คอร์ส
ARIMA Models ใน Python
- ขั้นสูงระดับทักษะ
- 4.8+
- 460 รีวิว
เรียนรู้เกี่ยวกับโมเดล ARIMA ใน Python และก้าวสู่ความเชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์อนุกรมเวลา
Machine Learning
คอร์สด้าน Data, AI และ Cloud
เชี่ยวชาญทักษะที่สำคัญดูวิดีโอสั้นๆ ที่นำโดยผู้สอนผู้เชี่ยวชาญ แล้วฝึกฝนสิ่งที่คุณเรียนรู้ด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบในเบราว์เซอร์ของคุณ
- เรียนในจังหวะของตัวเอง
- รับประสบการณ์ปฏิบัติจริง
- เรียนบทสั้น ๆ ขนาดพอดีคำจนครบ
สร้างบัญชีฟรีของคุณ
ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติมหรือ
การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งาน และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา รวมถึงการจัดเก็บข้อมูลของคุณในสหรัฐอเมริกา
82 คอร์ส
คอร์ส
AI Agents ด้วย Hugging Face smolagents
- ขั้นสูงระดับทักษะ
- 4.8+
- 289 รีวิว
เรียนรู้วิธีสร้างเอเจนต์อัจฉริยะที่คิดวิเคราะห์ ลงมือทำ และแก้ปัญหางานจริงด้วย Python
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
การคิวรีฐานข้อมูล PostgreSQL ด้วย Java
- ขั้นสูงระดับทักษะ
- 4.7+
- 169 รีวิว
เชื่อม Java กับ PostgreSQL ด้วย JDBC เขียนคิวรีอย่างปลอดภัย จัดการธุรกรรม และจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์ส
ฝึกทำโจทย์สัมภาษณ์งานเขียนโค้ดด้วย Python
- ขั้นสูงระดับทักษะ
- 4.7+
- 84 รีวิว
เตรียมความพร้อมสำหรับการสัมภาษณ์งานเขียนโค้ดด้วย Python
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์ส
Graph RAG ด้วย LangChain และ Neo4j
- ขั้นสูงระดับทักษะ
- 4.7+
- 133 รีวิว
พัฒนาความแม่นยำและความน่าเชื่อถือของ RAG ด้วย Graph RAG และ hybrid RAG
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
การติดตามตรวจสอบ Machine Learning ด้วย Python
- ขั้นสูงระดับทักษะ
- 4.8+
- 425 รีวิว
คอร์สนี้ครอบคลุมทุกสิ่งที่คุณต้องรู้เพื่อสร้างระบบมอนิเตอร์แมชชีนเลิร์นนิงพื้นฐานใน Python
Machine Learning
คอร์ส
Databricks กับ Python SDK
- ขั้นสูงระดับทักษะ
- 4.7+
- 105 รีวิว
เชี่ยวชาญ Databricks ด้วย Python: เรียนรู้การยืนยันตัวตน จัดการคลัสเตอร์ ทำงานอัตโนมัติ และคิวรีโมเดล AI แบบโปรแกรมmatically
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
การอนุมานสำหรับการถดถอยเชิงเส้นใน R
- ขั้นสูงระดับทักษะ
- 4.8+
- 190 รีวิว
เรียนรู้การทำ inference ด้วย linear models ในหลักสูตรนี้
ความน่าจะเป็นและสถิติ
คอร์ส
การแข่งขัน Kaggle ด้วย Python
- ขั้นสูงระดับทักษะ
- 4.8+
- 504 รีวิว
เรียนรู้วิธีเข้าร่วมและคว้าชัยในการแข่งขันบน Kaggle
Machine Learning
คอร์ส
Deep Reinforcement Learning ด้วย Python
- ขั้นสูงระดับทักษะ
- 4.8+
- 303 รีวิว
เรียนรู้และใช้ขั้นตอนวิธี Deep Reinforcement Learning อันทรงพลัง รวมถึงเทคนิคการปรับแต่งและการเพิ่มประสิทธิภาพ
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
Object-Oriented Programming with S3 and R6 in R
- ขั้นสูงระดับทักษะ
- 4.7+
- 320 รีวิว
Manage the complexity in your code using object-oriented programming with the S3 and R6 systems.
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์ส
กรณีศึกษา: การสร้างซอฟต์แวร์ด้วย Python
- ขั้นสูงระดับทักษะ
- 4.7+
- 319 รีวิว
สร้างแอปพลิเคชันใช้งานจริงด้วย Python—ฝึกใช้ OOP และหลักการวิศวกรรมซอฟต์แวร์เพื่อเขียนโค้ดที่สะอาดและดูแลรักษาง่าย
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์ส
Streaming Data ด้วย AWS Kinesis และ Lambda
- ขั้นสูงระดับทักษะ
- 4.7+
- 203 รีวิว
เรียนรู้วิธีทำงานกับข้อมูลสตรีมมิงด้วยเทคโนโลยีแบบ serverless บน AWS
Cloud
คอร์ส
Ensemble Methods ใน Python
- ขั้นสูงระดับทักษะ
- 4.8+
- 443 รีวิว
เรียนรู้การสร้างโมเดล machine learning ขั้นสูงและมีประสิทธิภาพใน Python ด้วยเทคนิค ensemble เช่น bagging, boosting และ stacking
Machine Learning
คอร์ส
Feature Engineering with PySpark
- ขั้นสูงระดับทักษะ
- 4.8+
- 322 รีวิว
เข้าใจลึกเรื่อง data wrangling และ feature engineering—ทักษะหลักที่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลใช้เวลาส่วนใหญ่
การจัดการข้อมูล
คอร์ส
Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)
- ขั้นสูงระดับทักษะ
- 4.7+
- 333 รีวิว
เรียนรู้วิธีทำให้โมเดล GenAI สะท้อนคุณค่าของมนุษย์อย่างแท้จริง พร้อมลงมือใช้ LLM ขั้นสูงจริงๆ
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
กรณีศึกษา: การวิเคราะห์ข้อมูลใน Databricks
- ขั้นสูงระดับทักษะ
- 4.6+
- 105 รีวิว
เรียนรู้การวิเคราะห์ข้อมูล Airbnb ด้วย SQL บน Databricks สร้างแดชบอร์ด และค้นหาข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง
การนำเข้าและทำความสะอาดข้อมูล
คอร์ส
พื้นฐานการอนุมานทางสถิติด้วย Python
- ขั้นสูงระดับทักษะ
- 4.8+
- 253 รีวิว
ฝึกลงมือทำการสรุปผลอย่างแม่นยำจากข้อมูลในคอร์ส 4 ชั่วโมงนี้เกี่ยวกับการอนุมานทางสถิติใน Python
ความน่าจะเป็นและสถิติ
คอร์ส
Hierarchical and Mixed Effects Models in R
- ขั้นสูงระดับทักษะ
- 4.7+
- 204 รีวิว
In this course you will learn to fit hierarchical models with random effects.
ความน่าจะเป็นและสถิติ
คอร์ส
ความน่าจะเป็นขั้นสูง: ความไม่แน่นอนในข้อมูล
- ขั้นสูงระดับทักษะ
- 4.8+
- 185 รีวิว
พัฒนาสัญชาตญาณที่ดีขึ้นสำหรับความน่าจะเป็นขั้นสูง การประเมินความเสี่ยง และเทคนิคการจำลอง เพื่อใช้ตัดสินใจทางธุรกิจด้วยข้อมูลอย่างมั่นใจ
ความน่าจะเป็นและสถิติ
คอร์ส
ฝึกตอบคำถามสัมภาษณ์ Machine Learning ด้วย Python
- ขั้นสูงระดับทักษะ
- 4.8+
- 110 รีวิว
ฝึกตอบคำถามสัมภาษณ์ Python machine learning เพื่อเพิ่มความรู้และเตรียมพร้อมสำหรับการสัมภาษณ์ครั้งต่อไป
Machine Learning
คอร์ส
การสร้างโมเดลภาพด้วย Keras
- ขั้นสูงระดับทักษะ
- 4.8+
- 94 รีวิว
เรียนรู้การวิเคราะห์ภาพด้วย Keras และ Python โดยสร้าง ฝึก และประเมินโครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชัน
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
การอนุมานสำหรับข้อมูลเชิงตัวเลขใน R
- ขั้นสูงระดับทักษะ
- 4.8+
- 121 รีวิว
ในหลักสูตรนี้ คุณจะได้เรียนรู้เทคนิคสำหรับการอนุมานทางสถิติบนข้อมูลเชิงตัวเลข
ความน่าจะเป็นและสถิติ
คอร์ส
Hierarchical and Recursive Queries in SQL Server
- ขั้นสูงระดับทักษะ
- 4.8+
- 166 รีวิว
เรียนรู้วิธีเขียน recursive queries และ query โครงสร้างข้อมูลแบบลำดับชั้น
การพัฒนาซอฟต์แวร์
คอร์ส
การสร้าง Agentic Workflows ด้วย LlamaIndex
- ขั้นสูงระดับทักษะ
- 4.7+
- 76 รีวิว
สร้างเวิร์กโฟลว์ AI แบบ agentic ที่วางแผน ค้นหา จดจำ และทำงานร่วมกันได้ ด้วย LlamaIndex
ปัญญาประดิษฐ์
คอร์ส
Generalized Linear Models ใน Python
- ขั้นสูงระดับทักษะ
- 4.7+
- 152 รีวิว
ขยายชุดเครื่องมือ regression ของคุณด้วยโมเดล logistic และ Poisson และเรียนรู้การฝึก ทำความเข้าใจ ตรวจสอบความถูกต้อง และทำนายผลด้วยโมเดลเหล่านี้
ความน่าจะเป็นและสถิติ
คอร์ส
การออกแบบ Machine Learning Workflows ด้วย Python
- ขั้นสูงระดับทักษะ
- 4.8+
- 101 รีวิว
เรียนรู้การสร้างไปป์ไลน์ที่ทนทานต่อกาลเวลา
Machine Learning
คอร์ส
การวิเคราะห์เครือข่ายระดับกลางใน Python
- ขั้นสูงระดับทักษะ
- 4.8+
- 95 รีวิว
วิเคราะห์กราฟอนุกรมเวลา ใช้กราฟสองส่วน และพัฒนาทักษะเพื่อรับมือปัญหาขั้นสูงใน network analytics
ความน่าจะเป็นและสถิติ
คอร์ส
ฝึกทำข้อสอบสัมภาษณ์สถิติด้วย Python
- ขั้นสูงระดับทักษะ
- 4.7+
- 91 รีวิว
เตรียมพร้อมสำหรับสัมภาษณ์สถิติ ด้วยการทบทวน conditional probabilities, A/B testing, bias-variance tradeoff และหัวข้อสำคัญอื่น ๆ
ความน่าจะเป็นและสถิติ
คอร์ส
การจำลองเหตุการณ์แบบไม่ต่อเนื่องด้วย Python
- ขั้นสูงระดับทักษะ
- 4.7+
- 84 รีวิว
ค้นพบพลังของการจำลองเหตุการณ์ไม่ต่อเนื่องในการเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการทางธุรกิจของคุณ เรียนรู้การพัฒนา digital twins ด้วยแพ็กเกจ SimPy ของ Python
ความน่าจะเป็นและสถิติ
FAQs
วิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร?
data science เป็นสาขาความเชี่ยวชาญที่มุ่งเน้นการรับข้อมูลจากข้อมูล โดยใช้ทักษะการเขียนโปรแกรม วิธีการทางวิทยาศาสตร์ อัลกอริทึม และอื่น ๆ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง
จะเรียน data science ได้อย่างไร?
คุณจะต้องเรียนรู้ภาษาโปรแกรมเช่น Python หรือ R และฝึกฝนหลักการของคณิตศาสตร์และสถิติ ความรู้เกี่ยวกับวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลและเครื่องมือ data science ก็จำเป็นเช่นกัน มีหลายวิธีในการเรียน data science นอกจากการศึกษาแบบเป็นทางการ เช่น ปริญญาหรือการเรียนในมหาวิทยาลัย ยังมีแหล่งข้อมูลอื่น ๆ อีกมากมายที่ช่วยให้คุณเรียนในจังหวะของตัวเอง ทั้งคอร์สออนไลน์ บทช่วยสอน หนังสือ วิดีโอ และอื่น ๆ
ต้องการทักษะอะไรสำหรับ data science?
นอกจากความรู้ด้านคณิตศาสตร์และสถิติแล้ว นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องมีทักษะการเขียนโปรแกรมในภาษาเช่น Python, R และ SQL วิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องการความสามารถในการทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ความรู้ด้าน data visualization การจัดการข้อมูล และการจัดการฐานข้อมูล ทักษะด้าน machine learning และ deep learning ก็อาจเป็นประโยชน์เช่นกัน
ฉันสามารถใช้ data science เพื่ออะไรได้บ้าง?
ในแง่วิชาชีพ เกือบทุกอุตสาหกรรมสามารถใช้ data science ได้ในระดับหนึ่ง องค์กรด้านสุขภาพใช้ data science เพื่อตรวจจับและรักษาโรค ในขณะที่บริษัทการเงินใช้เพื่อตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกง ทุกประเภทอุตสาหกรรมใช้ data science สำหรับการตลาด เช่น การสร้างระบบแนะนำและการวิเคราะห์การสูญเสียลูกค้า
วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นอาชีพที่ดีหรือเปล่า?
ใช่ วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นหนึ่งในภาคส่วนที่เติบโตเร็วที่สุดทั้งในสหรัฐอเมริกาและทั่วโลก และยังเป็นหนึ่งในอาชีพที่มีรายได้สูงที่สุดอีกด้วย จากข้อมูลของ Payscale นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสบการณ์มีรายได้เฉลี่ย $97,609 และได้รับคะแนนความพึงพอใจสี่ดาวจากห้าดาวในสหรัฐอเมริกา
การเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลนั้นยากหรือไม่?
มีสิ่งสองสามอย่างที่ต้องพิจารณา ประการแรก ปริญญาด้าน data science อาจมีการแข่งขันสูงในการเข้าเรียน มักต้องการเกรดที่ดีอย่างสม่ำเสมอ ในทำนองเดียวกัน ทักษะหลายอย่างที่จำเป็นสำหรับ data science ต้องการการศึกษาและความอดทนมาก อาจใช้เวลาหลายเดือนเพื่อฝึกฝนพื้นฐานที่จำเป็นทั้งหมด รวมถึงประสบการณ์ปฏิบัติจริงมากมายเพื่อให้ได้ตำแหน่งระดับเริ่มต้น
data science ต้องเขียนโค้ดหรือไม่?
ใช่ คุณจะต้องมีประสบการณ์เขียนโค้ดในภาษาต่างๆ เช่น Python, R, SQL, Java และ C/C++ อย่างไรก็ตาม เนื่องจาก Python มีไวยากรณ์ที่ค่อนข้างเรียบง่าย จึงมักเป็นตัวเลือกแรกสำหรับผู้เริ่มต้น
ใช้เวลานานแค่ไหนในการเป็น data scientist?
สำหรับผู้ที่ไม่มีประสบการณ์การเขียนโค้ดและ/หรือพื้นฐานคณิตศาสตร์มาก่อน โดยทั่วไปอาจต้องใช้เวลาศึกษาอย่างเข้มข้น 7 ถึง 12 เดือนเพื่อให้ถึงระดับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมือใหม่ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้คือการเรียนรู้เพียงแค่ทฤษฎีของวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาจยังไม่เพียงพอที่จะทำให้คุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่แท้จริง
หัวข้อใดบ้างที่ฉันสามารถเรียนได้ใน data science?
เมื่อเชี่ยวชาญพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลแล้ว คุณสามารถเจาะลึกในสาขาที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็น machine learning, ปัญญาประดิษฐ์, การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่, business analytics, data mining และอื่นๆ อีกมากมาย
พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile
เรียนรู้ได้ทุกที่ด้วยคอร์สบนมือถือและโจทย์เขียนโค้ด 5 นาทีประจำวัน