Перейти к основному контенту

Курсы по данным, ИИ и облаку

Освойте востребованные навыки

Следите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.

  • Учитесь в удобном для вас темпе
  • Получите практический опыт
  • Проходите короткие главы

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или


Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.
770 Курсов

Курс

Визуализация данных в Databricks

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.7+
  • 624 отзыва

Создавайте визуализации и динамические панели мониторинга в Databricks, превращая сырые данные в понятные и полезные выводы.

Визуализация данных

3 часа

Курс

Gemini in Google Sheets

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 247 отзывов

Analyze data smarter with Gemini in Google Sheets. Use AI-powered insights, formula suggestions, and automation to simplify spreadsheets and boost productivity.

Искусственный интеллект

30 min

Курс

Отчётность в SQL

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 822 отзыва

Научитесь создавать собственные SQL-отчеты и дашборды, а также развивать навыки исследования, очистки и проверки данных.

Отчётность

4 часа

Курс

Сводные таблицы в Google Sheets

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 222 отзыва

Научитесь создавать сводные таблицы и быстро упорядочивать тысячи точек данных всего за несколько кликов.

Обработка данных

2 часа

Курс

Введение в генеративный ИИ в Snowflake

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 359 отзывов

Создавайте AI-приложения с встроенными LLM-функциями Snowflake Cortex для анализа текста, генерации и многошаговых workflows.

Искусственный интеллект

2 часа

Курс

Эффективный код на R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 136 отзывов

Научитесь писать R-код быстрее, освоите бенчмаркинг и профилирование, а также раскройте секреты параллельного программирования.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Digital Transformation with Google Cloud

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 122 отзыва

This course provides an overview of the opportunities and challenges companies encounter in their digital transformation journey.

Облако

2 часа

Курс

Введение в статистику в Google Sheets

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 607 отзывов

Научитесь применять статистические методы в электронных таблицах, чтобы эффективнее работать с данными и извлекать из них выводы.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Ввод/вывод и потоки в Java

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 419 отзывов

Углубите навыки Java: работа с файлами, обработка данных и создание чистого, переиспользуемого кода на практике.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Визуализация данных в Tableau

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.7+
  • 849 отзывов

Визуализация данных — один из самых востребованных навыков для аналитиков данных. Этот курс поможет вам лучше представлять свои результаты с помощью Tableau.

Визуализация данных

6 часов

Курс

Создание баз данных PostgreSQL

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 638 отзывов

Узнайте, как создать базу данных PostgreSQL и изучить структуру, типы данных и нормализацию баз данных.

Подготовка данных

4 часа

Курс

Введение в Oracle SQL

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 255 отзывов

Отточите навыки Oracle SQL: основы SQL, агрегация, объединение и настройка данных.

Обработка данных

4 часа

Курс

Очистка данных с помощью PySpark

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 495 отзывов

Научитесь очищать данные с Apache Spark в Python.

Подготовка данных

4 часа

Курс

ИИ для маркетинга

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.7+
  • 189 отзывов

Освойте ИИ для маркетинга: планируйте умнее кампании, создавайте качественный контент и стройте собственных AI-агентов.

Искусственный интеллект

3 часа

Курс

Gemini in Google Drive

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 234 отзыва

Organize and manage files with Gemini in Google Drive. Use AI-powered search to quickly find information, streamline collaboration, and boost productivity.

Искусственный интеллект

30 min

Курс

Introduction to Deep Learning with Keras

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 132 отзыва

Learn to start developing deep learning models with Keras.

Искусственный интеллект

4 часа

Курс

Подбор гиперпараметров в Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 834 отзыва

Изучите методы автоматической настройки гиперпараметров в Python, включая Grid, Random и Informed Search.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Преобразование данных с помощью Polars

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.9+
  • 120 отзывов

Освойте Polars глубже: работа с текстом, скользящая статистика, объединение DataFrame и продвинутая аналитика.

Обработка данных

4 часа

Курс

Практический пример: построение моделей данных для электронной коммерции с помощью dbt

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 451 отзыв

Узнайте, как превращать сырые данные в чистые, надежные модели с dbt на практических упражнениях из реальных кейсов.

Инжиниринг данных

4 часа

Курс

Model Context Protocol: Advanced Topics

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.9+
  • 44 отзыва

Go beyond MCP basics with sampling, notifications, roots, and the STDIO and StreamableHTTP transports in Python.

Искусственный интеллект

3 часа

Курс

A/B-тестирование в Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 364 отзыва

Learn the practical uses of A/B testing in Python to run and analyze experiments. Master p-values, sanity checks, and analysis to guide business decisions.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Средний уровень визуализации данных с Seaborn

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 459 отзывов

Используйте продвинутые инструменты визуализации Seaborn, чтобы легко создавать красивые и информативные визуализации.

Визуализация данных

4 часа

Курс

Маркетинговая аналитика для бизнеса

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 584 отзыва

Узнайте, как маркетинговые аналитики используют данные, чтобы понимать клиентов и стимулировать рост бизнеса.

Лидерство

2 часа

Курс

Преобразование данных в Alteryx

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 799 отзывов

Освойте Alteryx для преобразования данных: Crosstab, Transpose и оптимизация workflow в интерактивном курсе.

Обработка данных

2 часа

Курс

Введение в KNIME

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 539 отзывов

Освойте KNIME Analytics Platform для доступа к данным, очистки и анализа с no-code/low-code подходом.

Подготовка данных

3 часа

Курс

Введение в Azure

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 667 отзывов

Изучите службы Azure, такие как Compute, Storage и Automation, на практике.

Облако

1 час

Курс

Google: Agent Fundamentals

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 71 отзыв

Learn AI agent fundamentals — how they differ from LLMs, when to use them, and explore agent architecture, orchestration, and tools.

Облако

1 час

Курс

Введение в Spark SQL на Python

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 168 отзывов

Научитесь обрабатывать данные и создавать наборы признаков для машинного обучения в Spark с помощью SQL в Python.

Обработка данных

4 часа

Курс

Снижение размерности в Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 886 отзывов

Поймите концепцию снижения размерности данных и освоите методы её реализации в Python.

Машинное обучение

4 часа

FAQs

Что такое Data Science?

Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.

Как можно изучить Data Science?

Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.

Какие навыки необходимы для Data Science?

Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.

Где можно применять Data Science?

В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.

Является ли Data Science хорошей карьерой?

Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.

Сложно ли стать специалистом по данным?

Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.

Требует ли Data Science навыков программирования?

Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.

Сколько времени нужно, чтобы стать специалистом по данным?

Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.

Какие темы можно изучать в рамках Data Science?

Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.

Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.

Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.