Перейти к основному контенту

Курсы по данным, ИИ и облаку

Освойте востребованные навыки

Следите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.

  • Учитесь в удобном для вас темпе
  • Получите практический опыт
  • Проходите короткие главы

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или


Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.
793 Курса

Курс

Introduction to Anomaly Detection in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 31 отзыв

Learn statistical tests for identifying outliers and how to use sophisticated anomaly scoring algorithms.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Gemini for end-to-end SDLC

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 16 отзывов

With help from Gemini, you learn how to develop and build a web application, fix errors in the application, develop tests, and query data.

Облако

1 час 30 min

Курс

Google Workspace End User: Google Chat

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 31 отзыв

Learn to message individuals and groups, collaborate in spaces, and integrate Google Chat with other Workspace apps.

Облако

2 часа 30 min

Курс

Put It All Together: Prepare for a Cloud Security Analyst Job

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 15 отзывов

In this course, you’ll combine and apply key concepts such as cloud security principles, risk management, and more in an interactive capstone project.

Облако

11 часов

Курс

Boost Productivity with Gemini in BigQuery

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 19 отзывов

Use Gemini AI to boost your productivity in BigQuery. Explore data, accelerate code development, and discover visualization workflows.

Облако

1 час 23 min

Курс

Байесовское моделирование с RJAGS

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 55 отзывов

В этом курсе вы узнаете, как реализовывать более продвинутые байесовские модели с помощью RJAGS.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Параллельное программирование на R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 82 отзыва

Раскройте возможности параллельных вычислений в R. Улучшите навыки анализа данных, ускорьте вычисления и легко обрабатывайте большие наборы данных.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Создание дашбордов с помощью flexdashboard

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 53 отзыва

В этом курсе вы узнаете, как создавать статические и интерактивные панели мониторинга с помощью flexdashboard и shiny.

Отчётность

4 часа

Курс

Intermediate Regular Expressions in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 38 отзывов

Manipulate text data, analyze it and more by mastering regular expressions and string distances in R.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Анализ тональности в R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 100 отзывов

Изучите анализ тональности: определяйте позитивную и негативную лексику, эмоциональный посыл и создавайте наглядные визуализации.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Analyzing US Census Data in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 39 отзывов

Learn to rapidly visualize and explore demographic data from the United States Census Bureau using tidyverse tools.

Разведочный анализ данных

4 часа

Курс

Introduction to Natural Language Processing in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 41 отзыв

Gain an overview of all the skills and tools needed to excel in Natural Language Processing in R.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Снижение размерности в R

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 102 отзыва

Освойте методы уменьшения размерности в R и улучшайте отбор и извлечение признаков для своих данных и моделей.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Практика статистических вопросов для интервью на R

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 25 отзывов

На этом курсе вы подготовитесь к самым часто встречающимся темам статистики: от распределений до проверки гипотез, регрессионных моделей и многого другого.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Optimizing R Code with Rcpp

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 14 отзывов

Use C++ to dramatically boost the performance of your R code.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Fraud Detection in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 39 отзывов

Learn to detect fraud with analytics in R.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Прогнозирование спроса на продукты в R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 31 отзыв

Научитесь выявлять ключевые факторы спроса, учитывать сезонность и прогнозировать спрос для иерархии продуктов на реальном примере.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Serverless Data Processing with Dataflow: Foundations

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.9+
  • 19 отзывов

Master Apache Beam and Dataflow foundations including portability, Runner v2, Shuffle Service, Streaming Engine, IAM, quotas, and security.

Облако

1 час 18 min

Курс

Настройка гиперпараметров в R

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 67 отзывов

Узнайте, как настраивать гиперпараметры модели, чтобы получать лучшие прогнозные результаты.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Масштабируемая обработка данных в R

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 29 отзывов

Научитесь писать масштабируемый код для работы с большими данными в R с пакетами bigmemory и iotools.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Service Orchestration and Choreography on Google Cloud

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 5
  • 16 отзывов

This course introduces you to event-based applications and teaches you how to use service orchestration and choreography to coordinate microservices.

Облако

4 часа

Курс

Architecting with Google Kubernetes Engine: Production

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 18 отзывов

Secure and monitor GKE production environments. Learn access control, logging, monitoring, CI/CD pipelines, and managed storage integration on Google Cloud.

Облако

3 часа 30 min

Курс

Developing Applications with Google Cloud: Foundations

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 5
  • 17 отзывов

You learn best practices for cloud applications, and how to select compute and data options to match your application use cases.

Облако

6 часов 45 min

Курс

Streamline App Development with Gemini Code Assist

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 5
  • 16 отзывов

This course introduces you to the core features and functionalities of Gemini Code Assist, an AI-powered app development collaborator for Google Cloud.

Облако

2 часа

Курс

Интерактивная визуализация данных с Bokeh

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 44 отзыва

Научитесь создавать интерактивные визуализации данных, включая создание и подключение виджетов с помощью Bokeh!

Визуализация данных

4 часа

Курс

Work with Gemini Models in BigQuery

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 19 отзывов

Work with Gemini AI models in BigQuery for sentiment analysis. Analyze customer reviews using SQL and Python notebooks with Gemini.

Облако

1 час

FAQs

Что такое Data Science?

Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.

Как можно изучить Data Science?

Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.

Какие навыки необходимы для Data Science?

Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.

Где можно применять Data Science?

В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.

Является ли Data Science хорошей карьерой?

Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.

Сложно ли стать специалистом по данным?

Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.

Требует ли Data Science навыков программирования?

Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.

Сколько времени нужно, чтобы стать специалистом по данным?

Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.

Какие темы можно изучать в рамках Data Science?

Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.

Развивайте навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств

Продвигайтесь вперёд в дороге с нашими мобильными курсами и ежедневными 5-минутными заданиями по программированию.