Chuyển đến nội dung chính

Khóa Học Dữ Liệu, AI và Cloud

Thành thạo kỹ năng quan trọng

Theo dõi các video ngắn do giảng viên chuyên gia dẫn dắt và sau đó thực hành những gì ban đã học với các bài tập tương tác trên trình duyệt.

  • Học theo tốc độ của riêng ban
  • Có kinh nghiệm thực hành
  • Hoàn thành các chương ngắn gọn

Tạo tài khoản miễn phí

hoặc

Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.
329 Khóa học

Khóa học

Ra quyết định dựa trên dữ liệu với SQL

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 2.9K

Tìm hiểu cách phân tích một bảng SQL và báo cáo các thông tin chi tiết cho ban quản lý.

Hiểu biết dữ liệu

4 giờ

Khóa học

Machine Learning với mô hình dựa trên cây trong Python

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 2.9K

Trong khóa học này, bạn sẽ học cách sử dụng các mô hình dựa trên cây và các tập hợp cho hồi quy và phân loại bằng scikit-learn.

Học máy

5 giờ

Khóa học

Các khái niệm về MLOps

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 2.9K

Khám phá cách MLOps có thể đưa các mô hình học máy từ notebook cục bộ đến các mô hình hoạt động trong môi trường sản xuất, tạo ra giá trị kinh doanh thực sự.

Học máy

2 giờ

Khóa học

Phát triển hệ thống AI với OpenAI API

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 2.8K

Hãy tận dụng API của OpenAI để chuẩn bị cho các ứng dụng AI của quý vị sẵn sàng đưa vào sản xuất.

Trí tuệ nhân tạo

3 giờ

Khóa học

Nhập môn LLMs trong Python

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 2.8K

Hãy tìm hiểu chi tiết về các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) và kiến trúc transformer cách mạng mà chúng được xây dựng dựa trên!

Trí tuệ nhân tạo

3 giờ

Khóa học

Intermediate Deep Learning with PyTorch

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 2.7K

Learn about fundamental deep learning architectures such as CNNs, RNNs, LSTMs, and GRUs for modeling image and sequential data.

Trí tuệ nhân tạo

4 giờ

Khóa học

Các hàm Excel nâng cao

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.9+
  • 2.7K

Nâng cao kỹ năng Excel của bạn với các hàm tham chiếu nâng cao, tra cứu và cơ sở dữ liệu thông qua các bài tập thực hành.

Xử lý dữ liệu

2 giờ

Khóa học

Introduction to Embeddings with the OpenAI API

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 2.7K

Unlock more advanced AI applications, like semantic search and recommendation engines, using OpenAIs embedding model!

Trí tuệ nhân tạo

3 giờ

Khóa học

Retrieval Augmented Generation (RAG) với LangChain

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 2.6K

Tìm hiểu các phương pháp tiên tiến để tích hợp dữ liệu bên ngoài với LLMs bằng cách sử dụng Retrieval Augmented Generation (RAG) với LangChain.

Trí tuệ nhân tạo

3 giờ

Khóa học

Các khái niệm về Containerization và Virtualization

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 2.5K

Tìm hiểu những kiến thức cơ bản về VM, container, Docker và Kubernetes. Hiểu sự khác biệt để bắt đầu!

Phát triển phần mềm

2 giờ

Khóa học

Kiểm định giả thuyết trong Python

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 2.4K

Tìm hiểu cách và thời điểm sử dụng các kiểm định giả thuyết phổ biến như kiểm định t, kiểm định tỷ lệ và kiểm định chi bình phương trong Python.

Xác suất và thống kê

4 giờ

Khóa học

Giới thiệu về Hồi quy với statsmodels trong Python

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 2.4K

Dự đoán giá nhà ở và tỷ lệ nhấp chuột vào quảng cáo thông qua việc triển khai, phân tích và giải thích phân tích hồi quy bằng thư viện statsmodels trong Python.

Xác suất và thống kê

4 giờ

Khóa học

Viết hàm trong Python

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 2.3K

Học cách sử dụng các luyện tập tốt nhất để viết các hàm phức tạp có thể bảo trì, tái sử dụng và có tài liệu hướng dẫn đầy đủ.

