Перейти к основному контенту

Курсы по данным, ИИ и облаку

Освойте востребованные навыки

Следите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.

  • Учитесь в удобном для вас темпе
  • Получите практический опыт
  • Проходите короткие главы

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или


Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.
82 Курса

Курс

Hierarchical and Mixed Effects Models in R

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 186 отзывов

In this course you will learn to fit hierarchical models with random effects.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Мониторинг машинного обучения на Python

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 367 отзывов

Этот курс охватывает всё, что нужно знать, чтобы создать базовую систему мониторинга машинного обучения на Python

Машинное обучение

3 часа

Курс

Введение в тестирование на Java

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 166 отзывов

Научитесь писать эффективные тесты на Java с JUnit и Mockito, чтобы создавать надежные приложения уверенно.

Разработка программного обеспечения

3 часа

Курс

Graph RAG с LangChain и Neo4j

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 106 отзывов

Создавайте более точные и надежные RAG-системы с Graph RAG и гибридным RAG.

Искусственный интеллект

3 часа

Курс

Databricks с Python SDK

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 86 отзывов

Освойте Databricks с Python: научитесь аутентифицироваться, управлять кластерами, автоматизировать задания и программно запрашивать модели ИИ.

Искусственный интеллект

3 часа

Курс

Модели ARIMA в Python

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 411 отзывов

Изучите модели ARIMA в Python и станьте экспертом по анализу временных рядов.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Введение в анализ портфеля на Python

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 347 отзывов

Научитесь рассчитывать значимые показатели риска и доходности и составлять оптимальный портфель с нужным балансом риска и доходности.

Прикладные финансы

4 часа

Курс

Победа в соревновании Kaggle на Python

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 451 отзыв

Узнайте, как участвовать и побеждать в соревнованиях на Kaggle.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Факторный анализ в R

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 158 отзывов

Исследуйте латентные переменные, такие как личность, с помощью разведочного и подтверждающего факторного анализа.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Практический проект: разработка программного обеспечения на Python

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 296 отзывов

Создавайте реальные приложения на Python — практикуйте ООП и принципы software engineering, чтобы писать чистый и поддерживаемый код.

Разработка программного обеспечения

3 часа

Курс

Вывод для линейной регрессии в R

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 169 отзывов

На этом курсе вы узнаете, как выполнять инференс с помощью линейных моделей.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Ансамблевые методы в Python

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 414 отзывов

Научитесь создавать продвинутые и эффективные модели машинного обучения на Python с помощью ансамблевых методов: bagging, boosting и stacking.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Создание агентных рабочих процессов с LlamaIndex

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 69 отзывов

Создавайте агентные AI‑процессы, которые умеют планировать, искать, запоминать и сотрудничать, с помощью LlamaIndex.

Искусственный интеллект

2 часа

Курс

Моделирование изображений с помощью Keras

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 89 отзывов

Научитесь выполнять анализ изображений с Keras и Python, создавая, обучая и оценивая сверточные нейронные сети.

Искусственный интеллект

4 часа

Курс

Feature Engineering with PySpark

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 296 отзывов

Learn the gritty details that data scientists are spending 70-80% of their time on; data wrangling and feature engineering.

Обработка данных

4 часа

Курс

Efficient AI Model Training with PyTorch

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 103 отзыва

Learn how to reduce training times for large language models with Accelerator and Trainer for distributed training

Искусственный интеллект

4 часа

Курс

Case Study: Data Analysis in Databricks

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.6+
  • 85 отзывов

Learn to analyze Airbnb data using SQL in Databricks, create dashboards, and derive actionable insights.

Импорт и очистка данных

3 часа

Курс

Иерархические и рекурсивные запросы в SQL Server

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 150 отзывов

Научитесь писать рекурсивные запросы и запрашивать иерархические структуры данных.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Object-Oriented Programming with S3 and R6 in R

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 291 отзыв

Manage the complexity in your code using object-oriented programming with the S3 and R6 systems.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Продвинутая теория вероятностей: неопределённость в данных

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 153 отзыва

Развивайте интуицию в продвинутой теории вероятностей, оценке рисков и методах моделирования для уверенных решений на основе данных.

Теория вероятностей и статистика

2 часа

Курс

Building Data Pipelines with Airflow

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.6+
  • 12 отзывов

Author Dags with the TaskFlow API, asset-based scheduling, and deferrable sensors, and run an end-to-end SQL ETL pipeline with quality checks.

Инжиниринг данных

4 часа

Курс

Построение рекомендательных систем с помощью PySpark

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 238 отзывов

Изучите инструменты и методы, чтобы использовать свои большие данные для создания положительного опыта для ваших пользователей.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Работа с базой данных PostgreSQL на Java

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 94 отзыва

Подключите Java к PostgreSQL с помощью JDBC. Пишите безопасные запросы, управляйте транзакциями и эффективно работайте с большими наборами данных.

Разработка программного обеспечения

3 часа

Курс

Handling Missing Data with Imputations in R

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 104 отзыва

Diagnose, visualize and treat missing data with a range of imputation techniques with tips to improve your results.

Обработка данных

4 часа

FAQs

Что такое Data Science?

Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.

Как можно изучить Data Science?

Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.

Какие навыки необходимы для Data Science?

Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.

Где можно применять Data Science?

В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.

Является ли Data Science хорошей карьерой?

Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.

Сложно ли стать специалистом по данным?

Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.

Требует ли Data Science навыков программирования?

Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.

Сколько времени нужно, чтобы стать специалистом по данным?

Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.

Какие темы можно изучать в рамках Data Science?

Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.

Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.

Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.