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Cursos de dados, IA e nuvem

Domine as habilidades que importam

Assista a vídeos curtos apresentados por instrutores especializados e depois pratique o que aprendeu com exercícios interativos em seu navegador.

  • Aprenda no seu próprio ritmo
  • Ganhe experiência prática
  • Capítulos curtos e completos

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729 Cursos

Curso

Data Types and Functions in Snowflake

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 479 avaliações

Learn Snowflake data types and functions to manipulate text, numbers, and dates while building custom functions and pivot tables.

Manipulação de dados

3 horas

Curso

Visualização intermediária de dados com a Seaborn

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 427 avaliações

Use as sofisticadas ferramentas de visualização do Seaborn para criar visualizações bonitas e informativas com facilidade.

Visualização de dados

4 horas

Curso

Introduction to Polars

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 391 avaliações

Learn how to efficiently transform, clean, and analyze data using Polars, a Python library for fast data manipulation.

Manipulação de dados

3 horas

Curso

Conceitos de Monitoramento de Machine Learning

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 457 avaliações

Entenda os desafios de monitorar modelos de ML em produção, como desvio de dados e de conceito, e métodos para evitar a degradação do modelo.

Machine learning

2 horas

Curso

Power BI para Usuários Finais

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 307 avaliações

Explore o serviço Power BI, domine a interface, tome decisões informadas e maximize o poder dos seus relatórios.

Relatórios

1 hora

Curso

Programação assistida por IA avançada para desenvolvedores

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.9+
  • 60 avaliações

Aprenda a usar IA como parceira sênior de engenharia para análise de código, otimização de desempenho, segurança e decisões de arquitetura de software.

Inteligência artificial

1 hora 30 min

Curso

Modelos Lineares Generalizados em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 190 avaliações

O curso Modelo Linear Generalizado amplia sua caixa de ferramentas de regressão para incluir regressão logística e de Poisson.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Trabalhando com Dados Geoespaciais em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 273 avaliações

Este curso vai te mostrar como integrar dados espaciais no seu fluxo de trabalho de Ciência de Dados em Python.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

Agentes de IA com Hugging Face smolagents

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 236 avaliações

Aprenda a criar agentes inteligentes que raciocinam, agem e resolvem tarefas do mundo real usando Python.

Inteligência artificial

3 horas

Curso

Aprendizado não supervisionado em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 100 avaliações

Este curso apresenta o agrupamento e a redução de dimensionalidade em R sob a ótica do aprendizado de máquina.

Machine learning

4 horas

Curso

Planejamento de Experimentos em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 326 avaliações

Neste curso, você vai aprender sobre o básico do desenho experimental, uma parte essencial de qualquer análise de dados.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Optimizing Code in Java

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 191 avaliações

Learn key techniques to optimize Java performance, from algorithm efficiency to JVM tuning and multithreading.

Desenvolvimento de software

3 horas

Curso

Gen AI Agents: Transform Your Organization

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 80 avaliações

This course explores how organizations can use custom gen AI agents to help tackle specific business challenges.

Nuvem

1 hora

Curso

Técnicas estatísticas no Tableau

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 636 avaliações

Leve suas habilidades de criação de relatórios para o próximo nível com as funções estatísticas integradas do Tableau.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Matemática para Profissionais de Finanças

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 291 avaliações

Aprenda habilidades matemáticas essenciais para finanças com exercícios práticos no Excel e exemplos reais.

Finanças aplicadas

3 horas

Curso

Fundamentos de Probabilidade em R

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 445 avaliações

Neste curso, você vai aprender conceitos de variáveis aleatórias, distribuições e condicionamento.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Construindo Aplicações Web com Shiny em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 214 avaliações

Shiny is an R package that makes it easy to build interactive web apps directly in R, allowing your team to explore your data as dashboards or visualizations.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Cleaning Data in PostgreSQL Databases

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 444 avaliações

Learn to tame your raw, messy data stored in a PostgreSQL database to extract accurate insights.

Preparação de dados

4 horas

Curso

Fundamentos de Probabilidade em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 201 avaliações

Aprenda conceitos de probabilidade: variáveis aleatórias, média, variância, distribuições e probabilidade condicional.

Probabilidade e estatística

5 horas

Curso

Introdução ao TensorFlow em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 53 avaliações

Aprenda os fundamentos das redes neurais e como criar modelos de aprendizado profundo usando TensorFlow.

Machine learning

4 horas

Curso

Automação de Pipelines de Dados no Snowflake

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 65 avaliações

Load, automate, and optimize data pipelines in Snowflake using COPY INTO, Snowpipe, streams, tasks, dynamic tables, and query performance tools.

