Chuyển đến nội dung chính

Khóa Học Dữ Liệu, AI và Cloud

Thành thạo kỹ năng quan trọng

Theo dõi các video ngắn do giảng viên chuyên gia dẫn dắt và sau đó thực hành những gì ban đã học với các bài tập tương tác trên trình duyệt.

  • Học theo tốc độ của riêng ban
  • Có kinh nghiệm thực hành
  • Hoàn thành các chương ngắn gọn

Tạo Tài Khoản Miễn Phí

Tiếp tục với GoogleHiển thị thêm tùy chọn

hoặc


Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.
776 Khóa học

Khóa học

Nền tảng Xác suất trong Python

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 231 đánh giá

Nắm vững xác suất cơ bản: biến ngẫu nhiên, giá trị trung bình và phương sai, phân phối xác suất, xác suất có điều kiện.

Xác suất và thống kê

5 giờ

Khóa học

AI cho Consulting

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 302 đánh giá

Khám phá cách AI có thể nâng tầm công việc tư vấn của bạn! Nghiên cứu, phân tích và giao tiếp hiệu quả, năng suất hơn.

Trí tuệ nhân tạo

3 giờ

Khóa học

Digital Transformation with Google Cloud

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 216 đánh giá

This course provides an overview of the opportunities and challenges companies encounter in their digital transformation journey.

Đám mây

2 giờ

Khóa học

Đại số tuyến tính cho Khoa học dữ liệu với R

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 159 đánh giá

Khóa học này là phần giới thiệu về đại số tuyến tính, một trong những chủ đề toán học quan trọng nhất nền tảng cho Khoa học dữ liệu.

Xác suất và thống kê

4 giờ

Khóa học

Phát triển Phần mềm với Cursor

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 500 đánh giá

Xây dựng mã nguồn sẵn sàng cho sản xuất với Cursor. Học cách sử dụng các mẫu AI, tái cấu trúc mã, kiểm thử và các quy trình làm việc nâng cao.

Trí tuệ nhân tạo

1 giờ 30 min

Khóa học

Deep Learning cho Văn bản với PyTorch

  • Nâng caoTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 859 đánh giá

Khám phá Deep Learning cho văn bản với PyTorch, mở ra tiềm năng mới trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên và tạo văn bản.

Trí tuệ nhân tạo

4 giờ

Khóa học

Nhập môn Spark SQL bằng Python

  • Nâng caoTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 245 đánh giá

Thao tác dữ liệu và tạo bộ đặc trưng học máy trong Spark bằng SQL với Python.

Xử lý dữ liệu

4 giờ

Khóa học

Xây dựng AI Agent với Google ADK

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 604 đánh giá

Xây dựng trợ lý hỗ trợ khách hàng từng bước với Agent Development Kit (ADK) của Google.

Trí tuệ nhân tạo

1 giờ

Khóa học

Hồi quy trung cấp với R

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 860 đánh giá

Học cách thực hiện hồi quy tuyến tính và hồi quy logistic với nhiều biến giải thích.

Xác suất và thống kê

4 giờ

Khóa học

Gemini in Gmail

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 483 đánh giá

Learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Gmail.

Trí tuệ nhân tạo

30 min

Khóa học

Truyền đạt bằng Dữ liệu trong Tidyverse

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 224 đánh giá

Tận dụng sức mạnh của các công cụ tidyverse để tạo đồ họa chất lượng xuất bản và báo cáo tùy chỉnh, truyền đạt kết quả của bạn.

Trực quan hóa dữ liệu

4 giờ

Khóa học

Nền tảng Suy luận trong R

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 61 đánh giá

Tìm hiểu cách rút ra kết luận về tổng thể từ mẫu dữ liệu qua quá trình gọi là suy luận thống kê.

Xác suất và thống kê

4 giờ

Khóa học

Nhập môn Kiểm thử trong Java

  • Nâng caoTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 292 đánh giá

Học viết kiểm thử hiệu quả trong Java với JUnit và Mockito để tự tin xây dựng ứng dụng vững chắc, đáng tin cậy.

Phát triển phần mềm

3 giờ

Khóa học

Mô hình hóa Rủi ro Tín dụng bằng Python

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 321 đánh giá

Học cách chuẩn bị dữ liệu đơn xin tín dụng, áp dụng học máy và quy tắc kinh doanh để giảm thiểu rủi ro và đảm bảo lợi nhuận.

