ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์สด้าน Data, AI และ Cloud

เชี่ยวชาญทักษะที่สำคัญ

ดูวิดีโอสั้นๆ ที่นำโดยผู้สอนผู้เชี่ยวชาญ แล้วฝึกฝนสิ่งที่คุณเรียนรู้ด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบในเบราว์เซอร์ของคุณ

  • เรียนในจังหวะของตัวเอง
  • รับประสบการณ์ปฏิบัติจริง
  • เรียนบทสั้น ๆ ขนาดพอดีคำจนครบ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติม

หรือ


การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งาน และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา รวมถึงการจัดเก็บข้อมูลของคุณในสหรัฐอเมริกา
398 คอร์ส

คอร์ส

การจำลองทางสถิติด้วย Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 28 รีวิว

เรียนรู้การแก้ปัญหาที่ซับซ้อนขึ้นเรื่อยๆ โดยใช้การจำลองเพื่อสร้างและวิเคราะห์ข้อมูล

ความน่าจะเป็นและสถิติ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การสร้าง AI Agent ด้วย Haystack

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 46 รีวิว

สร้าง AI agent ด้านการดูแลสุขภาพด้วย Haystack เฟรมเวิร์กโอเพนซอร์สสำหรับจัดการ LLMs และคอมโพเนนต์ภายนอก

ปัญญาประดิษฐ์

1 ชั่วโมง 30 min

คอร์ส

A/B Testing ใน R

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 95 รีวิว

เรียนรู้พื้นฐานของการทดสอบ A/B ใน R รวมถึงการออกแบบการทดลอง วิเคราะห์ข้อมูล คาดการณ์ผลลัพธ์ และนำเสนอผลผ่านการแสดงผลข้อมูลด้วยภาพ

ความน่าจะเป็นและสถิติ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Getting Started with Google Kubernetes Engine

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 30 รีวิว

The goal of this course is to introduce the basics of Google Kubernetes Engine, or GKE, and how to get applications containerized and running in Google Cloud.

Cloud

5 ชั่วโมง 15 min

คอร์ส

การวิเคราะห์อนุกรมเวลาใน PostgreSQL

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 94 รีวิว

เรียนรู้การใช้ PostgreSQL เพื่อจัดการการวิเคราะห์อนุกรมเวลาอย่างมีประสิทธิภาพ และนำเทคนิคเหล่านี้ไปใช้กับข้อมูลจริง

การจัดการข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

HR Analytics: Exploring Employee Data in R

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 40 รีวิว

Learn how to manipulate, visualize, and perform statistical tests through a series of HR analytics case studies.

การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ

5 ชั่วโมง

คอร์ส

Elastic Google Cloud Infrastructure: Scaling and Automation

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.9+
  • 24 รีวิว

This course introduces solution elements, including networks, load balancing, autoscaling, infrastructure automation and managed services.

Cloud

7 ชั่วโมง

คอร์ส

Google: Optimize Agent Behavior

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 30 รีวิว

Turn a basic AI agent into a sophisticated assistant using advanced instructions, model selection, planning capabilities, and structured output.

Cloud

2 ชั่วโมง

คอร์ส

การวิเคราะห์อนุกรมเวลาใน Tableau

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 161 รีวิว

เรียนรู้การจัดประเภท การประมวลผล และวิเคราะห์ time series—ทักษะสำคัญสำหรับผู้ที่ต้องการก้าวสู่สายงาน analytics อย่างจริงจัง

การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ

2 ชั่วโมง

คอร์ส

กรณีศึกษาด้านการคิดเชิงสถิติ

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.9+
  • 85 รีวิว

ก้าวสู่ความเชี่ยวชาญด้วยการใช้ทักษะการคิดเชิงสถิติกับชุดข้อมูลจริงและดึงอินไซต์ที่นำไปใช้ได้จริงออกมา

ความน่าจะเป็นและสถิติ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Visualizing Time Series Data in R

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 184 รีวิว

Learn how to visualize time series in R, then practice with a stock-picking case study.

การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Text-to-Query Agents ด้วย MongoDB และ LangGraph

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 36 รีวิว

ค้นพบวิธีพูดคุยกับข้อมูลของคุณด้วยเอเจนต์ AI แบบ text-to-query ด้วย MongoDB และ LangGraph

ปัญญาประดิษฐ์

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Developing R Packages

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 156 รีวิว

Learn to develop R packages and boost your coding skills. Discover package creation benefits, practice with dev tools, and create a unit conversion package.

