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Kurse rund um Daten, KI und Cloud

Relevante Fähigkeiten entwickeln

Unsere erfahrenen Lehrkräfte vermitteln dir in kurzen Videos wichtige Kompetenzen. Du vertiefst dein neues Wissen anschließend in interaktiven Übungen direkt im Browser.

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775 Kurse

Kurs

Fortgeschrittenes DAX in Power BI

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 4.432 Wiederholungen

Du bekommst einen Überblick über zahlreiche DAX-Berechnungen und lernst, wie du sie in Microsoft Power BI einsetzt.

Datenbearbeitung

3 Stunden

Kurs

Effizienten Python-Code schreiben

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 2.677 Wiederholungen

Dieser Kurs zeigt, wie du effizienten und schnell ausführbaren Code schreibst, der Ressourcen geschickt zuweist und Mehraufwand vermeidet.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

Retrieval Augmented Generation (RAG) mit LangChain

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 2.073 Wiederholungen

Dieser Kurs vermittelt moderne Methoden zur Einbindung externer Daten in LLMs mit Retrieval Augmented Generation (RAG) und LangChain.

Künstliche Intelligenz

3 Stunden

Kurs

Einführung in LLMs mit Python

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 1.925 Wiederholungen

Erfahre alles über LLMs und die revolutionäre Transformatorarchitektur, auf der sie basieren!

Künstliche Intelligenz

3 Stunden

Kurs

Explorative Datenanalyse in Power BI

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 4.096 Wiederholungen

Erstelle dank explorativer Datenanalyse (EDA) in Power BI aussagekräftige Berichte für wertvolle Erkenntnisse und neue Geschäftschancen.

Explorative Datenanalyse

3 Stunden

Kurs

Funktionen in Python schreiben

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 2.995 Wiederholungen

Lerne empfohlene Vorgehensweisen für das Schreiben von Code für komplexe, aber dennoch klare und wiederverwendbare Funktionen.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

Microsoft Copilot in Excel

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 616 Wiederholungen

Stop fighting Excel and start talking to it! Use Copilot in Excel to clean data, build charts, and get answers faster.

Künstliche Intelligenz

3 Stunden

Kurs

Praxisnahe KI mit Google Gemini und NotebookLM

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.187 Wiederholungen

Lerne Gemini und NotebookLM, um Aufgaben zu automatisieren, produktiver zu sein und im KI-Ökosystem von Google smarter zu arbeiten.

Künstliche Intelligenz

2 Stunden

Kurs

Datentypen in Python

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 563 Wiederholungen

Vertiefe dein Wissen zu Python-Datentypen wie Listen, Dictionarys und Tupel, um sie für verschiedene Data-Science-Aufgaben zu nutzen.

Softwareentwicklung

4 Stunden

Kurs

Einführung in NumPy

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.583 Wiederholungen

Du lernst anhand von Daten zum New Yorker Baumbestand, wie du mit NumPy Arrays erstellen, sortieren, filtern und aktualisieren kannst.

Datenbearbeitung

4 Stunden

Kurs

Berichte in Power BI

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 3.293 Wiederholungen

Take your Power BI visualizations up a level with the skills you already have. Learn alternative data storytelling techniques to simply building dashboards.

Datenvisualisierung

3 Stunden

Kurs

Datenbereinigung mit Generativer KI

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 1.662 Wiederholungen

Hier bereinigst du Daten, löst Duplikate und Nullwerte auf und passt Formatierungen an, um einheitliche Datensätze zu erhalten.

Künstliche Intelligenz

1 Stunde

Kurs

Erweiterte Excel-Funktionen

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.307 Wiederholungen

Verbessere deine Excel-Kenntnisse mit fortgeschrittenen Referenz-, Such- und Datenbankfunktionen mithilfe praktischer Übungen.

Datenbearbeitung

2 Stunden

Kurs

Einstieg in Polars

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 561 Wiederholungen

Hier lernst du, wie du mit Polars Daten effizient transformierst, bereinigst und analysierst.

Datenbearbeitung

3 Stunden

Kurs

Agentische Systeme mit LangChain entwerfen

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 2.313 Wiederholungen

Lerne die grundlegenden Komponenten von LangChain-Agenten kennen und entwickle eigene Chat-Agenten.

Künstliche Intelligenz

3 Stunden

Kurs

Konzepte der Data Governance

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 2.176 Wiederholungen

Du lernst, was Data Governance ist, wozu es genutzt wird und wie du ein Data-Governance-Framework aufbaust.

Datenmanagement

2 Stunden

Kurs

Snowflake-Architektur

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 343 Wiederholungen

Snowflakes dreischichtige Architektur meistern und das mentale Modell aufbauen, das du brauchst, um effektiv in Snowflake zu arbeiten.

Datenmanagement

3 Stunden

Kurs

ETL und ELT mit Python

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 2.797 Wiederholungen

Erstelle effektive, leistungsfähige und zuverlässige Datenpipelines mithilfe der ETL-Prinzipien (Extrahieren, Transformieren, Laden).

Data Engineering

4 Stunden

Kurs

KI für Finance

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 485 Wiederholungen

KI im Finanzwesen einsetzen, Daten analysieren, Prompt effektiv nutzen und Workflows automatisieren für bessere Entscheidungen.

Künstliche Intelligenz

3 Stunden

Kurs

Einführung in den Datenschutz

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 2.275 Wiederholungen

In diesem Kurs gewinnst du ein klares Verständnis für Datenschutzprinzipien und die Umsetzung von Datenschutz- und Sicherheitsprozessen.

