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Cursos de datos, IA y nube

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183 Cursos

Curso

Intermediate Regression with statsmodels in Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 551 revisiones

Learn to perform linear and logistic regression with multiple explanatory variables.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Building Dashboards with Dash and Plotly

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 269 revisiones

Learn how to build interactive and insight-rich dashboards with Dash and Plotly.

Visualización de datos

4 horas

Curso

Introduction to Polars

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 389 revisiones

Learn how to efficiently transform, clean, and analyze data using Polars, a Python library for fast data manipulation.

Manipulación de datos

3 horas

Curso

Gestión cuantitativa de riesgos en Python

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 212 revisiones

Aprende sobre la gestión del riesgo, el valor en riesgo y mucho más, en un contexto aplicado a la crisis financiera de 2008 con Python.

Finanzas aplicadas

4 horas

Curso

Visualización de datos intermedia con Seaborn

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 425 revisiones

Utiliza las sofisticadas herramientas de visualización de Seaborn para hacer visualizaciones bellas e informativas con facilidad.

Visualización de datos

4 horas

Curso

Agentes de IA con Hugging Face smolagents

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 233 revisiones

Aprende a crear agentes inteligentes que razonen, actúen y resuelvan tareas del mundo real utilizando Python.

Inteligencia artificial

3 horas

Curso

Introducción a TensorFlow en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 53 revisiones

Aprende los fundamentos de las redes neuronales y cómo construir modelos de aprendizaje profundo con TensorFlow.

Machine Learning

4 horas

Curso

Fundamentos de probabilidad en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 199 revisiones

Aprende conceptos fundamentales de probabilidad, como variables aleatorias, media y varianza, distribuciones de probabilidad y probabilidades condicionales.

Probabilidad y estadística

5 horas

Curso

Introducción a la optimización en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 183 revisiones

Resuelve problemas de optimización del mundo real con SciPy y PuLP de Python, desde optimización básica hasta compleja y con restricciones.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Ensemble Methods in Python

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 385 revisiones

Learn how to build advanced and effective machine learning models in Python using ensemble techniques such as bagging, boosting, and stacking.

Machine Learning

4 horas

Curso

Introducción al análisis de carteras en Python

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 333 revisiones

Aprende a calcular medidas significativas de riesgo y rendimiento, y a compilar un portafolio óptimo para el equilibrio deseado entre riesgo y rentabilidad.

Finanzas aplicadas

4 horas

Curso

Graph RAG with LangChain and Neo4j

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 96 revisiones

Create more accurate and reliable RAG systems with Graph RAG and hybrid RAG.

Inteligencia artificial

3 horas

Curso

Procesamiento del lenguaje hablado en Python

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 252 revisiones

Aprende a cargar, transformar y transcribir voz a partir de archivos de audio sin procesar en Python.

Manipulación de datos

4 horas

Curso

Fraud Detection in Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 184 revisiones

Learn how to detect fraud using Python.

Machine Learning

4 horas

Curso

Market Basket Analysis in Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 256 revisiones

Explore association rules in market basket analysis with Python by bookstore data and creating movie recommendations.

Machine Learning

4 horas

Curso

Dealing with Missing Data in Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 178 revisiones

Learn how to identify, analyze, remove and impute missing data in Python.

Manipulación de datos

4 horas

Curso

Visualización de datos temporales en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 93 revisiones

Visualiza la estacionalidad, las tendencias y otros patrones en tus datos de series temporales.

Visualización de datos

4 horas

Curso

Mejora tus visualizaciones de datos en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 284 revisiones

Aprende a crear visualizaciones atractivas y convincentes que te ayuden a comunicar los resultados de manera eficiente y eficaz.

Visualización de datos

4 horas

Curso

Visualización de datos geoespaciales en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 331 revisiones

Aprende a crear visualizaciones atractivas de datos geoespaciales en Python utilizando el paquete de geopandas y los mapas de folium.

Visualización de datos

4 horas

Curso

ARIMA Models in Python

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 384 revisiones

Learn about ARIMA models in Python and become an expert in time series analysis.

Machine Learning

4 horas

Curso

Detección de anomalías en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 173 revisiones

Detecta anomalías en tu análisis de datos y amplía tu conjunto de herramientas estadísticas de Python en este curso de cuatro horas.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Monitorización de Machine Learning en Python

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 339 revisiones

Este curso cubre todo lo que necesitas saber para crear un sistema básico de supervisión de machine learning en Python.

