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Cursos de datos, IA y nube

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697 Cursos

Curso

Introducción a GCP

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 413

Conoce la plataforma en la nube de Google (GCP) con este curso sobre almacenamiento, gestión de datos y modernización empresarial con GCP.

Nube

2 horas

Curso

Fundamentos de probabilidad en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 412

Aprende conceptos fundamentales de probabilidad, como variables aleatorias, media y varianza, distribuciones de probabilidad y probabilidades condicionales.

Probabilidad y estadística

5 horas

Curso

Introducción al análisis de carteras en Python

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 409

Aprende a calcular medidas significativas de riesgo y rendimiento, y a compilar un portafolio óptimo para el equilibrio deseado entre riesgo y rentabilidad.

Finanzas aplicadas

4 horas

Curso

Fraud Detection in Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 408

Learn how to detect fraud using Python.

Machine Learning

4 horas

Curso

Dealing with Missing Data in Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 405

Learn how to identify, analyze, remove and impute missing data in Python.

Manipulación de datos

4 horas

Curso

ARIMA Models in Python

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 404

Learn about ARIMA models in Python and become an expert in time series analysis.

Machine Learning

4 horas

Curso

Visualización de datos temporales en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 404

Visualiza la estacionalidad, las tendencias y otros patrones en tus datos de series temporales.

Visualización de datos

4 horas

Curso

Análisis de clústeres en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 402

Develop a strong intuition for how hierarchical and k-means clustering work and learn how to apply them to extract insights from your data.

Machine Learning

4 horas

Curso

Estudio de caso: Análisis de datos del mercado laboral en Tableau

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 402

In this case study, you’ll use visualization techniques to find out what skills are most in-demand for data scientists, data analysts, and data engineers.

Visualización de datos

3 horas

Curso

Conceptos de streaming

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 401

Descubre la diferencia entre procesamiento por lotes y streaming, el escalado de sistemas de streaming y las aplicaciones en el mundo real.

Ingeniería de datos

2 horas

Curso

Visualización de datos intermedia con Seaborn

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 399

Utiliza las sofisticadas herramientas de visualización de Seaborn para hacer visualizaciones bellas e informativas con facilidad.

Visualización de datos

4 horas

Curso

Understanding Digital Transformation

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 399

Sumérgete en el mundo de la transformación digital y prepárate para ser un agente del cambio en un panorama digital en rápida evolución.

Alfabetización de datos

1 hora

Curso

Fundamentos de Finanzas Corporativas

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 399

Aprende conceptos financieros clave como inversión de capital, WACC y valor para los accionistas.

Finanzas aplicadas

2 horas

Curso

Window Functions in Snowflake

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 396

Discover Snowflake window functions to solve complex data problems with rankings, partitions, and rolling calculations.

Manipulación de datos

3 horas

Curso

Introduction to AWS Boto in Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 395

Learn about AWS Boto and harnessing cloud technology to optimize your data workflow.

Nube

4 horas

Curso

Transformar y analizar datos con Microsoft Fabric

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 395

Aprende a transformar y analizar datos dentro de tu cuenta de Microsoft Fabric.

Otros

4 horas

Curso

Digital Transformation with Google Cloud

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 393

This course provides an overview of the opportunities and challenges companies encounter in their digital transformation journey.

Nube

2 horas

Curso

Gen AI Agents: Transform Your Organization

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 393

This course explores how organizations can use custom gen AI agents to help tackle specific business challenges.

Nube

1 hora

Curso

Modelado de datos en Sigma

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 383

Deja de reescribir las mismas uniones y cálculos, y sumérgete en análisis bien gestionados y escalables utilizando los modelos de datos Sigma.

Informes

2 horas

Curso

Introducción a las AI Apps en Sigma

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 382

Crea aplicaciones interactivas de IA en Sigma con entradas y acciones de usuarios e interfaces perfeccionadas, sin necesidad de programar.

Informes

2 horas

Curso

AI for Sales

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 381

Tackle your sales work in an AI-first way! Learn to automate prospecting, draft personalized emails, and streamline CRM tasks using AI.

Inteligencia artificial

1 hora 40 min

Curso

Graph RAG with LangChain and Neo4j

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 379

Create more accurate and reliable RAG systems with Graph RAG and hybrid RAG.

Inteligencia artificial

3 horas

Curso

Data Processing in Shell

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 378

Learn powerful command-line skills to download, process, and transform data, including machine learning pipeline.

Manipulación de datos

4 horas

Curso

Planificación de viajes asistida por IA

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 378

Domina la planificación de viajes con WanderBot: crea sugerencias, gana confianza y optimiza tu próxima aventura.

