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Cursos de dados, IA e nuvem

Domine as habilidades que importam

Assista a vídeos curtos apresentados por instrutores especializados e depois pratique o que aprendeu com exercícios interativos em seu navegador.

  • Aprenda no seu próprio ritmo
  • Ganhe experiência prática
  • Capítulos curtos e completos

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775 Cursos

Curso

Conceitos de Paradigmas de Programação

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 146 avaliações

Explore diferentes paradigmas de programação, como imperativo e declarativo, procedural, funcional e orientado a objetos.

Desenvolvimento de software

2 horas

Curso

Análise de Redes Intermediária em Python

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 89 avaliações

Analise gráficos de séries temporais, use gráficos bipartidos e aprenda a resolver problemas avançados em análise de redes.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Fundamentos de Inferência em Python

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 231 avaliações

Ganhe experiência prática tirando conclusões sólidas com base em dados neste curso de quatro horas sobre inferência estatística em Python.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Simulação de Eventos Discretos em Python

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 80 avaliações

Descubra o poder da simulação de eventos discretos para otimizar processos e criar gêmeos digitais com SimPy em Python.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Visualizando dados geoespaciais em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.6+
  • 90 avaliações

Aprenda a ler, explorar e mexer com dados espaciais e depois use suas habilidades para criar mapas informativos usando R.

Visualização de dados

4 horas

Curso

Previsão Financeira em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 96 avaliações

Assuma o papel de diretor financeiro e aprenda a aconselhar um conselho de administração sobre métricas importantes enquanto elabora uma previsão financeira.

Finanças aplicadas

4 horas

Curso

Support Vector Machines em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 95 avaliações

Este curso vai apresentar a máquina de vetores de suporte (SVM) usando uma abordagem visual e intuitiva.

Machine learning

4 horas

Curso

Análise Fatorial em R

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 164 avaliações

Explore variáveis latentes, como personalidade, usando análises fatoriais exploratórias e confirmatórias.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Escrevendo código eficiente com pandas

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 165 avaliações

Aprenda técnicas eficientes em pandas para otimizar seu código Python.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Modelos GARCH em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 203 avaliações

Aprenda sobre modelos GARCH, como implementá-los e calibrá-los com dados financeiros, desde ações até câmbio.

Finanças aplicadas

4 horas

Curso

Dados Categóricos no Tidyverse

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 177 avaliações

Prepare-se para classificar dados não numéricos, como cargos e respostas de pesquisas, usando o ecossistema Tidyverse.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

Network Analysis in R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 135 avaliações

Aprenda a analisar e visualizar dados de rede com o pacote igraph e crie gráficos de rede interativos com o threejs.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Dominando o viés de dados

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 239 avaliações

Descubra todo o potencial dos seus dados aprendendo a identificar e reduzir preconceitos para fazer análises precisas e criar modelos confiáveis.

Gerenciamento de dados

2 horas

Curso

Google: Optimize Agent Behavior

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 39 avaliações

Turn a basic AI agent into a sophisticated assistant using advanced instructions, model selection, planning capabilities, and structured output.

Nuvem

2 horas

Curso

Introduction to Security in the World of AI

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 31 avaliações

This course equips security and data protection leaders with strategies to securely manage AI within their organizations.

Nuvem

1 hora

Curso

Manipulação de dados com data.table em R

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.6+
  • 23 avaliações

Domine conceitos básicos sobre manipulação de dados, como filtragem, seleção e cálculo de estatísticas por grupo usando data.table.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

RAG de ponta a ponta com Weaviate

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.6+
  • 20 avaliações

Domine o RAG com o Weaviate! Incorpore texto e imagens para recuperação e experimente a pesquisa vetorial, BM25 e híbrida.

Inteligência artificial

2 horas

Curso

AI Infrastructure: Introduction to AI Hypercomputer

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 5
  • 21 avaliações

Youll learn about the different components inside a hypercomputer, like GPUs, TPUs, and CPUs, and discover how to pick the right one for your needs.

Nuvem

1 hora

Curso

Estudos de caso em pensamento estatístico

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 87 avaliações

Avance rumo à maestria aplicando conceitos de pensamento estatístico a dados reais e gerando insights práticos.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Modelos Lineares Generalizados em Python

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 147 avaliações

Amplie sua caixa de ferramentas de regressão com os modelos logístico e de Poisson e aprenda a treiná-los, entendê-los e validá-los, além de fazer previsões.

Probabilidade e estatística

5 horas

Curso

Machine Learning no tidyverse

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 119 avaliações

Use os pacotes tidyr e purrr no tidyverse para gerar, explorar e avaliar modelos de aprenzidado de máquina.

Machine learning

5 horas

Curso

Testes A/B em R

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 95 avaliações

Aprenda o básico de testes A/B em R, incluindo como projetar experimentos, analisar dados, prever resultados e apresentar resultados por meio de visualizações.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

GDPR na Prática: Conformidade e Multas

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 99 avaliações

Explore o GDPR por meio de casos reais sobre direitos de dados, violações e desafios de conformidade.

Gerenciamento de dados

2 horas

Curso

Praticando perguntas de entrevista de Estatística em Python

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 89 avaliações

Prepare-se para sua próxima entrevista de estatística revisando conceitos como probabilidades condicionais, teste A/B, trade-off viés-variância e muito mais.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Transformação de Dados no KNIME

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 299 avaliações

Aprimore suas habilidades no KNIME com nosso curso sobre transformação de dados, operações com colunas e otimização do fluxo de trabalho.

Preparação de dados

2 horas

FAQs

O que é ciência de dados?

A ciência de dados é uma área de especialização focada em obter informações a partir de dados. Usando habilidades de programação, métodos científicos, algoritmos e muito mais, os cientistas de dados analisam os dados para obter informações úteis.

Como posso aprender ciência de dados?

Você precisará aprender uma linguagem de programação como Python ou R e dominar os princípios de matemática e estatística. O conhecimento de métodos de análise de dados e ferramentas de ciência de dados também é essencial. Há muitas maneiras de aprender ciência de dados. Além dos meios formais de educação, como um obter um diploma ou fazer um curso universitário, existem muitos outros recursos para ajudar você a aprender no seu próprio ritmo. Além de cursos e tutoriais on-line, há livros, vídeos e muito mais.

Quais habilidades são necessárias para a ciência de dados?

Além de conhecimentos de matemática e estatística, os cientistas de dados precisam de habilidades de programação em linguagens como Python, R e SQL. A ciência de dados também exige a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, conhecimento de visualização de dados, manipulação de dados e gerenciamento de banco de dados. Habilidades em machine learning e aprendizagem profunda também podem ser úteis.

Para que posso usar a ciência de dados?

Em nível profissional, quase todos os setores podem usar a ciência de dados em algum grau. As organizações de saúde usam a ciência de dados para detectar e curar doenças, enquanto as empresas financeiras a utilizam para detectar e evitar fraudes. Setores de todos os tipos usam a ciência de dados no marketing, como para criar sistemas de recomendação e analisar a rotatividade de clientes.

A ciência de dados é uma boa carreira?

Sim, a ciência de dados está entre os setores que mais crescem nos EUA e no mundo. É também uma das carreiras mais bem pagas que existem. De acordo com dados da Payscale, os cientistas de dados experientes ganham em média US$ 97,609 e têm um índice de satisfação de quatro em cinco estrelas nos EUA.

É difícil se tornar um cientista de dados?

Há alguns aspectos a serem considerados aqui. Em primeiro lugar, os cursos de ciência de dados podem ser competitivos, geralmente exigindo notas consistentemente altas. Da mesma forma, muitas das habilidades necessárias para a ciência de dados exigem muito estudo e paciência. Pode levar vários meses para dominar todos os fundamentos necessários, bem como muita experiência prática para garantir um cargo de nível inicial.

É preciso saber programar para trabalhar com ciência de dados?

Sim, você precisará de alguma experiência em programação em linguagens como Python, R, SQL, Java e C/C++. No entanto, devido à sua sintaxe relativamente simples, o Python costuma ser a opção preferida de quem está iniciando.

Quanto tempo leva para se tornar um cientista de dados?

Para uma pessoa sem experiência anterior em programação e/ou formação em matemática, geralmente leva de 7 a 12 meses de estudos intensivos para alcançar o nível de um cientista de dados iniciante. Mas é importante lembrar que aprender apenas a base teórica da ciência de dados pode não ser suficiente para se tornar um verdadeiro cientista de dados.

Quais tópicos posso estudar dentro da ciência de dados?

Depois de dominar os fundamentos da ciência de dados, você pode se especializar em diversas áreas, como machine learning, inteligência artificial, análise de Big Data, business intelligence e análise, mineração de dados e várias outras.

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Progrida onde estiver com nossos cursos no celular e desafios diários de programação de 5 minutos.