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Datentypen in Python
- FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
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Vertiefe dein Wissen zu Python-Datentypen wie Listen, Dictionarys und Tupel, um sie für verschiedene Data-Science-Aufgaben zu nutzen.
Softwareentwicklung
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Softwareentwicklung
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Lerne mehr über Modularität, Dokumentation und automatisierte Tests, damit du Probleme im Bereich Data Science schneller und zuverlässiger lösen kannst.
Softwareentwicklung
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Lerne empfohlene Vorgehensweisen für das Schreiben von Code für komplexe, aber dennoch klare und wiederverwendbare Funktionen.
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Entdecke die grundlegenden Konzepte der objektorientierten Programmierung (OOP) und erstelle eigene Klassen und Objekte!
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Du lernst anhand von Daten zum New Yorker Baumbestand, wie du mit NumPy Arrays erstellen, sortieren, filtern und aktualisieren kannst.
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Bring your Google Sheets to life by mastering fundamental skills such as formulas, operations, and cell references.
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Probabilistik & Statistik
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Lerne, wie du deine Daten für maschinelles Lernen bereinigen und vorbereiten kannst!
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