Chuyển đến nội dung chính

Khóa Học Dữ Liệu, AI và Cloud

Thành thạo kỹ năng quan trọng

Theo dõi các video ngắn do giảng viên chuyên gia dẫn dắt và sau đó thực hành những gì ban đã học với các bài tập tương tác trên trình duyệt.

  • Học theo tốc độ của riêng ban
  • Có kinh nghiệm thực hành
  • Hoàn thành các chương ngắn gọn

Tạo Tài Khoản Miễn Phí

Tiếp tục với GoogleHiển thị thêm tùy chọn

hoặc


Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.
776 Khóa học

Khóa học

ChatGPT Trung cấp

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 4.589 đánh giá

Tìm hiểu kiến trúc đằng sau các mô hình GPT và thành thạo kỹ năng soạn thảo lời nhắc nâng cao để khai thác hết tiềm năng của ChatGPT.

Trí tuệ nhân tạo

1 giờ

Khóa học

Nhập môn Embeddings với OpenAI API

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 3.500 đánh giá

Mở khóa các ứng dụng AI nâng cao hơn, như tìm kiếm ngữ nghĩa và công cụ đề xuất, bằng mô hình embedding của OpenAI!

Trí tuệ nhân tạo

3 giờ

Khóa học

Giới thiệu về SQL Server

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 459 đánh giá

Học cách dùng SQL Server để thành thạo các thao tác dữ liệu phổ biến.

Phát triển phần mềm

4 giờ

Khóa học

Báo cáo trong Power BI

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 3.493 đánh giá

Nâng tầm trực quan hóa Power BI của bạn với các kỹ năng mà bạn đã có. Tìm hiểu các kỹ thuật kể chuyện bằng dữ liệu thay thế cho việc chỉ xây dựng dashboard.

Trực quan hóa dữ liệu

3 giờ

Khóa học

Các khái niệm về MLOps

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 3.048 đánh giá

Khám phá cách MLOps có thể đưa các mô hình học máy từ notebook cục bộ đến các mô hình hoạt động trong môi trường sản xuất, tạo ra giá trị kinh doanh thực sự.

Học máy

2 giờ

Khóa học

Giới thiệu về Alteryx

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 2.688 đánh giá

Hãy bước vào thế giới của Alteryx Designer và tìm hiểu cách sử dụng công cụ này để tải, chuẩn bị và tổng hợp dữ liệu.

Chuẩn bị dữ liệu

2 giờ

Khóa học

Giới thiệu về Văn hóa Dữ liệu

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 6.786 đánh giá

Tìm hiểu các thành phần chính để xây dựng một văn hóa dữ liệu vững mạnh trong tổ chức.

Hiểu biết dữ liệu

1 giờ

Khóa học

Viết mã Python hiệu quả

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 2.823 đánh giá

Học cách viết mã hiệu quả để thực thi nhanh và phân bổ tài nguyên một cách khéo léo nhằm tránh chi phí không cần thiết.

Phát triển phần mềm

4 giờ

Khóa học

Kết nối dữ liệu trong Power BI

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 4.062 đánh giá

Khám phá các cách khác nhau để nâng cao kỹ năng nhập dữ liệu Power BI của bạn.

Xử lý dữ liệu

2 giờ

Khóa học

Các hàm Excel nâng cao

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 1.371 đánh giá

Nâng cao kỹ năng Excel của bạn với các hàm tham chiếu nâng cao, tra cứu và cơ sở dữ liệu thông qua các bài tập thực hành.

Xử lý dữ liệu

2 giờ

Khóa học

Nhập môn LLMs trong Python

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 2.033 đánh giá

Hãy tìm hiểu chi tiết về các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) và kiến trúc transformer cách mạng mà chúng được xây dựng dựa trên!

Trí tuệ nhân tạo

3 giờ

Khóa học

Nhập môn các mô hình Claude

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 1.048 đánh giá

Tìm hiểu cách làm việc với Claude bằng cách sử dụng Anthropic API để giải quyết các tác vụ thực tế và xây dựng các ứng dụng tích hợp AI.

Khác

3 giờ

Khóa học

ETL và ELT với Python

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 2.955 đánh giá

Học cách xây dựng các pipeline dữ liệu hiệu quả, hiệu suất cao và đáng tin cậy bằng cách sử dụng các nguyên tắc Extract, Transform, và Load.

