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Cursos de datos, IA y nube

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675 Cursos

Curso

Desarrollo de paquetes en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.4+
  • 861

Aprende a crear tus propios paquetes Python para que el código sea más fácil de usar y compartir con otros.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Machine Learning de extremo a extremo

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 857

Sumérgete en el mundo del machine learning y descubre cómo diseñar, entrenar e implementar modelos integrales.

Machine Learning

4 horas

Curso

Implementación de IA en producción con FastAPI

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 852

Aprende a utilizar FastAPI para desarrollar API que admitan modelos de IA, creados para satisfacer las demandas del mundo real.

Inteligencia artificial

4 horas

Curso

Despliegue y ciclo de vida en MLOps

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 843

En este curso, explorarás el marco moderno de MLOps y analizarás el ciclo de vida y la implementación de los modelos de machine learning.

Machine Learning

4 horas

Curso

Validación de datos en Excel

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.5+
  • 826

Aprende a validar datos en Excel para mejorar la precisión, crear menús desplegables y gestionar el inventario y los pedidos con confianza.

Gestión de datos

2 horas

Curso

Programación orientada a objetos intermedia en Python

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 825

Desarrolla tus habilidades en programación orientada a objetos con descriptores, herencia multinivel y clases base abstractas.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Tablas dinámicas en Google Sheets

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.5+
  • 824

Aprende a crear tablas dinámicas y a organizar rápidamente miles de puntos de datos con solo unos clics.

Manipulación de datos

2 horas

Curso

A/B Testing en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.4+
  • 818

Learn the practical uses of A/B testing in Python to run and analyze experiments. Master p-values, sanity checks, and analysis to guide business decisions.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Introducción a Azure

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 811

Conoce los servicios de Azure como computación, almacenamiento y automatización, con experiencia práctica.

Nube

1 hora

Curso

Introducción a MongoDB en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.5+
  • 809

Aprende a manipular y analizar datos estructurados de forma flexible con MongoDB.

Ingeniería de datos

3 horas

Curso

Manipular series temporales en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 806

Domina la manipulación de datos de series temporales en R, incluido importar, resumir y crear subconjuntos, con zoo, lubridate y xts.

Manipulación de datos

4 horas

Curso

AI for Marketing

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 804

Master AI for marketing to plan smarter campaigns, create quality content, and build custom AI agents.

Inteligencia artificial

3 horas

Curso

Forecasting in R

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.4+
  • 799

Learn how to make predictions about the future using time series forecasting in R including ARIMA models and exponential smoothing methods.

Probabilidad y estadística

5 horas

Curso

Tipos de datos y excepciones en Java

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 794

Domina los objetos Java, el Collections Framework y el manejo de excepciones como un experto, con logging incluido.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Modelos ARIMA en R

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 788

Conviértete en un experto en la aplicación de modelos ARIMA (media móvil integrada autorregresiva) a datos de series temporales utilizando R.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Introducción a las bases de datos en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 787

En este curso, aprenderás los conceptos básicos de las bases de datos relacionales y cómo interactuar con ellas.

Manipulación de datos

4 horas

Curso

Cálculos en Tableau

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.5+
  • 764

En este curso interactivo, aprenderás a utilizar funciones para tus cálculos en Tableau y cuándo debes utilizarlas.

Visualización de datos

6 horas

Curso

Reducción de dimensionalidad en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 763

Comprende el concepto de reducción de dimensionalidad en los datos y domina las técnicas para hacerlo en Python.

Machine Learning

4 horas

Curso

Transformación de datos en Alteryx

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 752

Descubre Alteryx para la transformación de datos, domina Crosstab, Transpose y la optimización del flujo de trabajo en este curso interactivo.

Manipulación de datos

2 horas

Curso

Google Sheets intermedio

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 748

Amplía tu vocabulario de Google Sheets profundizando en los tipos de datos, incluidos los datos numéricos, los datos lógicos y los datos faltantes.

Preparación de datos

4 horas

Curso

Informes con R Markdown

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.3+
  • 745

R Markdown is an easy-to-use formatting language for authoring dynamic reports from R code.

Informes

4 horas

Curso

Software Development with Windsurf

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 744

Boost your coding with Windsurf, the AI-powered IDE that helps you build, debug, and deploy faster.

Inteligencia artificial

2 horas

Curso

Microsoft Copilot en Word

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 741

Domina Microsoft Copilot en Word para escribir más rápido, comprender documentos al instante y colaborar de manera más eficaz.

Inteligencia artificial

3 horas

Curso

Ajuste de hiperparámetros en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 737

Aprende técnicas para el ajuste automatizado de hiperparámetros en Python, como Grid, Random e Informed Search.

