Sari la conținutul principal
Acasă

Data Analysis courses

Data analysis courses teach techniques for inspecting, cleaning, transforming, and modeling data to discover useful information, inform conclusions, and support decision-making. Build your analysis skills using technologies such as Python, R and SQL.

Creează-ți contul gratuit

Continuă cu GoogleArată mai multe opțiuni

sau

Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.
Group

Instruiești 2 sau mai multe persoane?

Încearcă DataCamp for Business

Recommended for Data Analysis beginners

Build your Data Analysis skills with interactive courses, curated by real-world experts

Curs

Analizarea datelor în Tableau

De bazăNivel de competențe
4.8+
1.712 recenzii
8 h
Du-ți abilitățile Tableau la nivelul următor cu analize și vizualizări avansate.

Traseu de învățare

Analist de date asociat în SQL

4.7+
181 de recenzii
39 h
Dobândește abilitățile SQL de care ai nevoie pentru a interoga o bază de date, a analiza rezultatele și a deveni un Data Analyst proficient în SQL. Nu este necesară nicio experiență anterioară de programare!

Nu știi de unde să începi?

Fă o evaluare

Navighează cursurile și traseele Data Analysis

Curs

Vizualizarea datelor geospațiale în R

IntermediarNivel de competențe
4.5+
87 de recenzii
4 h
Învață să citești, să explorezi și să manipulezi date spațiale, apoi folosește-ți abilitățile pentru a crea hărți informative cu R.

Curs

Simulare statistică în Python

IntermediarNivel de competențe
4.8+
28 de recenzii
4 h
Învață să rezolvi probleme tot mai complexe folosind simulări pentru a genera și analiza date.

Curs

Bazele inferenței în Python

AvansatNivel de competențe
4.8+
228 de recenzii
4 h
Dobândește experiență practică în formularea de concluzii solide pe baza datelor, în acest curs de patru ore despre inferență statistică în Python.

Curs

Studii de caz în gândirea statistică

IntermediarNivel de competențe
4.9+
85 de recenzii
4 h
Aplică-ți abilitățile de gândire statistică pe seturi de date reale și extrage informații utile pentru a avansa spre stăpânire.

Curs

Marketing Analytics în Tableau

IntermediarNivel de competențe
4.8+
89 de recenzii
6 h
Stăpânește analiza de marketing cu Tableau. Analizează performanța, compară metricile și optimizează strategiile pe toate canalele.

Curs

Analiza de supraviețuire în Python

AvansatNivel de competențe
4.7+
72 de recenzii
4 h
Folosește analiza de supraviețuire pentru a lucra cu date time-to-event și a prezice timpul de supraviețuire.

Curs

Transformarea datelor în KNIME

De bazăNivel de competențe
4.8+
285 de recenzii
2 h
Îmbunătățește-ți abilitățile KNIME cu cursul nostru despre transformarea datelor, operațiuni pe coloane și optimizarea fluxurilor de lucru.

Curs

Analyzing Police Activity with pandas

IntermediarNivel de competențe
4.8+
27 de recenzii
4 h
Explore the Stanford Open Policing Project dataset and analyze the impact of gender on police behavior using pandas.

Curs

Simulare de evenimente discrete în Python

AvansatNivel de competențe
4.7+
72 de recenzii
4 h
Discover the power of discrete-event simulation in optimizing your business processes. Learn to develop digital twins using Pythons SimPy package.

Curs

Analiza seriilor de timp în PostgreSQL

IntermediarNivel de competențe
4.8+
93 de recenzii
4 h
Învață să folosești PostgreSQL pentru a gestiona eficient analiza seriilor temporale și a aplica aceste tehnici la date reale.

Curs

Analiza seriilor de timp în Tableau

IntermediarNivel de competențe
4.7+
159 de recenzii
2 h
În acest curs, vei învăța să clasifici, să tratezi și să analizezi serii temporale; esențial dacă vrei să avansezi ca profesionist în analytics.

Curs

Manipularea datelor cu data.table în R

De bazăNivel de competențe
4.6+
22 de recenzii
4 h
Stăpânește conceptele de bază despre manipularea datelor, precum filtrarea, selectarea și calculul statisticilor pe grupuri cu data.table.

Curs

Modele Liniare Generalizate în Python

AvansatNivel de competențe
4.7+
145 de recenzii
5 h
Extend your regression toolbox with the logistic and Poisson models and learn to train, understand, and validate them, as well as to make predictions.

Curs

Formatare condiționată în Google Sheets

De bazăNivel de competențe
4.8+
100 de recenzii
2 h
Învață să folosești formatarea condiționată cu datele tale prin opțiuni încorporate și formule personalizate.

Curs

Vizualizarea datelor în KNIME

De bazăNivel de competențe
4.8+
199 de recenzii
2 h
Învață să creezi vizualizări de date convingătoare cu KNIME, acoperind grafice, componente și tablouri de bord.

Curs

Manipularea datelor în KNIME

De bazăNivel de competențe
4.8+
247 de recenzii
3 h
Automatizează manipularea datelor cu KNIME, stăpânind îmbinarea, agregarea, fluxurile de lucru pentru baze de date și gestionarea avansată a fișierelor.

