Curso
Digital Transformation with Google Cloud
- BásicoNivel de habilidad
- 4.9+
- 351
This course provides an overview of the opportunities and challenges companies encounter in their digital transformation journey.
Nube
Cursos de datos, IA y nube
Domina las habilidades que importanMira vídeos cortos de instructores expertos y pon en práctica tus conocimientos con ejercicios interactivos en el navegador.
- Aprende a tu propio ritmo
- Obtén experiencia práctica
- Completa capítulos breves
Crea Tu Cuenta Gratuita
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Al continuar, aceptas nuestros Términos de uso, nuestra Política de privacidad y que tus datos se almacenen en los EE. UU.267 Cursos
Curso
Gen AI Agents: Transform Your Organization
- BásicoNivel de habilidad
- 4.9+
- 350
This course explores how organizations can use custom gen AI agents to help tackle specific business challenges.
Nube
Curso
Create Engaging Video with Google Vids
- BásicoNivel de habilidad
- 4.9+
- 349
Create and refine videos faster with Gemini in Google Vids. Use AI-powered storyboarding and content generation to produce polished videos with ease.
Nube
Curso
Baseball Data Visualization in Power BI
- BásicoNivel de habilidad
- 4.9+
- 344
Discover how to analyze and visualize baseball data using Power BI. Create scatter plots, tornado charts, and gauges to bring baseball insights alive.
Visualización de datos
Curso
Lanzamiento de producto con ayuda de IA
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 343
Analizar la dinámica del mercado y elaborar un plan estratégico de entrada para un fabricante de vehículos eléctricos usando IA generativa.
Inteligencia artificial
Curso
Interactive Maps with leaflet in R
- BásicoNivel de habilidad
- 4.7+
- 340
Learn how to produce interactive web maps with ease using leaflet.
Visualización de datos
Curso
Gemini in Google Meet
- BásicoNivel de habilidad
- 4.9+
- 339
Enhance virtual meetings with Gemini in Google Meet. Leverage AI-driven summaries, notes, and tools to make every meeting more efficient and actionable.
Inteligencia artificial
Curso
Fluidez en datos
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 331
¡Domina los datos! Adquiere habilidades para individuos y organizaciones, comprende comportamientos y crea una cultura basada en el dominio de los datos.
Alfabetización de datos
Curso
Planificación de restaurantes asistida por IA
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 331
Interactúa con un GPT personalizado y utiliza tus habilidades de creación de prompts para planificar y abrir un restaurante.
Inteligencia artificial
Curso
Introducción al análisis de carteras en R
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 311
Aplica tus conocimientos de finanzas y R para realizar pruebas retrospectivas, analizar y optimizar portafolios financieros.
Finanzas aplicadas
Curso
Introducción a DataLab
- BásicoNivel de habilidad
- 4.9+
- 307
Aprende los fundamentos del uso de DataLab, un cuaderno de datos basado en IA para el análisis y la exploración de datos.
Informes
Curso
Categorical Data in the Tidyverse
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 307
Get ready to categorize! In this course, you will work with non-numerical data, such as job titles or survey responses, using the Tidyverse landscape.
Manipulación de datos
Curso
Building Marketing Workflows with n8n
- BásicoNivel de habilidad
- 4.9+
- 301
Build marketing workflows in n8n using AI agents. Automate campaign strategy, conversion optimization, and lead generation from scratch.
Inteligencia artificial
Curso
Planificar e implementar un entorno de analítica de datos con Microsoft Fabric
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 301
Aprende a configurar y administrar la infraestructura de Microsoft Fabric.
Otros
Curso
Estudio de caso: Análisis exploratorio de datos en R
- BásicoNivel de habilidad
- 4.9+
- 281
Utiliza tus habilidades de manipulación y visualización de datos para explorar el historial de votaciones de la Asamblea General de las Naciones Unidas.
Análisis exploratorio de datos
Curso
Introduction to Databricks Lakehouse
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 268
Explore the Databricks Lakehouse - from medallion architecture and clusters to governance, sharing, and deployment.
Ingeniería de datos
Curso
Exploring Data Transformation with Google Cloud
- BásicoNivel de habilidad
- 4.9+
- 264
Exploring Data Transformation with Google Cloud
Nube
Curso
Gen AI Apps: Transform Your Work
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 263
This course introduces Google’s gen AI applications, such as Google Workspace with Gemini and NotebookLM.
Nube
Curso
Transformación de datos en KNIME
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 260
Mejora tus conocimientos de KNIME con el curso sobre transformación de datos, operaciones con columnas y optimización del flujo de trabajo.
Preparación de datos
Nube
Curso
MLOps para negocios
- BásicoNivel de habilidad
- 4.9+
- 246
Aprende sobre MLOps, incluidas las herramientas y prácticas necesarias para automatizar y escalar aplicaciones de machine learning.
Machine Learning
Curso
Introducción a la valoración de empresas
- BásicoNivel de habilidad
- 4.9+
- 243
Aprende a valorar empresas con aplicaciones reales y casos prácticos utilizando flujos de caja descontados (DCF).
