Перейти к основному контенту

Курсы по данным, ИИ и облаку

Освойте востребованные навыки

Следите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.

  • Учитесь в удобном для вас темпе
  • Получите практический опыт
  • Проходите короткие главы

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.
776 Курсов

Курс

Байесовское регрессионное моделирование с rstanarm

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 81 отзыв

Освойте методы байесовской оценки для более точных выводов о линейных регрессионных моделях.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Market Basket Analysis in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 100 отзывов

Explore association rules in market basket analysis with R by analyzing retail data and creating movie recommendations.

Обработка данных

4 часа

Курс

Select a Google Cloud Database for Your Applications

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.7+
  • 43 отзыва

In this course, you learn to analyze and choose the right database for your needs, to effectively develop applications on Google Cloud.

Облако

6 часов

Курс

Accelerate App Development with Gemini CLI

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 19 отзывов

Learn about gemini CLI installation and configuration, and introduces use cases and security best practices

Облако

3 часа

Курс

Введение в Spark с sparklyr на R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 87 отзывов

Научитесь выполнять анализ больших данных с помощью Spark и пакета sparklyr в R, а также изучите Spark MLIb всего за 4 часа.

Инжиниринг данных

4 часа

Курс

Амортизация кредита в Google Sheets

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 54 отзыва

Узнайте, как создать дашборд амортизации в Google Sheets с финансовыми и условными формулами.

Прикладные финансы

4 часа

Курс

DataLab с SQL

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 47 отзывов

Повысьте уровень анализа с помощью этого практического курса по SQL с рабочими тетрадями DataLab.

Отчётность

1 час

Курс

Google Workspace End User: Google Docs

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.9+
  • 30 отзывов

Learn to create, format, and collaborate on documents in real time using Google Docs, stored securely in the cloud.

Облако

4 часа 30 min

Курс

Google Workspace End User: Google Drive

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 34 отзыва

Learn to upload, organize, share, and manage files and folders in Google Drive from any device.

Облако

5 часов 30 min

Курс

Google Workspace End User: Google Calendar

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 29 отзывов

Learn to create and manage events, schedule meetings, share calendars, and use tasks and reminders to stay organized.

Облако

4 часа 45 min

Курс

Model Armor: Securing AI Deployments

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 5
  • 17 отзывов

This course reviews the essential security features of Model Armor and equips you to work with the service.

Облако

2 часа 30 min

Курс

Google Workspace End User: Google Slides

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.9+
  • 38 отзывов

With Google Slides, you can create and present professional presentations for sales, projects, training modules, and much more.

Облако

8 часов 30 min

Курс

Google Workspace End User: Google Meet

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 34 отзыва

Learn to schedule, host, and manage video meetings in Google Meet, including screen sharing and collaboration tools.

Облако

5 часов 30 min

Курс

Build Streaming Data Pipelines on Google Cloud

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 22 отзыва

Design and operate batch data pipelines on Google Cloud using Dataflow, Serverless Spark, Cloud Composer, and data validation techniques.

Облако

3 часа 32 min

Курс

Joining Data with data.table in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 77 отзывов

This course will show you how to combine and merge datasets with data.table.

Обработка данных

4 часа

Курс

Практический пример: анализ фитнес-данных в Alteryx

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 60 отзывов

Прокачайте навыки Alteryx на реальных данных фитнеса, чтобы создавать точные маркетинговые стратегии и инновационные продукты!

Подготовка данных

3 часа

Курс

Deploy and Scale AI Models with Cloud Run

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 19 отзывов

This course is designed for developers, data scientists, and ML engineers interested in quickly deploying AI inference services on Cloud Run.

Облако

1 час 15 min

Курс

Observability in Google Cloud

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 36 отзывов

This course is all about application performance management tools, including Error Reporting, Cloud Trace, and Cloud Profiler.

Облако

4 часа 30 min

Курс

Logging and Monitoring in Google Cloud

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 38 отзывов

This course, Logging and Monitoring in Google Cloud, covers the operations-focused components including Logging, Monitoring, and Service Monitoring.

Облако

5 часов 15 min

Курс

Промежуточный анализ портфеля в R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 76 отзывов

Углубите навыки R для финансов: бэктестинг, анализ и оптимизация портфелей.

Прикладные финансы

5 часов

Курс

Configure Gemini Code Assist for Organizations

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.9+
  • 21 отзыв

The course introduces the benefits of Gemini Code Assist and compares the features of the different Gemini Code Assist editions.

Облако

1 час 30 min

Курс

Build Batch Data Pipelines on Google Cloud

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.9+
  • 16 отзывов

Explore streaming data architectures on Google Cloud with Pub/Sub, Managed Kafka, Dataflow, and BigQuery for real-time data processing.

Облако

2 часа 6 min

FAQs

Что такое Data Science?

Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.

Как можно изучить Data Science?

Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.

Какие навыки необходимы для Data Science?

Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.

Где можно применять Data Science?

В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.

Является ли Data Science хорошей карьерой?

Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.

Сложно ли стать специалистом по данным?

Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.

Требует ли Data Science навыков программирования?

Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.

Сколько времени нужно, чтобы стать специалистом по данным?

Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.

Какие темы можно изучать в рамках Data Science?

Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.

Развивайте навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств

Продвигайтесь вперёд в дороге с нашими мобильными курсами и ежедневными 5-минутными заданиями по программированию.

Download on the App StoreGet it on Google Play