ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์สด้าน Data, AI และ Cloud

เชี่ยวชาญทักษะที่สำคัญ

ดูวิดีโอสั้นๆ ที่นำโดยผู้สอนผู้เชี่ยวชาญ แล้วฝึกฝนสิ่งที่คุณเรียนรู้ด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบในเบราว์เซอร์ของคุณ

  • เรียนในจังหวะของตัวเอง
  • รับประสบการณ์ปฏิบัติจริง
  • เรียนบทสั้น ๆ ขนาดพอดีคำจนครบ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติม

หรือ


การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งาน และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา รวมถึงการจัดเก็บข้อมูลของคุณในสหรัฐอเมริกา
73 คอร์ส

คอร์ส

Data Manipulation in Snowflake

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 1,065 รีวิว

Master data manipulation and analysis techniques such as CASE statements, subqueries, and CTEs in Snowflake.

การจัดการข้อมูล

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Pivot Table ใน Google Sheets

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 222 รีวิว

เรียนรู้วิธีสร้าง Pivot Table และจัดระเบียบจุดข้อมูลนับพันได้อย่างรวดเร็วด้วยการคลิกเพียงไม่กี่ครั้ง

การจัดการข้อมูล

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Oracle SQL เบื้องต้น

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 255 รีวิว

ฝึกทักษะ Oracle SQL ของคุณให้คมขึ้น ครอบคลุมพื้นฐาน SQL การรวมข้อมูล การผสานข้อมูล และการปรับแต่งข้อมูล

การจัดการข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การแปลงข้อมูลด้วย Polars

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.9+
  • 120 รีวิว

พัฒนา Polars ให้ไกลขึ้นด้วยการจัดการข้อความ สถิติแบบ rolling การ join DataFrame และการวิเคราะห์ขั้นสูง

การจัดการข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การแปลงข้อมูลใน Alteryx

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 801 รีวิว

ปลดล็อก Alteryx สำหรับการแปลงข้อมูล เชี่ยวชาญ Crosstab, Transpose และการเพิ่มประสิทธิภาพเวิร์กโฟลว์ในคอร์สแบบอินเทอร์แอ็กทีฟนี้

การจัดการข้อมูล

2 ชั่วโมง

คอร์ส

Introduction to Spark SQL in Python

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 168 รีวิว

เรียนรู้วิธีจัดการข้อมูลและสร้างชุดฟีเจอร์แมชชีนเลิร์นนิงใน Spark โดยใช้ SQL ใน Python

การจัดการข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Data Types and Functions in Snowflake

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 539 รีวิว

Learn Snowflake data types and functions to manipulate text, numbers, and dates while building custom functions and pivot tables.

การจัดการข้อมูล

3 ชั่วโมง

คอร์ส

SQL ระดับกลางด้วย AI

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.9+
  • 256 รีวิว

สร้างทักษะ SQL ด้วยการเขียนพรอมต์ AI เพื่อสร้างคิวรีสำหรับการเรียงลำดับ จัดกลุ่ม กรอง และจัดหมวดหมู่ข้อมูล

การจัดการข้อมูล

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Python เบื้องต้นสำหรับฐานข้อมูล

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 286 รีวิว

ในหลักสูตรนี้ คุณจะได้เรียนรู้พื้นฐานของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์และวิธีโต้ตอบกับฐานข้อมูลเหล่านั้น

การจัดการข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การจัดการข้อมูลใน Alteryx

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 657 รีวิว

จัดการข้อมูลด้วย unions, joins, parsing และการเพิ่มประสิทธิภาพประสิทธิภาพใน Alteryx

การจัดการข้อมูล

3 ชั่วโมง

คอร์ส

การจัดรูปแบบข้อมูลด้วย pandas

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 819 รีวิว

ปรับ DataFrame จากรูปแบบกว้างเป็นยาว ซ้อนและแยกแถวและคอลัมน์ และจัดการ DataFrame แบบหลายดัชนี

การจัดการข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Window Functions in Snowflake

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 529 รีวิว

Discover Snowflake window functions to solve complex data problems with rankings, partitions, and rolling calculations.

การจัดการข้อมูล

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Reshaping Data with tidyr

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 466 รีวิว

Transform almost any dataset into a tidy format to make analysis easier.

