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Cursos de dados, IA e nuvem

Domine as habilidades que importam

Assista a vídeos curtos apresentados por instrutores especializados e depois pratique o que aprendeu com exercícios interativos em seu navegador.

  • Aprenda no seu próprio ritmo
  • Ganhe experiência prática
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181 Cursos

Curso

Feature Engineering for Machine Learning in Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 1.023 avaliações

Crie novos atributos para melhorar o desempenho dos seus modelos de aprendizado de máquina.

Machine learning

4 horas

Curso

Machine Learning de ponta a ponta

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 345 avaliações

Mergulhe no mundo do aprendizado de máquina e descubra como projetar, treinar e implantar modelos completos.

Machine learning

4 horas

Curso

Análise de séries temporais em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 135 avaliações

Neste curso de quatro horas, você aprenderá os fundamentos da análise de dados de séries temporais em Python.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Validação de Modelos em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 882 avaliações

Aprenda o básico sobre validação de modelos, técnicas de validação e comece a criar modelos validados e de alto desempenho.

Machine learning

4 horas

Curso

Desenvolvendo pacotes Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 937 avaliações

Aprenda a criar pacotes Python para tornar seu código mais fácil de usar e compartilhar com outras pessoas.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Expressões regulares em Python

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 196 avaliações

Aprenda sobre manipulação de strings e domine o uso de expressões regulares.

Desenvolvimento de software

4 horas

Curso

Negociação Financeira em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 286 avaliações

Aprenda a implementar estratégias de trading personalizadas no Python, testá-las e avaliar seu desempenho.

Finanças aplicadas

4 horas

Curso

Introdução ao Deep Learning com Keras

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 129 avaliações

Comece a desenvolver modelos de aprendizado profundo usando Keras.

Inteligência artificial

4 horas

Curso

Modelagem de Risco de Crédito em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 285 avaliações

Saiba como preparar dados de solicitação de crédito, aplicar ML e regras de negócios para reduzir riscos e garantir a lucratividade.

Finanças aplicadas

4 horas

Curso

Análise de campanhas de marketing com pandas

  • BásicoNível de habilidade
  • 4.7+
  • 419 avaliações

Desenvolva suas habilidades com pandas e responda a perguntas de marketing combinando, dividindo, visualizando e muito mais!

Análise exploratória de dados

4 horas

Curso

Análise de cluster em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 981 avaliações

Conheça o aprendizado não supervisionado por meio de técnicas como agrupamento hierárquico e k-means usando a biblioteca SciPy.

Machine learning

4 horas

Curso

Ajuste de Hiperparâmetros em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 814 avaliações

Aprenda técnicas para ajuste automatizado de hiperparâmetros em Python, incluindo Grid, Random e Informed Search.

Machine learning

4 horas

Curso

Processamento de Linguagem Natural com spaCy

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 596 avaliações

Master the core operations of spaCy and train models for natural language processing. Extract information from unstructured data and match patterns.

Machine learning

4 horas

Curso

A/B Testing em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 362 avaliações

Learn the practical uses of A/B testing in Python to run and analyze experiments. Master p-values, sanity checks, and analysis to guide business decisions.

Probabilidade e estatística

4 horas

Curso

Análise de Sentimentos em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 441 avaliações

Descubra se clientes estão satisfeitos ou insatisfeitos aprendendo a realizar uma análise de sentimento ponta a ponta.

Machine learning

4 horas

Curso

Introdução a Bancos de Dados em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 281 avaliações

Neste curso, você vai aprender o básico sobre bancos de dados relacionais e como interagir com eles.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

Feature Engineering para NLP em Python

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 145 avaliações

Aprenda técnicas para extrair informações de textos e processá-las em um formato adequado para aprendizado de máquina.

Machine learning

4 horas

Curso

Redução de Dimensionalidade em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 872 avaliações

Entenda o conceito de redução de dimensionalidade nos seus dados e domine as técnicas para fazer isso no Python.

Machine learning

4 horas

Curso

Construindo Dashboards com Dash e Plotly

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 286 avaliações

Aprenda a criar painéis interativos e cheios de insights com o Dash e o Plotly.

Visualização de dados

4 horas

Curso

Visualização intermediária de dados com a Seaborn

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 452 avaliações

Use as sofisticadas ferramentas de visualização do Seaborn para criar visualizações bonitas e informativas com facilidade.

Visualização de dados

4 horas

Curso

Reestruturando dados com pandas

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.7+
  • 800 avaliações

Reorganize DataFrame de um formato amplo para um formato longo, empilhe e desempilhe linhas e colunas e organize DataFrame com vários índices.

Manipulação de dados

4 horas

Curso

Agentes de IA com Hugging Face smolagents

  • AvançadoNível de habilidade
  • 4.8+
  • 248 avaliações

Aprenda a criar agentes inteligentes que raciocinam, agem e resolvem tarefas do mundo real usando Python.

Inteligência artificial

3 horas

Curso

Pensamento Estatístico em Python (Parte 1)

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 110 avaliações

Construa a base que você precisa para pensar estatisticamente e falar a linguagem dos seus dados.

Probabilidade e estatística

3 horas

Curso

Análise de Imagens Biomédicas em Python

  • IntermediárioNível de habilidade
  • 4.8+
  • 236 avaliações

Aprenda os fundamentos de explorar, manipular e medir dados de imagens biomédicas.

Manipulação de dados

4 horas

FAQs

O que é ciência de dados?

A ciência de dados é uma área de especialização focada em obter informações a partir de dados. Usando habilidades de programação, métodos científicos, algoritmos e muito mais, os cientistas de dados analisam os dados para obter informações úteis.

Como posso aprender ciência de dados?

Você precisará aprender uma linguagem de programação como Python ou R e dominar os princípios de matemática e estatística. O conhecimento de métodos de análise de dados e ferramentas de ciência de dados também é essencial. Há muitas maneiras de aprender ciência de dados. Além dos meios formais de educação, como um obter um diploma ou fazer um curso universitário, existem muitos outros recursos para ajudar você a aprender no seu próprio ritmo. Além de cursos e tutoriais on-line, há livros, vídeos e muito mais.

Quais habilidades são necessárias para a ciência de dados?

Além de conhecimentos de matemática e estatística, os cientistas de dados precisam de habilidades de programação em linguagens como Python, R e SQL. A ciência de dados também exige a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, conhecimento de visualização de dados, manipulação de dados e gerenciamento de banco de dados. Habilidades em machine learning e aprendizagem profunda também podem ser úteis.

Para que posso usar a ciência de dados?

Em nível profissional, quase todos os setores podem usar a ciência de dados em algum grau. As organizações de saúde usam a ciência de dados para detectar e curar doenças, enquanto as empresas financeiras a utilizam para detectar e evitar fraudes. Setores de todos os tipos usam a ciência de dados no marketing, como para criar sistemas de recomendação e analisar a rotatividade de clientes.

A ciência de dados é uma boa carreira?

Sim, a ciência de dados está entre os setores que mais crescem nos EUA e no mundo. É também uma das carreiras mais bem pagas que existem. De acordo com dados da Payscale, os cientistas de dados experientes ganham em média US$ 97,609 e têm um índice de satisfação de quatro em cinco estrelas nos EUA.

É difícil se tornar um cientista de dados?

Há alguns aspectos a serem considerados aqui. Em primeiro lugar, os cursos de ciência de dados podem ser competitivos, geralmente exigindo notas consistentemente altas. Da mesma forma, muitas das habilidades necessárias para a ciência de dados exigem muito estudo e paciência. Pode levar vários meses para dominar todos os fundamentos necessários, bem como muita experiência prática para garantir um cargo de nível inicial.

É preciso saber programar para trabalhar com ciência de dados?

Sim, você precisará de alguma experiência em programação em linguagens como Python, R, SQL, Java e C/C++. No entanto, devido à sua sintaxe relativamente simples, o Python costuma ser a opção preferida de quem está iniciando.

Quanto tempo leva para se tornar um cientista de dados?

Para uma pessoa sem experiência anterior em programação e/ou formação em matemática, geralmente leva de 7 a 12 meses de estudos intensivos para alcançar o nível de um cientista de dados iniciante. Mas é importante lembrar que aprender apenas a base teórica da ciência de dados pode não ser suficiente para se tornar um verdadeiro cientista de dados.

Quais tópicos posso estudar dentro da ciência de dados?

Depois de dominar os fundamentos da ciência de dados, você pode se especializar em diversas áreas, como machine learning, inteligência artificial, análise de Big Data, business intelligence e análise, mineração de dados e várias outras.

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