Phát triển phần mềm

4 giờ

Khóa học

Tiền xử lý cho Machine Learning bằng Python

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 2.2K

Tìm hiểu cách làm sạch và chuẩn bị dữ liệu của bạn cho học máy!

Học máy

4 giờ

Khóa học

Nhập môn FastAPI

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 2.2K

Phát triển phần mềm

4 giờ

Khóa học

Các kiểu dữ liệu trong Python

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 2.2K

Củng cố và mở rộng kiến thức của bạn về các kiểu dữ liệu Python như danh sách, từ điển và bộ, tận dụng chúng để giải quyết các vấn đề Khoa học dữ liệu.

Phát triển phần mềm

4 giờ

Khóa học

Nhập môn Kubernetes

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 2.1K

Phát triển phần mềm

3 giờ

Khóa học

Natural Language Processing (NLP) in Python

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.9+
  • 2.1K

Master text analysis with essential NLP techniques from preprocessing to advanced transformer models.

Trí tuệ nhân tạo

4 giờ

Khóa học

Software Development with GitHub Copilot

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.9+
  • 2.1K

Master GitHub Copilot to understand, write, and refine code with context, customization, and smart features.

Trí tuệ nhân tạo

2 giờ

Khóa học

Lấy mẫu trong Python

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 2.1K

Learn to draw conclusions from limited data using Python and statistics. This course covers everything from random sampling to stratified and cluster sampling.

Xác suất và thống kê

4 giờ

Khóa học

Lập mô hình tài chính trong Excel

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.9+
  • 2.1K

Tìm hiểu về mô hình tài chính Excel, bao gồm dòng tiền, phân tích kịch bản, giá trị thời gian và lập ngân sách vốn.

Tài chính ứng dụng

3 giờ

Khóa học

AI-Assisted Coding for Developers

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.9+
  • 2K

Boost your coding with AI—guide your coding assistant to write, test, and document code effectively.

Trí tuệ nhân tạo

2 giờ

Khóa học

Làm việc với Ngày và Giờ trong Python

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 1.9K

Learn how to work with dates and times in Python.

Phát triển phần mềm

4 giờ

Khóa học

Phân tích Khám phá Dữ liệu với R

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 1.9K

Tìm hiểu cách sử dụng các kỹ thuật đồ họa và kỹ thuật số để bắt đầu khám phá cấu trúc của dữ liệu của bạn.

Phân tích dữ liệu thăm dò

4 giờ

Khóa học

Các Khái Niệm GitHub Nâng Cao

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 1.9K

Phát triển phần mềm

3 giờ

Khóa học

Thiết kế Hệ thống Agentic với LangChain

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 1.9K

Nắm vững các thành phần nền tảng của agent LangChain và xây dựng agent chat tùy chỉnh.

Trí tuệ nhân tạo

3 giờ

Khóa học

Kiểm định giả thuyết trong R

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 1.8K

Xác suất và thống kê

4 giờ

Khóa học

Introduction to Databricks SQL

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.7+
  • 1.8K

Learn Databricks SQL for data engineering, analytics, and real-time data workflows in the lakehouse architecture.

Kỹ thuật dữ liệu

3 giờ

Khóa học

Web Scraping với Python

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 1.8K

Learn to retrieve and parse information from the internet using the Python library scrapy.

Chuẩn bị dữ liệu

4 giờ

Khóa học

Tìm hiểu Kiến trúc Dữ liệu Hiện đại

  • Trung cấpTrình độ kỹ năng
  • 4.8+
  • 1.7K

Khám phá các thành phần chính của kiến trúc dữ liệu hiện đại, từ thu thập và phục vụ đến quản trị và điều phối.

Kỹ thuật dữ liệu

2 giờ

FAQs

Khoa học dữ liệu là gì?

Khoa học dữ liệu là lĩnh vực chuyên môn tập trung vào việc thu thập thông tin từ dữ liệu. Sử dụng kỹ năng lập trình, phương pháp khoa học, thuật toán và nhiều hơn nữa, các nhà khoa học dữ liệu phân tích dữ liệu để tạo ra những hiểu biết có thể hành động.

Làm thế nào tôi có thể học khoa học dữ liệu?

