Kurs
Intermediate Importing Data in R
- Orta SeviyeBeceri Seviyesi
- 4.8+
- 313 inceleme
Parse data in any format. Whether its flat files, statistical software, databases, or data right from the web.
Veri Hazırlama
Uzman eğitmenler tarafından yönetilen kısa videoları takip edin ve ardından tarayıcınızdaki interaktif egzersizlerle öğrendiklerinizi uygulayın.
veya
Kurs
Parse data in any format. Whether its flat files, statistical software, databases, or data right from the web.
Veri Hazırlama
Kurs
Keras ile derin öğrenme modelleri geliştirmeye başlamayı öğrenin.
Yapay Zeka
Kurs
MLOps mimarisi, CI/CD/CM/CT teknikleri ve otomasyon kalıplarıyla ML sistemlerini sürdürülebilir şekilde dağıtmayı öğrenin.
Makine Öğrenmesi
Kurs
SQL Serverda verileri işleme, dönüştürme ve dönüştürme için en önemli işlevleri öğrenin.
Veri İşleme
Kurs
Ağları analiz etme, görselleştirme ve anlamlandırma becerisi kazandıran kurs; NetworkX kütüphanesiyle çalışmayı öğrenin.
Olasılık ve İstatistik
Kurs
Verileri indirmek, işlemek ve dönüştürmek için güçlü komut satırı becerileri öğrenin; makine öğrenmesi hattı dahil.
Veri İşleme
Kurs
Tetikleyiciler, dallanma, onaylar, hata yönetimi ve üretime devirle güvenilir Power Automate bulut akışları oluşturun.
Yapay Zeka
Kurs
Tableaunun yerleşik istatistiksel işlevleriyle raporlama becerilerinizi bir üst düzeye taşıyın.
Olasılık ve İstatistik
Kurs
Kayıt defterleri, ACI, AKS temelleri, ölçeklendirme, izleme ve sorun giderme dahil olmak üzere Azureda kapsayıcıların nasıl çalıştığını öğrenin.
Bulut
Kurs
Birlikte çalışan AI ekipleri kurun, iş akışlarını otomatikleştirin ve CrewAI ile içerik üretin.
Yapay Zeka
Kurs
Veri modellemede, tahmin için olanlar dahil farklı türleri keşfedin ve Tidyversete doğrusal regresyon ile model değerlendirme ölçütlerini öğrenin.
Olasılık ve İstatistik
Kurs
Azure API Management ile uygulamalı alıştırma yaparak API’ler oluşturmayı, güvenliğini sağlamayı ve yönetmeyi öğrenin.
Bulut
Kurs
Python ve PuLPnin gücünden yararlanarak tedarik zincirlerini optimize edin.
Keşifsel Veri Analizi
Kurs
Metinden yararlı bilgileri çıkarmak ve bunları makine öğrenimi için uygun bir biçime dönüştürmek için teknikler öğrenin.
Makine Öğrenmesi
Kurs
OpenAInin metin ve ses modellerini kullanarak, uçtan uca müşteri destek chatbotu da dahil olmak üzere çok modlu sistemler oluşturun!
Yapay Zeka
Kurs
SpaCynin temel işlemlerini öğrenin ve doğal dil işleme için modeller eğitin. Yapılandırılmamış verilerden bilgi çıkarın ve kalıpları eşleştirin.
Makine Öğrenmesi
Kurs
AWSde API Gateway, Lambda, SQS, SNS, EventBridge ve Kinesis ile bulut uygulamaları geliştirin. DVA-C02 için sunucusuz ve olay güdümlü kalıplarda ustalaşın.
Bulut
Kurs
Müşteriler ürünlerinizden memnun mu, yoksa hizmetiniz yetersiz mi? Uçtan uca duygu analizi görevini nasıl gerçekleştireceğinizi öğrenin.
Makine Öğrenmesi
Kurs
Özel işlevler ve pivot tablolar oluştururken metin, sayı ve tarihleri işlemek için Snowflake veri türlerini ve işlevlerini öğrenin.
Veri İşleme
Kurs
Market basket analizinde Python ile ilişkilendirme kurallarını keşfet, kitapçı verileriyle film önerileri oluştur.
Makine Öğrenmesi
Kurs
Seaborn’un gelişmiş görselleştirme araçlarıyla kolayca güzel ve bilgilendirici görselleştirmeler oluşturun.
Veri Görselleştirme
Kurs
Learn about AWS Boto and harnessing cloud technology to optimize your data workflow.
Bulut
Kurs
Gerçek dünya örneklerini kullanarak SQL Serverda tetikleyicileri nasıl tasarlayacağınızı ve uygulayacağınızı öğrenin.
Yazılım Geliştirme
Kurs
MongoDB ile esnek yapılandırılmış verileri işlemeyi ve analiz etmeyi öğrenin.
