Перейти к основному контенту

Курсы по данным, ИИ и облаку

Освойте востребованные навыки

Следите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.

  • Учитесь в удобном для вас темпе
  • Получите практический опыт
  • Проходите короткие главы

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или


Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.
771 Курс

Курс

Google Workspace End User: Google Meet

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 15 отзывов

Learn to schedule, host, and manage video meetings in Google Meet, including screen sharing and collaboration tools.

Облако

5 часов 30 min

Курс

Introduction to Security Principles in Cloud Computing

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.6+
  • 3 отзыва

In this course, you’ll explore the essentials of cybersecurity, including the security lifecycle, digital transformation, and key cloud computing concepts.

Облако

18 часов 15 min

Курс

Build Batch Data Pipelines on Google Cloud

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 9 отзывов

Explore streaming data architectures on Google Cloud with Pub/Sub, Managed Kafka, Dataflow, and BigQuery for real-time data processing.

Облако

2 часа 6 min

Курс

DataLab с SQL

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 44 отзыва

Повысьте уровень анализа с помощью этого практического курса по SQL с рабочими тетрадями DataLab.

Отчётность

1 час

Курс

Build Streaming Data Pipelines on Google Cloud

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 11 отзывов

Design and operate batch data pipelines on Google Cloud using Dataflow, Serverless Spark, Cloud Composer, and data validation techniques.

Облако

3 часа 32 min

Курс

Intermediate Julia

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.7+
  • 81 отзыв

Take your Julia skills to the next level with our intermediate Julia course. Learn about loops, advanced data structures, timing, and more.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Google Workspace End User: Google Chat

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.7+
  • 16 отзывов

Learn to message individuals and groups, collaborate in spaces, and integrate Google Chat with other Workspace apps.

Облако

2 часа 30 min

Курс

Architecting with Google Kubernetes Engine: Production

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 10 отзывов

Secure and monitor GKE production environments. Learn access control, logging, monitoring, CI/CD pipelines, and managed storage integration on Google Cloud.

Облако

3 часа 30 min

Курс

Практика статистических вопросов для интервью на R

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 22 отзыва

На этом курсе вы подготовитесь к самым часто встречающимся темам статистики: от распределений до проверки гипотез, регрессионных моделей и многого другого.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Serverless Data Processing with Dataflow: Foundations

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.9+
  • 12 отзывов

Master Apache Beam and Dataflow foundations including portability, Runner v2, Shuffle Service, Streaming Engine, IAM, quotas, and security.

Облако

1 час 18 min

Курс

Analyzing US Census Data in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 38 отзывов

Learn to rapidly visualize and explore demographic data from the United States Census Bureau using tidyverse tools.

Разведочный анализ данных

4 часа

Курс

Создание дашбордов с помощью flexdashboard

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 51 отзыв

В этом курсе вы узнаете, как создавать статические и интерактивные панели мониторинга с помощью flexdashboard и shiny.

Отчётность

4 часа

Курс

AI Infrastructure: Introduction to AI Hypercomputer

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 5
  • 8 отзывов

Youll learn about the different components inside a hypercomputer, like GPUs, TPUs, and CPUs, and discover how to pick the right one for your needs.

Облако

1 час

Курс

Analyzing Social Media Data in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 90 отзывов

Extract and visualize Twitter data, perform sentiment and network analysis, and map the geolocation of your tweets.

Обработка данных

4 часа

Курс

Optimizing R Code with Rcpp

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.9+
  • 12 отзывов

Use C++ to dramatically boost the performance of your R code.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Equity Valuation in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 65 отзывов

Learn the fundamentals of valuing stocks.

Прикладные финансы

4 часа

Курс

Manage Scalable Workloads in GKE

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.6+
  • 6 отзывов

Scale and manage multi-cluster GKE environments. Master fleets, Cloud Service Mesh, identity management, CI/CD at scale, and GKE Enterprise capabilities.

Облако

7 часов 20 min

Курс

Boost Productivity with Gemini in BigQuery

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.9+
  • 14 отзывов

Use Gemini AI to boost your productivity in BigQuery. Explore data, accelerate code development, and discover visualization workflows.

Облако

1 час 23 min

Курс

Анализ бизнес-процессов в R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 43 отзыва

Научитесь анализировать бизнес-процессы в R и извлекать практические выводы из огромных наборов событийных данных.

Отчётность

4 часа

Курс

Прогнозирование спроса на продукты в R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 30 отзывов

Научитесь выявлять ключевые факторы спроса, учитывать сезонность и прогнозировать спрос для иерархии продуктов на реальном примере.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

AI Infrastructure: Networking Techniques

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 11 отзывов

Design and deploy high-performance AI/ML solutions using Google Clouds AI Hypercomputer, GPUs, TPUs, Compute, and Google Kubernetes Engine.

Облако

1 час

Курс

Serverless Data Processing with Dataflow: Develop Pipelines

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 11 отзывов

Develop data pipelines with Apache Beam and Dataflow. Cover transforms, windowing, I/O connectors, schemas, state APIs, Beam SQL, and notebooks.

Облако

4 часа 22 min

Курс

Architecting with Google Kubernetes Engine: Workloads

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 11 отзывов

Deploy and manage Kubernetes workloads on GKE. Cover networking, deployments, jobs, persistent storage, and data management in production environments.

Облако

2 часа 30 min

Курс

Байесовское моделирование с RJAGS

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 51 отзыв

В этом курсе вы узнаете, как реализовывать более продвинутые байесовские модели с помощью RJAGS.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Introduction to Security in the World of AI

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 15 отзывов

This course equips security and data protection leaders with strategies to securely manage AI within their organizations.

Облако

1 час

Курс

Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 5
  • 7 отзывов

Learn MLOps tools and best practices for deploying, evaluating, monitoring and operating production ML systems on Google Cloud.

Облако

4 часа 30 min

Курс

Work with Gemini Models in BigQuery

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 14 отзывов

Work with Gemini AI models in BigQuery for sentiment analysis. Analyze customer reviews using SQL and Python notebooks with Gemini.

Облако

1 час

Курс

Машинный перевод с Keras

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 47 отзывов

Хотите узнать, как работают модели, лежащие в основе таких продуктов, как Google Translate?

Искусственный интеллект

4 часа

Курс

Intermediate Functional Programming with purrr

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 36 отзывов

Continue learning with purrr to create robust, clean, and easy to maintain iterative code.

Разработка программного обеспечения

4 часа

FAQs

Что такое Data Science?

Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.

Как можно изучить Data Science?

Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.

Какие навыки необходимы для Data Science?

Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.

Где можно применять Data Science?

В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.

Является ли Data Science хорошей карьерой?

Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.

Сложно ли стать специалистом по данным?

Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.

Требует ли Data Science навыков программирования?

Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.

Сколько времени нужно, чтобы стать специалистом по данным?

Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.

Какие темы можно изучать в рамках Data Science?

Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.

Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.

Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.