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Data Fluency
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TheoryData Literacy2 Std.12 Videos35 Übungen2,500 XP4,382Leistungsnachweis
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Was ist Datenkompetenz?
Zuerst lernst du, was Datenkompetenz bedeutet und wie sie sich von Datenkenntnissen unterscheidet. Außerdem erfährst du, wie wichtig Datenkompetenz in der heutigen Welt ist. Du lernst ein Konzept kennen, wie du Datenkompetenz erreichen kannst – sowohl auf persönlicher als auch auf organisatorischer Ebene!Datenflüssiges Verhalten
Als Nächstes lernst du das Verhalten von Leuten kennen, die gut mit Daten umgehen können, und die Fähigkeiten, die sie einsetzen – von der ersten Phase, in der sie geschäftliche Probleme mit Daten erkennen, bis hin zur effektiven Kommunikation von Erkenntnissen für die Entscheidungsfindung.Datenflüssige Organisationen
Zum Schluss guckst du dir die Elemente einer datenorientierten Organisation genauer an. Du wirst die Verhaltensweisen und Gewohnheiten einer datenorientierten Kultur kennenlernen und erfahren, wie man eine solche Kultur aufbaut. Zum Schluss lernst du, wie ein starkes Ökosystem, das Infrastruktur, Tools und Prozesse abdeckt, die Datenkompetenz in Unternehmen fördern kann!Voraussetzungen
Introduction to Data Literacy1
The Journey to Data Fluency
Embarking on a journey to data fluency! To begin the course, you’ll learn what data fluency is and how it differs from data literacy. You’ll also discover the outcomes of data fluency and the required elements to achieve data fluency at individual and organizational levels.
2
Data Fluent Individuals
Individual data fluency encompasses the skills individuals need to have to effectively make data-driven decisions. In this chapter, you’ll learn how data-fluent individuals identify business problems with data, translate those problems into analytical questions, as well as how they work with data effectively, and communicate their findings to take action.
3
Data Fluent Organization
In this chapter, you’ll dive deeper into the various elements that shape organizational data fluency. You’ll learn the behaviors present in a data-fluent culture as well as the power of a strong data ecosystem that supports data fluency including the data infrastructure, tools, and lastly, the processes and organizational structure.
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