Tài chính ứng dụng

4 giờ

Khóa học

Phân tích chiến dịch Marketing với pandas

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 454 đánh giá

Phát triển kỹ năng pandas của bạn và trả lời các câu hỏi marketing bằng cách kết hợp, cắt lát, trực quan hóa và nhiều hơn nữa!

Phân tích dữ liệu thăm dò

4 giờ

Khóa học

Trực quan hóa dữ liệu trong Databricks

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 742 đánh giá

Tạo các biểu đồ trực quan và bảng điều khiển động với Databricks, biến dữ liệu thô thành những thông tin rõ ràng và có thể hành động.

Trực quan hóa dữ liệu

3 giờ

Khóa học

Nhập môn Quản trị Rủi ro Danh mục bằng Python

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 402 đánh giá

Đánh giá rủi ro và lợi nhuận danh mục, xây dựng danh mục cổ phiếu theo vốn hóa thị trường và học cách dự báo, phòng ngừa rủi ro thị trường qua tạo kịch bản.

Tài chính ứng dụng

4 giờ

Khóa học

Phát triển gói Python

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 1.050 đánh giá

Học cách tạo các gói Python của riêng bạn để làm cho mã nguồn của bạn dễ sử dụng và chia sẻ với người khác.

Phát triển phần mềm

4 giờ

Khóa học

Tạo một kế hoạch học tập

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 711 đánh giá

Dùng chatbot tạo hướng dẫn học tập phù hợp với mục tiêu và lịch trình của bạn. Rèn kỹ năng với prompts đơn giản, hiệu quả.

Trí tuệ nhân tạo

1 giờ

Khóa học

Tự động hóa quy trình nâng cao với n8n

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 135 đánh giá

Thiết kế quy trình tự động hóa n8n bền vững, sẵn sàng vận hành: gọi API, xử lý dữ liệu theo lô, xử lý lỗi và chạy theo lịch không cần giám sát.

Trí tuệ nhân tạo

4 giờ

Khóa học

Giới thiệu về NoSQL

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 902 đánh giá

Conquer NoSQL and supercharge data workflows. Learn Snowflake to work with big data, Postgres JSON for handling document data, and Redis for key-value data.

Kỹ thuật dữ liệu

4 giờ

Khóa học

Google Sheets nâng cao

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 899 đánh giá

Mở rộng vốn thuật ngữ Google Sheets với các kiểu dữ liệu số, logic và bị thiếu.

Chuẩn bị dữ liệu

4 giờ

Khóa học

Xác thực dữ liệu trong Excel

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 651 đánh giá

Học xác thực dữ liệu Excel để tăng độ chính xác, tạo danh sách thả xuống và quản lý tồn kho, đơn hàng tự tin.

Quản lý dữ liệu

2 giờ

Khóa học

Preparing for your Professional Data Engineer Journey

  • Nâng caoTrình độ kỹ năng
  • 4.9+
  • 71 đánh giá

Prepare for the Google Cloud Professional Data Engineer certification with diagnostic questions covering migration, storage, analytics, and automation.

Đám mây

3 giờ 12 min

Khóa học

Truy vấn SQL Trung cấp với AI

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 307 đánh giá

Nâng cao kỹ năng SQL bằng cách viết các lệnh AI để tạo ra các truy vấn nhằm sắp xếp, nhóm, lọc và phân loại dữ liệu.

Xử lý dữ liệu

3 giờ

Khóa học

Giới thiệu về Azure

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 764 đánh giá

Khám phá các dịch vụ Azure như Compute, Storage và Automation thông qua trải nghiệm thực hành.

Đám mây

1 giờ

FAQs

Khoa học dữ liệu là gì?

Khoa học dữ liệu là lĩnh vực chuyên môn tập trung vào việc thu thập thông tin từ dữ liệu. Sử dụng kỹ năng lập trình, phương pháp khoa học, thuật toán và nhiều hơn nữa, các nhà khoa học dữ liệu phân tích dữ liệu để tạo ra những hiểu biết có thể hành động.

Làm thế nào tôi có thể học khoa học dữ liệu?