Machine Learning

3 horas

Curso

Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 288 revisiones

Aprende a crear modelos de IA generativa que reflejen los valores humanos mientras adquieres experiencia práctica con LLM avanzados.

Inteligencia artificial

4 horas

Curso

Análisis de datos bayesiano en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 249 revisiones

Descubre todas las ventajas del análisis bayesiano de datos y aplícalo a una gran variedad de casos de uso reales.

Probabilidad y estadística

4 horas

Curso

Simulaciones Montecarlo en Python

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 155 revisiones

Aprende a diseñar y ejecutar tus propias simulaciones Montecarlo utilizando Python.

Probabilidad y estadística

4 horas

FAQs

¿Qué es la ciencia de datos?

La ciencia de datos es un área de especialización centrada en la obtención de información a partir de los datos. Mediante el uso de habilidades de programación, métodos científicos y algoritmos, entre otros, los científicos de datos analizan la información para generar conclusiones prácticas.

¿Cómo puedo aprender ciencia de datos?

Tendrás que aprender un lenguaje de programación como Python o R y dominar los principios de las matemáticas y la estadística. También es esencial conocer los métodos de análisis de datos y las herramientas de ciencia de datos. Hay muchas formas de aprender esta disciplina: además de la formación reglada, como una carrera o estudios universitarios, existen muchos otros recursos que te permiten aprender a tu ritmo. Aparte de los cursos online y los tutoriales, tienes a tu disposición libros, vídeos y mucho más.

¿Qué habilidades se requieren para la ciencia de datos?

Además de conocimientos de matemáticas y estadística, los científicos de datos necesitan habilidades de programación en lenguajes como Python, R y SQL. Asimismo, la ciencia de datos requiere capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos, conocimientos de visualización de datos, preparación de datos y gestión de bases de datos. También resulta muy útil contar con competencias en machine learning y aprendizaje profundo.

¿Para qué puedo utilizar la ciencia de datos?

En el ámbito profesional, casi cualquier sector puede utilizar la ciencia de datos en cierta medida. Las organizaciones sanitarias la emplean para detectar y curar enfermedades, mientras que las empresas financieras la usan para detectar y prevenir el fraude. Todo tipo de sectores aplican la ciencia de datos al marketing, por ejemplo, para crear sistemas de recomendación y analizar la pérdida de clientes.

¿Es la ciencia de datos una buena carrera?

Sí, la ciencia de datos se encuentra entre los sectores de más rápido crecimiento en los EE. UU. y en todo el mundo. También es una de las carreras mejor pagadas que existen. Según datos de Payscale, los científicos de datos con experiencia ganan una media de 97 609 USD y tienen un índice de satisfacción de cuatro estrellas sobre cinco en Estados Unidos.

¿Es difícil convertirse en científico de datos?

Hay algunos aspectos a considerar. En primer lugar, el acceso a las titulaciones en ciencias de datos puede ser competitivo, ya que a menudo exigen altas calificaciones constantes. Asimismo, muchas de las habilidades requeridas para la ciencia de datos requieren mucho estudio y paciencia. Dominar todos los fundamentos necesarios puede llevar varios meses, así como mucha experiencia práctica para conseguir un puesto de nivel inicial.

¿La ciencia de datos requiere codificación?

Sí, necesitarás algo de experiencia en programación en lenguajes como Python, R, SQL, Java y C/C++. Sin embargo, debido a su sintaxis relativamente simple, Python suele ser el lenguaje de programación preferido entre los principiantes.

¿Cuánto tiempo se tarda en convertirse en científico de datos?

Para una persona sin experiencia previa en programación ni formación matemática, normalmente se necesitan de 7 a 12 meses de estudios intensivos para alcanzar el nivel de un científico de datos principiante. Sin embargo, es importante recordar que aprender solo los fundamentos teóricos de la ciencia de datos puede no convertirte en un verdadero científico de datos.

¿Qué temas puedo estudiar dentro de la ciencia de datos?

Una vez que domines los fundamentos de la ciencia de datos, podrás especializarte en una variedad de áreas, incluido el machine learning, la inteligencia artificial, el análisis de big data, el análisis e inteligencia empresarial, la minería de datos y más.

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