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Kurse rund um Daten, KI und Cloud

Relevante Fähigkeiten entwickeln

Unsere erfahrenen Lehrkräfte vermitteln dir in kurzen Videos wichtige Kompetenzen. Du vertiefst dein neues Wissen anschließend in interaktiven Übungen direkt im Browser.

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778 Kurse

Kurs

Einführung in das Databricks Lakehouse

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 229 Wiederholungen

Entdecken Sie das Databricks Lakehouse – von Medaillon-Architektur und Clustern bis hin zu Governance, Sharing und Bereitstellung.

Data Engineering

3 Stunden

Kurs

Konzeptuelle Grundlagen von erklärbarer KI (XAI)

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.064 Wiederholungen

Dieser einsteigerfreundliche Kurs vermittelt dir die Rolle und die Realität von Explainable Artificial Intelligence (XAI).

Künstliche Intelligenz

1 Stunde

Kurs

AWS-Sicherheits- und Kostenmanagement-Konzepte

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 1.438 Wiederholungen

Lerne alles über AWS-Sicherheit, Governance und Kostenoptimierung, um dich auf die Cloud Practitioner-Zertifizierung vorzubereiten.

Cloud

3 Stunden

Kurs

Data Storytelling Case Study: College Majors

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 924 Wiederholungen

Data storytelling is a high-demand skill that elevates analytics. Learn narrative building and visualizations in this course with a college major dataset!

Datenkompetenz

1 Stunde

Kurs

Einführung in das Importieren von Daten in R

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 369 Wiederholungen

In diesem Kurs lernst du, wie du CSV-, XLS- und Textdateien in R mit Tools wie readxl und data.table einliest.

Datenaufbereitung

3 Stunden

Kurs

Dashboards in Tableau erstellen

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.501 Wiederholungen

Dashboards sind in einer datengesteuerten Welt einfach ein Muss. Dieser Kurs zeigt, wie du mit den Dashboards von Tableau deine Business-Performance optimierst.

Datenvisualisierung

3 Stunden

Kurs

Introduction to Google Workspace with Gemini

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 404 Wiederholungen

You learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Google Workspace.

Künstliche Intelligenz

30 min

Kurs

Databricks-Konzepte

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 909 Wiederholungen

Lerne die Leistungsfähigkeit von Databricks Lakehouse kennen und verbessere deine Fähigkeiten in den Bereichen Data Engineering und maschinelles Lernen.

Data Engineering

4 Stunden

Kurs

Einführung in MLflow

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 801 Wiederholungen

Lernen Sie, MLflow zur Vereinfachung von Machine-Learning-Anwendungen zu nutzen. Entdecken Sie Tracking.

Maschinelles Lernen

4 Stunden

Kurs

Power Query in Excel – Fortgeschrittene Techniken

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 1.149 Wiederholungen

Dieser Kurs baut auf deinen Grundkenntnissen von Power Query in Excel auf und bringt dich auf die nächste Stufe der Datenumwandlung.

Datenaufbereitung

4 Stunden

Kurs

Microsoft Copilot in Word

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 287 Wiederholungen

Microsoft Copilot in Word meistern, um schneller zu schreiben, Dokumente sofort zu verstehen und effektiver zusammenzuarbeiten.

Künstliche Intelligenz

3 Stunden

Kurs

Maschinelles Lernen für Unternehmen

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.744 Wiederholungen

Hier erhältst du praxisrelevante Einblicke ins maschinelle Lernen und wie es in der Geschäftswelt eingesetzt wird.

Maschinelles Lernen

2 Stunden

Kurs

dbt für Forgeschrittene

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 1.020 Wiederholungen

In diesem praxisnahen Kurs für Data Engineers und Analysts vertiefst du deine Kenntnisse rund um dbt.

Data Engineering

2 Stunden

Kurs

Explorative Datenanalyse in R

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 1.253 Wiederholungen

Hier erfährst du, wie du mit grafischen und numerischen Techniken die Struktur deiner Daten ermittelst.