Ban sẽ cần học một ngôn ngữ lập trình như Python hoặc R và thành thạo các nguyên lý toán học và thống kê. Kiến thức về phương pháp phân tích dữ liệu và công cụ khoa học dữ liệu cũng rất cần thiết. Có nhiều cách để học khoa học dữ liệu. Ngoài các phương thức giáo dục chính thức như bằng cấp hoặc học đại học, còn có nhiều tài nguyên khác giúp ban học theo tốc độ của mình. Ngoài các khóa học và hướng dẫn trực tuyến, còn có sách, video và nhiều hơn nữa.

Những kỹ năng nào cần thiết cho khoa học dữ liệu?

Ngoài kiến thức về toán học và thống kê, các nhà khoa học dữ liệu cần kỹ năng lập trình trong các ngôn ngữ như Python, R và SQL. Ngoài ra, khoa học dữ liệu đòi hỏi khả năng làm việc với các bộ dữ liệu lớn, kiến thức về trực quan hóa dữ liệu, xử lý dữ liệu và quản lý cơ sở dữ liệu. Kỹ năng về machine learning và deep learning cũng có thể hữu ích.

Tôi có thể sử dụng khoa học dữ liệu để làm gì?

Trong môi trường chuyên nghiệp, hầu như mọi ngành công nghiệp đều có thể sử dụng khoa học dữ liệu ở một mức độ nào đó. Các tổ chức y tế sử dụng khoa học dữ liệu để phát hiện và chữa trị bệnh, trong khi các công ty tài chính sử dụng nó để phát hiện và ngăn chặn gian lận. Tất cả các loại ngành công nghiệp sử dụng khoa học dữ liệu cho marketing, chẳng hạn như xây dựng hệ thống gợi ý và phân tích tỷ lệ khách hàng rời bỏ.

Khoa học dữ liệu có phải là nghề nghiệp tốt không?

Có, khoa học dữ liệu là một trong những lĩnh vực phát triển nhanh nhất tại Mỹ và trên toàn thế giới. Đây cũng là một trong những nghề nghiệp được trả lương cao nhất. Theo dữ liệu từ Payscale, các nhà khoa học dữ liệu có kinh nghiệm kiếm được trung bình 97.609 USD và có mức độ hài lòng bốn sao trên năm tại Mỹ.

Có khó để trở thành nhà khoa học dữ liệu không?

Có một vài điều cần xem xét ở đây. Đầu tiên, các bằng cấp khoa học dữ liệu có thể cạnh tranh để được nhận, thường yêu cầu điểm số cao liên tục. Tương tự, nhiều kỹ năng cần thiết cho khoa học dữ liệu đòi hỏi rất nhiều học tập và kiên nhẫn. Có thể mất vài tháng để thành thạo tất cả những kiến thức cơ bản cần thiết, cũng như rất nhiều kinh nghiệm thực tế để có được vị trí entry-level.

Khoa học dữ liệu có yêu cầu lập trình không?

Có, ban sẽ cần một số kinh nghiệm lập trình trong các ngôn ngữ như Python, R, SQL, Java và C/C++. Tuy nhiên, do cú pháp tương đối đơn giản, ngôn ngữ lập trình Python thường là lựa chọn ưa thích của những người mới bắt đầu.

Mất bao lâu để trở thành nhà khoa học dữ liệu?

Đối với người không có kinh nghiệm lập trình trước đó và/hoặc nền tảng toán học, thường mất từ 7 đến 12 tháng học tập chuyên sâu để đạt trình độ của một nhà khoa học dữ liệu entry-level. Tuy nhiên, điều quan trọng cần nhớ là chỉ học cơ sở lý thuyết của khoa học dữ liệu có thể không làm cho ban trở thành nhà khoa học dữ liệu thực sự.

Tôi có thể học những chủ đề nào trong khoa học dữ liệu?

Khi đã thành thạo nền tảng khoa học dữ liệu, ban có thể chuyên môn hóa trong nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm machine learning, trí tuệ nhân tạo, phân tích big data, phân tích và thông minh kinh doanh, khai thác dữ liệu và nhiều hơn nữa.

Phát triển kỹ năng dữ liệu của bạn với DataCamp for Mobile

Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học di động và thử thách lập trình 5 phút mỗi ngày của chúng tôi.