Cursos de datos, IA y nube

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Descubre lo que se necesita para escalar agentes de IA, con un poco de ayuda de marcos como MCP y A2A.

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Investigarás en Excel un conjunto de datos de una empresa ficticia llamada Databel, y tendrás que averiguar por qué los clientes se desaniman.

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Desarrolla tus habilidades y domina NumPy y aprende a crear, ordenar, filtrar y actualizar matrices mediante el censo de árboles de NYC.

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Mejora tus habilidades en materia de alfabetización de datos mediante el análisis de las políticas de teletrabajo.

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Descubre los conceptos fundamentales de la programación orientada a objetos (POO), ¡construyendo clases y objetos personalizados!

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Conoce las arquitecturas fundamentales del aprendizaje profundo, como las CNN, las RNN, las LSTM y las GRU, para modelar imágenes y datos secuenciales.

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Aprende a utilizar las prácticas recomendadas para escribir funciones complejas con buena documentación que se puedan mantener y reutilizar.

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Aprende y domina SQL Server para las tareas comunes de manipulación de datos.

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Extrae conclusiones a partir de datos limitados con Python y estadística: desde el muestreo aleatorio al estratificado y el muestreo por clústeres.

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Aprende sobre LLMOps desde la idea hasta la implementación y cómo aplicarlo a tus aplicaciones.

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Bring your Google Sheets to life by mastering fundamental skills such as formulas, operations, and cell references.

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Modularidad, documentación y pruebas automatizadas para resolver problemas de ciencia de datos de forma rápida y fiable.

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En este curso, aprenderás los fundamentos de Kubernetes y a desplegar y orquestar contenedores utilizando manifiestos e instrucciones kubectl.

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Domina la gestión estratégica de datos para la excelencia empresarial.

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Explora la ética de datos con este curso introductorio, cubriendo principios, ética de IA y habilidades prácticas.

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Aprende los conceptos básicos sobre máquinas virtuales, contenedores, Docker y Kubernetes. ¡Comprende las diferencias para empezar!

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