การจัดการข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การปรับขนาดและเพิ่มประสิทธิภาพ Data Pipeline ด้วย Polars

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 85 รีวิว

เรียนรู้การปรับแต่ง ขยายขนาด และทดสอบไปป์ไลน์ข้อมูล Polars เพื่อประสิทธิภาพพร้อมใช้งานจริง

การจัดการข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

กรณีศึกษา: การวิเคราะห์ข้อมูลตลาดงานใน Power BI

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 327 รีวิว

ช่วยบริษัทสมมติในกรณีศึกษาสำรวจ Power BI แบบอินเทอร์แอคทีฟนี้ คุณจะใช้ Power Query, DAX และแดชบอร์ดเพื่อระบุงานด้านข้อมูลที่เป็นที่ต้องการมากที่สุด!

การจัดการข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การประมวลผลข้อมูลบน Command Line

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 513 รีวิว

เรียนรู้ทักษะ command-line อันทรงพลังเพื่อดาวน์โหลด ประมวลผล และแปลงข้อมูล รวมถึง pipeline ของ machine learning

การจัดการข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การคำนวณใน Sigma

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.9+
  • 166 รีวิว

สร้างการคำนวณ Sigma แบบไดนามิกเพื่อสำรวจข้อมูล ทำงานอัตโนมัติของตรรกะ และค้นพบแนวโน้มด้วยตัวอย่างธุรกิจจริง

การจัดการข้อมูล

2 ชั่วโมง

คอร์ส

การวิเคราะห์อนุกรมเวลาใน SQL Server

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 384 รีวิว

สำรวจวิธีทำงานกับข้อมูลวันที่และเวลาใน SQL Server สำหรับการวิเคราะห์อนุกรมเวลา

การจัดการข้อมูล

5 ชั่วโมง

คอร์ส

Manipulating Time Series Data in R

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 291 รีวิว

Master time series data manipulation in R, including importing, summarizing and subsetting, with zoo, lubridate and xts.

การจัดการข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Python เบื้องต้นใน Power BI

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 147 รีวิว

เรียนรู้วิธีใช้สคริปต์ Python ใน Power BI สำหรับเตรียมข้อมูล การสร้างภาพ และการคำนวณค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์

การจัดการข้อมูล

3 ชั่วโมง

คอร์ส

Spoken Language Processing ด้วย Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 275 รีวิว

เรียนรู้วิธีโหลด แปลง และถอดเสียงจากไฟล์เสียงดิบใน Python

การจัดการข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Feature Engineering with PySpark

  • ขั้นสูงระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 296 รีวิว

Learn the gritty details that data scientists are spending 70-80% of their time on; data wrangling and feature engineering.

การจัดการข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Functions for Manipulating Data in SQL Server

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.9+
  • 100 รีวิว

Learn the most important functions for manipulating, processing, and transforming data in SQL Server.

การจัดการข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

Dealing with Missing Data in Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 184 รีวิว

Learn how to identify, analyze, remove and impute missing data in Python.

การจัดการข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การวิเคราะห์ข้อมูลโซเชียลมีเดียด้วย Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 32 รีวิว

ในคอร์สนี้ คุณจะเรียนรู้วิธีรวบรวมข้อมูล Twitter และวิเคราะห์ข้อความ เครือข่าย และแหล่งกำเนิดทางภูมิศาสตร์ของ Twitter

การจัดการข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

ข้อมูลเชิงหมวดหมู่ใน Tidyverse

  • Basicระดับทักษะ
  • 4.7+
  • 173 รีวิว

เตรียมพร้อมจัดหมวดหมู่! ในหลักสูตรนี้ คุณจะทำงานกับข้อมูลที่ไม่ใช่ตัวเลข เช่น ตำแหน่งงานหรือคำตอบแบบสำรวจ โดยใช้ Tidyverse landscape

การจัดการข้อมูล

4 ชั่วโมง

คอร์ส

การวิเคราะห์ข้อมูล IoT ด้วย Python

  • ระดับกลางระดับทักษะ
  • 4.8+
  • 108 รีวิว

เรียนรู้วิธีนำเข้า ทำความสะอาด และจัดการข้อมูล IoT ใน Python เพื่อเตรียมพร้อมสำหรับ machine learning

การจัดการข้อมูล

4 ชั่วโมง

FAQs

วิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร?

data science เป็นสาขาความเชี่ยวชาญที่มุ่งเน้นการรับข้อมูลจากข้อมูล โดยใช้ทักษะการเขียนโปรแกรม วิธีการทางวิทยาศาสตร์ อัลกอริทึม และอื่น ๆ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง

จะเรียน data science ได้อย่างไร?