Datenkompetenz

2 Stunden

Kurs

Einführung in Apache Airflow mit Python

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 2.272 Wiederholungen

Dieser Kurs zeigt dir, wie du Data-Engineering-Workflows implementierst und planst.

Data Engineering

4 Stunden

Kurs

Excel verstehen

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.514 Wiederholungen

Lerne schnell die Grundlagen von Excel: Navigiere durch Tabellen, wende Formeln an, analysiere Daten und erstelle deine ersten Diagramme!

Datenbearbeitung

1 Stunde

Kurs

Fallstudie: HR Analytik in Power BI

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 4.200 Wiederholungen

In diesem Kurs nutzt du deine Fähigkeiten rund um Power BI, um Personal-Daten zu importieren, zu analysieren und zu visualisieren.

Datenbearbeitung

3 Stunden

Kurs

Einführung in Google Sheets

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 2.000 Wiederholungen

Nutze das volle Potenzial von Google Tabellen – mithilfe grundlegender Kenntnisse zu Formeln, Operationen und Zellbezügen.

Datenaufbereitung

2 Stunden

Kurs

Introduction to Power Automate

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 124 Wiederholungen

Learn Power Automate hands-on: build cloud flows with Microsoft 365 connectors, dynamic content, expressions, approvals, and Copilot AI assistance.

Künstliche Intelligenz

3 Stunden

Kurs

Einführung in das Data Engineering

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 891 Wiederholungen

In diesem Kurzkurs lernst du die Welt des Data Engineering kennen und erfährst alles über Tools und Themen wie ETL und Cloud Computing.

Data Engineering

4 Stunden

FAQs

Was ist Data Science?

Bei Data Science handelt es sich um ein Fachgebiet, das sich auf die Gewinnung von Informationen aus Daten konzentriert. Mit Programmierkenntnissen, wissenschaftlichen Methoden, Algorithmen etc. analysieren Data Scientists Daten, um praktische Erkenntnisse zu gewinnen.

Wie kann ich Data Science lernen?

Du musst eine Programmiersprache wie Python oder R lernen und die Grundlagen der Mathematik und Statistik beherrschen. Kenntnisse über Datenanalysemethoden und Data-Science-Tools sind auch wichtig. Es gibt viele Möglichkeiten, Data Science zu lernen. Neben formalen Bildungswegen wie einem Studium gibt es viele andere Ressourcen, mit denen du in deinem eigenen Tempo lernen kannst. Neben Online-Kursen und Tutorials gibt es Bücher, Videos und vieles mehr.

Welche Fähigkeiten sind für Data Science erforderlich?

Neben Kenntnissen in Mathematik und Statistik benötigen Data Scientists Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python, R und SQL. Darüber hinaus erfordert Data Science den Umgang mit großen Datensätzen sowie Kenntnisse in Datenvisualisierung, Data Wrangling und Datenbankmanagement. Auch Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning sind nützlich.

Wofür kann ich Data Science nutzen?

In nahezu jeder Branche kann Data Science in mehr oder weniger großem Umfang nützlich sein. Organisationen im Gesundheitswesen können mithilfe von Data Science Krankheiten besser erkennen und heilen, während Finanzunternehmen sie nutzen, um Betrug zu erkennen und zu verhindern. Darüber hinaus kommt Data Science branchenübergreifend im Marketing zum Einsatz, etwa beim Aufbau von Empfehlungssystemen und bei der Analyse der Kundenabwanderung.

Ist eine Karriere im Bereich Data Science sinnvoll?

Ja, Data Science gehört zu den am schnellsten wachsenden Bereichen weltweit. Damit verbundene Berufe gehören zu den am besten bezahlten überhaupt. Laut Daten von Payscale verdienen erfahrene Data Scientists in den USA durchschnittlich 97.609 US-Dollar im Jahr bei gleichzeitig hoher Jobzufriedenheit.

Ist es schwierig, Data Scientist zu werden?

Hierbei gibt es einiges zu beachten. Für einen Abschluss im Bereich Data Science sind oftmals durchweg gute Leistungen erforderlich. Darüber hinaus sind für das Entwickeln vieler Data-Science-Fähigkeiten ein intensives Studium und Geduld nötig. Es kann mehrere Monate dauern, bis man alle notwendigen Grundlagen beherrscht und praktische Erfahrung gesammelt hat, um sich eine Einstiegsposition zu sichern.

Erfordert Data Science Programmierkenntnisse?

Ja, du benötigst Programmiererfahrung in Sprachen wie Python, R, SQL, Java und C/C++. Aufgrund ihrer relativ einfachen Syntax wird die Programmiersprache Python von Einsteigern oft bevorzugt.

Wie lange dauert es, Data Scientist zu werden?

Eine Person ohne vorherige Programmiererfahrung und/oder mathematischen Hintergrund benötigt in der Regel sieben bis zwölf Monate intensiven Studiums, bis sie auf einem soliden Einstiegsniveau im Bereich Data Science ist. Dabei ist zusätzlich zu beachten, dass ausschließlich theoretische Grundlagen nicht ausreichen, um in diesem Bereich praktisch zu arbeiten.

Welche Themen kann ich im Bereich Data Science lernen?

Sobald du die Grundlagen der Datenwissenschaft beherrschst, kannst du dich in verschiedenen Bereichen spezialisieren, darunter Machine Learning, künstliche Intelligenz, Big-Data-Analyse, Business Analytics und Business Intelligence, Data Mining und mehr.

Erweitere deine Datenkompetenzen mit DataCamp for Mobile

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