Chuyển đến nội dung chính

Khóa Học Dữ Liệu, AI và Cloud

Thành thạo kỹ năng quan trọng

Theo dõi các video ngắn do giảng viên chuyên gia dẫn dắt và sau đó thực hành những gì ban đã học với các bài tập tương tác trên trình duyệt.

  • Học theo tốc độ của riêng ban
  • Có kinh nghiệm thực hành
  • Hoàn thành các chương ngắn gọn

Tạo Tài Khoản Miễn Phí

Tiếp tục với GoogleHiển thị thêm tùy chọn

hoặc


Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.
781 Khóa học

Khóa học

Làm sạch dữ liệu với PySpark

  • Nâng caoTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 543 đánh giá

Học cách làm sạch dữ liệu bằng Apache Spark với Python.

Chuẩn bị dữ liệu

4 giờ

Khóa học

Lập Kế Hoạch Du Lịch với AI

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 572 đánh giá

Làm chủ kế hoạch du lịch với WanderBot: tạo prompt, tăng tự tin và đơn giản hóa chuyến phiêu lưu tiếp theo.

Trí tuệ nhân tạo

1 giờ

Khóa học

Tính toán trong Tableau

  • Nâng caoTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 764 đánh giá

Trong khóa học tương tác này, bạn sẽ học cách dùng các hàm trong phép tính Tableau và khi nào nên dùng chúng!

Trực quan hóa dữ liệu

6 giờ

Khóa học

Biến đổi dữ liệu với Polars

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 180 đánh giá

Nâng cao Polars với thao tác văn bản, thống kê trượt, nối DataFrame và phân tích nâng cao.

Xử lý dữ liệu

4 giờ

Khóa học

Auditing Expenses with Claude Cowork

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 36 đánh giá

Bored of pouring over expenses to figure out which ones violate policy? No longer! Use Claude Cowork to produce fast and clear expense violation reports.

Trí tuệ nhân tạo

15 min

Khóa học

Xây dựng chiến lược Go-To-Market

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 465 đánh giá

Lập chiến lược đưa sản phẩm ra thị trường với AI tạo sinh: chọn ngành mục tiêu, tạo khách hàng tiềm năng và tối ưu từ khóa website.

Trí tuệ nhân tạo

1 giờ

Khóa học

Xử lý dữ liệu trong Alteryx

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 717 đánh giá

Điều phối dữ liệu bằng unions, joins, parsing và tối ưu hiệu suất trong Alteryx.

Xử lý dữ liệu

3 giờ

Khóa học

Giao dịch và Xử lý lỗi trong SQL Server

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 364 đánh giá

Học viết tập lệnh để phát hiện, xử lý lỗi và kiểm soát nhiều thao tác diễn ra đồng thời.

Phát triển phần mềm

4 giờ

Khóa học

Power Automate nâng cao

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.9+
  • 40 đánh giá

Tạo luồng đám mây Power Automate đáng tin cậy với trình kích hoạt, phân nhánh, phê duyệt, xử lý lỗi và bàn giao sản xuất.

Trí tuệ nhân tạo

3 giờ

Khóa học

Create Engaging Video with Google Vids

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 407 đánh giá

Create and refine videos faster with Gemini in Google Vids. Use AI-powered storyboarding and content generation to produce polished videos with ease.

Đám mây

30 min

Khóa học

Machine Learning cho Tài chính bằng Python

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 242 đánh giá

Học cách mô hình hóa và dự đoán giá trị dữ liệu cổ phiếu bằng mô hình tuyến tính, cây quyết định, rừng ngẫu nhiên và mạng nơ-ron.

Học máy

4 giờ

Khóa học

Các hàm thao tác dữ liệu trong SQL Server

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.9+
  • 114 đánh giá

Học các hàm quan trọng nhất để thao tác, xử lý và chuyển đổi dữ liệu trong SQL Server.

Xử lý dữ liệu

4 giờ

Khóa học

Xử lý dữ liệu thiếu trong R

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 178 đánh giá

Dễ hình dung, khám phá và điền dữ liệu thiếu với naniar, cách tiếp cận thân thiện tidyverse cho dữ liệu thiếu.

