Курс
Introduction to Anomaly Detection in R
- Средний уровеньУровень навыков
- 4.8+
- 31 отзыв
Learn statistical tests for identifying outliers and how to use sophisticated anomaly scoring algorithms.
Теория вероятностей и статистика
Следите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.
или
Курс
Learn statistical tests for identifying outliers and how to use sophisticated anomaly scoring algorithms.
Теория вероятностей и статистика
Курс
With help from Gemini, you learn how to develop and build a web application, fix errors in the application, develop tests, and query data.
Облако
Курс
Learn to message individuals and groups, collaborate in spaces, and integrate Google Chat with other Workspace apps.
Облако
Курс
In this course, you’ll combine and apply key concepts such as cloud security principles, risk management, and more in an interactive capstone project.
Облако
Курс
Use Gemini AI to boost your productivity in BigQuery. Explore data, accelerate code development, and discover visualization workflows.
Облако
Курс
В этом курсе вы узнаете, как реализовывать более продвинутые байесовские модели с помощью RJAGS.
Теория вероятностей и статистика
Курс
Раскройте возможности параллельных вычислений в R. Улучшите навыки анализа данных, ускорьте вычисления и легко обрабатывайте большие наборы данных.
Разработка программного обеспечения
Курс
В этом курсе вы узнаете, как создавать статические и интерактивные панели мониторинга с помощью flexdashboard и shiny.
Отчётность
Курс
Изучите анализ HR-данных в Tableau на примере этого кейса.
Визуализация данных
Курс
Manipulate text data, analyze it and more by mastering regular expressions and string distances in R.
Разработка программного обеспечения
Курс
Изучите анализ тональности: определяйте позитивную и негативную лексику, эмоциональный посыл и создавайте наглядные визуализации.
Машинное обучение
Курс
Learn to rapidly visualize and explore demographic data from the United States Census Bureau using tidyverse tools.
Разведочный анализ данных
Курс
Gain an overview of all the skills and tools needed to excel in Natural Language Processing in R.
Машинное обучение
Курс
Освойте методы уменьшения размерности в R и улучшайте отбор и извлечение признаков для своих данных и моделей.
Машинное обучение
Курс
На этом курсе вы подготовитесь к самым часто встречающимся темам статистики: от распределений до проверки гипотез, регрессионных моделей и многого другого.
Теория вероятностей и статистика
Курс
Use Agent Search on Gemini Enterprise Agent Platform to provide your website users a generative search experience.
Облако
Курс
Use C++ to dramatically boost the performance of your R code.
Разработка программного обеспечения
Курс
Learn to detect fraud with analytics in R.
Машинное обучение
Курс
Научитесь выявлять ключевые факторы спроса, учитывать сезонность и прогнозировать спрос для иерархии продуктов на реальном примере.
Теория вероятностей и статистика
Курс
Master Apache Beam and Dataflow foundations including portability, Runner v2, Shuffle Service, Streaming Engine, IAM, quotas, and security.
Облако
Курс
В ecommerce рост продаж и снижение расходов — главные приоритеты. В этом кейсе вы изучите данные интернет-магазина товаров для домашних животных.
Визуализация данных
Курс
Узнайте, как настраивать гиперпараметры модели, чтобы получать лучшие прогнозные результаты.
Машинное обучение
Курс
Научитесь писать масштабируемый код для работы с большими данными в R с пакетами bigmemory и iotools.
Разработка программного обеспечения
Курс
This course introduces you to event-based applications and teaches you how to use service orchestration and choreography to coordinate microservices.
Облако
Курс
Secure and monitor GKE production environments. Learn access control, logging, monitoring, CI/CD pipelines, and managed storage integration on Google Cloud.
Облако
Курс
Прогнозируйте текучесть кадров и разрабатывайте стратегии удержания сотрудников.
Машинное обучение
Курс
You learn best practices for cloud applications, and how to select compute and data options to match your application use cases.
Облако
Курс
This course introduces you to the core features and functionalities of Gemini Code Assist, an AI-powered app development collaborator for Google Cloud.
Облако
Курс
Научитесь создавать интерактивные визуализации данных, включая создание и подключение виджетов с помощью Bokeh!
Визуализация данных
Курс
Work with Gemini AI models in BigQuery for sentiment analysis. Analyze customer reviews using SQL and Python notebooks with Gemini.
Облако
Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.
Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.
Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.
В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.
Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.
Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.
Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.
Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.
Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.
Продвигайтесь вперёд в дороге с нашими мобильными курсами и ежедневными 5-минутными заданиями по программированию.