Explorative Datenanalyse

4 Stunden

Kurs

Hypothesentests in R

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 1.026 Wiederholungen

Hypothesentests in R: t-Tests, Proportionentests und Chi-Quadrat-Tests gezielt einsetzen.

Probabilistik & Statistik

4 Stunden

Kurs

Data Management in Databricks

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 906 Wiederholungen

Lerne Datenmanagement in Databricks mit Delta Lake, einschließlich ACID-Transaktionen, Schema-Durchsetzung und Sicherheit.

Datenmanagement

3 Stunden

Kurs

Preparing for Your Associate Cloud Engineer Journey

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 87 Wiederholungen

This course helps your preparation for the Associate Cloud Engineer exam, learn about the Google Cloud domains in the exam and create a study plan.

Cloud

1 Stunde

Kurs

MLOps-Bereitstellung und Lebenszyklus

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 949 Wiederholungen

In diesem Kurs lernst du das moderne MLOps-Framework kennen und beschäftigst dich mit dem Lebenszyklus und der Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen.

Maschinelles Lernen

4 Stunden

Kurs

Azure App Services

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 175 Wiederholungen

Skalierbare Web-Apps und serverlose Funktionen in Azure entwickeln und bereitstellen – mit Security, Monitoring und Automatisierung.

Cloud

3 Stunden

Kurs

Versuchsplanung mit Python

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 1.880 Wiederholungen

Setze Versuchsanordnungen um und führe robuste statistische Analysen durch, um präzise und gültige Schlussfolgerungen zu ziehen!

Probabilistik & Statistik

4 Stunden

Kurs

Gemini in Google Slides

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 378 Wiederholungen

Create impactful presentations faster with Gemini in Google Slides. Use AI-powered design and suggestions to build professional, engaging slides in minutes.

Künstliche Intelligenz

30 min

Kurs

Erklärbare KI in Python

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 1.142 Wiederholungen

Erwerben Sie wesentliche Fähigkeiten mit Scikit-learn, SHAP und LIME für transparente und vertrauenswürdige KI.

Künstliche Intelligenz

4 Stunden

Kurs

Transformer-Modelle mit PyTorch

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 897 Wiederholungen

Was macht LLMs aus? Entdecke, wie Transformer die Textmodellierung revolutionierten und den Generative-AI-Boom auslösten.

Künstliche Intelligenz

2 Stunden

Kurs

Create Engaging Video with Google Vids

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.9+
  • 346 Wiederholungen

Create and refine videos faster with Gemini in Google Vids. Use AI-powered storyboarding and content generation to produce polished videos with ease.

Cloud

30 min

Kurs

Web Scraping in Python

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 1.076 Wiederholungen

Lerne, wie du mit der Python-Bibliothek Scrapy Informationen aus dem Internet abrufst und auswertest.

Datenaufbereitung

4 Stunden

Kurs

Automatisierung von Datenpipelines in Snowflake

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 160 Wiederholungen

Datenpipelines in Snowflake mit COPY INTO, Snowpipe, Streams, Tasks, dynamischen Tabellen und Tools zur Abfrageleistung laden, automatisieren und optimieren.

Data Engineering

3 Stunden

Kurs

KI für Human Resources

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.8+
  • 222 Wiederholungen

Mit KI Recruiting, People Ops und Policy-Engagement schneller und fairer gestalten.

Künstliche Intelligenz

3 Stunden

Kurs

Docker für Fortgeschrittene

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 868 Wiederholungen

Hier vertiefst du Multi-Stage-Builds, Docker-Netzwerktools und Docker Compose für optimal containerisierte Anwendungen.

Softwareentwicklung

4 Stunden

FAQs

Was ist Data Science?

