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Projekte

Lösen Sie reale Probleme

In Projekten kannst du deine Fähigkeiten mit Tools wie Data Notebooks anwenden und eine Datenanalyse von Anfang bis Ende durchführen.

  • Selbstständig programmieren lernen
  • Erstelle dein eigenes Portfolio
  • Sammle Erfahrungen aus der Praxis
135 Projekte

Projekt

Building Wedding Planning Software

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.1+
  • 274 Wiederholungen

Develop a Wedding management system called Happea(Happily Ever After) to manage wedding invitations and the RSVP of Guests.

Softwareentwicklung

Projekt

Insurance Claim Processing with Pinecone

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.6+
  • 40 Wiederholungen

Process insurance claims with a Pinecone vector database and OpenAI embeddings.

Künstliche Intelligenz

1 hour

Projekt

Exploring Global Life Expectancy Trends

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.5+
  • 394 Wiederholungen

Compare life expectancy across countries and genders with ggplot2.

Datenbearbeitung, Datenvisualisierung

1 hour

Projekt

Reward Modeling for RLHF

  • ExperteSchwierigkeitsgrad
  • 4.4+
  • 31 Wiederholungen

Train a reward model based on the trl library.

Künstliche Intelligenz

1 hour

Projekt

Predicting Traffic Volume with PyTorch

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.4+
  • 367 Wiederholungen

Build a PyTorch-powered traffic prediction system using time-series skills and deep learning to forecast traffic volume.

Künstliche Intelligenz

1 hour

Projekt

Analyzing Electric Vehicle Charging Habits

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.5+
  • 298 Wiederholungen

Analyze data about electronic vehicle charging behavior to better use shared charging stations.

Explorative Datenanalyse

30 min

Projekt

Reveal Categories Found in Data

  • MittelSchwierigkeitsgrad
  • 4.3+
  • 326 Wiederholungen

Apply clustering and NLP techniques to sort text data from negative reviews in the Google Play Store into categories.

Maschinelles Lernen

1 hour

Projekt

Analyzing Electric Vehicle Charging Habits

  • BasicSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 122 Wiederholungen

Analyze data about electronic vehicle charging behavior to better use shared charging stations.

Explorative Datenanalyse

30 min

Alle Technologien erkunden

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FAQs

Muss ich irgendeine Software herunterladen, um auf dem DataCamp zu lernen?

Nein. Du kannst auf Datacamp lernen, ohne Software installieren zu müssen - alle Schulungen und Übungen kannst du in deinem Browser mit einer Jupyter Notebook-Umgebung absolvieren.

Kann ich meine abgeschlossenen Projekte teilen?

Ja. Du kannst sowohl vollständige als auch unvollständige Projekte herunterladen, um sie zu deinem GitHub oder einem anderen persönlichen Portfolio hinzuzufügen.

Kann ich ein Projekt sowohl im geführten als auch im ungeführten Modus abschließen?

Du kannst die Projekte in beiden Lernmodi so oft wiederholen, wie du willst.

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Mach Fortschritte unterwegs – mit unseren mobilen Kursen und den täglichen 5-minütigen Coding-Challenges.