Inteligencia artificial

1 hora

Curso

Procesamiento del lenguaje hablado en Python

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 374

Aprende a cargar, transformar y transcribir voz a partir de archivos de audio sin procesar en Python.

Manipulación de datos

4 horas

Curso

Mejorar el rendimiento de consultas en PostgreSQL

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 374

Aprende a estructurar tus consultas PostgreSQL para que se ejecuten en una fracción del tiempo.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Conceptos de Monitoring en Machine Learning

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 371

Retos al supervisar modelos de machine learning en producción: deriva de datos y conceptos y métodos para la degradación de los modelos.

Machine Learning

2 horas

Curso

Visualización de datos geoespaciales en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 370

Aprende a crear visualizaciones atractivas de datos geoespaciales en Python utilizando el paquete de geopandas y los mapas de folium.

Visualización de datos

4 horas

Curso

Multi-Modal Systems with the OpenAI API

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 366

Create multi-modal systems using OpenAIs text and audio models, including an end-to-end customer support chatbot!

Inteligencia artificial

2 horas

Curso

Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 366

Aprende a crear modelos de IA generativa que reflejen los valores humanos mientras adquieres experiencia práctica con LLM avanzados.

Inteligencia artificial

4 horas

FAQs

¿Qué es la ciencia de datos?

La ciencia de datos es un área de especialización centrada en la obtención de información a partir de los datos. Mediante el uso de habilidades de programación, métodos científicos y algoritmos, entre otros, los científicos de datos analizan la información para generar conclusiones prácticas.

¿Cómo puedo aprender ciencia de datos?

Tendrás que aprender un lenguaje de programación como Python o R y dominar los principios de las matemáticas y la estadística. También es esencial conocer los métodos de análisis de datos y las herramientas de ciencia de datos. Hay muchas formas de aprender esta disciplina: además de la formación reglada, como una carrera o estudios universitarios, existen muchos otros recursos que te permiten aprender a tu ritmo. Aparte de los cursos online y los tutoriales, tienes a tu disposición libros, vídeos y mucho más.

¿Qué habilidades se requieren para la ciencia de datos?

Además de conocimientos de matemáticas y estadística, los científicos de datos necesitan habilidades de programación en lenguajes como Python, R y SQL. Asimismo, la ciencia de datos requiere capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos, conocimientos de visualización de datos, preparación de datos y gestión de bases de datos. También resulta muy útil contar con competencias en machine learning y aprendizaje profundo.

¿Para qué puedo utilizar la ciencia de datos?

En el ámbito profesional, casi cualquier sector puede utilizar la ciencia de datos en cierta medida. Las organizaciones sanitarias la emplean para detectar y curar enfermedades, mientras que las empresas financieras la usan para detectar y prevenir el fraude. Todo tipo de sectores aplican la ciencia de datos al marketing, por ejemplo, para crear sistemas de recomendación y analizar la pérdida de clientes.

¿Es la ciencia de datos una buena carrera?

Sí, la ciencia de datos se encuentra entre los sectores de más rápido crecimiento en los EE. UU. y en todo el mundo. También es una de las carreras mejor pagadas que existen. Según datos de Payscale, los científicos de datos con experiencia ganan una media de 97 609 USD y tienen un índice de satisfacción de cuatro estrellas sobre cinco en Estados Unidos.

¿Es difícil convertirse en científico de datos?

Hay algunos aspectos a considerar. En primer lugar, el acceso a las titulaciones en ciencias de datos puede ser competitivo, ya que a menudo exigen altas calificaciones constantes. Asimismo, muchas de las habilidades requeridas para la ciencia de datos requieren mucho estudio y paciencia. Dominar todos los fundamentos necesarios puede llevar varios meses, así como mucha experiencia práctica para conseguir un puesto de nivel inicial.

¿La ciencia de datos requiere codificación?

Sí, necesitarás algo de experiencia en programación en lenguajes como Python, R, SQL, Java y C/C++. Sin embargo, debido a su sintaxis relativamente simple, Python suele ser el lenguaje de programación preferido entre los principiantes.

¿Cuánto tiempo se tarda en convertirse en científico de datos?

Para una persona sin experiencia previa en programación ni formación matemática, normalmente se necesitan de 7 a 12 meses de estudios intensivos para alcanzar el nivel de un científico de datos principiante. Sin embargo, es importante recordar que aprender solo los fundamentos teóricos de la ciencia de datos puede no convertirte en un verdadero científico de datos.

¿Qué temas puedo estudiar dentro de la ciencia de datos?

Una vez que domines los fundamentos de la ciencia de datos, podrás especializarte en una variedad de áreas, incluido el machine learning, la inteligencia artificial, el análisis de big data, el análisis e inteligencia empresarial, la minería de datos y más.

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