Курс
Introduction to Importing Data in Python
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 1 378 отзывов
Learn to import data into Python from various sources, such as Excel, SQL, SAS and right from the web.
Подготовка данных
Курсы по данным, ИИ и облаку
Освойте востребованные навыкиСледите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.
- Учитесь в удобном для вас темпе
- Получите практический опыт
- Проходите короткие главы
Создать бесплатный аккаунт
Продолжить через GoogleПоказать больше вариантовили
Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и соглашаетесь с тем, что ваши данные хранятся в США.
298 Курсов
Курс
Data Visualization in Excel
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 4 105 отзывов
Learn how to create a range of visualizations in Excel for different data layouts, ensuring you incorporate best practices to help you build dashboards.
Визуализация данных
Курс
Forming Analytical Questions
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 3 714 отзывов
Learn how to translate business questions to well-formed analytical questions and select the right analytical solutions.
Грамотность работы с данными
Курс
Python Toolbox
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 1 230 отзывов
Continue to build your modern Data Science skills by learning about iterators and list comprehensions.
Разработка программного обеспечения
Курс
Introduction to Functions in Python
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 1 248 отзывов
Learn the art of writing your own functions in Python, as well as key concepts like scoping and error handling.
Разработка программного обеспечения
Курс
Intermediate Importing Data in Python
- БазовыйУровень навыков
- 4.7+
- 940 отзывов
Improve your Python data importing skills and learn to work with web and API data.
Подготовка данных
Курс
Introduction to Power Query in Excel
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 2 255 отзывов
Explore Excel Power Query for advanced data transformation and cleansing to boost your decision-making and analysis.
Подготовка данных
Курс
AWS Concepts
- БазовыйУровень навыков
- 4.7+
- 3 586 отзывов
Discover the world of Amazon Web Services (AWS) and understand why its at the forefront of cloud computing.
Облако
Курс
Introduction to Alteryx
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 2 298 отзывов
Enter the world of Alteryx Designer and learn how to navigate the tool to load, prepare, and aggregate data.
Подготовка данных
Курс
Introduction to Workflow Automation with n8n
- БазовыйУровень навыков
- 4.7+
- 602 отзыва
Get started with n8n and learn to build automated workflows using triggers, logic, APIs, and AI—no coding required!
Искусственный интеллект
Курс
Introduction to Data Visualization with ggplot2
- БазовыйУровень навыков
- 4.7+
- 2 456 отзывов
Learn to produce meaningful and beautiful data visualizations with ggplot2 by understanding the grammar of graphics.
Визуализация данных
Курс
Intermediate ChatGPT
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 3 839 отзывов
Learn the architecture behind GPT models and master advanced prompt crafting to unlock ChatGPTs full potential.
Искусственный интеллект
Курс
Claude 101
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 351 отзыв
Learn how to use Claude for everyday work tasks, understand core features, and explore resources for more advanced learning on other topics.
Искусственный интеллект
Курс
Data Communication Concepts
- БазовыйУровень навыков
- 4.7+
- 5 293 отзыва
No one enjoys looking at spreadsheets! Bring your data to life. Improve your presentation and learn how to translate technical data into actionable insights.
Грамотность работы с данными
Курс
Practical AI with Google Gemini and NotebookLM
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 899 отзывов
Master Gemini and NotebookLM to automate tasks, boost productivity, and work smarter across Googles AI ecosystem.
Искусственный интеллект
Курс
Implementing AI Solutions in Business
- БазовыйУровень навыков
- 4.7+
- 4 962 отзыва
Discover how to extract business value from AI. Learn to scope opportunities for AI, create POCs, implement solutions, and develop an AI strategy.
Искусственный интеллект
Курс
DAX Functions in Power BI
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 4 429 отзывов
Data Analysis Expressions (DAX) allow you to take your Power BI skills to the next level by writing custom functions.
Обработка данных
Курс
Introduction to Shell
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 3 450 отзывов
The Unix command line helps users combine existing programs in new ways, automate repetitive tasks, and run programs on clusters and clouds.
Разработка программного обеспечения
Курс
Introduction to Data Privacy
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 1 979 отзывов
Gain a clear understanding of data privacy principles and how to implement privacy and security processes.
Грамотность работы с данными
Курс
Software Engineering Principles in Python
- БазовыйУровень навыков
- 4.7+
- 680 отзывов
Learn about modularity, documentation, and automated testing to help you solve data science problems more quickly and reliably.
Разработка программного обеспечения
Курс
Responsible AI Practices
- БазовыйУровень навыков
- 4.7+
- 3 285 отзывов
Master Responsible AI Practices with this comprehensive course, featuring real-world case studies and interactive content.
Искусственный интеллект
Курс
Data Literacy Case Study: Remote Working Analysis
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 3 439 отзывов
Improve data literacy skills by analyzing remote working policies.
Грамотность работы с данными
Курс
Introduction to Python for Finance
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 445 отзывов
Build Python skills to elevate your finance career. Learn how to work with lists, arrays and data visualizations to master financial analyses.
Прикладные финансы
Курс
LLMOps Concepts
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 2 674 отзыва
Learn about LLMOps from ideation to deployment, gain insights into the lifecycle and challenges, and learn how to apply these concepts to your applications.
Искусственный интеллект
Курс
Data Manipulation with dplyr
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 693 отзыва
Build Tidyverse skills by learning how to transform and manipulate data with dplyr.
Обработка данных
Курс
Introduction to Data Science in Python
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 467 отзывов
Dive into data science using Python and learn how to effectively analyze and visualize your data. No coding experience or skills needed.
Разработка программного обеспечения
Курс
Case Study: Analyzing Customer Churn in Excel
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 2 764 отзыва
You will investigate a dataset from a fictitious company called Databel in Excel, and need to figure out why customers are churning.
Отчётность
Курс
Understanding Microsoft Azure
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 2 376 отзывов
Learn about the power of Microsoft Azure and cloud computing software to help you improve your data engineering skills.
Облако
Курс
Exploratory Data Analysis in Power BI
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 3 609 отзывов
Learn how to build impactful reports with Power BI’s Exploratory Data Analysis (EDA) that uncover insights faster and drive business value.
Разведочный анализ данных
Курс
Case Study: HR Analytics in Power BI
- БазовыйУровень навыков
- 4.8+
- 3 697 отзывов
Apply your skills to import, analyze and visualize Human Resources (HR) data using Power BI.
Обработка данных
FAQs
Что такое Data Science?
Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.
Как можно изучить Data Science?
Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.
Какие навыки необходимы для Data Science?
Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.
Где можно применять Data Science?
В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.
Является ли Data Science хорошей карьерой?
Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.
Сложно ли стать специалистом по данным?
Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.
Требует ли Data Science навыков программирования?
Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.
Сколько времени нужно, чтобы стать специалистом по данным?
Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.
Какие темы можно изучать в рамках Data Science?
Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.
Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.
Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.