Перейти к основному контенту

Курсы по данным, ИИ и облаку

Освойте востребованные навыки

Следите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.

  • Учитесь в удобном для вас темпе
  • Получите практический опыт
  • Проходите короткие главы

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или


Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.
82 Курса

Курс

Модели ARIMA в Python

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 460 отзывов

Изучите модели ARIMA в Python и станьте экспертом по анализу временных рядов.

Машинное обучение

4 часа

Курс

ИИ-агенты с Hugging Face smolagents

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 289 отзывов

Научитесь создавать интеллектуальных агентов, которые рассуждают, действуют и решают реальные задачи с помощью Python.

Искусственный интеллект

3 часа

Курс

Работа с базой данных PostgreSQL на Java

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 169 отзывов

Подключите Java к PostgreSQL с помощью JDBC. Пишите безопасные запросы, управляйте транзакциями и эффективно работайте с большими наборами данных.

Разработка программного обеспечения

3 часа

Курс

Graph RAG с LangChain и Neo4j

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 133 отзыва

Создавайте более точные и надежные RAG-системы с Graph RAG и гибридным RAG.

Искусственный интеллект

3 часа

Курс

Мониторинг машинного обучения на Python

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 425 отзывов

Этот курс охватывает всё, что нужно знать, чтобы создать базовую систему мониторинга машинного обучения на Python

Машинное обучение

3 часа

Курс

Databricks с Python SDK

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 105 отзывов

Освойте Databricks с Python: научитесь аутентифицироваться, управлять кластерами, автоматизировать задания и программно запрашивать модели ИИ.

Искусственный интеллект

3 часа

Курс

Вывод для линейной регрессии в R

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 190 отзывов

На этом курсе вы узнаете, как выполнять инференс с помощью линейных моделей.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Победа в соревновании Kaggle на Python

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 504 отзыва

Узнайте, как участвовать и побеждать в соревнованиях на Kaggle.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Глубокое обучение с подкреплением на Python

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 303 отзыва

Изучайте и применяйте мощные алгоритмы Deep Reinforcement Learning, включая методы доработки и оптимизации.

Искусственный интеллект

4 часа

Курс

Object-Oriented Programming with S3 and R6 in R

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 320 отзывов

Manage the complexity in your code using object-oriented programming with the S3 and R6 systems.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Практический проект: разработка программного обеспечения на Python

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 319 отзывов

Создавайте реальные приложения на Python — практикуйте ООП и принципы software engineering, чтобы писать чистый и поддерживаемый код.

Разработка программного обеспечения

3 часа

Курс

Ансамблевые методы в Python

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 443 отзыва

Научитесь создавать продвинутые и эффективные модели машинного обучения на Python с помощью ансамблевых методов: bagging, boosting и stacking.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Feature Engineering with PySpark

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 322 отзыва

Learn the gritty details that data scientists are spending 70-80% of their time on; data wrangling and feature engineering.

Обработка данных

4 часа

Курс

Практический пример: анализ данных в Databricks

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.6+
  • 105 отзывов

Научитесь анализировать данные Airbnb с помощью SQL в Databricks, создавать дашборды и извлекать практические выводы.

Импорт и очистка данных

3 часа

Курс

Основы статистического вывода на Python

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 253 отзыва

Получите практический опыт построения обоснованных выводов на основе данных в этом четырехчасовом курсе по статистическому выводу в Python.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Hierarchical and Mixed Effects Models in R

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 204 отзыва

In this course you will learn to fit hierarchical models with random effects.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Продвинутая теория вероятностей: неопределённость в данных

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 185 отзывов

Развивайте интуицию в продвинутой теории вероятностей, оценке рисков и методах моделирования для уверенных решений на основе данных.

Теория вероятностей и статистика

2 часа

Курс

Моделирование изображений с помощью Keras

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 94 отзыва

Научитесь выполнять анализ изображений с Keras и Python, создавая, обучая и оценивая сверточные нейронные сети.

Искусственный интеллект

4 часа

Курс

Иерархические и рекурсивные запросы в SQL Server

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 166 отзывов

Научитесь писать рекурсивные запросы и запрашивать иерархические структуры данных.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Создание агентных рабочих процессов с LlamaIndex

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 76 отзывов

Создавайте агентные AI‑процессы, которые умеют планировать, искать, запоминать и сотрудничать, с помощью LlamaIndex.

Искусственный интеллект

2 часа

Курс

Обобщённые линейные модели в Python

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 152 отзыва

Расширьте свой набор инструментов регрессии моделями логистической и Пуассона и научитесь обучать, понимать, валидировать их и делать прогнозы.

Теория вероятностей и статистика

5 часов

Курс

Средний уровень сетевого анализа на Python

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 95 отзывов

Анализируйте графики временных рядов, используйте двудольные графы и получите навыки для решения сложных задач в сетевой аналитике.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Дискретно-событийное моделирование на Python

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 84 отзыва

Узнайте, как имитационное моделирование дискретных событий помогает оптимизировать бизнес-процессы. Создавайте цифровые двойники с пакетом SimPy для Python.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

FAQs

Что такое Data Science?

Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.

Как можно изучить Data Science?

Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.

Какие навыки необходимы для Data Science?

Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.

Где можно применять Data Science?

В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.

Является ли Data Science хорошей карьерой?

Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.

Сложно ли стать специалистом по данным?

Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.

Требует ли Data Science навыков программирования?

Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.

Сколько времени нужно, чтобы стать специалистом по данным?

Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.

Какие темы можно изучать в рамках Data Science?

Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.

Развивайте навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств

Продвигайтесь вперёд в дороге с нашими мобильными курсами и ежедневными 5-минутными заданиями по программированию.