Ban sẽ cần học một ngôn ngữ lập trình như Python hoặc R và thành thạo các nguyên lý toán học và thống kê. Kiến thức về phương pháp phân tích dữ liệu và công cụ khoa học dữ liệu cũng rất cần thiết. Có nhiều cách để học khoa học dữ liệu. Ngoài các phương thức giáo dục chính thức như bằng cấp hoặc học đại học, còn có nhiều tài nguyên khác giúp ban học theo tốc độ của mình. Ngoài các khóa học và hướng dẫn trực tuyến, còn có sách, video và nhiều hơn nữa.

Những kỹ năng nào cần thiết cho khoa học dữ liệu?

Ngoài kiến thức về toán học và thống kê, các nhà khoa học dữ liệu cần kỹ năng lập trình trong các ngôn ngữ như Python, R và SQL. Ngoài ra, khoa học dữ liệu đòi hỏi khả năng làm việc với các bộ dữ liệu lớn, kiến thức về trực quan hóa dữ liệu, xử lý dữ liệu và quản lý cơ sở dữ liệu. Kỹ năng về machine learning và deep learning cũng có thể hữu ích.

Tôi có thể sử dụng khoa học dữ liệu để làm gì?

Trong môi trường chuyên nghiệp, hầu như mọi ngành công nghiệp đều có thể sử dụng khoa học dữ liệu ở một mức độ nào đó. Các tổ chức y tế sử dụng khoa học dữ liệu để phát hiện và chữa trị bệnh, trong khi các công ty tài chính sử dụng nó để phát hiện và ngăn chặn gian lận. Tất cả các loại ngành công nghiệp sử dụng khoa học dữ liệu cho marketing, chẳng hạn như xây dựng hệ thống gợi ý và phân tích tỷ lệ khách hàng rời bỏ.

Khoa học dữ liệu có phải là nghề nghiệp tốt không?

Có, khoa học dữ liệu là một trong những lĩnh vực phát triển nhanh nhất tại Mỹ và trên toàn thế giới. Đây cũng là một trong những nghề nghiệp được trả lương cao nhất. Theo dữ liệu từ Payscale, các nhà khoa học dữ liệu có kinh nghiệm kiếm được trung bình 97.609 USD và có mức độ hài lòng bốn sao trên năm tại Mỹ.

Có khó để trở thành nhà khoa học dữ liệu không?

Có một vài điều cần xem xét ở đây. Đầu tiên, các bằng cấp khoa học dữ liệu có thể cạnh tranh để được nhận, thường yêu cầu điểm số cao liên tục. Tương tự, nhiều kỹ năng cần thiết cho khoa học dữ liệu đòi hỏi rất nhiều học tập và kiên nhẫn. Có thể mất vài tháng để thành thạo tất cả những kiến thức cơ bản cần thiết, cũng như rất nhiều kinh nghiệm thực tế để có được vị trí entry-level.

Khoa học dữ liệu có yêu cầu lập trình không?

Có, ban sẽ cần một số kinh nghiệm lập trình trong các ngôn ngữ như Python, R, SQL, Java và C/C++. Tuy nhiên, do cú pháp tương đối đơn giản, ngôn ngữ lập trình Python thường là lựa chọn ưa thích của những người mới bắt đầu.

Mất bao lâu để trở thành nhà khoa học dữ liệu?

Đối với người không có kinh nghiệm lập trình trước đó và/hoặc nền tảng toán học, thường mất từ 7 đến 12 tháng học tập chuyên sâu để đạt trình độ của một nhà khoa học dữ liệu entry-level. Tuy nhiên, điều quan trọng cần nhớ là chỉ học cơ sở lý thuyết của khoa học dữ liệu có thể không làm cho ban trở thành nhà khoa học dữ liệu thực sự.

Tôi có thể học những chủ đề nào trong khoa học dữ liệu?

Khi đã thành thạo nền tảng khoa học dữ liệu, ban có thể chuyên môn hóa trong nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm machine learning, trí tuệ nhân tạo, phân tích big data, phân tích và thông minh kinh doanh, khai thác dữ liệu và nhiều hơn nữa.

Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp cho thiết bị di động

Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học cho thiết bị di động và thử thách lập trình 5 phút hằng ngày.