Chuẩn bị dữ liệu

4 giờ

Khóa học

Thực hành tốt nhất về trực quan hóa trong R

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 364 đánh giá

Học cách truyền đạt dữ liệu hiệu quả với tổng quan về các biểu đồ phổ biến, kiểu trực quan thay thế và cải tiến phong cách dựa trên nhận thức.

Trực quan hóa dữ liệu

1 giờ

Khóa học

Các khái niệm Giám sát Machine Learning

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 573 đánh giá

Tìm hiểu các thách thức khi giám sát mô hình học máy trong sản xuất, như trôi dữ liệu, trôi khái niệm và cách khắc phục suy giảm mô hình.

Học máy

2 giờ

Khóa học

Machine Learning với PySpark

  • Nâng caoTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 786 đánh giá

Học cách dự đoán từ dữ liệu với Apache Spark, dùng cây quyết định, hồi quy logistic, hồi quy tuyến tính, ensemble và pipeline.

Học máy

4 giờ

Khóa học

Xây dựng Data Pipeline với Airflow

  • Nâng caoTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 59 đánh giá

Tạo DAG bằng TaskFlow API, lập lịch dựa trên asset và deferrable sensors, rồi chạy pipeline ETL SQL end-to-end với kiểm tra chất lượng.

Kỹ thuật dữ liệu

4 giờ

Khóa học

Xây dựng AI Agents với CrewAI

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 114 đánh giá

Xây dựng đội AI phối hợp, tự động hóa quy trình và tạo nội dung với CrewAI.

Trí tuệ nhân tạo

1 giờ

Khóa học

Google: Build and Deploy Agents in Production

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 133 đánh giá

Explore multi-agent system architecture and deployment using Googles ADK and Google Cloud infrastructure for production-grade agent applications.

Đám mây

30 min

Khóa học

MLOps Tự động hoá Hoàn toàn

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 397 đánh giá

Tìm hiểu kiến trúc MLOps, kỹ thuật CI/CD/CM/CT và mô hình tự động hóa để triển khai hệ thống ML tạo giá trị theo thời gian.

Học máy

4 giờ

Khóa học

Gemini in Google Drive

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 323 đánh giá

Organize and manage files with Gemini in Google Drive. Use AI-powered search to quickly find information, streamline collaboration, and boost productivity.

Trí tuệ nhân tạo

30 min

Khóa học

Gen AI: Điều hướng bức tranh tổng quan

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 214 đánh giá

Bạn khám phá các lớp khác nhau trong việc xây dựng giải pháp AI thế hệ mới, các dịch vụ của Google Cloud và các yếu tố cần cân nhắc khi lựa chọn một giải pháp.

Đám mây

1 giờ 15 min

Khóa học

Giải pháp Compute trên Azure

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 208 đánh giá

Tìm hiểu cách container hoạt động trong Azure, gồm registry, kiến thức cơ bản về ACI, AKS, mở rộng quy mô, giám sát và khắc phục sự cố.

Đám mây

3 giờ

Khóa học

Gemini in Google Meet

  • Cơ bảnTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 443 đánh giá

Enhance virtual meetings with Gemini in Google Meet. Leverage AI-driven summaries, notes, and tools to make every meeting more efficient and actionable.

Trí tuệ nhân tạo

30 min

Khóa học

Phân tích giỏ hàng trong Python

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 311 đánh giá

Khám phá luật kết hợp trong phân tích giỏ hàng bằng Python, dùng dữ liệu nhà sách và tạo gợi ý phim.

Học máy

4 giờ

FAQs

Khoa học dữ liệu là gì?

Khoa học dữ liệu là lĩnh vực chuyên môn tập trung vào việc thu thập thông tin từ dữ liệu. Sử dụng kỹ năng lập trình, phương pháp khoa học, thuật toán và nhiều hơn nữa, các nhà khoa học dữ liệu phân tích dữ liệu để tạo ra những hiểu biết có thể hành động.

Làm thế nào tôi có thể học khoa học dữ liệu?