Machine Learning

4 horas

Curso

Modelado con datos en el Tidyverse

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.4+
  • 735

Discover different types in data modeling, including for prediction, and learn how to conduct linear regression and model assessment measures in the Tidyverse.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Modelado de imágenes con Keras

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 727

Learn to conduct image analysis using Keras with Python by constructing, training, and evaluating convolutional neural networks.

Inteligencia artificial

4 horas

Curso

Microsoft Copilot in PowerPoint

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.5+
  • 727

Build PowerPoint presentations with Microsoft Copilot. Turn documents into slides, generate visuals, and speaker notes.

Inteligencia artificial

2 horas

Curso

AI for Consulting

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 718

Discover how AI can take your consulting work to the next level! Research, analyze, and communicate more productively and effectively.

Inteligencia artificial

3 horas

Curso

Machine Learning for Finance in Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 716

Learn to model and predict stock data values using linear models, decision trees, random forests, and neural networks.

Machine Learning

4 horas

Curso

Introducción a la optimización en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.6+
  • 708

Resuelve problemas de optimización del mundo real con SciPy y PuLP de Python, desde optimización básica hasta compleja y con restricciones.

Desarrollo de software

4 horas

FAQs

¿Qué es la ciencia de datos?

La ciencia de datos es un área de especialización centrada en la obtención de información a partir de los datos. Mediante el uso de habilidades de programación, métodos científicos y algoritmos, entre otros, los científicos de datos analizan la información para generar conclusiones prácticas.

¿Cómo puedo aprender ciencia de datos?

Tendrás que aprender un lenguaje de programación como Python o R y dominar los principios de las matemáticas y la estadística. También es esencial conocer los métodos de análisis de datos y las herramientas de ciencia de datos. Hay muchas formas de aprender esta disciplina: además de la formación reglada, como una carrera o estudios universitarios, existen muchos otros recursos que te permiten aprender a tu ritmo. Aparte de los cursos online y los tutoriales, tienes a tu disposición libros, vídeos y mucho más.

¿Qué habilidades se requieren para la ciencia de datos?

Además de conocimientos de matemáticas y estadística, los científicos de datos necesitan habilidades de programación en lenguajes como Python, R y SQL. Asimismo, la ciencia de datos requiere capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos, conocimientos de visualización de datos, preparación de datos y gestión de bases de datos. También resulta muy útil contar con competencias en machine learning y aprendizaje profundo.

¿Para qué puedo utilizar la ciencia de datos?

En el ámbito profesional, casi cualquier sector puede utilizar la ciencia de datos en cierta medida. Las organizaciones sanitarias la emplean para detectar y curar enfermedades, mientras que las empresas financieras la usan para detectar y prevenir el fraude. Todo tipo de sectores aplican la ciencia de datos al marketing, por ejemplo, para crear sistemas de recomendación y analizar la pérdida de clientes.

¿Es la ciencia de datos una buena carrera?

Sí, la ciencia de datos se encuentra entre los sectores de más rápido crecimiento en los EE. UU. y en todo el mundo. También es una de las carreras mejor pagadas que existen. Según datos de Payscale, los científicos de datos con experiencia ganan una media de 97 609 USD y tienen un índice de satisfacción de cuatro estrellas sobre cinco en Estados Unidos.

¿Es difícil convertirse en científico de datos?

Hay algunos aspectos a considerar. En primer lugar, el acceso a las titulaciones en ciencias de datos puede ser competitivo, ya que a menudo exigen altas calificaciones constantes. Asimismo, muchas de las habilidades requeridas para la ciencia de datos requieren mucho estudio y paciencia. Dominar todos los fundamentos necesarios puede llevar varios meses, así como mucha experiencia práctica para conseguir un puesto de nivel inicial.

¿La ciencia de datos requiere codificación?

Sí, necesitarás algo de experiencia en programación en lenguajes como Python, R, SQL, Java y C/C++. Sin embargo, debido a su sintaxis relativamente simple, Python suele ser el lenguaje de programación preferido entre los principiantes.

¿Cuánto tiempo se tarda en convertirse en científico de datos?

Para una persona sin experiencia previa en programación ni formación matemática, normalmente se necesitan de 7 a 12 meses de estudios intensivos para alcanzar el nivel de un científico de datos principiante. Sin embargo, es importante recordar que aprender solo los fundamentos teóricos de la ciencia de datos puede no convertirte en un verdadero científico de datos.

¿Qué temas puedo estudiar dentro de la ciencia de datos?

Una vez que domines los fundamentos de la ciencia de datos, podrás especializarte en una variedad de áreas, incluido el machine learning, la inteligencia artificial, el análisis de big data, el análisis e inteligencia empresarial, la minería de datos y más.