Ana içeriğe atla

Veri, Yapay Zeka ve Bulut Kursları

Önemli becerilerde uzmanlaşın

Uzman eğitmenler tarafından yönetilen kısa videoları takip edin ve ardından tarayıcınızdaki interaktif egzersizlerle öğrendiklerinizi uygulayın.

  • Kendi hızınızda öğrenin
  • Uygulamalı deneyim kazanın
  • Bir çrıpıda biten bölümleri tamamlayın

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya


Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
392 Kurs

Kurs

Python ile TensorFlow’a Giriş

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 55 inceleme

Sinir ağlarının temellerini ve TensorFlow kullanarak derin öğrenme modellerini nasıl oluşturacağınızı öğrenin.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

Tam Otomatik MLOps

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 342 inceleme

MLOps mimarisi, CI/CD/CM/CT teknikleri ve otomasyon kalıplarıyla ML sistemlerini sürdürülebilir şekilde dağıtmayı öğrenin.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

AWS Lambda ile Sunucusuz Uygulamalar

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 35 inceleme

Build, deploy, and optimize serverless apps with AWS Lambda. Master event processing, error handling, concurrency, and safe deployments in a live AWS Console.

Bulut

3 saat

Kurs

DVC ile Veri Sürümlendirmeye Giriş

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 403 inceleme

ML veri yönetimi için Veri Sürüm Kontrolünü keşfedin. Ana kurulum, otomatikleştirilmiş iş akışları ve modellerin sorunsuz bir şekilde değerlendirilmesi.

Makine Öğrenmesi

3 saat

Kurs

Working with Geospatial Data in Python

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 280 inceleme

This course will show you how to integrate spatial data into your Python Data Science workflow.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

Experimental Design in R

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 350 inceleme

In this course youll learn about basic experimental design, a crucial part of any data analysis.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

PostgreSQL Veritabanlarında Veri Temizleme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 459 inceleme

PostgreSQL veritabanında saklanan ham, dağınık verilerinizi kontrol altına alıp doğru içgörüler elde etmeyi öğrenin.

Veri Hazırlama

4 saat

Kurs

Tableau'da İstatistiksel Teknikler

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 671 inceleme

Tableaunun yerleşik istatistiksel işlevleriyle raporlama becerilerinizi bir üst düzeye taşıyın.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

tidyr ile Veriyi Şekillendirme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 468 inceleme

Analizi kolaylaştırmak için neredeyse tüm veri kümelerini düzenli bir biçime dönüştürün.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

R ile Shiny Kullanarak Web Uygulamaları Geliştirme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 222 inceleme

Shiny is an R package that makes it easy to build interactive web apps directly in R, allowing your team to explore your data as dashboards or visualizations.

Yazılım Geliştirme

4 saat

Kurs

OpenAI API ile Çok Modlu Sistemler

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 464 inceleme

OpenAInin metin ve ses modellerini kullanarak, uçtan uca müşteri destek chatbotu da dahil olmak üzere çok modlu sistemler oluşturun!

Yapay Zeka

2 saat

Kurs

Introduction to AWS Boto in Python

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 217 inceleme

Learn about AWS Boto and harnessing cloud technology to optimize your data workflow.

Bulut

4 saat

Kurs

Llama 3 ile İnce Ayar (Fine-Tuning)

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 391 inceleme

TorchTune kullanarak Llamayı özel görevler için ince ayar yapın ve niceleme gibi verimli ince ayar tekniklerini öğrenin.

Yapay Zeka

2 saat

Kurs

Kabukta Veri İşleme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 516 inceleme

Verileri indirmek, işlemek ve dönüştürmek için güçlü komut satırı becerileri öğrenin; makine öğrenmesi hattı dahil.

Veri İşleme

4 saat

Kurs

PySpark Temelleri

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 618 inceleme

PySpark paketini kullanarak Sparkta dağıtılmış veri yönetimi ve makine öğrenimini uygulamayı öğrenin.

Veri Mühendisliği

4 saat

Kurs

SQL Server'da Zaman Serisi Analizi

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 386 inceleme

SQL Serverda zaman serisi analizi için tarih ve saat verileriyle çalışma yöntemlerini keşfedin

Veri İşleme

5 saat

Kurs

Python ile Market Basket Analysis

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 269 inceleme

Market basket analizinde Python ile ilişkilendirme kurallarını keşfet, kitapçı verileriyle film önerileri oluştur.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

SQL Server'da İşlemler ve Hata Yönetimi

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 290 inceleme

Hataları yakalayıp işleyen ve aynı anda gerçekleşen birden fazla işlemi kontrol eden komut dosyaları yazmayı öğrenin.

Yazılım Geliştirme

4 saat

Kurs

Building AI Agents with Snowflake

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 25 inceleme

Build autonomous Cortex Agents in Snowflake that query structured and unstructured data, then deploy and monitor them.

Yapay Zeka

4 saat

Kurs

R ile Zaman Serisi Analizi

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 90 inceleme

Zaman serisi verilerinden anlamlı içgörüler çıkarmak için gerekli temel teknikleri öğrenin.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

R ile Denetimsiz Öğrenme

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 105 inceleme

Bu ders, makine öğrenimi perspektifinden Rda kümeleme ve boyut indirgemesine giriş sağlar.