Kỹ thuật dữ liệu

4 giờ

Khóa học

Kiểm định giả thuyết trong Python

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 3.939 đánh giá

Tìm hiểu cách và thời điểm sử dụng các kiểm định giả thuyết phổ biến như kiểm định t, kiểm định tỷ lệ và kiểm định chi bình phương trong Python.

Xác suất và thống kê

4 giờ

Khóa học

Retrieval Augmented Generation (RAG) với LangChain

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 2.180 đánh giá

Tìm hiểu các phương pháp tiên tiến để tích hợp dữ liệu bên ngoài với LLMs bằng cách sử dụng Retrieval Augmented Generation (RAG) với LangChain.

Trí tuệ nhân tạo

3 giờ

Khóa học

Nhập môn Quyền riêng tư Dữ liệu

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 2.456 đánh giá

Hiểu rõ các nguyên tắc về quyền riêng tư dữ liệu và cách triển khai các quy trình về quyền riêng tư và bảo mật.

Hiểu biết dữ liệu

2 giờ

Khóa học

Nhập môn Hồi quy bằng R

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 1.624 đánh giá

Dự đoán giá nhà và tỷ lệ nhấp chuột vào quảng cáo bằng cách triển khai, phân tích và diễn giải phân tích hồi quy trong R.

Xác suất và thống kê

4 giờ

Khóa học

Phân tích Xu hướng trong Power BI

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 3.777 đánh giá

Nâng cao báo cáo của bạn với các kỹ thuật phân tích xu hướng như chuỗi thời gian, cây phân rã và các yếu tố ảnh hưởng chính.

Xử lý dữ liệu

3 giờ

Khóa học

Làm sạch dữ liệu với Generative AI

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 1.777 đánh giá

Dùng AI tạo sinh để làm sạch dữ liệu, xử lý trùng lặp, giá trị null và định dạng, tạo bộ dữ liệu nhất quán, chính xác.

Trí tuệ nhân tạo

1 giờ

Khóa học

Làm việc với OpenAI Responses API

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 691 đánh giá

Xây dựng các ứng dụng AI thông minh, tương tác và đáng tin cậy một cách dễ dàng hơn bao giờ hết với API Phản hồi của OpenAI và GPT-5.

Trí tuệ nhân tạo

3 giờ

Khóa học

AI thực chiến với Google Gemini và NotebookLM

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 1.349 đánh giá

Làm chủ Gemini và NotebookLM để tự động hóa tác vụ, tăng năng suất và làm việc thông minh hơn trong hệ sinh thái AI của Google.

Trí tuệ nhân tạo

2 giờ

Khóa học

Tìm hiểu Excel

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 1.638 đánh giá

Nắm vững các kiến thức cơ bản về Excel một cách nhanh chóng: điều hướng bảng tính, áp dụng công thức, phân tích dữ liệu và tạo biểu đồ đầu tiên của bạn!

Xử lý dữ liệu

1 giờ

Khóa học

Lấy mẫu trong Python

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 4.169 đánh giá

Học cách rút ra kết luận từ dữ liệu hạn chế bằng Python và thống kê. Khóa học bao quát lấy mẫu ngẫu nhiên, phân tầng và phân cụm.

Xác suất và thống kê

4 giờ

Khóa học

Nhập dữ liệu vào R - Giới thiệu

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 405 đánh giá

Trong khóa học này, bạn sẽ học cách đọc tệp CSV, XLS và văn bản trong R bằng readxl và data.table.

Chuẩn bị dữ liệu

3 giờ

Khóa học

Chiến lược Trí tuệ Nhân tạo (AI)

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 2.436 đánh giá

Học cách kết hợp kinh doanh, dữ liệu và AI, đặt mục tiêu để thúc đẩy thành công với Chiến lược AI có khả năng mở rộng hiệu quả.

Trí tuệ nhân tạo

3 giờ

Khóa học

Giới thiệu về GPTs

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 1.203 đánh giá

Học cách sử dụng công cụ GPT một cách có trách nhiệm và tự tin. Khám phá cách các công cụ này hoạt động và kỹ thuật viết prompt cùng đánh giá đầu ra.

Trí tuệ nhân tạo

1 giờ

FAQs

Khoa học dữ liệu là gì?

Khoa học dữ liệu là lĩnh vực chuyên môn tập trung vào việc thu thập thông tin từ dữ liệu. Sử dụng kỹ năng lập trình, phương pháp khoa học, thuật toán và nhiều hơn nữa, các nhà khoa học dữ liệu phân tích dữ liệu để tạo ra những hiểu biết có thể hành động.

