Ana içeriğe atla

Veri, Yapay Zeka ve Bulut Kursları

Önemli becerilerde uzmanlaşın

Uzman eğitmenler tarafından yönetilen kısa videoları takip edin ve ardından tarayıcınızdaki interaktif egzersizlerle öğrendiklerinizi uygulayın.

  • Kendi hızınızda öğrenin
  • Uygulamalı deneyim kazanın
  • Bir çrıpıda biten bölümleri tamamlayın

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya


Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
404 Kurs

Kurs

Intermediate Importing Data in R

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 313 inceleme

Parse data in any format. Whether its flat files, statistical software, databases, or data right from the web.

Veri Hazırlama

3 saat

Kurs

Keras ile Deep Learning'e Giriş

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 139 inceleme

Keras ile derin öğrenme modelleri geliştirmeye başlamayı öğrenin.

Yapay Zeka

4 saat

Kurs

Tam Otomatik MLOps

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 403 inceleme

MLOps mimarisi, CI/CD/CM/CT teknikleri ve otomasyon kalıplarıyla ML sistemlerini sürdürülebilir şekilde dağıtmayı öğrenin.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

Python ile Ağ Analizine Giriş

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 242 inceleme

Ağları analiz etme, görselleştirme ve anlamlandırma becerisi kazandıran kurs; NetworkX kütüphanesiyle çalışmayı öğrenin.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Kabukta Veri İşleme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 575 inceleme

Verileri indirmek, işlemek ve dönüştürmek için güçlü komut satırı becerileri öğrenin; makine öğrenmesi hattı dahil.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

Orta Düzey Power Automate

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 43 inceleme

Tetikleyiciler, dallanma, onaylar, hata yönetimi ve üretime devirle güvenilir Power Automate bulut akışları oluşturun.

Yapay Zeka

3 saat

Kurs

Tableau'da İstatistiksel Teknikler

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 735 inceleme

Tableaunun yerleşik istatistiksel işlevleriyle raporlama becerilerinizi bir üst düzeye taşıyın.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Azure Compute Solutions

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 214 inceleme

Kayıt defterleri, ACI, AKS temelleri, ölçeklendirme, izleme ve sorun giderme dahil olmak üzere Azureda kapsayıcıların nasıl çalıştığını öğrenin.

Bulut

3 saat

Kurs

CrewAI ile AI Agent'lar Oluşturma

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 117 inceleme

Birlikte çalışan AI ekipleri kurun, iş akışlarını otomatikleştirin ve CrewAI ile içerik üretin.

Yapay Zeka

1 saat

Kurs

Tidyverse ile Verilerle Modelleme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 256 inceleme

Veri modellemede, tahmin için olanlar dahil farklı türleri keşfedin ve Tidyversete doğrusal regresyon ile model değerlendirme ölçütlerini öğrenin.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Azure API Management

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 160 inceleme

Azure API Management ile uygulamalı alıştırma yaparak API’ler oluşturmayı, güvenliğini sağlamayı ve yönetmeyi öğrenin.

Bulut

3 saat

Kurs

Python ile Tedarik Zinciri Analitiği

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 114 inceleme

Python ve PuLPnin gücünden yararlanarak tedarik zincirlerini optimize edin.

Keşifsel Veri Analizi

4 saat

Kurs

Python ile NLP için Özellik Mühendisliği

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 162 inceleme

Metinden yararlı bilgileri çıkarmak ve bunları makine öğrenimi için uygun bir biçime dönüştürmek için teknikler öğrenin.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

OpenAI API ile Çok Modlu Sistemler

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 529 inceleme

OpenAInin metin ve ses modellerini kullanarak, uçtan uca müşteri destek chatbotu da dahil olmak üzere çok modlu sistemler oluşturun!

Yapay Zeka

2 saat

Kurs

spaCy ile Natural Language Processing

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 695 inceleme

SpaCynin temel işlemlerini öğrenin ve doğal dil işleme için modeller eğitin. Yapılandırılmamış verilerden bilgi çıkarın ve kalıpları eşleştirin.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

AWS üzerinde Uygulama Geliştirme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.9+
  • 42 inceleme

AWSde API Gateway, Lambda, SQS, SNS, EventBridge ve Kinesis ile bulut uygulamaları geliştirin. DVA-C02 için sunucusuz ve olay güdümlü kalıplarda ustalaşın.

Bulut

3 saat

Kurs

Python ile Duygu Analizi

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 489 inceleme

Müşteriler ürünlerinizden memnun mu, yoksa hizmetiniz yetersiz mi? Uçtan uca duygu analizi görevini nasıl gerçekleştireceğinizi öğrenin.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

Snowflake'te Veri Türleri ve Fonksiyonlar

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 619 inceleme

Özel işlevler ve pivot tablolar oluştururken metin, sayı ve tarihleri işlemek için Snowflake veri türlerini ve işlevlerini öğrenin.

Veri İşleme

3 saat

Kurs

Python ile Market Basket Analysis

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 316 inceleme

Market basket analizinde Python ile ilişkilendirme kurallarını keşfet, kitapçı verileriyle film önerileri oluştur.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

Seaborn ile Orta Düzey Veri Görselleştirme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 501 inceleme

Seaborn’un gelişmiş görselleştirme araçlarıyla kolayca güzel ve bilgilendirici görselleştirmeler oluşturun.

Veri Görselleştirme

4 saat

Kurs

Introduction to AWS Boto in Python

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 249 inceleme

Learn about AWS Boto and harnessing cloud technology to optimize your data workflow.

Bulut

4 saat

Kurs

Python ile MongoDB'ye Giriş

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 416 inceleme

MongoDB ile esnek yapılandırılmış verileri işlemeyi ve analiz etmeyi öğrenin.