Makine Öğrenmesi

4 saat

Kurs

Bayesian Data Analysis in Python

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 262 inceleme

Learn all about the advantages of Bayesian data analysis, and apply it to a variety of real-world use cases!

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Python ile Ağ Analizine Giriş

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 223 inceleme

Ağları analiz etme, görselleştirme ve anlamlandırma becerisi kazandıran kurs; NetworkX kütüphanesiyle çalışmayı öğrenin.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

R ile Bioconductor kullanarak RNA-Seq

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.7+
  • 143 inceleme

RNA-Seq diferansiyel ifade analizini kullanarak, farklı hastalıklar veya durumlar için önemli olması muhtemel genleri belirleyin.

Olasılık ve İstatistik

4 saat

Kurs

Power BI'de Python'a Giriş

  • Orta SeviyeBeceri Seviyesi
  • 4.8+
  • 147 inceleme

Power BIda veri hazırlama, görselleştirme ve korelasyon katsayılarını hesaplama için Python komut dosyalarını kullanmayı öğrenin.

Veri İşleme

3 saat

FAQs

Veri bilimi nedir?

Veri bilimi, verilerden bilgi elde etmeye odaklanan bir uzmanlık alanıdır. Veri bilimciler, programlama becerilerini, bilimsel yöntemleri, algoritmaları ve daha fazlasını kullanarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturmak için verileri analiz eder.

Veri bilimini nasıl öğrenebilirim?

Python veya R gibi bir programlama dili öğrenmeniz ve matematik ve istatistik ilkelerine hakim olmanız gerekir. Veri analizi yöntemleri ve veri bilimi araçları hakkında bilgi sahibi olmak da önemlidir. Veri bilimini öğrenmenin birçok yolu vardır. Bir diploma veya üniversite eğitimi gibi resmi eğitim araçlarının yanı sıra kendi hızınızda öğrenmenize yardımcı olacak birçok başka kaynak vardır. Bunun yanında çevrimiçi kurslar ve eğitimlerin yanı sıra kitaplar, videolar ve daha fazlası bulunur.

Veri bilimi için hangi beceriler gereklidir?

Veri bilimciler, matematik ve istatistik bilgisinin yanı sıra Python, R ve SQL gibi dillerde programlama becerilerine ihtiyaç duyarlar. Veri bilimi ayrıca büyük veri kümeleriyle çalışma becerisi, veri görselleştirme, veri düzenleme ve veritabanı yönetimi bilgisi gerektirir. Makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerileri de kullanışlı olabilir.

Veri bilimini ne için kullanabilirim?

Profesyonel açıdan bakıldığında hemen hemen her sektör veri bilimini bir dereceye kadar kullanabilir. Sağlık kuruluşları, hastalıkları tespit etmek ve tedavi etmek için veri bilimini kullanırken finans şirketleri dolandırıcılığı tespit etmek ve önlemek için veri bilimini kullanır. Her türlü sektör, öneri sistemleri oluşturmak ve müşteri kaybını analiz etmek gibi pazarlama faaliyetleri için veri bilimini kullanır.

Veri bilimi iyi bir kariyer midir?

Evet, veri bilimi ABD'de ve dünya çapında en hızlı büyüyen sektörler arasında yer alıyor. Aynı zamanda orada en iyi kazandıran kariyerlerden biridir. Payscale'den alınan verilere göre deneyimli veri bilimciler ortalama 97.609 dolar kazanıyor ve ABD'de beş üzerinden dört yıldızlı memnuniyet derecesine sahip.

Veri bilimci olmak zor mudur?

Burada dikkate alınması gereken birkaç şey var. İlk olarak, veri bilimi diploması almak için yüksek oranda rekabet gerekebilir çünkü genellikle sürekli olarak yüksek notlar almak gerekir. Benzer şekilde, veri bilimi için gerekli becerilerin çoğu çok fazla çalışma ve sabır gerektirir. Gerekli tüm temel bilgilere hakim olmak birkaç ay sürebilir ve giriş seviyesinde bir pozisyonu güvence altına almak için çok fazla uygulamalı deneyim gerekebilir.

Veri bilimi kodlama gerektirir mi?

Evet, Python, R, SQL, Java ve C/C++ gibi dillerde biraz kodlama deneyimine ihtiyacınız olacak. Bununla birlikte, nispeten basit sözdizimi nedeniyle Python programlama dili genellikle yeni başlayanlar arasında tercih edilen seçimdir.

Veri bilimci olmak ne kadar sürer?

Önceden kodlama deneyimi ve/veya matematik geçmişi olmayan bir kişi için, giriş seviyesindeki bir veri bilimci düzeyine ulaşmak genellikle 7 ila 12 aylık yoğun çalışmalar gerektirebilir. Ancak veri biliminin yalnızca teorik temelini öğrenmenin sizi gerçek bir veri bilimci yapmayabileceğini unutmamak gerekir.

Veri biliminde hangi konuları araştırabilirim?

Veri biliminin temellerine hakim olduktan sonra makine öğrenmesi, yapay zeka, büyük veri analizi, iş analitiği ve zekası, veri madenciliği ve daha birçok çeşitli alanda uzmanlaşabilirsiniz.

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.