ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์สด้าน Data, AI และ Cloud

เชี่ยวชาญทักษะที่สำคัญ

ดูวิดีโอสั้นๆ ที่นำโดยผู้สอนผู้เชี่ยวชาญ แล้วฝึกฝนสิ่งที่คุณเรียนรู้ด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบในเบราว์เซอร์ของคุณ

  • เรียนในจังหวะของตัวเอง
  • รับประสบการณ์ปฏิบัติจริง
  • เรียนบทสั้น ๆ ขนาดพอดีคำจนครบ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติม

หรือ


เมื่อดำเนินการต่อ คุณยอมรับ ข้อกำหนดการใช้งาน ของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว ของเรา และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บในสหรัฐอเมริกา
73 คอร์ส

คอร์ส

Reshaping Data with tidyr

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 452 รีวิว

Transform almost any dataset into a tidy format to make analysis easier.

การจัดการข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Reshaping Data with pandas

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 782 รีวิว

Reshape DataFrames from a wide to long format, stack and unstack rows and columns, and wrangle multi-index DataFrames.

การจัดการข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Databases in Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 264 รีวิว

In this course, youll learn the basics of relational databases and how to interact with them.

การจัดการข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Data Transformation in Alteryx

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 755 รีวิว

Unlock Alteryx for data transformation, mastering Crosstab, Transpose, and workflow optimization in this interactive course.

การจัดการข้อมูล

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Pivot Tables in Google Sheets

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 214 รีวิว

Learn how to create pivot tables and quickly organize thousands of data points with just a few clicks.

การจัดการข้อมูล

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Data Manipulation in Alteryx

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 625 รีวิว

Orchestrate data using unions, joins, parsing, and performance optimization in Alteryx.

การจัดการข้อมูล

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Manipulating Time Series Data in R

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 283 รีวิว

Master time series data manipulation in R, including importing, summarizing and subsetting, with zoo, lubridate and xts.

การจัดการข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Oracle SQL

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 245 รีวิว

Sharpen your skills in Oracle SQL including SQL basics, aggregating, combining, and customizing data.

การจัดการข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Intermediate SQL Querying with AI

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 220 รีวิว

Build SQL skills by writing AI prompts that generate queries for sorting, grouping, filtering, and categorizing data.

การจัดการข้อมูล

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Biomedical Image Analysis in Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 233 รีวิว

Learn the fundamentals of exploring, manipulating, and measuring biomedical image data.

การจัดการข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Working with Geospatial Data in Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 272 รีวิว

This course will show you how to integrate spatial data into your Python Data Science workflow.

การจัดการข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Spark SQL in Python

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 142 รีวิว

Learn how to manipulate data and create machine learning feature sets in Spark using SQL in Python.

การจัดการข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Polars

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 391 รีวิว

Learn how to efficiently transform, clean, and analyze data using Polars, a Python library for fast data manipulation.

การจัดการข้อมูล

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Data Types and Functions in Snowflake

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 470 รีวิว

Learn Snowflake data types and functions to manipulate text, numbers, and dates while building custom functions and pivot tables.

การจัดการข้อมูล

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Text Analysis in R

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 61 รีวิว

Analyze text data in R using the tidy framework.

การจัดการข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Case Study: Analyzing Job Market Data in Power BI

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 317 รีวิว

Help a fictional company in this interactive Power BI case study. You’ll use Power Query, DAX, and dashboards to identify the most in-demand data jobs!

การจัดการข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Spoken Language Processing in Python

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 258 รีวิว

Learn how to load, transform, and transcribe speech from raw audio files in Python.

การจัดการข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Window Functions in Snowflake

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 469 รีวิว

Discover Snowflake window functions to solve complex data problems with rankings, partitions, and rolling calculations.

การจัดการข้อมูล

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Calculations in Sigma

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.9+
  • 135 รีวิว

Build dynamic Sigma calculations to explore data, automate logic, and uncover trends with practical business examples.

การจัดการข้อมูล

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Dealing with Missing Data in Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 178 รีวิว

Learn how to identify, analyze, remove and impute missing data in Python.

การจัดการข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Data Processing in Shell

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 486 รีวิว

Learn powerful command-line skills to download, process, and transform data, including machine learning pipeline.

การจัดการข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Feature Engineering with PySpark

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 286 รีวิว

Learn the gritty details that data scientists are spending 70-80% of their time on; data wrangling and feature engineering.

การจัดการข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Time Series Analysis in SQL Server

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 361 รีวิว

Explore ways to work with date and time data in SQL Server for time series analysis

การจัดการข้อมูล

5 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Python in Power BI

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 142 รีวิว

Learn how to use Python scripts in Power BI for data prep, visualizations, and calculating correlation coefficients.

การจัดการข้อมูล

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Functions for Manipulating Data in SQL Server

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.9+
  • 93 รีวิว

Learn the most important functions for manipulating, processing, and transforming data in SQL Server.

การจัดการข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Data Transformation with Polars

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.9+
  • 37 รีวิว

Take Polars further with text manipulation, rolling statistics, DataFrame joins, and advanced analytics.

การจัดการข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Customer Segmentation in Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 165 รีวิว

Learn how to segment customers in Python.

การจัดการข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Analyzing IoT Data in Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 102 รีวิว

Learn how to import, clean and manipulate IoT data in Python to make it ready for machine learning.

การจัดการข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Categorical Data in the Tidyverse

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 164 รีวิว

Get ready to categorize! In this course, you will work with non-numerical data, such as job titles or survey responses, using the Tidyverse landscape.

การจัดการข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Analyzing Social Media Data in Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 32 รีวิว

In this course, youll learn how to collect Twitter data and analyze Twitter text, networks, and geographical origin.

การจัดการข้อมูล

4 ชั่วโมง

FAQs

วิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร?

data science เป็นสาขาความเชี่ยวชาญที่มุ่งเน้นการรับข้อมูลจากข้อมูล โดยใช้ทักษะการเขียนโปรแกรม วิธีการทางวิทยาศาสตร์ อัลกอริทึม และอื่น ๆ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง

จะเรียน data science ได้อย่างไร?

คุณจะต้องเรียนรู้ภาษาโปรแกรมเช่น Python หรือ R และฝึกฝนหลักการของคณิตศาสตร์และสถิติ ความรู้เกี่ยวกับวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลและเครื่องมือ data science ก็จำเป็นเช่นกัน มีหลายวิธีในการเรียน data science นอกจากการศึกษาแบบเป็นทางการ เช่น ปริญญาหรือการเรียนในมหาวิทยาลัย ยังมีแหล่งข้อมูลอื่น ๆ อีกมากมายที่ช่วยให้คุณเรียนในจังหวะของตัวเอง ทั้งคอร์สออนไลน์ บทช่วยสอน หนังสือ วิดีโอ และอื่น ๆ

ต้องการทักษะอะไรสำหรับ data science?

นอกจากความรู้ด้านคณิตศาสตร์และสถิติแล้ว นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องมีทักษะการเขียนโปรแกรมในภาษาเช่น Python, R และ SQL วิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องการความสามารถในการทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ความรู้ด้าน data visualization การจัดการข้อมูล และการจัดการฐานข้อมูล ทักษะด้าน machine learning และ deep learning ก็อาจเป็นประโยชน์เช่นกัน

ฉันสามารถใช้ data science เพื่ออะไรได้บ้าง?

ในแง่วิชาชีพ เกือบทุกอุตสาหกรรมสามารถใช้ data science ได้ในระดับหนึ่ง องค์กรด้านสุขภาพใช้ data science เพื่อตรวจจับและรักษาโรค ในขณะที่บริษัทการเงินใช้เพื่อตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกง ทุกประเภทอุตสาหกรรมใช้ data science สำหรับการตลาด เช่น การสร้างระบบแนะนำและการวิเคราะห์การสูญเสียลูกค้า

วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นอาชีพที่ดีหรือเปล่า?

ใช่ วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นหนึ่งในภาคส่วนที่เติบโตเร็วที่สุดทั้งในสหรัฐอเมริกาและทั่วโลก และยังเป็นหนึ่งในอาชีพที่มีรายได้สูงที่สุดอีกด้วย จากข้อมูลของ Payscale นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสบการณ์มีรายได้เฉลี่ย $97,609 และได้รับคะแนนความพึงพอใจสี่ดาวจากห้าดาวในสหรัฐอเมริกา

การเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลนั้นยากหรือไม่?

มีสิ่งสองสามอย่างที่ต้องพิจารณา ประการแรก ปริญญาด้าน data science อาจมีการแข่งขันสูงในการเข้าเรียน มักต้องการเกรดที่ดีอย่างสม่ำเสมอ ในทำนองเดียวกัน ทักษะหลายอย่างที่จำเป็นสำหรับ data science ต้องการการศึกษาและความอดทนมาก อาจใช้เวลาหลายเดือนเพื่อฝึกฝนพื้นฐานที่จำเป็นทั้งหมด รวมถึงประสบการณ์ปฏิบัติจริงมากมายเพื่อให้ได้ตำแหน่งระดับเริ่มต้น

data science ต้องเขียนโค้ดหรือไม่?

ใช่ คุณจะต้องมีประสบการณ์เขียนโค้ดในภาษาต่างๆ เช่น Python, R, SQL, Java และ C/C++ อย่างไรก็ตาม เนื่องจาก Python มีไวยากรณ์ที่ค่อนข้างเรียบง่าย จึงมักเป็นตัวเลือกแรกสำหรับผู้เริ่มต้น

ใช้เวลานานแค่ไหนในการเป็น data scientist?

สำหรับผู้ที่ไม่มีประสบการณ์การเขียนโค้ดและ/หรือพื้นฐานคณิตศาสตร์มาก่อน โดยทั่วไปอาจต้องใช้เวลาศึกษาอย่างเข้มข้น 7 ถึง 12 เดือนเพื่อให้ถึงระดับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมือใหม่ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้คือการเรียนรู้เพียงแค่ทฤษฎีของวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาจยังไม่เพียงพอที่จะทำให้คุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่แท้จริง

หัวข้อใดบ้างที่ฉันสามารถเรียนได้ใน data science?

เมื่อเชี่ยวชาญพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลแล้ว คุณสามารถเจาะลึกในสาขาที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็น machine learning, ปัญญาประดิษฐ์, การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่, business analytics, data mining และอื่นๆ อีกมากมาย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

พัฒนาทักษะได้ทุกที่ทุกเวลาด้วยคอร์สเรียนบนมือถือและแบบฝึกหัดเขียนโค้ดประจำวัน 5 นาทีของเรา