Перейти к основному контенту

Курсы по данным, ИИ и облаку

Освойте востребованные навыки

Следите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.

  • Учитесь в удобном для вас темпе
  • Получите практический опыт
  • Проходите короткие главы

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или


Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.
771 Курс

Курс

HR-аналитика: прогнозирование текучести кадров на R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 23 отзыва

Прогнозируйте текучесть кадров и разрабатывайте стратегии удержания сотрудников.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Serverless Data Processing with Dataflow: Operations

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.9+
  • 10 отзывов

Operate Dataflow pipelines in production. Learn monitoring, logging, troubleshooting, performance tuning, CI/CD, reliability, and templates.

Облако

4 часа 13 min

Курс

Data Manipulation in Julia

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.8+
  • 40 отзывов

Master the essential skills of data manipulation in Julia. Learn how to inspect, transform, group, and visualize DataFrames using real-world datasets.

Обработка данных

4 часа

Курс

Параллельное программирование на R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 76 отзывов

Раскройте возможности параллельных вычислений в R. Улучшите навыки анализа данных, ускорьте вычисления и легко обрабатывайте большие наборы данных.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Смесевые модели в R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 25 отзывов

Изучите модели смесей: удобный и формальный статистический фреймворк для вероятностной кластеризации и классификации.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Production Machine Learning Systems

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 5
  • 5 отзывов

Learn how to implement the various flavors of ML: static, dynamic, and continuous training; static and dynamic inference; and batch and online processing.

Облако

16 часов

Курс

Detect, Respond, and Recover from Cloud Cybersecurity Attacks

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 5
  • 1 отзыв

In this course, you’ll focus on developing capabilities in logging, security, and alert monitoring, along with techniques for mitigating attacks.

Облако

26 часов 15 min

Курс

Интерактивная визуализация данных с Bokeh

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 42 отзыва

Научитесь создавать интерактивные визуализации данных, включая создание и подключение виджетов с помощью Bokeh!

Визуализация данных

4 часа

Курс

Introduction to Gemini Enterprise

  • БазовыйУровень навыков
  • 5
  • 7 отзывов

Gemini Enteprise brings together AI agents, enterprise search, NotebookLM, and intelligent data access to solve organizational challenges.

Облако

2 часа 15 min

Курс

Введение в визуализацию данных с Julia

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 31 отзыв

Освойте визуализацию данных в Julia. Научитесь создавать эффектные графики и понимать, когда и как их использовать.

Визуализация данных

4 часа

Курс

Задачи по теории вероятностей на R

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.7+
  • 69 отзывов

Изучите стратегии ответа на вопросы по вероятности в R, решая различные задачи на вероятность.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Machine Learning Operations (MLOps) for Generative AI

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 5
  • 8 отзывов

Uncover the unique challenges faced by MLOps teams when deploying and managing Generative AI models, and explore how Vertex AI empowers AI teams.

Облако

30 min

Курс

AI Infrastructure: Cloud GPUs

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 5
  • 6 отзывов

Well explore how CPUs, GPUs, and TPUs make AI tasks super fast, what makes each one unique, and how AI software gets the most out of them.

Облако

1 час

Курс

Introduction to Anomaly Detection in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 26 отзывов

Learn statistical tests for identifying outliers and how to use sophisticated anomaly scoring algorithms.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Responsible AI for Developers: Fairness & Bias

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 5
  • 6 отзывов

This course covers techniques to practically identify fairness and bias and mitigate bias in AI/ML practices.

Облако

4 часа

Курс

Predicting CTR with Machine Learning in Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 19 отзывов

Learn how to predict click-through rates on ads and implement basic machine learning models in Python so that you can see how to better optimize your ads.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Building Response Models in R

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 30 отзывов

Learn to build simple models of market response to increase the effectiveness of your marketing plans.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Deploy and Scale AI Models with Cloud Run

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 5 отзывов

This course is designed for developers, data scientists, and ML engineers interested in quickly deploying AI inference services on Cloud Run.

Облако

1 час 15 min

Курс

Configure Gemini Code Assist for Organizations

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 5
  • 6 отзывов

The course introduces the benefits of Gemini Code Assist and compares the features of the different Gemini Code Assist editions.

Облако

1 час 30 min

Курс

Model Armor: Securing AI Deployments

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 5
  • 5 отзывов

This course reviews the essential security features of Model Armor and equips you to work with the service.

Облако

2 часа 30 min

Курс

AI Infrastructure: Storage Options

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 11 отзывов

Journey through the storage solutions available on Google Cloud, specifically tailored for AI and high-performance computing (HPC) workloads.

Облако

1 час

Курс

Cloud Security Risks: Identify and Protect Against Threats

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 5
  • 1 отзыв

This course explores identity management and access control within a cloud environment, covering authentication, authorization, auditing, and more.

Облако

28 часов

Курс

Create Generative AI Apps on Google Cloud

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 5
  • 5 отзывов

Learn about Gen AI applications and how you can use prompt design and retrieval augmented generation (RAG) to build powerful applications using LLMs.

Облако

4 часа

Курс

Developing Applications with Google Cloud: Foundations

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 5
  • 6 отзывов

You learn best practices for cloud applications, and how to select compute and data options to match your application use cases.

Облако

6 часов 45 min

Курс

Gemini for end-to-end SDLC

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 5
  • 4 отзыва

With help from Gemini, you learn how to develop and build a web application, fix errors in the application, develop tests, and query data.

Облако

1 час 30 min

Курс

Accelerate App Development with Gemini CLI

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 7 отзывов

Learn about gemini CLI installation and configuration, and introduces use cases and security best practices

Облако

3 часа

FAQs

Что такое Data Science?

Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.

Как можно изучить Data Science?

Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.

Какие навыки необходимы для Data Science?

Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.

Где можно применять Data Science?

В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.

Является ли Data Science хорошей карьерой?

Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.

Сложно ли стать специалистом по данным?

Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.

Требует ли Data Science навыков программирования?

Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.

Сколько времени нужно, чтобы стать специалистом по данным?

Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.

Какие темы можно изучать в рамках Data Science?

Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.

Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.

Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.