Veri, Yapay Zeka ve Bulut Kursları

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 208 inceleme

Learn to model and predict stock data values using linear models, decision trees, random forests, and neural networks.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 191 inceleme

The Generalized Linear Model course expands your regression toolbox to include logistic and Poisson regression.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 445 inceleme

Learn to tame your raw, messy data stored in a PostgreSQL database to extract accurate insights.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 201 inceleme

Learn fundamental probability concepts like random variables, mean and variance, probability distributions, and conditional probabilities.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 489 inceleme

Sıralamalar, bölümler ve dönen hesaplamalarla karmaşık veri sorunlarını çözmek için Snowflake pencere işlevlerini keşfedin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 53 inceleme

Sinir ağlarının temellerini ve TensorFlow kullanarak derin öğrenme modellerini nasıl oluşturacağınızı öğrenin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 270 inceleme

Parse data in any format. Whether its flat files, statistical software, databases, or data right from the web.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 215 inceleme

Shiny is an R package that makes it easy to build interactive web apps directly in R, allowing your team to explore your data as dashboards or visualizations.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.6+
• 99 inceleme

In this course you will learn how to predict future events using linear regression, generalized additive models, random forests, and xgboost.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 184 inceleme

Learn to solve real-world optimization problems using Pythons SciPy and PuLP, covering everything from basic to constrained and complex optimization.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 219 inceleme

You will use Net Revenue Management techniques in Excel for a Fast Moving Consumer Goods company.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 69 inceleme

Develop a strong intuition for how hierarchical and k-means clustering work and learn how to apply them to extract insights from your data.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 407 inceleme

PostgreSQL sorgularınızı çok daha kısa sürede çalışacak şekilde yapılandırmayı öğrenin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 601 inceleme

PySpark paketini kullanarak Sparkta dağıtılmış veri yönetimi ve makine öğrenimini uygulamayı öğrenin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 42 inceleme

Bu ders, tahmin modellerinin nasıl oluşturulacağı ve değerlendirileceği gibi makine öğrenimindeki temel kavramları öğretir.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 206 inceleme

Learn about AWS Boto and harnessing cloud technology to optimize your data workflow.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 62 inceleme

Rde tidy framework kullanarak metin verilerini analiz edin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 323 inceleme

Learn about MLOps architecture, CI/CD/CM/CT techniques, and automation patterns to deploy ML systems that can deliver value over time.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 439 inceleme

OpenAInin metin ve ses modellerini kullanarak, uçtan uca müşteri destek chatbotu da dahil olmak üzere çok modlu sistemler oluşturun!

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 175 inceleme

Rda zaman serilerini görselleştirmeyi öğrenin, ardından hisse senedi seçimi vaka çalışmasıyla pratik yapın.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.9+
• 26 inceleme

Get hands-on with Claude Code, Anthropics terminal AI agent: master context, plan mode, custom commands, MCP, and hooks to ship real work you can trust.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 382 inceleme

ML veri yönetimi için Veri Sürüm Kontrolünü keşfedin. Ana kurulum, otomatikleştirilmiş iş akışları ve modellerin sorunsuz bir şekilde değerlendirilmesi.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 138 inceleme

Use RNA-Seq differential expression analysis to identify genes likely to be important for different diseases or conditions.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 372 inceleme

Pythonun Great Expectations kütüphanesi ile veri bilimi ve veri mühendisliği iş akışlarında yüksek veri kalitesini sağlayın.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 288 inceleme

Sonuçları verimli ve etkili bir şekilde iletmeye yardımcı olan, ilgi çekici ve cazip görselleştirmeler oluşturmayı öğrenin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 336 inceleme

Learn how to make attractive visualizations of geospatial data in Python using the geopandas package and folium maps.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 95 inceleme

Visualize seasonality, trends and other patterns in your time series data.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.7+
• 375 inceleme

TorchTune kullanarak Llamayı özel görevler için ince ayar yapın ve niceleme gibi verimli ince ayar tekniklerini öğrenin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 233 inceleme

Gerçek dünya örneklerini kullanarak SQL Serverda tetikleyicileri nasıl tasarlayacağınızı ve uygulayacağınızı öğrenin.

• Orta SeviyeBeceri Seviyesi
• 4.8+
• 490 inceleme

Learn powerful command-line skills to download, process, and transform data, including machine learning pipeline.