Veri Mühendisliği

3 saat

Kurs

Snowflake'te Üretken Yapay Zekaya Giriş

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 399 inceleme

Snowflake Cortexin metin analizi, oluşturma ve çok adımlı iş akışları için yerleşik LLM işlevlerini kullanarak AI uygulamaları oluşturmayı öğrenin.

Yapay Zeka

2 saat

Kurs

Azure Storage için Geliştirme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 178 inceleme

Blob Depolama, Cosmos DB, kuyruklar ve olay odaklı hizmetleri kullanarak Azureda verileri depolama, güvenliğini sağlama, ölçeklendirme ve işlemeyi öğrenin.

Bulut

3 saat

Kurs

R ile Shiny Kullanarak Web Uygulamaları Geliştirme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 232 inceleme

Shiny, Rde etkileşimli web uygulamaları oluşturmayı kolaylaştıran bir R paketidir; ekibiniz verilerinizi panolarla veya görselleştirmelerle keşfeder.

Yazılım Geliştirme

4 saat

Kurs

Java'da Veri İçe Aktarma

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 140 inceleme

Learn to import, manipulate, and transform data in Java using the Tablesaw library. Work with CSV files, tabular structures, and complex JSON formats.

Yazılım Geliştirme

3 saat

Kurs

Python ile Optimizasyona Giriş

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 233 inceleme

Pythonda SciPy ve PuLP kullanarak gerçek dünya optimizasyon problemlerini çözmeyi öğrenin; temelden kısıtlı ve karmaşık optimizasyona kadar.

Yazılım Geliştirme

4 saat

FAQs

Veri bilimi nedir?

Veri bilimi, verilerden bilgi elde etmeye odaklanan bir uzmanlık alanıdır. Veri bilimciler, programlama becerilerini, bilimsel yöntemleri, algoritmaları ve daha fazlasını kullanarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak için verileri analiz eder.

Veri bilimini nasıl öğrenebilirim?

Python veya R gibi bir programlama dili öğrenmeniz ve matematik ve istatistik ilkelerine hakim olmanız gerekir. Veri analizi yöntemleri ve veri bilimi araçları hakkında bilgi sahibi olmak da önemlidir. Veri bilimini öğrenmenin birçok yolu vardır. Bir diploma veya üniversite eğitimi gibi resmi eğitim araçlarının yanı sıra kendi hızınızda öğrenmenize yardımcı olacak birçok başka kaynak vardır. Bunun yanında çevrimiçi kurslar ve eğitimlerin yanı sıra kitaplar, videolar ve daha fazlası bulunur.

Veri bilimi için hangi beceriler gereklidir?

Veri bilimciler, matematik ve istatistik bilgisinin yanı sıra Python, R ve SQL gibi dillerde programlama becerilerine ihtiyaç duyarlar. Veri bilimi ayrıca büyük veri kümeleriyle çalışma becerisi, veri görselleştirme, veri düzenleme ve veritabanı yönetimi bilgisi gerektirir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerileri de kullanışlı olabilir.

Veri bilimini ne için kullanabilirim?

Profesyonel açıdan bakıldığında hemen hemen her sektör veri bilimini bir dereceye kadar kullanabilir. Sağlık kuruluşları, hastalıkları tespit etmek ve tedavi etmek için veri bilimini kullanırken finans şirketleri dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek için veri bilimini kullanır. Her türlü sektör, öneri sistemleri oluşturmak ve müşteri kaybını analiz etmek gibi pazarlama faaliyetleri için veri bilimini kullanır.

Veri bilimi iyi bir kariyer midir?

Evet, veri bilimi ABD'de ve dünya çapında en hızlı büyüyen sektörler arasında yer alıyor. Aynı zamanda orada en iyi kazandıran kariyerlerden biridir. Payscale'den alınan verilere göre deneyimli veri bilimciler ortalama 97.609 dolar kazanıyor ve ABD'de beş üzerinden dört yıldızlı memnuniyet derecesine sahip.

Veri bilimci olmak zor mudur?

Burada dikkate alınması gereken birkaç şey var. İlk olarak, veri bilimi diploması almak için yüksek oranda rekabet gerekebilir çünkü genellikle sürekli olarak yüksek notlar almak gerekir. Benzer şekilde, veri bilimi için gerekli becerilerin çoğu çok fazla çalışma ve sabır gerektirir. Gerekli tüm temel bilgilere hakim olmak birkaç ay sürebilir ve giriş seviyesinde bir pozisyonu güvence altına almak için çok fazla uygulamalı deneyim gerekebilir.

Veri bilimi kodlama gerektirir mi?

Evet, Python, R, SQL, Java ve C/C++ gibi dillerde biraz kodlama deneyimine ihtiyacınız olacak. Bununla birlikte, nispeten basit sözdizimi nedeniyle Python programlama dili genellikle yeni başlayanlar arasında tercih edilen seçimdir.

Veri bilimci olmak ne kadar sürer?

Önceden kodlama deneyimi ve/veya matematik geçmişi olmayan bir kişi için, giriş seviyesindeki bir veri bilimci düzeyine ulaşmak genellikle 7 ila 12 aylık yoğun çalışmalar gerektirebilir. Ancak veri biliminin yalnızca teorik temelini öğrenmenin sizi gerçek bir veri bilimci yapmayabileceğini unutmamak gerekir.

Veri biliminde hangi konuları araştırabilirim?

Veri biliminin temellerine hakim olduktan sonra makine öğrenmesi, yapay zeka, büyük veri analizi, iş analitiği ve zekası, veri madenciliği ve daha birçok çeşitli alanda uzmanlaşabilirsiniz.

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günlük 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleyin.