Курс
Visualizing Big Data with Trelliscope in R
- БазовыйУровень навыков
- 4.7+
- 54 отзыва
Learn how to visualize big data in R using ggplot2 and trelliscopejs.
Визуализация данных
Курсы по данным, ИИ и облаку
Освойте востребованные навыкиСледите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.
- Учитесь в удобном для вас темпе
- Получите практический опыт
- Проходите короткие главы
Создать бесплатный аккаунт
Продолжить через GoogleПоказать больше вариантовили
Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.
776 Курсов
Курс
Responsible AI for Developers: Fairness & Bias
- Средний уровеньУровень навыков
- 5
- 26 отзывов
This course covers techniques to practically identify fairness and bias and mitigate bias in AI/ML practices.
Облако
Курс
Интерактивная визуализация данных: средний уровень с plotly в R
- Средний уровеньУровень навыков
- 4.8+
- 47 отзывов
Научитесь создавать анимированную графику и связанные представления полностью в R с plotly.
Визуализация данных
Курс
HR-аналитика: изучение данных о сотрудниках в R
- Средний уровеньУровень навыков
- 4.8+
- 43 отзыва
Научитесь обрабатывать данные, визуализировать их и проводить статистические тесты на примере кейсов по HR-аналитике.
Разведочный анализ данных
Курс
Агенты Text-to-Query с MongoDB и LangGraph
- Средний уровеньУровень навыков
- 4.8+
- 39 отзывов
Узнайте, как общаться с данными с помощью AI-агентов text-to-query с MongoDB и LangGraph.
Искусственный интеллект
Курс
Параллельное программирование с Dask на Python
- Средний уровеньУровень навыков
- 4.7+
- 67 отзывов
Освойте параллельное программирование на Python с Dask, чтобы масштабировать рабочие процессы и эффективно обрабатывать большие данные.
Разработка программного обеспечения
Курс
Многомерные вероятностные распределения в R
- Средний уровеньУровень навыков
- 4.7+
- 56 отзывов
Научитесь анализировать, визуализировать и моделировать многомерные данные.
Теория вероятностей и статистика
Курс
Финансовый трейдинг на R
- Средний уровеньУровень навыков
- 4.8+
- 84 отзыва
Этот курс охватывает основы финансовой торговли и показывает, как использовать quantstrat для создания торговых стратегий на основе сигналов.
Прикладные финансы
Курс
Create Generative AI Apps on Google Cloud
- Средний уровеньУровень навыков
- 5
- 18 отзывов
Learn about Gen AI applications and how you can use prompt design and retrieval augmented generation (RAG) to build powerful applications using LLMs.
Облако
Курс
Elastic Google Cloud Infrastructure: Scaling and Automation
- Средний уровеньУровень навыков
- 4.9+
- 40 отзывов
This course introduces solution elements, including networks, load balancing, autoscaling, infrastructure automation and managed services.
Облако
Курс
Создание ИИ-агентов с помощью Haystack
- Средний уровеньУровень навыков
- 4.8+
- 47 отзывов
Создайте ИИ-агента для здравоохранения с помощью Haystack — open-source фреймворка для оркестрации LLM и внешних компонентов.
Искусственный интеллект
Курс
Build Data Lakes and Data Warehouses on Google Cloud
- Средний уровеньУровень навыков
- 4.8+
- 33 отзыва
Build modern data lakehouses on Google Cloud using BigQuery, Cloud Storage, Apache Iceberg, BigLake, federated queries, and data governance tools.
Облако
Курс
Introduction to Gemini Enterprise
- БазовыйУровень навыков
- 4.9+
- 16 отзывов
Gemini Enteprise brings together AI agents, enterprise search, NotebookLM, and intelligent data access to solve organizational challenges.
Облако
Курс
Анализ дифференциальной экспрессии с помощью limma в R
- Продвинутый уровеньУровень навыков
- 4.7+
- 62 отзыва
Изучите пакет Bioconductor limma для анализа дифференциальной экспрессии генов.
Теория вероятностей и статистика
Курс
Работа с DeepSeek на Python
- БазовыйУровень навыков
- 4.7+
- 107 отзывов
Узнайте, в чем на самом деле был весь ажиотаж вокруг DeepSeek! Создавайте приложения с моделями DeepSeek R1 и V3.
Искусственный интеллект
Курс
Примеры из практики: анализ сетей в R
- БазовыйУровень навыков
- 4.7+
- 50 отзывов
Применяйте базовые концепции сетевого анализа к крупным реальным наборам данных в 4 разных кейс-стади.
Теория вероятностей и статистика
Курс
Практический пример: анализ запасов в Tableau
- Средний уровеньУровень навыков
- 4.7+
- 69 отзывов
Улучшите навыки Tableau с этим кейсом по анализу запасов. Анализируйте набор данных, создавайте вычисляемые поля и визуализации.
Визуализация данных
Облако
Курс
Google Workspace End User: Google Sheets - Advanced Topics
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 34 отзыва
Explore advanced Google Sheets features including conditional formatting, complex formulas, data validation, and referencing.
Облако
Курс
Анализ данных опросов на Python
- Средний уровеньУровень навыков
- 4.7+
- 60 отзывов
Научитесь анализировать данные опросов с помощью Python и определять, когда применять описательные и выводные статистические инструменты.
Теория вероятностей и статистика
Курс
Основы функционального программирования с purrr
- Средний уровеньУровень навыков
- 4.7+
- 101 отзыв
Научитесь легко сводить и обрабатывать списки с помощью пакета purrr.
Разработка программного обеспечения
Курс
AI Infrastructure: Storage Options
- Средний уровеньУровень навыков
- 4.8+
- 26 отзывов
Journey through the storage solutions available on Google Cloud, specifically tailored for AI and high-performance computing (HPC) workloads.
Облако
Курс
Конструирование признаков в R
- Средний уровеньУровень навыков
- 4.7+
- 160 отзывов
Изучите принципы feature engineering для моделей машинного обучения и научитесь применять их с помощью фреймворка R tidymodels.
Машинное обучение
Курс
ChIP-seq с Bioconductor в R
- Средний уровеньУровень навыков
- 4.7+
- 55 отзывов
Научитесь анализировать и интерпретировать данные ChIP-seq с помощью Bioconductor на наборе данных по раку человека.
Теория вероятностей и статистика
Курс
Responsible AI for Developers: Privacy & Safety
- Средний уровеньУровень навыков
- 4.9+
- 24 отзыва
It explores practical methods and tools to implement AI privacy and safety recommended practices.
Облако
Курс
Google Workspace End User: Google Sheets
- БазовыйУровень навыков
- 4.9+
- 33 отзыва
Learn to create and edit spreadsheets in Google Sheets, work with data, build formulas, and collaborate in real time.
Облако
Курс
Практический пример: анализ данных здравоохранения в Tableau
- Средний уровеньУровень навыков
- 4.7+
- 76 отзывов
Практикуйте Tableau на нашем кейсе по здравоохранению. Анализируйте данные, выявляйте возможности повышения эффективности и создавайте дашборд.
Визуализация данных
Курс
Strategies for Cloud Security Risk Management
- Средний уровеньУровень навыков
- 4.9+
- 12 отзывов
This course is a thrilling mix of expert-led courses and immersive Google Cloud challenges through interactive labs.
Облако
Курс
AI Infrastructure: Deployment Types
- Средний уровеньУровень навыков
- 4.9+
- 23 отзыва
A guide to deploying, managing, and optimizing AI and high-performance computing (HPC) workloads on Google Cloud.
Облако
Курс
GARCH Models in R
- Продвинутый уровеньУровень навыков
- 4.8+
- 101 отзыв
Specify and fit GARCH models to forecast time-varying volatility and value-at-risk.
Прикладные финансы
FAQs
Что такое Data Science?
Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.
Как можно изучить Data Science?
Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.
Какие навыки необходимы для Data Science?
Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.
Где можно применять Data Science?
В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.
Является ли Data Science хорошей карьерой?
Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.
Сложно ли стать специалистом по данным?
Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.
Требует ли Data Science навыков программирования?
Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.
Сколько времени нужно, чтобы стать специалистом по данным?
Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.
Какие темы можно изучать в рамках Data Science?
Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.
Развивайте навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств
Продвигайтесь вперёд в дороге с нашими мобильными курсами и ежедневными 5-минутными заданиями по программированию.