Curs

A/B Testing în R

IntermediarNivel de competențe
4.8+
91 de recenzii
4 h
Învață bazele testării A/B în R: proiectează experimente, analizează date, prezice rezultate și prezintă-le prin vizualizări.

Curs

Programming with dplyr

IntermediarNivel de competențe
4.8+
50 de recenzii
4 h
Learn how to perform advanced dplyr transformations and incorporate dplyr and ggplot2 code in functions.

Curs

Analiză intermediară a rețelelor în Python

AvansatNivel de competențe
4.8+
79 de recenzii
4 h
Analizează graficele seriilor temporale, folosește grafice bipartite și dobândește abilitățile necesare pentru a aborda probleme avansate în analiza rețelelor.

Resurse conexe despre Data Analysis

articol de blog

How to Become a Data Analyst in 2026: 5 Steps to Start Your Career

Learn how to become a data analyst and discover everything you need to know about launching your career, including the skills you need and how to learn them.
Elena Kosourova's photo

Elena Kosourova

15 min.

articol de blog

30 Data Analytics Projects for All Levels in 2026

Explore our list of data analytics projects for beginners, final-year students, and professionals. The list consists of guided/unguided projects and tutorials with source code.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

13 min.

Tutorial

Alteryx Tutorial: A Comprehensive Hands-On Guide for Data Analytics

Dive into our detailed Alteryx tutorial and learn how this powerful data analytics tool can transform your data handling experience. This guide covers everything from installation to advanced workflow automation in Alteryx, making it the perfect resource for beginners and seasoned data professionals alike.
Kurtis Pykes 's photo

Kurtis Pykes

11 min.

Ready to apply your skills?

Projects allow you to apply your knowledge to a wide range of datasets to solve real-world problems in your browser

    Frequently asked questions

    Is data analysis easy to learn?

    It’s different for everyone. Some people pick up data analysis very quickly, while others need a bit more time. The underlying theory and concepts are not hard to understand (or highly technical), but you’ll need to learn a few popular data analysis tools. 

    This includes SQL and databases, a programming language such as Python or R, spreadsheets and Excel, and software such as Power BI or Tableau. 

    It might sound like a lot, but each technology is easy to learn individually, especially when you choose data analysis courses from a dedicated online training provider like DataCamp.

    Has AI changed the role or need for data analysts?

    AI is indeed transforming the data analyst's role. Rather than replacing them, it has automated repetitive tasks, freeing analysts to focus on complex issues, interpret AI results, and strategize. Although AI aids in data analysis, human supervision for training and adjusting AI models remains crucial. Thus, AI is changing the analyst role but increased its importance.

    Which data analysis course is the best?

    We only release courses that meet our high quality standards, which is why DataCamp is known as a leading platform for learning data analysis! That being said, our Data Analyst with Python Career Track is one of our most popular, comprehensive course programs for acquiring the skills to become a data analyst from scratch.

    How can I become a data analyst quickly?

    To become a data analyst quickly, a structured learning path like DataCamp's Career Tracks is beneficial. For example, programs such as our Data Analyst with Python and Data Analyst with Power BI Tracks are designed to gradually upskill you in the various concepts, technologies and processes required to be a data analyst.

    And importantly, becoming a data analyst requires dedication and consistency in learning, while embracing a positive attitude towards problem-solving. Applying your knowledge to real-world projects helps solidify concepts, and creating a data portfolio to showcase these projects can demonstrate your proficiency to potential employers.

    See our 'How to become a data analyst' article for further guidance.

    How can online courses help you learn data analytics?

    DataCamp's courses provide a flexible and convenient way to learn data analytics at your own pace. Our data analytics courses, taught by industry experts, offer interactive exercises and practical projects that help you apply theoretical concepts to real-world scenarios.

    Do I need a background in programming to start learning data analytics?

    No, you don't need a programming background to start learning data analytics. Our beginner courses, such as Introduction to SQL and Analyzing Data in Tableau, are designed to accommodate beginners and gradually introduce programming concepts, if needed.

    What jobs can you get with data analysis skills?

    With data analysis skills in your technical tool kit, you have plenty of job options:

    • Data analyst
    • Database administrator
    • Systems analyst
    • Business intelligence
    • Digital marketer
    • Data scientist
    • Financial analyst
    • And many more!

    Because the modern business world is data-driven, people with data analysis skills find it easy to get work in an eclectic mix of industries and sectors.

    Are data analysis skills in demand?

    Yes, data analysts are some of the most in-demand professionals worldwide. Data from the US Bureau of Labor Statistics suggest the number of jobs for analysts is expected to grow by 23% between 2021 and 2031.

    How can I prove my data analysis skills to employers?

    To prove your data analysis skills to employers, you can complete our industry recognized Data Analyst Certification. This certification showcases your data analysis knowledge using SQL and either Python or R.

    What tools and software are commonly used in data analytics?

    Common tools in data analytics include Excel, SQL, Python, R, Tableau, and Power BI. These tools help in data manipulation, analysis, and visualization.

    Alte tehnologii și subiecte

    tehnologii

    teme

    Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil

    Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.

    Download on the App StoreGet it on Google Play