domine a programação do SQL Server aprendendo a criar, atualizar e executar funções e procedimentos armazenados.
Desenvolvimento de software
Curso
Você vai dar uma olhada num conjunto de dados de uma empresa fictícia chamada Databel no Tableau e precisa descobrir por que os clientes estão indo embora.
Visualização de dados
Curso
Transforme praticamente qualquer conjunto de dados em um formato organizado para facilitar a análise.
Manipulação de dados
Curso
Aprenda técnicas-chave para otimizar o desempenho do Java, da eficiência de algoritmos ao ajuste da JVM e multithreading.
Desenvolvimento de software
Curso
Aprenda a realizar regressão linear e logística com múltiplas variáveis explicativas.
Probabilidade e estatística
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Entenda o conceito de redução de dimensionalidade nos seus dados e domine as técnicas para fazer isso no Python.
Machine learning
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Pratique narração de dados com exemplos reais e comunique insights usando dados de empresas ecológicas certificadas.
Letramento em dados
Curso
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Curso
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Desenvolvimento de software
Curso
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Manipulação de dados
Curso
Build end-to-end data pipelines in Snowflake: ingest, transform with SQL and Snowpark, deliver, and orchestrate.
Engenharia de dados
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Aprenda a transformar dados brutos em modelos limpos e confiáveis com o dbt por meio de exercícios práticos e reais.
Engenharia de dados
Curso
Aprenda habilidades matemáticas essenciais para finanças com exercícios práticos no Excel e exemplos reais.
Finanças aplicadas
Curso
Crie visualizações de dados interativas no Python usando o Plotly.
Visualização de dados
Curso
Organize and manage files with Gemini in Google Drive. Use AI-powered search to quickly find information, streamline collaboration, and boost productivity.
Inteligência artificial
Curso
Expanda seu vocabulário do Google Sheets mergulhando mais fundo nos tipos de dados, incluindo dados numéricos, dados lógicos e dados ausentes.
Preparação de dados
Curso
Domine o planejamento de viagens com o WanderBot: crie sugestões, ganhe confiança e simplifique sua próxima aventura.
Inteligência artificial
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Desenvolva habilidades em SQL escrevendo prompts de IA que geram consultas para classificar, agrupar, filtrar e categorizar dados.
Manipulação de dados
Curso
Build reliable Power Automate cloud flows with triggers, branching, approvals, error handling, and production handover.
Inteligência artificial
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Create and refine videos faster with Gemini in Google Vids. Use AI-powered storyboarding and content generation to produce polished videos with ease.
Nuvem
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Aprenda a otimizar, escalar e testar pipelines de dados Polars para desempenho pronto para produção.
Manipulação de dados
Curso
Enhance virtual meetings with Gemini in Google Meet. Leverage AI-driven summaries, notes, and tools to make every meeting more efficient and actionable.
Inteligência artificial
Curso
Domine os dados! Aprenda habilidades para indivíduos e organizações, entenda comportamentos e crie uma cultura fluente em dados.
Letramento em dados
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Organize os dados usando uniões, junções, análise e otimização de desempenho no Alteryx.
Manipulação de dados
Curso
Neste curso, você vai aprender o básico sobre bancos de dados relacionais e como interagir com eles.
Manipulação de dados
Curso
Entenda os desafios de monitorar modelos de ML em produção, como desvio de dados e de conceito, e métodos para evitar a degradação do modelo.
Machine learning
Curso
Aprenda os tipos de dados e funções do Snowflake para mexer com texto, números e datas enquanto cria funções personalizadas e tabelas dinâmicas.
Manipulação de dados
A ciência de dados é uma área de especialização focada em obter informações a partir de dados. Usando habilidades de programação, métodos científicos, algoritmos e muito mais, os cientistas de dados analisam os dados para obter informações úteis.
Você precisará aprender uma linguagem de programação como Python ou R e dominar os princípios de matemática e estatística. O conhecimento de métodos de análise de dados e ferramentas de ciência de dados também é essencial. Há muitas maneiras de aprender ciência de dados. Além dos meios formais de educação, como um obter um diploma ou fazer um curso universitário, existem muitos outros recursos para ajudar você a aprender no seu próprio ritmo. Além de cursos e tutoriais on-line, há livros, vídeos e muito mais.
Além de conhecimentos de matemática e estatística, os cientistas de dados precisam de habilidades de programação em linguagens como Python, R e SQL. A ciência de dados também exige a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, conhecimento de visualização de dados, manipulação de dados e gerenciamento de banco de dados. Habilidades em machine learning e aprendizagem profunda também podem ser úteis.
Em nível profissional, quase todos os setores podem usar a ciência de dados em algum grau. As organizações de saúde usam a ciência de dados para detectar e curar doenças, enquanto as empresas financeiras a utilizam para detectar e evitar fraudes. Setores de todos os tipos usam a ciência de dados no marketing, como para criar sistemas de recomendação e analisar a rotatividade de clientes.
Sim, a ciência de dados está entre os setores que mais crescem nos EUA e no mundo. É também uma das carreiras mais bem pagas que existem. De acordo com dados da Payscale, os cientistas de dados experientes ganham em média US$ 97,609 e têm um índice de satisfação de quatro em cinco estrelas nos EUA.
Há alguns aspectos a serem considerados aqui. Em primeiro lugar, os cursos de ciência de dados podem ser competitivos, geralmente exigindo notas consistentemente altas. Da mesma forma, muitas das habilidades necessárias para a ciência de dados exigem muito estudo e paciência. Pode levar vários meses para dominar todos os fundamentos necessários, bem como muita experiência prática para garantir um cargo de nível inicial.
Sim, você precisará de alguma experiência em programação em linguagens como Python, R, SQL, Java e C/C++. No entanto, devido à sua sintaxe relativamente simples, o Python costuma ser a opção preferida de quem está iniciando.
Para uma pessoa sem experiência anterior em programação e/ou formação em matemática, geralmente leva de 7 a 12 meses de estudos intensivos para alcançar o nível de um cientista de dados iniciante. Mas é importante lembrar que aprender apenas a base teórica da ciência de dados pode não ser suficiente para se tornar um verdadeiro cientista de dados.
Depois de dominar os fundamentos da ciência de dados, você pode se especializar em diversas áreas, como machine learning, inteligência artificial, análise de Big Data, business intelligence e análise, mineração de dados e várias outras.
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