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Cursos de datos, IA y nube

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697 Cursos

Curso

Intermediate Functional Programming with purrr

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 38

Continue learning with purrr to create robust, clean, and easy to maintain iterative code.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Visualizar Big Data con Trelliscope en R

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 38

Aprende a visualizar big data en R utilizando ggplot2 y trelliscopejs.

Visualización de datos

4 horas

Curso

Select a Google Cloud Database for Your Applications

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 37

In this course, you learn to analyze and choose the right database for your needs, to effectively develop applications on Google Cloud.

Nube

2 horas 30 min

Curso

Getting Started with Google Kubernetes Engine

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 37

The goal of this course is to introduce the basics of Google Kubernetes Engine, or GKE, and how to get applications containerized and running in Google Cloud.

Nube

5 horas 15 min

Curso

Developing Applications with Cloud Run on Google Cloud: Fundamentals

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 36

This course introduces the Cloud Run serverless platform for running applications.

Nube

3 horas 30 min

Curso

Google DeepMind: Fine-Tune Your Model

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 34

Unleash the power of language models with fine-tuning. In this course, you will learn how to adjust a pre-trained model to a specific task.

Nube

8 horas

Curso

Snowflake Architecture

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 32

Master Snowflakes three-layer architecture and build the mental model you need to work effectively in Snowflake.

3 horas

Curso

Predicción del CTR con Machine Learning en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 30

Learn how to predict click-through rates on ads and implement basic machine learning models in Python so that you can see how to better optimize your ads.

Machine Learning

4 horas

Curso

Procesamiento de datos escalable en R

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 28

Aprende a escribir código escalable para trabajar con big data en R utilizando los paquetes bigmemory e iotools.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Google Workspace End User: Gmail

  • BásicoNivel de habilidad
  • 5.0+
  • 27

Learn to compose, send, and manage email in Gmail, organize messages with labels, and configure settings like filters and signatures.

Nube

7 horas 15 min

Curso

Introduction to Subagents

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 5.0+
  • 26

Learn how to use and create sub-agents in Claude Code to manage context, delegate tasks, and build workflows that keep your conversation clean and focused.

Inteligencia artificial

2 horas

Curso

Analítica predictiva con datos conectados en R

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 26

Aprende a predecir las etiquetas de los nodos en las redes utilizando el aprendizaje de redes y extrayendo características descriptivas de la red.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Observability in Google Cloud

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 24

This course is all about application performance management tools, including Error Reporting, Cloud Trace, and Cloud Profiler.

Nube

4 horas 30 min

Curso

Logging and Monitoring in Google Cloud

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 23

This course, Logging and Monitoring in Google Cloud, covers the operations-focused components including Logging, Monitoring, and Service Monitoring.

Nube

5 horas 15 min

Curso

Google Workspace End User: Google Chat

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 18

Learn to message individuals and groups, collaborate in spaces, and integrate Google Chat with other Workspace apps.

Nube

2 horas 30 min

Curso

Google Workspace End User: Google Docs

  • BásicoNivel de habilidad
  • 5.0+
  • 17

Learn to create, format, and collaborate on documents in real time using Google Docs, stored securely in the cloud.

Nube

4 horas 30 min

Curso

Google Workspace End User: Google Calendar

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 17

Learn to create and manage events, schedule meetings, share calendars, and use tasks and reminders to stay organized.

Nube

4 horas 45 min

Curso

Snowflake Management, Governance & Collaboration

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 17

Learn to secure, govern, and manage Snowflake at scale. Cover RBAC, data masking, cost monitoring, Time Travel, and secure data sharing.

Gestión de datos

3 horas

Curso

Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 16

Learn Google Cloud essentials including computing, storage, networking, and resource management through videos and hands-on labs in this foundational course.

Nube

3 horas

Curso

Google Workspace End User: Google Sheets

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 16

Learn to create and edit spreadsheets in Google Sheets, work with data, build formulas, and collaborate in real time.

Nube

6 horas 30 min

Curso

Google Workspace End User: Google Slides

  • BásicoNivel de habilidad
  • 5.0+
  • 15

With Google Slides, you can create and present professional presentations for sales, projects, training modules, and much more.

Nube

8 horas 30 min

Curso

Google Workspace End User: Google Meet

  • BásicoNivel de habilidad
  • 5.0+
  • 14

Learn to schedule, host, and manage video meetings in Google Meet, including screen sharing and collaboration tools.

Nube

5 horas 30 min

FAQs

¿Qué es la ciencia de datos?

La ciencia de datos es un área de especialización centrada en la obtención de información a partir de los datos. Mediante el uso de habilidades de programación, métodos científicos y algoritmos, entre otros, los científicos de datos analizan la información para generar conclusiones prácticas.

¿Cómo puedo aprender ciencia de datos?

Tendrás que aprender un lenguaje de programación como Python o R y dominar los principios de las matemáticas y la estadística. También es esencial conocer los métodos de análisis de datos y las herramientas de ciencia de datos. Hay muchas formas de aprender esta disciplina: además de la formación reglada, como una carrera o estudios universitarios, existen muchos otros recursos que te permiten aprender a tu ritmo. Aparte de los cursos online y los tutoriales, tienes a tu disposición libros, vídeos y mucho más.

¿Qué habilidades se requieren para la ciencia de datos?

Además de conocimientos de matemáticas y estadística, los científicos de datos necesitan habilidades de programación en lenguajes como Python, R y SQL. Asimismo, la ciencia de datos requiere capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos, conocimientos de visualización de datos, preparación de datos y gestión de bases de datos. También resulta muy útil contar con competencias en machine learning y aprendizaje profundo.

¿Para qué puedo utilizar la ciencia de datos?

En el ámbito profesional, casi cualquier sector puede utilizar la ciencia de datos en cierta medida. Las organizaciones sanitarias la emplean para detectar y curar enfermedades, mientras que las empresas financieras la usan para detectar y prevenir el fraude. Todo tipo de sectores aplican la ciencia de datos al marketing, por ejemplo, para crear sistemas de recomendación y analizar la pérdida de clientes.

¿Es la ciencia de datos una buena carrera?

Sí, la ciencia de datos se encuentra entre los sectores de más rápido crecimiento en los EE. UU. y en todo el mundo. También es una de las carreras mejor pagadas que existen. Según datos de Payscale, los científicos de datos con experiencia ganan una media de 97 609 USD y tienen un índice de satisfacción de cuatro estrellas sobre cinco en Estados Unidos.

¿Es difícil convertirse en científico de datos?

Hay algunos aspectos a considerar. En primer lugar, el acceso a las titulaciones en ciencias de datos puede ser competitivo, ya que a menudo exigen altas calificaciones constantes. Asimismo, muchas de las habilidades requeridas para la ciencia de datos requieren mucho estudio y paciencia. Dominar todos los fundamentos necesarios puede llevar varios meses, así como mucha experiencia práctica para conseguir un puesto de nivel inicial.

¿La ciencia de datos requiere codificación?

Sí, necesitarás algo de experiencia en programación en lenguajes como Python, R, SQL, Java y C/C++. Sin embargo, debido a su sintaxis relativamente simple, Python suele ser el lenguaje de programación preferido entre los principiantes.

¿Cuánto tiempo se tarda en convertirse en científico de datos?

Para una persona sin experiencia previa en programación ni formación matemática, normalmente se necesitan de 7 a 12 meses de estudios intensivos para alcanzar el nivel de un científico de datos principiante. Sin embargo, es importante recordar que aprender solo los fundamentos teóricos de la ciencia de datos puede no convertirte en un verdadero científico de datos.

¿Qué temas puedo estudiar dentro de la ciencia de datos?

Una vez que domines los fundamentos de la ciencia de datos, podrás especializarte en una variedad de áreas, incluido el machine learning, la inteligencia artificial, el análisis de big data, el análisis e inteligencia empresarial, la minería de datos y más.

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