Ban sẽ cần học một ngôn ngữ lập trình như Python hoặc R và thành thạo các nguyên lý toán học và thống kê. Kiến thức về phương pháp phân tích dữ liệu và công cụ khoa học dữ liệu cũng rất cần thiết. Có nhiều cách để học khoa học dữ liệu. Ngoài các phương thức giáo dục chính thức như bằng cấp hoặc học đại học, còn có nhiều tài nguyên khác giúp ban học theo tốc độ của mình. Ngoài các khóa học và hướng dẫn trực tuyến, còn có sách, video và nhiều hơn nữa.

Những kỹ năng nào cần thiết cho khoa học dữ liệu?

Ngoài kiến thức về toán học và thống kê, các nhà khoa học dữ liệu cần kỹ năng lập trình trong các ngôn ngữ như Python, R và SQL. Ngoài ra, khoa học dữ liệu đòi hỏi khả năng làm việc với các bộ dữ liệu lớn, kiến thức về trực quan hóa dữ liệu, xử lý dữ liệu và quản lý cơ sở dữ liệu. Kỹ năng về machine learning và deep learning cũng có thể hữu ích.

Tôi có thể sử dụng khoa học dữ liệu để làm gì?

Trong môi trường chuyên nghiệp, hầu như mọi ngành công nghiệp đều có thể sử dụng khoa học dữ liệu ở một mức độ nào đó. Các tổ chức y tế sử dụng khoa học dữ liệu để phát hiện và chữa trị bệnh, trong khi các công ty tài chính sử dụng nó để phát hiện và ngăn chặn gian lận. Tất cả các loại ngành công nghiệp sử dụng khoa học dữ liệu cho marketing, chẳng hạn như xây dựng hệ thống gợi ý và phân tích tỷ lệ khách hàng rời bỏ.

Khoa học dữ liệu có phải là nghề nghiệp tốt không?

Có, khoa học dữ liệu là một trong những lĩnh vực phát triển nhanh nhất tại Mỹ và trên toàn thế giới. Đây cũng là một trong những nghề nghiệp được trả lương cao nhất. Theo dữ liệu từ Payscale, các nhà khoa học dữ liệu có kinh nghiệm kiếm được trung bình 97.609 USD và có mức độ hài lòng bốn sao trên năm tại Mỹ.

Có khó để trở thành nhà khoa học dữ liệu không?

Có một vài điều cần xem xét ở đây. Đầu tiên, các bằng cấp khoa học dữ liệu có thể cạnh tranh để được nhận, thường yêu cầu điểm số cao liên tục. Tương tự, nhiều kỹ năng cần thiết cho khoa học dữ liệu đòi hỏi rất nhiều học tập và kiên nhẫn. Có thể mất vài tháng để thành thạo tất cả những kiến thức cơ bản cần thiết, cũng như rất nhiều kinh nghiệm thực tế để có được vị trí entry-level.

Khoa học dữ liệu có yêu cầu lập trình không?

Có, ban sẽ cần một số kinh nghiệm lập trình trong các ngôn ngữ như Python, R, SQL, Java và C/C++. Tuy nhiên, do cú pháp tương đối đơn giản, ngôn ngữ lập trình Python thường là lựa chọn ưa thích của những người mới bắt đầu.

Mất bao lâu để trở thành nhà khoa học dữ liệu?

Đối với người không có kinh nghiệm lập trình trước đó và/hoặc nền tảng toán học, thường mất từ 7 đến 12 tháng học tập chuyên sâu để đạt trình độ của một nhà khoa học dữ liệu entry-level. Tuy nhiên, điều quan trọng cần nhớ là chỉ học cơ sở lý thuyết của khoa học dữ liệu có thể không làm cho ban trở thành nhà khoa học dữ liệu thực sự.

Tôi có thể học những chủ đề nào trong khoa học dữ liệu?

Khi đã thành thạo nền tảng khoa học dữ liệu, ban có thể chuyên môn hóa trong nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm machine learning, trí tuệ nhân tạo, phân tích big data, phân tích và thông minh kinh doanh, khai thác dữ liệu và nhiều hơn nữa.

Phát triển kỹ năng dữ liệu của bạn với DataCamp for Mobile

Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học di động và thử thách lập trình 5 phút mỗi ngày của chúng tôi.