Kurse rund um Daten, KI und Cloud

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Die Fluktuation der Mitarbeiter vorhersagen und Strategien entwickeln, um Leute zu halten.

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Secure the AWS workloads you ship: least-privilege IAM, short-lived credentials, API authorization, secrets handling, encryption, and CloudTrail evidence.

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Deploy and manage Kubernetes workloads on GKE. Cover networking, deployments, jobs, persistent storage, and data management in production environments.

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Lerne, animierte Grafiken und verknüpfte Ansichten vollständig in R mit plotly zu erstellen.

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Statistische Tests zur Identifizierung von Ausreißern und den Einsatz ausgefeilter Anomalie-Scoring-Algorithmen lernen.

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Dieser Kurs vermittelt Strategien zum Lösen von Wahrscheinlichkeitsfragen in R anhand verschiedener Denkaufgaben.

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Hier erstellst du aussagekräftige Datenvisualisierungen in Julia und lernst, wann und wie du Diagramme sinnvoll einsetzt.

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• 4.7+
• 27 Wiederholungen

Lerne Mischungsmodelle kennen: ein praktischer und formaler statistischer Rahmen für probabilistisches Clustering und Klassifizierung.

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• 4.7+
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Interaktive Datenvisualisierungen erstellen: Widgets mit Bokeh bauen und verbinden!

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• 4.8+
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Dieser Kurs fokussiert sich auf die wichtigsten Skills der Datenbearbeitung in Julia.

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Operate Dataflow pipelines in production. Learn monitoring, logging, troubleshooting, performance tuning, CI/CD, reliability, and templates.

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Hier lernst du, Klickraten von Anzeigen vorherzusagen und einfache ML-Modelle in Python zur Anzeigenoptimierung einzusetzen.

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Lerne, wie du Kundendaten in R analysierst und modellierst.

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Lerne, die Bezeichnungen von Knoten in Netzwerken mithilfe von Netzwerk-Lernen und durch das Extrahieren beschreibender Merkmale aus dem Netzwerk vorherzusagen.

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Dieser Kurs hilft dir dabei, einfache Modelle zur Marktreaktion zu erstellen und so deine Marketingpläne effektiver zu gestalten.

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• 4.3+
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Learn how to use Claude to analyze your data and extract accurate, actionable insights.

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Learn to build knowledge-grounded LLM applications that retrieve relevant information from structured and unstructured sources before generating responses.

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Learn to build conversational LLM applications — with reliable structured output, persistent conversation history, and real-time streaming.

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Learn to extend your LLM applications with external tools, so your applications can retrieve live data, perform computations, and take real-world actions.

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Learn to write effective prompts and systematically improve them through evaluation rather than intuition.

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Learn to systematically measure and improve LLM application quality.

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Learn to build agentic systems using LangGraph.

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Develop the judgment to use AI safely, ethically, and responsibly in your work.

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Learn how to install and modify existing plugins, as well as how to build your own plugins using Claude Cowork.

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Understand what drives the cost of every AI conversation, and build habits that get more out of your plan without giving up quality.