Engenharia de dados

3 horas

Curso

Understanding Digital Transformation

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 542 avaliações

Mergulhe no mundo da transformação digital e prepare-se para ser um agente de mudança num cenário digital que está sempre mudando.

Letramento em dados

1 hora

Curso

Window Functions in Snowflake

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 476 avaliações

Discover Snowflake window functions to solve complex data problems with rankings, partitions, and rolling calculations.

Manipulação de dados

3 horas

Curso

Introdução à Otimização em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 184 avaliações

Aprenda a resolver problemas reais de otimização usando SciPy e PuLP do Python, cobrindo tudo, desde otimização básica até otimização restrita e complexa.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Planejamento de Viagens com IA

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 443 avaliações

Domine o planejamento de viagens com o WanderBot: crie sugestões, ganhe confiança e simplifique sua próxima aventura.

Inteligência artificial

1 hora

Curso

Importação de dados intermediária em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 269 avaliações

Analise dados em qualquer formato. Sejam arquivos simples, softwares estatísticos, bancos de dados ou dados diretamente da web.

Preparação de dados

3 horas

Curso

Aprendizado Supervisionado em R: Regressão

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.6+
  • 99 avaliações

Aprenda a prever eventos futuros usando regressão linear, modelos aditivos generalizados, florestas aleatórias e xgboost.

Machine learning

4 horas

FAQs

O que é ciência de dados?

A ciência de dados é uma área de especialização focada em obter informações a partir de dados. Usando habilidades de programação, métodos científicos, algoritmos e muito mais, os cientistas de dados analisam os dados para obter informações úteis.

Como posso aprender ciência de dados?

Você precisará aprender uma linguagem de programação como Python ou R e dominar os princípios de matemática e estatística. O conhecimento de métodos de análise de dados e ferramentas de ciência de dados também é essencial. Há muitas maneiras de aprender ciência de dados. Além dos meios formais de educação, como um obter um diploma ou fazer um curso universitário, existem muitos outros recursos para ajudar você a aprender no seu próprio ritmo. Além de cursos e tutoriais on-line, há livros, vídeos e muito mais.

Quais habilidades são necessárias para a ciência de dados?

Além de conhecimentos de matemática e estatística, os cientistas de dados precisam de habilidades de programação em linguagens como Python, R e SQL. A ciência de dados também exige a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, conhecimento de visualização de dados, manipulação de dados e gerenciamento de banco de dados. Habilidades em machine learning e aprendizagem profunda também podem ser úteis.

Para que posso usar a ciência de dados?

Em nível profissional, quase todos os setores podem usar a ciência de dados em algum grau. As organizações de saúde usam a ciência de dados para detectar e curar doenças, enquanto as empresas financeiras a utilizam para detectar e evitar fraudes. Setores de todos os tipos usam a ciência de dados no marketing, como para criar sistemas de recomendação e analisar a rotatividade de clientes.

A ciência de dados é uma boa carreira?

Sim, a ciência de dados está entre os setores que mais crescem nos EUA e no mundo. É também uma das carreiras mais bem pagas que existem. De acordo com dados da Payscale, os cientistas de dados experientes ganham em média US$ 97,609 e têm um índice de satisfação de quatro em cinco estrelas nos EUA.

É difícil se tornar um cientista de dados?

Há alguns aspectos a serem considerados aqui. Em primeiro lugar, os cursos de ciência de dados podem ser competitivos, geralmente exigindo notas consistentemente altas. Da mesma forma, muitas das habilidades necessárias para a ciência de dados exigem muito estudo e paciência. Pode levar vários meses para dominar todos os fundamentos necessários, bem como muita experiência prática para garantir um cargo de nível inicial.

É preciso saber programar para trabalhar com ciência de dados?

Sim, você precisará de alguma experiência em programação em linguagens como Python, R, SQL, Java e C/C++. No entanto, devido à sua sintaxe relativamente simples, o Python costuma ser a opção preferida de quem está iniciando.

Quanto tempo leva para se tornar um cientista de dados?

Para uma pessoa sem experiência anterior em programação e/ou formação em matemática, geralmente leva de 7 a 12 meses de estudos intensivos para alcançar o nível de um cientista de dados iniciante. Mas é importante lembrar que aprender apenas a base teórica da ciência de dados pode não ser suficiente para se tornar um verdadeiro cientista de dados.

Quais tópicos posso estudar dentro da ciência de dados?

Depois de dominar os fundamentos da ciência de dados, você pode se especializar em diversas áreas, como machine learning, inteligência artificial, análise de Big Data, business intelligence e análise, mineração de dados e várias outras.

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