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Security Principles in Cloud Computing

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 7 รีวิว

In this course, you’ll explore the essentials of cybersecurity, including the security lifecycle, digital transformation, and key cloud computing concepts.

Cloud

18 ชั่วโมง 15 min

คอร์ส

การ Deploy แอปพลิเคชันบน AWS

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 14 รีวิว

ปรับใช้ ปกป้อง และดูแลแอปบน AWS ด้วย Lambda, API Gateway, Cognito, IAM, CloudWatch และ X-Ray เตรียมสอบ DVA-C02 แบบลงมือทำจริง

Cloud

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Google DeepMind: Discover The Transformer Architecture

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 20 รีวิว

In this Google DeepMind course you will discover the mechanisms of the transformer architecture.

Cloud

4 ชั่วโมง

คอร์ส

กรณีศึกษา: Supply Chain Analytics ใน Tableau

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 72 รีวิว

เจาะลึกกรณีศึกษาของ Tableau เกี่ยวกับการวิเคราะห์ซัพพลายเชน จัดการการจัดส่ง การจัดการสินค้าคงคลัง และการสร้างแดชบอร์ด เพื่อขับเคลื่อนการปรับปรุงธุรกิจ

การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การวิเคราะห์เครือข่ายใน R

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 126 รีวิว

เรียนรู้การวิเคราะห์และแสดงภาพข้อมูลเครือข่ายด้วยแพ็กเกจ igraph และสร้างกราฟเครือข่ายแบบโต้ตอบด้วย threejs

ความน่าจะเป็นและสถิติ

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การประเมินมูลค่าและวิเคราะห์พันธบัตรด้วย R

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 89 รีวิว

ฝึกใช้ R สร้างโมเดลวิเคราะห์และประเมินพันธบัตร พร้อมป้องกันความเสี่ยงจากการเปลี่ยนแปลงอัตราดอกเบี้ย

การเงินประยุกต์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Google DeepMind: Fine-Tune Your Model

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 20 รีวิว

Unleash the power of language models with fine-tuning. In this course, you will learn how to adjust a pre-trained model to a specific task.

Cloud

8 ชั่วโมง

คอร์ส

Foundations of Functional Programming with purrr

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 94 รีวิว

เรียนรู้การสรุปและจัดการรายการได้อย่างง่ายดายด้วยแพ็กเกจ purrr

การพัฒนาซอฟต์แวร์

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Google: Manage Agent Memory and State

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.6+
  • 25 รีวิว

Build stateful AI agents that maintain context and remember user preferences using session state, memory management, and personalization.

Cloud

1 ชั่วโมง 30 min

คอร์ส

Google DeepMind: Design And Train Neural Networks

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.9+
  • 24 รีวิว

n this Google DeepMind course you will focus on the training process for machine learning models.

Cloud

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Build Data Lakes and Data Warehouses on Google Cloud

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.9+
  • 20 รีวิว

Build modern data lakehouses on Google Cloud using BigQuery, Cloud Storage, Apache Iceberg, BigLake, federated queries, and data governance tools.

Cloud

3 ชั่วโมง 48 min

คอร์ส

การติดตามและแก้ไขปัญหาบน AWS

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 11 รีวิว

ตรวจสอบและแก้ไขปัญหาแอป AWS ด้วย Amazon CloudWatch และ AWS X-Ray รวบรวมเมตริกและล็อก สร้างแดชบอร์ด ตั้งการแจ้งเตือน และติดตามคำขอ

Cloud

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Google: Add Agent Capabilities With Tools

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 25 รีวิว

Equip AI agents with tools for web search, code execution, database queries, and custom actions. Transform agents into capable assistants.

Cloud

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Programming with dplyr

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 50 รีวิว

Learn how to perform advanced dplyr transformations and incorporate dplyr and ggplot2 code in functions.

การจัดการข้อมูล

4 ชั่วโมง

FAQs

วิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร?

data science เป็นสาขาความเชี่ยวชาญที่มุ่งเน้นการรับข้อมูลจากข้อมูล โดยใช้ทักษะการเขียนโปรแกรม วิธีการทางวิทยาศาสตร์ อัลกอริทึม และอื่น ๆ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง

จะเรียน data science ได้อย่างไร?

คุณจะต้องเรียนรู้ภาษาโปรแกรมเช่น Python หรือ R และฝึกฝนหลักการของคณิตศาสตร์และสถิติ ความรู้เกี่ยวกับวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลและเครื่องมือ data science ก็จำเป็นเช่นกัน มีหลายวิธีในการเรียน data science นอกจากการศึกษาแบบเป็นทางการ เช่น ปริญญาหรือการเรียนในมหาวิทยาลัย ยังมีแหล่งข้อมูลอื่น ๆ อีกมากมายที่ช่วยให้คุณเรียนในจังหวะของตัวเอง ทั้งคอร์สออนไลน์ บทช่วยสอน หนังสือ วิดีโอ และอื่น ๆ

ต้องการทักษะอะไรสำหรับ data science?

นอกจากความรู้ด้านคณิตศาสตร์และสถิติแล้ว นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องมีทักษะการเขียนโปรแกรมในภาษาเช่น Python, R และ SQL วิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องการความสามารถในการทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ความรู้ด้าน data visualization การจัดการข้อมูล และการจัดการฐานข้อมูล ทักษะด้าน machine learning และ deep learning ก็อาจเป็นประโยชน์เช่นกัน

ฉันสามารถใช้ data science เพื่ออะไรได้บ้าง?

ในแง่วิชาชีพ เกือบทุกอุตสาหกรรมสามารถใช้ data science ได้ในระดับหนึ่ง องค์กรด้านสุขภาพใช้ data science เพื่อตรวจจับและรักษาโรค ในขณะที่บริษัทการเงินใช้เพื่อตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกง ทุกประเภทอุตสาหกรรมใช้ data science สำหรับการตลาด เช่น การสร้างระบบแนะนำและการวิเคราะห์การสูญเสียลูกค้า

วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นอาชีพที่ดีหรือเปล่า?

ใช่ วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นหนึ่งในภาคส่วนที่เติบโตเร็วที่สุดทั้งในสหรัฐอเมริกาและทั่วโลก และยังเป็นหนึ่งในอาชีพที่มีรายได้สูงที่สุดอีกด้วย จากข้อมูลของ Payscale นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสบการณ์มีรายได้เฉลี่ย $97,609 และได้รับคะแนนความพึงพอใจสี่ดาวจากห้าดาวในสหรัฐอเมริกา

การเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลนั้นยากหรือไม่?

มีสิ่งสองสามอย่างที่ต้องพิจารณา ประการแรก ปริญญาด้าน data science อาจมีการแข่งขันสูงในการเข้าเรียน มักต้องการเกรดที่ดีอย่างสม่ำเสมอ ในทำนองเดียวกัน ทักษะหลายอย่างที่จำเป็นสำหรับ data science ต้องการการศึกษาและความอดทนมาก อาจใช้เวลาหลายเดือนเพื่อฝึกฝนพื้นฐานที่จำเป็นทั้งหมด รวมถึงประสบการณ์ปฏิบัติจริงมากมายเพื่อให้ได้ตำแหน่งระดับเริ่มต้น

data science ต้องเขียนโค้ดหรือไม่?

ใช่ คุณจะต้องมีประสบการณ์เขียนโค้ดในภาษาต่างๆ เช่น Python, R, SQL, Java และ C/C++ อย่างไรก็ตาม เนื่องจาก Python มีไวยากรณ์ที่ค่อนข้างเรียบง่าย จึงมักเป็นตัวเลือกแรกสำหรับผู้เริ่มต้น

ใช้เวลานานแค่ไหนในการเป็น data scientist?

สำหรับผู้ที่ไม่มีประสบการณ์การเขียนโค้ดและ/หรือพื้นฐานคณิตศาสตร์มาก่อน โดยทั่วไปอาจต้องใช้เวลาศึกษาอย่างเข้มข้น 7 ถึง 12 เดือนเพื่อให้ถึงระดับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมือใหม่ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้คือการเรียนรู้เพียงแค่ทฤษฎีของวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาจยังไม่เพียงพอที่จะทำให้คุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่แท้จริง

หัวข้อใดบ้างที่ฉันสามารถเรียนได้ใน data science?

เมื่อเชี่ยวชาญพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลแล้ว คุณสามารถเจาะลึกในสาขาที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็น machine learning, ปัญญาประดิษฐ์, การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่, business analytics, data mining และอื่นๆ อีกมากมาย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

พัฒนาทักษะได้ทุกที่ทุกเวลาด้วยคอร์สเรียนบนมือถือและแบบฝึกหัดเขียนโค้ดประจำวัน 5 นาทีของเรา