Làm thế nào tôi có thể học khoa học dữ liệu?

Ban sẽ cần học một ngôn ngữ lập trình như Python hoặc R và thành thạo các nguyên lý toán học và thống kê. Kiến thức về phương pháp phân tích dữ liệu và công cụ khoa học dữ liệu cũng rất cần thiết. Có nhiều cách để học khoa học dữ liệu. Ngoài các phương thức giáo dục chính thức như bằng cấp hoặc học đại học, còn có nhiều tài nguyên khác giúp ban học theo tốc độ của mình. Ngoài các khóa học và hướng dẫn trực tuyến, còn có sách, video và nhiều hơn nữa.

Những kỹ năng nào cần thiết cho khoa học dữ liệu?

Ngoài kiến thức về toán học và thống kê, các nhà khoa học dữ liệu cần kỹ năng lập trình trong các ngôn ngữ như Python, R và SQL. Ngoài ra, khoa học dữ liệu đòi hỏi khả năng làm việc với các bộ dữ liệu lớn, kiến thức về trực quan hóa dữ liệu, xử lý dữ liệu và quản lý cơ sở dữ liệu. Kỹ năng về machine learning và deep learning cũng có thể hữu ích.

Tôi có thể sử dụng khoa học dữ liệu để làm gì?

Trong môi trường chuyên nghiệp, hầu như mọi ngành công nghiệp đều có thể sử dụng khoa học dữ liệu ở một mức độ nào đó. Các tổ chức y tế sử dụng khoa học dữ liệu để phát hiện và chữa trị bệnh, trong khi các công ty tài chính sử dụng nó để phát hiện và ngăn chặn gian lận. Tất cả các loại ngành công nghiệp sử dụng khoa học dữ liệu cho marketing, chẳng hạn như xây dựng hệ thống gợi ý và phân tích tỷ lệ khách hàng rời bỏ.

Khoa học dữ liệu có phải là nghề nghiệp tốt không?

Có, khoa học dữ liệu là một trong những lĩnh vực phát triển nhanh nhất tại Mỹ và trên toàn thế giới. Đây cũng là một trong những nghề nghiệp được trả lương cao nhất. Theo dữ liệu từ Payscale, các nhà khoa học dữ liệu có kinh nghiệm kiếm được trung bình 97.609 USD và có mức độ hài lòng bốn sao trên năm tại Mỹ.

Có khó để trở thành nhà khoa học dữ liệu không?

Có một vài điều cần xem xét ở đây. Đầu tiên, các bằng cấp khoa học dữ liệu có thể cạnh tranh để được nhận, thường yêu cầu điểm số cao liên tục. Tương tự, nhiều kỹ năng cần thiết cho khoa học dữ liệu đòi hỏi rất nhiều học tập và kiên nhẫn. Có thể mất vài tháng để thành thạo tất cả những kiến thức cơ bản cần thiết, cũng như rất nhiều kinh nghiệm thực tế để có được vị trí entry-level.

Khoa học dữ liệu có yêu cầu lập trình không?

Có, ban sẽ cần một số kinh nghiệm lập trình trong các ngôn ngữ như Python, R, SQL, Java và C/C++. Tuy nhiên, do cú pháp tương đối đơn giản, ngôn ngữ lập trình Python thường là lựa chọn ưa thích của những người mới bắt đầu.

Mất bao lâu để trở thành nhà khoa học dữ liệu?

Đối với người không có kinh nghiệm lập trình trước đó và/hoặc nền tảng toán học, thường mất từ 7 đến 12 tháng học tập chuyên sâu để đạt trình độ của một nhà khoa học dữ liệu entry-level. Tuy nhiên, điều quan trọng cần nhớ là chỉ học cơ sở lý thuyết của khoa học dữ liệu có thể không làm cho ban trở thành nhà khoa học dữ liệu thực sự.

Tôi có thể học những chủ đề nào trong khoa học dữ liệu?

Khi đã thành thạo nền tảng khoa học dữ liệu, ban có thể chuyên môn hóa trong nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm machine learning, trí tuệ nhân tạo, phân tích big data, phân tích và thông minh kinh doanh, khai thác dữ liệu và nhiều hơn nữa.

Phát triển kỹ năng dữ liệu của bạn với DataCamp for Mobile

Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học di động và thử thách lập trình 5 phút mỗi ngày của chúng tôi.