คุณจะต้องเรียนรู้ภาษาโปรแกรมเช่น Python หรือ R และฝึกฝนหลักการของคณิตศาสตร์และสถิติ ความรู้เกี่ยวกับวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลและเครื่องมือ data science ก็จำเป็นเช่นกัน มีหลายวิธีในการเรียน data science นอกจากการศึกษาแบบเป็นทางการ เช่น ปริญญาหรือการเรียนในมหาวิทยาลัย ยังมีแหล่งข้อมูลอื่น ๆ อีกมากมายที่ช่วยให้คุณเรียนในจังหวะของตัวเอง ทั้งคอร์สออนไลน์ บทช่วยสอน หนังสือ วิดีโอ และอื่น ๆ

ต้องการทักษะอะไรสำหรับ data science?

นอกจากความรู้ด้านคณิตศาสตร์และสถิติแล้ว นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องมีทักษะการเขียนโปรแกรมในภาษาเช่น Python, R และ SQL วิทยาศาสตร์ข้อมูลยังต้องการความสามารถในการทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ความรู้ด้าน data visualization การจัดการข้อมูล และการจัดการฐานข้อมูล ทักษะด้าน machine learning และ deep learning ก็อาจเป็นประโยชน์เช่นกัน

ฉันสามารถใช้ data science เพื่ออะไรได้บ้าง?

ในแง่วิชาชีพ เกือบทุกอุตสาหกรรมสามารถใช้ data science ได้ในระดับหนึ่ง องค์กรด้านสุขภาพใช้ data science เพื่อตรวจจับและรักษาโรค ในขณะที่บริษัทการเงินใช้เพื่อตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกง ทุกประเภทอุตสาหกรรมใช้ data science สำหรับการตลาด เช่น การสร้างระบบแนะนำและการวิเคราะห์การสูญเสียลูกค้า

วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นอาชีพที่ดีหรือเปล่า?

ใช่ วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นหนึ่งในภาคส่วนที่เติบโตเร็วที่สุดทั้งในสหรัฐอเมริกาและทั่วโลก และยังเป็นหนึ่งในอาชีพที่มีรายได้สูงที่สุดอีกด้วย จากข้อมูลของ Payscale นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสบการณ์มีรายได้เฉลี่ย $97,609 และได้รับคะแนนความพึงพอใจสี่ดาวจากห้าดาวในสหรัฐอเมริกา

การเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลนั้นยากหรือไม่?

มีสิ่งสองสามอย่างที่ต้องพิจารณา ประการแรก ปริญญาด้าน data science อาจมีการแข่งขันสูงในการเข้าเรียน มักต้องการเกรดที่ดีอย่างสม่ำเสมอ ในทำนองเดียวกัน ทักษะหลายอย่างที่จำเป็นสำหรับ data science ต้องการการศึกษาและความอดทนมาก อาจใช้เวลาหลายเดือนเพื่อฝึกฝนพื้นฐานที่จำเป็นทั้งหมด รวมถึงประสบการณ์ปฏิบัติจริงมากมายเพื่อให้ได้ตำแหน่งระดับเริ่มต้น

data science ต้องเขียนโค้ดหรือไม่?

ใช่ คุณจะต้องมีประสบการณ์เขียนโค้ดในภาษาต่างๆ เช่น Python, R, SQL, Java และ C/C++ อย่างไรก็ตาม เนื่องจาก Python มีไวยากรณ์ที่ค่อนข้างเรียบง่าย จึงมักเป็นตัวเลือกแรกสำหรับผู้เริ่มต้น

ใช้เวลานานแค่ไหนในการเป็น data scientist?

สำหรับผู้ที่ไม่มีประสบการณ์การเขียนโค้ดและ/หรือพื้นฐานคณิตศาสตร์มาก่อน โดยทั่วไปอาจต้องใช้เวลาศึกษาอย่างเข้มข้น 7 ถึง 12 เดือนเพื่อให้ถึงระดับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมือใหม่ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้คือการเรียนรู้เพียงแค่ทฤษฎีของวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาจยังไม่เพียงพอที่จะทำให้คุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่แท้จริง

หัวข้อใดบ้างที่ฉันสามารถเรียนได้ใน data science?

เมื่อเชี่ยวชาญพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลแล้ว คุณสามารถเจาะลึกในสาขาที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็น machine learning, ปัญญาประดิษฐ์, การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่, business analytics, data mining และอื่นๆ อีกมากมาย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

พัฒนาทักษะได้ทุกที่ทุกเวลาด้วยคอร์สเรียนบนมือถือและแบบฝึกหัดเขียนโค้ดประจำวัน 5 นาทีของเรา