Bei Data Science handelt es sich um ein Fachgebiet, das sich auf die Gewinnung von Informationen aus Daten konzentriert. Mit Programmierkenntnissen, wissenschaftlichen Methoden, Algorithmen etc. analysieren Data Scientists Daten, um praktische Erkenntnisse zu gewinnen.

Wie kann ich Data Science lernen?

Du musst eine Programmiersprache wie Python oder R lernen und die Grundlagen der Mathematik und Statistik beherrschen. Kenntnisse über Datenanalysemethoden und Data-Science-Tools sind auch wichtig. Es gibt viele Möglichkeiten, Data Science zu lernen. Neben formalen Bildungswegen wie einem Studium gibt es viele andere Ressourcen, mit denen du in deinem eigenen Tempo lernen kannst. Neben Online-Kursen und Tutorials gibt es Bücher, Videos und vieles mehr.

Welche Fähigkeiten sind für Data Science erforderlich?

Neben Kenntnissen in Mathematik und Statistik benötigen Data Scientists Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python, R und SQL. Darüber hinaus erfordert Data Science den Umgang mit großen Datensätzen sowie Kenntnisse in Datenvisualisierung, Data Wrangling und Datenbankmanagement. Auch Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning sind nützlich.

Wofür kann ich Data Science nutzen?

In nahezu jeder Branche kann Data Science in mehr oder weniger großem Umfang nützlich sein. Organisationen im Gesundheitswesen können mithilfe von Data Science Krankheiten besser erkennen und heilen, während Finanzunternehmen sie nutzen, um Betrug zu erkennen und zu verhindern. Darüber hinaus kommt Data Science branchenübergreifend im Marketing zum Einsatz, etwa beim Aufbau von Empfehlungssystemen und bei der Analyse der Kundenabwanderung.

Ist eine Karriere im Bereich Data Science sinnvoll?

Ja, Data Science gehört zu den am schnellsten wachsenden Bereichen weltweit. Damit verbundene Berufe gehören zu den am besten bezahlten überhaupt. Laut Daten von Payscale verdienen erfahrene Data Scientists in den USA durchschnittlich 97.609 US-Dollar im Jahr bei gleichzeitig hoher Jobzufriedenheit.

Ist es schwierig, Data Scientist zu werden?

Hierbei gibt es einiges zu beachten. Für einen Abschluss im Bereich Data Science sind oftmals durchweg gute Leistungen erforderlich. Darüber hinaus sind für das Entwickeln vieler Data-Science-Fähigkeiten ein intensives Studium und Geduld nötig. Es kann mehrere Monate dauern, bis man alle notwendigen Grundlagen beherrscht und praktische Erfahrung gesammelt hat, um sich eine Einstiegsposition zu sichern.

Erfordert Data Science Programmierkenntnisse?

Ja, du benötigst Programmiererfahrung in Sprachen wie Python, R, SQL, Java und C/C++. Aufgrund ihrer relativ einfachen Syntax wird die Programmiersprache Python von Einsteigern oft bevorzugt.

Wie lange dauert es, Data Scientist zu werden?

Eine Person ohne vorherige Programmiererfahrung und/oder mathematischen Hintergrund benötigt in der Regel sieben bis zwölf Monate intensiven Studiums, bis sie auf einem soliden Einstiegsniveau im Bereich Data Science ist. Dabei ist zusätzlich zu beachten, dass ausschließlich theoretische Grundlagen nicht ausreichen, um in diesem Bereich praktisch zu arbeiten.

Welche Themen kann ich im Bereich Data Science lernen?

Sobald du die Grundlagen der Datenwissenschaft beherrschst, kannst du dich in verschiedenen Bereichen spezialisieren, darunter Machine Learning, künstliche Intelligenz, Big-Data-Analyse, Business Analytics und Business Intelligence, Data Mining und mehr.

DataCamp gibt es auch für Mobilgeräte

Mit unseren Kursen für Mobilgeräte und täglichen Programmier-Challenges erweiterst du deine Datenkompetenz von unterwegs.