Chuyển đến nội dung chính

Khóa Học Dữ Liệu, AI và Cloud

Thành thạo kỹ năng quan trọng

Theo dõi các video ngắn do giảng viên chuyên gia dẫn dắt và sau đó thực hành những gì ban đã học với các bài tập tương tác trên trình duyệt.

  • Học theo tốc độ của riêng ban
  • Có kinh nghiệm thực hành
  • Hoàn thành các chương ngắn gọn

Tạo Tài Khoản Miễn Phí

Tiếp tục với GoogleHiển thị thêm tùy chọn

hoặc


Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.
776 Khóa học

Khóa học

Nhập môn Deep Learning với Keras

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 139 đánh giá

Học cách bắt đầu phát triển các mô hình học sâu với Keras.

Trí tuệ nhân tạo

4 giờ

Khóa học

Trực quan hóa trong Sigma

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 305 đánh giá

Học cách xây dựng và tùy chỉnh biểu đồ Sigma để kể những câu chuyện dữ liệu rõ ràng, hấp dẫn—không cần lập trình.

Trực quan hóa dữ liệu

2 giờ

Khóa học

MLOps Tự động hoá Hoàn toàn

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 402 đánh giá

Tìm hiểu kiến trúc MLOps, kỹ thuật CI/CD/CM/CT và mô hình tự động hóa để triển khai hệ thống ML tạo giá trị theo thời gian.

Học máy

4 giờ

Khóa học

Power Automate nâng cao

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 43 đánh giá

Tạo luồng đám mây Power Automate đáng tin cậy với trình kích hoạt, phân nhánh, phê duyệt, xử lý lỗi và bàn giao sản xuất.

Trí tuệ nhân tạo

3 giờ

Khóa học

Create Engaging Video with Google Vids

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 419 đánh giá

Create and refine videos faster with Gemini in Google Vids. Use AI-powered storyboarding and content generation to produce polished videos with ease.

Đám mây

30 min

Khóa học

Gemini in Google Drive

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 335 đánh giá

Organize and manage files with Gemini in Google Drive. Use AI-powered search to quickly find information, streamline collaboration, and boost productivity.

Trí tuệ nhân tạo

30 min

Khóa học

Xử lý dữ liệu trên Shell

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 573 đánh giá

Học kỹ năng dòng lệnh mạnh mẽ để tải xuống, xử lý và biến đổi dữ liệu, bao gồm pipeline học máy.

Xử lý dữ liệu

4 giờ

Khóa học

Giải pháp Compute trên Azure

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 212 đánh giá

Tìm hiểu cách container hoạt động trong Azure, gồm registry, kiến thức cơ bản về ACI, AKS, mở rộng quy mô, giám sát và khắc phục sự cố.

Đám mây

3 giờ

Khóa học

Xây dựng AI Agents với CrewAI

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 114 đánh giá

Xây dựng đội AI phối hợp, tự động hóa quy trình và tạo nội dung với CrewAI.

Trí tuệ nhân tạo

1 giờ

Khóa học

Mô hình hóa với dữ liệu trong Tidyverse

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 255 đánh giá

Khám phá các kiểu mô hình hóa dữ liệu, kể cả dự đoán; học linear regression và cách đánh giá mô hình trong Tidyverse.

Xác suất và thống kê

4 giờ

Khóa học

Gen AI: Navigate the Landscape

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 218 đánh giá

You explore the different layers of building gen AI solutions, Google Cloud’s offerings, and the factors to consider when selecting a solution.

Đám mây

1 giờ 15 min

Khóa học

Azure API Management

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 158 đánh giá

Học cách tạo, bảo mật và quản lý API thông qua Azure API Management bằng cách thực hành trực tiếp.

Đám mây

3 giờ

Khóa học

Gemini in Google Meet

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 459 đánh giá

Enhance virtual meetings with Gemini in Google Meet. Leverage AI-driven summaries, notes, and tools to make every meeting more efficient and actionable.

Trí tuệ nhân tạo

30 min

Khóa học

Các kỹ thuật thống kê trong Tableau

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 731 đánh giá

Nâng tầm kỹ năng lập báo cáo với các hàm thống kê tích hợp sẵn trong Tableau.

Xác suất và thống kê

4 giờ

Khóa học

AI Agents với Hugging Face smolagents

  • Nâng caoTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 290 đánh giá

Học cách xây dựng các tác nhân thông minh có khả năng suy luận, hành động và giải quyết các tác vụ trong thế giới thực bằng Python.

