Курс
Инструментарий Python
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 1 296 отзывов
Продолжайте развивать современные навыки Data Science, изучая итераторы и списковые включения.
Разработка программного обеспечения
Следите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.
или
Курс
Продолжайте развивать современные навыки Data Science, изучая итераторы и списковые включения.
Разработка программного обеспечения
Курс
Изучите искусство написания собственных функций в Python, а также ключевые понятия, такие как области видимости и обработка ошибок.
Разработка программного обеспечения
Курс
Научитесь создавать, настраивать и делиться визуализациями данных с помощью Matplotlib.
Визуализация данных
Курс
Освойте Excel Power Query для продвинутого преобразования и очистки данных, чтобы улучшить анализ и принятие решений.
Подготовка данных
Курс
Изучите архитектуру GPT-моделей и овладейте продвинутым созданием промптов, чтобы раскрыть весь потенциал ChatGPT.
Искусственный интеллект
Курс
Продолжите путь к мастерству R, изучив условные операторы, циклы и функции векторов.
Разработка программного обеспечения
Курс
Начните с n8n и научитесь создавать автоматизированные рабочие процессы с триггерами, логикой, API и ИИ — без программирования!
Искусственный интеллект
Курс
Изучите ключевые компоненты формирования сильной культуры данных в организации.
Грамотность работы с данными
Курс
Раскройте потенциал ChatGPT с лучшими промптами, точными ответами и безопасным использованием ИИ. Повышайте эффективность и извлекайте максимум из общения с ИИ!
Искусственный интеллект
Курс
Улучшите навыки импорта данных в Python и научитесь работать с данными из веба и API.
Подготовка данных
Курс
Освойте Gemini и NotebookLM, чтобы автоматизировать задачи, повысить продуктивность и работать эффективнее в экосистеме ИИ Google.
Искусственный интеллект
Курс
Узнайте, как извлекать бизнес-ценность из AI. Научитесь оценивать возможности ИИ, создавать POC, внедрять решения и разрабатывать стратегию ИИ.
Искусственный интеллект
Курс
Научитесь переводить бизнес-вопросы в четкие аналитические и выбирать подходящие аналитические решения.
Грамотность работы с данными
Курс
Изучите модульность, документацию и автоматизированное тестирование, чтобы быстрее и надежнее решать задачи data science.
Разработка программного обеспечения
Курс
Никому не нравится смотреть на электронные таблицы! Оживите свои данные. Улучшите презентацию и научитесь превращать технические данные в практические выводы.
Грамотность работы с данными
Курс
Изучите LLMOps от идеи до развертывания, получите представление о жизненном цикле и вызовах и научитесь применять эти концепции в своих приложениях.
Искусственный интеллект
Курс
Командная строка Unix помогает объединять существующие программы по-новому, автоматизировать рутинные задачи и запускать программы на кластерах и в облаках.
Разработка программного обеспечения
Курс
Освойте Alteryx Designer и научитесь использовать инструмент для загрузки, подготовки и агрегации данных.
Подготовка данных
Курс
Освойте трехуровневую архитектуру Snowflake и сформируйте ментальную модель, необходимую для эффективной работы в Snowflake.
Управление данными
Курс
Data Analysis Expressions (DAX) позволяют вывести навыки Power BI на новый уровень, создавая пользовательские функции.
Обработка данных
Курс
Узнайте о возможностях Microsoft Azure и облачного ПО, чтобы улучшить навыки data engineering.
Облако
Курс
Получите четкое понимание принципов конфиденциальности данных и того, как внедрять процессы конфиденциальности и безопасности.
Грамотность работы с данными
Курс
Начните путь к исследованию и визуализации своих данных с tidyverse — мощным и популярным набором инструментов data science в R.
Разработка программного обеспечения
Курс
Освойте vibe coding с Replit. Создавайте приложения, как клон Typeform, и освоите защиту и развертывание приложений Replit.
Искусственный интеллект
Курс
Узнайте о больших языковых моделях (LLM) и о том, как они меняют бизнес-мир.
Искусственный интеллект
Курс
Build Python skills to elevate your finance career. Learn how to work with lists, arrays and data visualizations to master financial analyses.
Прикладные финансы
Курс
Вы исследуете набор данных вымышленной компании Databel в Excel и выясните, почему клиенты уходят.
Отчётность
Курс
Погрузитесь в data science с Python и научитесь эффективно анализировать и визуализировать данные. Опыт программирования или навыки не нужны.
Разработка программного обеспечения
Курс
Создавайте эффективные отчеты с Exploratory Data Analysis (EDA) в Power BI, чтобы быстрее находить инсайты и повышать ценность бизнеса.
Разведочный анализ данных
Курс
Улучшите навыки работы с данными, анализируя политику удаленной работы.
Грамотность работы с данными
Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.
Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.
Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.
В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.
Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.
Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.
Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.
Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.
Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.
Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.