Veri Mühendisliği
Kurs
Snowflake Cortexin metin analizi, oluşturma ve çok adımlı iş akışları için yerleşik LLM işlevlerini kullanarak AI uygulamaları oluşturmayı öğrenin.
Yapay Zeka
Kurs
Blob Depolama, Cosmos DB, kuyruklar ve olay odaklı hizmetleri kullanarak Azureda verileri depolama, güvenliğini sağlama, ölçeklendirme ve işlemeyi öğrenin.
Bulut
Kurs
Shiny, Rde etkileşimli web uygulamaları oluşturmayı kolaylaştıran bir R paketidir; ekibiniz verilerinizi panolarla veya görselleştirmelerle keşfeder.
Yazılım Geliştirme
Kurs
Build conversational AI apps that answer questions from your data with Cortex Search and Cortex Analyst on Snowflake.
Yapay Zeka
Kurs
Learn to import, manipulate, and transform data in Java using the Tablesaw library. Work with CSV files, tabular structures, and complex JSON formats.
Yazılım Geliştirme
Kurs
Pythonda SciPy ve PuLP kullanarak gerçek dünya optimizasyon problemlerini çözmeyi öğrenin; temelden kısıtlı ve karmaşık optimizasyona kadar.
Yazılım Geliştirme
Veri bilimi, verilerden bilgi elde etmeye odaklanan bir uzmanlık alanıdır. Veri bilimciler, programlama becerilerini, bilimsel yöntemleri, algoritmaları ve daha fazlasını kullanarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak için verileri analiz eder.
Python veya R gibi bir programlama dili öğrenmeniz ve matematik ve istatistik ilkelerine hakim olmanız gerekir. Veri analizi yöntemleri ve veri bilimi araçları hakkında bilgi sahibi olmak da önemlidir. Veri bilimini öğrenmenin birçok yolu vardır. Bir diploma veya üniversite eğitimi gibi resmi eğitim araçlarının yanı sıra kendi hızınızda öğrenmenize yardımcı olacak birçok başka kaynak vardır. Bunun yanında çevrimiçi kurslar ve eğitimlerin yanı sıra kitaplar, videolar ve daha fazlası bulunur.
Veri bilimciler, matematik ve istatistik bilgisinin yanı sıra Python, R ve SQL gibi dillerde programlama becerilerine ihtiyaç duyarlar. Veri bilimi ayrıca büyük veri kümeleriyle çalışma becerisi, veri görselleştirme, veri düzenleme ve veritabanı yönetimi bilgisi gerektirir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerileri de kullanışlı olabilir.
Profesyonel açıdan bakıldığında hemen hemen her sektör veri bilimini bir dereceye kadar kullanabilir. Sağlık kuruluşları, hastalıkları tespit etmek ve tedavi etmek için veri bilimini kullanırken finans şirketleri dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek için veri bilimini kullanır. Her türlü sektör, öneri sistemleri oluşturmak ve müşteri kaybını analiz etmek gibi pazarlama faaliyetleri için veri bilimini kullanır.
Evet, veri bilimi ABD'de ve dünya çapında en hızlı büyüyen sektörler arasında yer alıyor. Aynı zamanda orada en iyi kazandıran kariyerlerden biridir. Payscale'den alınan verilere göre deneyimli veri bilimciler ortalama 97.609 dolar kazanıyor ve ABD'de beş üzerinden dört yıldızlı memnuniyet derecesine sahip.
Burada dikkate alınması gereken birkaç şey var. İlk olarak, veri bilimi diploması almak için yüksek oranda rekabet gerekebilir çünkü genellikle sürekli olarak yüksek notlar almak gerekir. Benzer şekilde, veri bilimi için gerekli becerilerin çoğu çok fazla çalışma ve sabır gerektirir. Gerekli tüm temel bilgilere hakim olmak birkaç ay sürebilir ve giriş seviyesinde bir pozisyonu güvence altına almak için çok fazla uygulamalı deneyim gerekebilir.
Evet, Python, R, SQL, Java ve C/C++ gibi dillerde biraz kodlama deneyimine ihtiyacınız olacak. Bununla birlikte, nispeten basit sözdizimi nedeniyle Python programlama dili genellikle yeni başlayanlar arasında tercih edilen seçimdir.
Önceden kodlama deneyimi ve/veya matematik geçmişi olmayan bir kişi için, giriş seviyesindeki bir veri bilimci düzeyine ulaşmak genellikle 7 ila 12 aylık yoğun çalışmalar gerektirebilir. Ancak veri biliminin yalnızca teorik temelini öğrenmenin sizi gerçek bir veri bilimci yapmayabileceğini unutmamak gerekir.
Veri biliminin temellerine hakim olduktan sonra makine öğrenmesi, yapay zeka, büyük veri analizi, iş analitiği ve zekası, veri madenciliği ve daha birçok çeşitli alanda uzmanlaşabilirsiniz.
Mobil kurslarımız ve günlük 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleyin.