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Cursos de datos, IA y nube

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299 Cursos

Curso

Introducción a las AI Apps en Sigma

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.9+
  • 124 revisiones

Crea aplicaciones interactivas de IA en Sigma con entradas y acciones de usuarios e interfaces perfeccionadas, sin necesidad de programar.

Informes

2 horas

Curso

Introduction to Power Automate

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.4+
  • 11 revisiones

Learn Power Automate hands-on: build cloud flows with Microsoft 365 connectors, dynamic content, expressions, approvals, and Copilot AI assistance.

Inteligencia artificial

3 horas

Curso

Gen AI Apps: Transform Your Work

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 85 revisiones

This course introduces Google’s gen AI applications, such as Google Workspace with Gemini and NotebookLM.

Nube

1 hora 15 min

Curso

Gen AI: Unlock Foundational Concepts

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 94 revisiones

You unlock the foundational concepts of generative AI by exploring the differences between AI, ML, and gen AI.

Nube

1 hora 30 min

Curso

Estrategia de datos

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 1737 revisiones

Domina la gestión estratégica de datos para la excelencia empresarial.

Gestión de datos

1 hora

Curso

Cómo vencer el sesgo en los datos

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 217 revisiones

Libera todo el potencial de los datos y aprende a detectar y mitigar los sesgos para obtener análisis precisos y modelos fiables.

Gestión de datos

2 horas

Curso

Lanzamiento de producto con ayuda de IA

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 335 revisiones

Analizar la dinámica del mercado y elaborar un plan estratégico de entrada para un fabricante de vehículos eléctricos usando IA generativa.

Inteligencia artificial

1 hora

Curso

Baseball Data Visualization in Power BI

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 183 revisiones

Discover how to analyze and visualize baseball data using Power BI. Create scatter plots, tornado charts, and gauges to bring baseball insights alive.

Visualización de datos

1 hora

Curso

Buenas prácticas de visualización en R

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 303 revisiones

Learn to effectively convey your data with an overview of common charts, alternative visualization types, and perception-driven style enhancements.

Visualización de datos

1 hora

Curso

Introducción a DataLab

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 108 revisiones

Aprende los fundamentos del uso de DataLab, un cuaderno de datos basado en IA para el análisis y la exploración de datos.

Informes

1 hora

Curso

Gen AI: Navigate the Landscape

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 81 revisiones

You explore the different layers of building gen AI solutions, Google Cloud’s offerings, and the factors to consider when selecting a solution.

Nube

1 hora 15 min

Curso

Planificación de restaurantes asistida por IA

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 344 revisiones

Interactúa con un GPT personalizado y utiliza tus habilidades de creación de prompts para planificar y abrir un restaurante.

Inteligencia artificial

1 hora

Curso

Fluidez en datos

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 274 revisiones

¡Domina los datos! Adquiere habilidades para individuos y organizaciones, comprende comportamientos y crea una cultura basada en el dominio de los datos.

Alfabetización de datos

2 horas

Curso

Introduction to Julia

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 127 revisiones

Julia is a new programming language designed to be the ideal language for scientific computing, machine learning, and data mining.

Desarrollo de software

4 horas

Curso

Introducción al análisis de carteras en R

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 147 revisiones

Aplica tus conocimientos de finanzas y R para realizar pruebas retrospectivas, analizar y optimizar portafolios financieros.

Finanzas aplicadas

5 horas

Curso

R intermedio para finanzas

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 39 revisiones

Aprende cómo funcionan las fechas en R y explora el mundo de las sentencias if, los bucles y las funciones utilizando ejemplos financieros.

Finanzas aplicadas

5 horas

Curso

Communicating with Data in the Tidyverse

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 193 revisiones

Leverage the power of tidyverse tools to create publication-quality graphics and custom-styled reports that communicate your results.

Visualización de datos

4 horas

Curso

Introducción a la valoración de empresas

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 159 revisiones

Aprende a valorar empresas con aplicaciones reales y casos prácticos utilizando flujos de caja descontados (DCF).

Finanzas aplicadas

3 horas

Curso

Concepts in Computer Science

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 168 revisiones

Learn how computers work, design efficient algorithms, and explore computational theory to solve real-world problems.

Desarrollo de software

3 horas

Curso

Descifrando el modelado de decisiones

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 170 revisiones

Mejora tus habilidades para la toma de decisiones con modelos de decisión, métodos de análisis, gestión de riesgos y técnicas de optimización.

Alfabetización de datos

1 hora

FAQs

¿Qué es la ciencia de datos?

La ciencia de datos es un área de especialización centrada en la obtención de información a partir de los datos. Mediante el uso de habilidades de programación, métodos científicos y algoritmos, entre otros, los científicos de datos analizan la información para generar conclusiones prácticas.

¿Cómo puedo aprender ciencia de datos?

Tendrás que aprender un lenguaje de programación como Python o R y dominar los principios de las matemáticas y la estadística. También es esencial conocer los métodos de análisis de datos y las herramientas de ciencia de datos. Hay muchas formas de aprender esta disciplina: además de la formación reglada, como una carrera o estudios universitarios, existen muchos otros recursos que te permiten aprender a tu ritmo. Aparte de los cursos online y los tutoriales, tienes a tu disposición libros, vídeos y mucho más.

¿Qué habilidades se requieren para la ciencia de datos?

Además de conocimientos de matemáticas y estadística, los científicos de datos necesitan habilidades de programación en lenguajes como Python, R y SQL. Asimismo, la ciencia de datos requiere capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos, conocimientos de visualización de datos, preparación de datos y gestión de bases de datos. También resulta muy útil contar con competencias en machine learning y aprendizaje profundo.

¿Para qué puedo utilizar la ciencia de datos?

En el ámbito profesional, casi cualquier sector puede utilizar la ciencia de datos en cierta medida. Las organizaciones sanitarias la emplean para detectar y curar enfermedades, mientras que las empresas financieras la usan para detectar y prevenir el fraude. Todo tipo de sectores aplican la ciencia de datos al marketing, por ejemplo, para crear sistemas de recomendación y analizar la pérdida de clientes.

¿Es la ciencia de datos una buena carrera?

Sí, la ciencia de datos se encuentra entre los sectores de más rápido crecimiento en los EE. UU. y en todo el mundo. También es una de las carreras mejor pagadas que existen. Según datos de Payscale, los científicos de datos con experiencia ganan una media de 97 609 USD y tienen un índice de satisfacción de cuatro estrellas sobre cinco en Estados Unidos.

¿Es difícil convertirse en científico de datos?

Hay algunos aspectos a considerar. En primer lugar, el acceso a las titulaciones en ciencias de datos puede ser competitivo, ya que a menudo exigen altas calificaciones constantes. Asimismo, muchas de las habilidades requeridas para la ciencia de datos requieren mucho estudio y paciencia. Dominar todos los fundamentos necesarios puede llevar varios meses, así como mucha experiencia práctica para conseguir un puesto de nivel inicial.

¿La ciencia de datos requiere codificación?

Sí, necesitarás algo de experiencia en programación en lenguajes como Python, R, SQL, Java y C/C++. Sin embargo, debido a su sintaxis relativamente simple, Python suele ser el lenguaje de programación preferido entre los principiantes.

¿Cuánto tiempo se tarda en convertirse en científico de datos?

Para una persona sin experiencia previa en programación ni formación matemática, normalmente se necesitan de 7 a 12 meses de estudios intensivos para alcanzar el nivel de un científico de datos principiante. Sin embargo, es importante recordar que aprender solo los fundamentos teóricos de la ciencia de datos puede no convertirte en un verdadero científico de datos.

¿Qué temas puedo estudiar dentro de la ciencia de datos?

Una vez que domines los fundamentos de la ciencia de datos, podrás especializarte en una variedad de áreas, incluido el machine learning, la inteligencia artificial, el análisis de big data, el análisis e inteligencia empresarial, la minería de datos y más.

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