Trí tuệ nhân tạo

3 giờ

Khóa học

Phân tích giỏ hàng trong Python

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 313 đánh giá

Khám phá luật kết hợp trong phân tích giỏ hàng bằng Python, dùng dữ liệu nhà sách và tạo gợi ý phim.

Học máy

4 giờ

Khóa học

Kiểu dữ liệu và Hàm trong Snowflake

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 618 đánh giá

Học các kiểu dữ liệu và hàm của Snowflake để thao tác với văn bản, số và ngày tháng trong quá trình phát triển các hàm tùy chỉnh và bảng pivot.

Xử lý dữ liệu

3 giờ

Khóa học

Google: Human-Centered AI

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 172 đánh giá

Learn human-centric AI orchestration. Distinguish between augmentation and automation, and balance machine efficiency with human intuition.

Đám mây

10 min

Khóa học

Phân tích cảm xúc với Python

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 487 đánh giá

Khách hàng hài lòng với sản phẩm của bạn hay dịch vụ của bạn còn thiếu sót? Thành thạo thực hiện phân tích cảm xúc từ đầu đến cuối.

Học máy

4 giờ

Khóa học

Giải mã Decision Science

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 320 đánh giá

Củng cố kỹ năng decision science bằng cách thiết kế framework dựa trên dữ liệu và triển khai giải pháp hiệu quả.

Hiểu biết dữ liệu

1 giờ

Khóa học

Xây dựng quy trình Marketing với n8n

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 126 đánh giá

Xây dựng quy trình marketing trong n8n bằng AI agents. Tự động hóa chiến lược chiến dịch, tối ưu hóa chuyển đổi và tạo khách hàng tiềm năng từ đầu.

Trí tuệ nhân tạo

3 giờ

Khóa học

Phân tích Chuỗi Cung Ứng với Python

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 111 đánh giá

Tận dụng sức mạnh của Python và PuLP để tối ưu hóa chuỗi cung ứng.

Phân tích dữ liệu thăm dò

4 giờ

Khóa học

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên với spaCy

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 693 đánh giá

Nắm vững thao tác cốt lõi của spaCy và huấn luyện mô hình xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Trích xuất thông tin từ dữ liệu phi cấu trúc và nhận diện mẫu.

Học máy

4 giờ

Khóa học

Các khái niệm về Streaming

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 575 đánh giá

Tìm hiểu khác biệt giữa batching và streaming, cách mở rộng hệ thống streaming và các ứng dụng thực tế.

Kỹ thuật dữ liệu

2 giờ

Khóa học

Khai thác đặc trưng cho NLP bằng Python

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 161 đánh giá

Học kỹ thuật trích xuất thông tin hữu ích từ văn bản và xử lý thành định dạng phù hợp cho học máy.

Học máy

4 giờ

Khóa học

Phát triển cho Azure Storage

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 176 đánh giá

Học cách lưu trữ, bảo mật, mở rộng quy mô và xử lý dữ liệu trên Azure bằng cách sử dụng Blob Storage, Cosmos DB, hàng đợi và các dịch vụ dựa trên sự kiện.

Đám mây

3 giờ

Khóa học

Hệ thống đa phương thức với OpenAI API

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 528 đánh giá

Tạo hệ thống đa phương thức với các mô hình văn bản và âm thanh của OpenAI, gồm chatbot hỗ trợ khách hàng từ đầu đến cuối!

Trí tuệ nhân tạo

2 giờ

Khóa học

Truy vấn cơ sở dữ liệu PostgreSQL trong Java

  • Nâng caoTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 169 đánh giá

Kết nối Java với PostgreSQL bằng JDBC. Viết truy vấn an toàn, quản lý giao dịch và xử lý hiệu quả các tập dữ liệu lớn.

Phát triển phần mềm

3 giờ

FAQs

Khoa học dữ liệu là gì?

Khoa học dữ liệu là lĩnh vực chuyên môn tập trung vào việc thu thập thông tin từ dữ liệu. Sử dụng kỹ năng lập trình, phương pháp khoa học, thuật toán và nhiều hơn nữa, các nhà khoa học dữ liệu phân tích dữ liệu để tạo ra những hiểu biết có thể hành động.

