Cursos de dados, IA e nuvem

• IntermediárioNível de habilidade
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• 341

Aprenda a criar mecanismos de recomendação em Python usando técnicas de machine learning.

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• 340

Aprenda a fazer análise de imagens usando Keras com Python, construindo, treinando e avaliando redes neurais convolucionais.

• AvançadoNível de habilidade
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• 336

Amplie sua caixa de ferramentas de regressão com os modelos logístico e de Poisson e aprenda a treiná-los, entendê-los e validá-los, além de fazer previsões.

• IntermediárioNível de habilidade
• 4.7+
• 335

Aprenda arquitetura de MLOps, técnicas de CI/CD/CM/CT e automação para implantar sistemas de ML que geram valor contínuo.

• IntermediárioNível de habilidade
• 4.7+
• 333

Discover how to talk to your data using text-to-query AI agents with MongoDB and LangGraph.

• IntermediárioNível de habilidade
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• 331

Explore regras de associação em análise de cesta de mercado com Python, com dados de livrarias e recomendações de filmes.

• BásicoNível de habilidade
• 4.8+
• 328

Torne-se um especialista em ajustar modelos ARIMA (média móvel integrada autorregressiva) a séries temporais no R.

• AvançadoNível de habilidade
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• 325

Aprenda a escrever consultas recursivas e consultar estruturas de dados hierárquicas.

• BásicoNível de habilidade
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• 325

Trabalhe com séries de retorno de fatores de risco, estude suas propriedades empíricas e estime o valor em risco (VaR).

• BásicoNível de habilidade
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• 324

Julia é uma linguagem moderna criada para computação científica, aprendizado de máquina e mineração de dados.

• AvançadoNível de habilidade
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• 324

Crie aplicativos reais com Python — pratique usando OOP e princípios de engenharia de software para escrever código limpo e fácil de manter.

• IntermediárioNível de habilidade
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• 321

Aprenda a projetar e implementar triggers no SQL Server usando exemplos reais.

• IntermediárioNível de habilidade
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• 319

Esse curso ensina as principais ideias do machine learning, como construir e avaliar modelos preditivos.

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• 4.6+
• 319

O curso Modelo Linear Generalizado amplia sua caixa de ferramentas de regressão para incluir regressão logística e de Poisson.

• IntermediárioNível de habilidade
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• 319

Desenvolva as habilidades necessárias para limpar dados brutos e transformá-los em insights precisos.

• IntermediárioNível de habilidade
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Aprenda a ler, explorar e mexer com dados espaciais e depois use suas habilidades para criar mapas informativos usando R.

• IntermediárioNível de habilidade
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• 314

Aprenda a usar Power BI em um estudo de caso de cadeia de suprimentos: fazer vs. comprar, custos e volumes de produção.

• BásicoNível de habilidade
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• 313

Interaja com um GPT personalizado e use suas habilidades de sugestão para planejar e abrir seu restaurante.

• IntermediárioNível de habilidade
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Aprenda conceitos de probabilidade: variáveis aleatórias, média, variância, distribuições e probabilidade condicional.

• BásicoNível de habilidade
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Analise a dinâmica do mercado e crie um plano estratégico de entrada para um fabricante de veículos elétricos usando IA generativa.

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Neste estudo de caso em Power BI, enfrente um cenário real de análise de estoque usando DAX e visualizações.

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Aprenda a escrever scripts que capturam e tratam erros e controlam diversas operações simultâneas.

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Aprenda a segmentar clientes em Python.

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Aprenda o básico sobre como usar o DataLab, um caderno de dados com inteligência artificial para análise e exploração de dados.

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Unlock your datas potential by learning to detect and mitigate bias for precise analysis and reliable models.

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Este curso aborda o que você precisa para criar um sistema básico de monitoramento de aprendizado de máquina em Python.

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Build AI agentic workflows that can plan, search, remember, and collaborate, using LlamaIndex.

• IntermediárioNível de habilidade
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Neste estudo de caso em Power BI, aplique conceitos de ETL e visualização em um cenário real de negócios.

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No e-commerce, vender mais e reduzir custos é essencial. Analise dados de um pet shop online usando o Power BI.

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Domine conceitos básicos sobre manipulação de dados, como filtragem, seleção e cálculo de estatísticas por grupo usando data.table.