Перейти к основному контенту

Курсы по данным, ИИ и облаку

Освойте востребованные навыки

Следите за короткими видео под руководством экспертов-инструкторов и практикуйте полученные знания с интерактивными упражнениями прямо в браузере.

  • Учитесь в удобном для вас темпе
  • Получите практический опыт
  • Проходите короткие главы

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.
179 Курсов

Курс

Средний уровень Python для финансов

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 970 отзывов

Развивайте навыки Python для Finance, изучая datetime, if-statements, DataFrames и многое другое.

Прикладные финансы

4 часа

Курс

Валидация моделей на Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 896 отзывов

Изучите основы валидации моделей, методы валидации и начните создавать валидированные и высокопроизводительные модели.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Финансовый трейдинг на Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 289 отзывов

Научитесь реализовывать собственные торговые стратегии на Python, тестировать их на истории и оценивать их эффективность!

Прикладные финансы

4 часа

Курс

Сквозное машинное обучение

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 350 отзывов

Погрузитесь в мир машинного обучения и узнайте, как проектировать, обучать и разворачивать сквозные модели.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Регулярные выражения в Python

  • БазовыйУровень навыков
  • 4.7+
  • 203 отзыва

Изучите обработку строк и станьте мастером регулярных выражений.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Анализ временных рядов на Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 136 отзывов

В этом четырехчасовом курсе вы изучите основы анализа временных рядов данных в Python.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Разработка пакетов на Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 952 отзыва

Научитесь создавать собственные пакеты Python, чтобы упростить использование и обмен кодом с другими.

Разработка программного обеспечения

4 часа

Курс

Моделирование кредитного риска на Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 289 отзывов

Узнайте, как подготовить данные кредитных заявок, применять машинное обучение и бизнес-правила, чтобы снизить риск и обеспечить прибыльность.

Прикладные финансы

4 часа

Курс

Кластерный анализ на Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 1 005 отзывов

В этом курсе вы познакомитесь с unsupervised learning через методы, такие как hierarchical и k-means clustering, используя библиотеку SciPy.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Introduction to Deep Learning with Keras

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 131 отзыв

Learn to start developing deep learning models with Keras.

Искусственный интеллект

4 часа

Курс

Подбор гиперпараметров в Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 828 отзывов

Изучите методы автоматической настройки гиперпараметров в Python, включая Grid, Random и Informed Search.

Машинное обучение

4 часа

Курс

A/B-тестирование в Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 364 отзыва

Learn the practical uses of A/B testing in Python to run and analyze experiments. Master p-values, sanity checks, and analysis to guide business decisions.

Теория вероятностей и статистика

4 часа

Курс

Преобразование данных с помощью Polars

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 115 отзывов

Освойте Polars глубже: работа с текстом, скользящая статистика, объединение DataFrame и продвинутая аналитика.

Обработка данных

4 часа

Курс

Средний уровень визуализации данных с Seaborn

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 455 отзывов

Используйте продвинутые инструменты визуализации Seaborn, чтобы легко создавать красивые и информативные визуализации.

Визуализация данных

4 часа

Курс

Снижение размерности в Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 880 отзывов

Поймите концепцию снижения размерности данных и освоите методы её реализации в Python.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Конструирование признаков для NLP на Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 145 отзывов

Изучите методы извлечения полезной информации из текста и преобразования её в формат, подходящий для машинного обучения.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Введение в базы данных на Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 285 отзывов

В этом курсе вы изучите основы реляционных баз данных и способы взаимодействия с ними.

Обработка данных

4 часа

Курс

Анализ тональности текста на Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 445 отзывов

Ваши клиенты в восторге от ваших продуктов или ваш сервис оставляет желать лучшего? Узнайте, как выполнить задачу анализа тональности от начала до конца.

Машинное обучение

4 часа

Курс

Преобразование данных с помощью pandas

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 810 отзывов

Преобразуйте DataFrame из широкого в длинный формат, выполняйте stack и unstack строк и столбцов, а также работайте с многоуровневыми DataFrame.

Обработка данных

4 часа

Курс

ИИ-агенты с Hugging Face smolagents

  • Продвинутый уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 256 отзывов

Научитесь создавать интеллектуальных агентов, которые рассуждают, действуют и решают реальные задачи с помощью Python.

Искусственный интеллект

3 часа

Курс

Статистическое мышление на Python (часть 1)

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.8+
  • 110 отзывов

Создайте основу, чтобы мыслить статистически и говорить на языке ваших данных.

Теория вероятностей и статистика

3 часа

Курс

Fraud Detection in Python

  • Средний уровеньУровень навыков
  • 4.7+
  • 195 отзывов

Learn how to detect fraud using Python.

Машинное обучение

4 часа

FAQs

Что такое Data Science?

Data Science — это область экспертизы, направленная на получение информации из данных. Используя навыки программирования, научные методы, алгоритмы и многое другое, специалисты по данным анализируют данные для получения практически применимых выводов.

Как можно изучить Data Science?

Вам нужно будет освоить язык программирования, такой как Python или R, и принципы математики и статистики. Необходимы также знания методов анализа данных и инструментов Data Science. Изучать Data Science можно по-разному: помимо формального образования (степень или обучение в университете), существует множество ресурсов для самостоятельного обучения — онлайн-курсы, учебники, книги, видео и многое другое.

Какие навыки необходимы для Data Science?

Помимо знания математики и статистики, специалистам по данным необходимы навыки программирования на таких языках, как Python и R.

Где можно применять Data Science?

В профессиональном отношении почти каждая отрасль может в той или иной мере использовать Data Science. Медицинские организации применяют его для выявления и лечения заболеваний, финансовые компании — для обнаружения и предотвращения мошенничества. Различные отрасли используют Data Science для маркетинга — создания рекомендательных систем и анализа оттока клиентов.

Является ли Data Science хорошей карьерой?

Да, Data Science — одна из самых быстрорастущих отраслей в США и во всём мире. Это также одна из наиболее высокооплачиваемых карьер. По данным Payscale, опытные специалисты по данным зарабатывают в среднем $97 609 и имеют рейтинг удовлетворённости 4 звезды из 5 в США.

Сложно ли стать специалистом по данным?

Здесь стоит учесть несколько моментов. Во-первых, поступить на программу по Data Science непросто — часто это требует стабильно высоких оценок. Кроме того, многие навыки, необходимые для Data Science, требуют значительного времени и терпения. Освоение всех базовых основ может занять несколько месяцев, а для получения позиции начального уровня нужен и практический опыт.

Требует ли Data Science навыков программирования?

Да, вам потребуется определённый опыт программирования на таких языках, как Python, R, SQL, Java и C/C++. Однако благодаря относительно простому синтаксису Python чаще всего является предпочтительным выбором для новичков.

Сколько времени нужно, чтобы стать специалистом по данным?

Человеку без опыта программирования и/или математической подготовки обычно требуется от 7 до 12 месяцев интенсивного обучения, чтобы достичь уровня специалиста по данным начального уровня. Однако важно помнить, что знание только теоретических основ Data Science не делает вас настоящим специалистом.

Какие темы можно изучать в рамках Data Science?

Освоив основы Data Science, вы сможете специализироваться в различных областях — например, в машинном обучении, анализе данных, инженерии данных и других.

Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.

Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.

Download on the App StoreGet it on Google Play