Làm thế nào tôi có thể học khoa học dữ liệu?

Ban sẽ cần học một ngôn ngữ lập trình như Python hoặc R và thành thạo các nguyên lý toán học và thống kê. Kiến thức về phương pháp phân tích dữ liệu và công cụ khoa học dữ liệu cũng rất cần thiết. Có nhiều cách để học khoa học dữ liệu. Ngoài các phương thức giáo dục chính thức như bằng cấp hoặc học đại học, còn có nhiều tài nguyên khác giúp ban học theo tốc độ của mình. Ngoài các khóa học và hướng dẫn trực tuyến, còn có sách, video và nhiều hơn nữa.

Những kỹ năng nào cần thiết cho khoa học dữ liệu?

Ngoài kiến thức về toán học và thống kê, các nhà khoa học dữ liệu cần kỹ năng lập trình trong các ngôn ngữ như Python, R và SQL. Ngoài ra, khoa học dữ liệu đòi hỏi khả năng làm việc với các bộ dữ liệu lớn, kiến thức về trực quan hóa dữ liệu, xử lý dữ liệu và quản lý cơ sở dữ liệu. Kỹ năng về machine learning và deep learning cũng có thể hữu ích.

Tôi có thể sử dụng khoa học dữ liệu để làm gì?

Trong môi trường chuyên nghiệp, hầu như mọi ngành công nghiệp đều có thể sử dụng khoa học dữ liệu ở một mức độ nào đó. Các tổ chức y tế sử dụng khoa học dữ liệu để phát hiện và chữa trị bệnh, trong khi các công ty tài chính sử dụng nó để phát hiện và ngăn chặn gian lận. Tất cả các loại ngành công nghiệp sử dụng khoa học dữ liệu cho marketing, chẳng hạn như xây dựng hệ thống gợi ý và phân tích tỷ lệ khách hàng rời bỏ.

Khoa học dữ liệu có phải là nghề nghiệp tốt không?

Có, khoa học dữ liệu là một trong những lĩnh vực phát triển nhanh nhất tại Mỹ và trên toàn thế giới. Đây cũng là một trong những nghề nghiệp được trả lương cao nhất. Theo dữ liệu từ Payscale, các nhà khoa học dữ liệu có kinh nghiệm kiếm được trung bình 97.609 USD và có mức độ hài lòng bốn sao trên năm tại Mỹ.

Có khó để trở thành nhà khoa học dữ liệu không?

Có một vài điều cần xem xét ở đây. Đầu tiên, các bằng cấp khoa học dữ liệu có thể cạnh tranh để được nhận, thường yêu cầu điểm số cao liên tục. Tương tự, nhiều kỹ năng cần thiết cho khoa học dữ liệu đòi hỏi rất nhiều học tập và kiên nhẫn. Có thể mất vài tháng để thành thạo tất cả những kiến thức cơ bản cần thiết, cũng như rất nhiều kinh nghiệm thực tế để có được vị trí entry-level.

Khoa học dữ liệu có yêu cầu lập trình không?

Có, ban sẽ cần một số kinh nghiệm lập trình trong các ngôn ngữ như Python, R, SQL, Java và C/C++. Tuy nhiên, do cú pháp tương đối đơn giản, ngôn ngữ lập trình Python thường là lựa chọn ưa thích của những người mới bắt đầu.

Mất bao lâu để trở thành nhà khoa học dữ liệu?

Đối với người không có kinh nghiệm lập trình trước đó và/hoặc nền tảng toán học, thường mất từ 7 đến 12 tháng học tập chuyên sâu để đạt trình độ của một nhà khoa học dữ liệu entry-level. Tuy nhiên, điều quan trọng cần nhớ là chỉ học cơ sở lý thuyết của khoa học dữ liệu có thể không làm cho ban trở thành nhà khoa học dữ liệu thực sự.

Tôi có thể học những chủ đề nào trong khoa học dữ liệu?

Khi đã thành thạo nền tảng khoa học dữ liệu, ban có thể chuyên môn hóa trong nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm machine learning, trí tuệ nhân tạo, phân tích big data, phân tích và thông minh kinh doanh, khai thác dữ liệu và nhiều hơn nữa.

Phát triển kỹ năng dữ liệu của bạn với DataCamp for Mobile

Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học di động và thử thách lập trình 5 phút mỗi ngày của chúng tôi.