Finanzas aplicadas
Curso
Concepts in Computer Science
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 239
Learn how computers work, design efficient algorithms, and explore computational theory to solve real-world problems.
Desarrollo de software
Curso
Manipulación de datos en KNIME
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 224
Automatización con KNIME: domina la fusión y agregación de datos, los flujos de trabajo de bases de datos y la gestión avanzada de archivos.
Manipulación de datos
Curso
Gen AI: Unlock Foundational Concepts
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 212
You unlock the foundational concepts of generative AI by exploring the differences between AI, ML, and gen AI.
Nube
Curso
Visualización de datos en KNIME
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 204
Aprende a crear visualizaciones de datos atractivas con KNIME, abarcando gráficos, componentes y paneles.
Visualización de datos
Curso
Building Dashboards with shinydashboard
- BásicoNivel de habilidad
- 4.7+
- 204
Learn to create interactive dashboards with R using the powerful shinydashboard package. Create dynamic and engaging visualizations for your audience.
Informes
Curso
Formato condicional en Google Sheets
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 188
Aprende a utilizar el formato condicional con tus datos mediante opciones integradas y fórmulas personalizadas.
Manipulación de datos
Curso
Gen AI: Navigate the Landscape
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 187
You explore the different layers of building gen AI solutions, Google Cloud’s offerings, and the factors to consider when selecting a solution.
Nube
Curso
Gestión Cuantitativa del Riesgo en R
- BásicoNivel de habilidad
- 4.8+
- 184
Trabajar con series de rentabilidad de factores de riesgo, estudiar sus propiedades empíricas y realizar estimaciones del valor en riesgo.
Finanzas aplicadas
FAQs
¿Qué es la ciencia de datos?
La ciencia de datos es un área de especialización centrada en la obtención de información a partir de los datos. Mediante el uso de habilidades de programación, métodos científicos y algoritmos, entre otros, los científicos de datos analizan la información para generar conclusiones prácticas.
¿Cómo puedo aprender ciencia de datos?
Tendrás que aprender un lenguaje de programación como Python o R y dominar los principios de las matemáticas y la estadística. También es esencial conocer los métodos de análisis de datos y las herramientas de ciencia de datos. Hay muchas formas de aprender esta disciplina: además de la formación reglada, como una carrera o estudios universitarios, existen muchos otros recursos que te permiten aprender a tu ritmo. Aparte de los cursos online y los tutoriales, tienes a tu disposición libros, vídeos y mucho más.
¿Qué habilidades se requieren para la ciencia de datos?
Además de conocimientos de matemáticas y estadística, los científicos de datos necesitan habilidades de programación en lenguajes como Python, R y SQL. Asimismo, la ciencia de datos requiere capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos, conocimientos de visualización de datos, preparación de datos y gestión de bases de datos. También resulta muy útil contar con competencias en machine learning y aprendizaje profundo.
¿Para qué puedo utilizar la ciencia de datos?
En el ámbito profesional, casi cualquier sector puede utilizar la ciencia de datos en cierta medida. Las organizaciones sanitarias la emplean para detectar y curar enfermedades, mientras que las empresas financieras la usan para detectar y prevenir el fraude. Todo tipo de sectores aplican la ciencia de datos al marketing, por ejemplo, para crear sistemas de recomendación y analizar la pérdida de clientes.
¿Es la ciencia de datos una buena carrera?
Sí, la ciencia de datos se encuentra entre los sectores de más rápido crecimiento en los EE. UU. y en todo el mundo. También es una de las carreras mejor pagadas que existen. Según datos de Payscale, los científicos de datos con experiencia ganan una media de 97 609 USD y tienen un índice de satisfacción de cuatro estrellas sobre cinco en Estados Unidos.
¿Es difícil convertirse en científico de datos?
Hay algunos aspectos a considerar. En primer lugar, el acceso a las titulaciones en ciencias de datos puede ser competitivo, ya que a menudo exigen altas calificaciones constantes. Asimismo, muchas de las habilidades requeridas para la ciencia de datos requieren mucho estudio y paciencia. Dominar todos los fundamentos necesarios puede llevar varios meses, así como mucha experiencia práctica para conseguir un puesto de nivel inicial.
¿La ciencia de datos requiere codificación?
Sí, necesitarás algo de experiencia en programación en lenguajes como Python, R, SQL, Java y C/C++. Sin embargo, debido a su sintaxis relativamente simple, Python suele ser el lenguaje de programación preferido entre los principiantes.
¿Cuánto tiempo se tarda en convertirse en científico de datos?
Para una persona sin experiencia previa en programación ni formación matemática, normalmente se necesitan de 7 a 12 meses de estudios intensivos para alcanzar el nivel de un científico de datos principiante. Sin embargo, es importante recordar que aprender solo los fundamentos teóricos de la ciencia de datos puede no convertirte en un verdadero científico de datos.
¿Qué temas puedo estudiar dentro de la ciencia de datos?
Una vez que domines los fundamentos de la ciencia de datos, podrás especializarte en una variedad de áreas, incluido el machine learning, la inteligencia artificial, el análisis de big data, el análisis e inteligencia empresarial, la minería de datos y más.
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