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Cursos de datos, IA y nube

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300 Cursos

Curso

Conceptos de streaming

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 547 revisiones

Descubre la diferencia entre procesamiento por lotes y streaming, el escalado de sistemas de streaming y las aplicaciones en el mundo real.

Ingeniería de datos

2 horas

Curso

Introduction to Power Apps

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 12 revisiones

Build custom business apps without code using Microsoft Power Apps - from blank canvas to published, responsive app.

Inteligencia artificial

3 horas

Curso

Modelado de datos en Sigma

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 147 revisiones

Deja de reescribir las mismas uniones y cálculos, y sumérgete en análisis bien gestionados y escalables utilizando los modelos de datos Sigma.

Informes

2 horas

Curso

Introducción a GCP

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 367 revisiones

Conoce la plataforma en la nube de Google (GCP) con este curso sobre almacenamiento, gestión de datos y modernización empresarial con GCP.

Nube

2 horas

Curso

Recomendación de productos de cuidado de la piel

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 321 revisiones

Test a chatbot that matches customers with ideal skincare products using your prompting skills for personalized results.

Inteligencia artificial

1 hora

Curso

Lanzamiento de producto con ayuda de IA

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 398 revisiones

Analizar la dinámica del mercado y elaborar un plan estratégico de entrada para un fabricante de vehículos eléctricos usando IA generativa.

Inteligencia artificial

1 hora

Curso

Introducción a las AI Apps en Sigma

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 194 revisiones

Crea aplicaciones interactivas de IA en Sigma con entradas y acciones de usuarios e interfaces perfeccionadas, sin necesidad de programar.

Informes

2 horas

Curso

Cálculos en Sigma

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 214 revisiones

Crea cálculos Sigma dinámicos para explorar datos, automatizar la lógica y descubrir tendencias con ejemplos prácticos de negocios.

Manipulación de datos

2 horas

Curso

Forecasting en R

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 56 revisiones

Learn how to make predictions about the future using time series forecasting in R including ARIMA models and exponential smoothing methods.

Probabilidad y estadística

5 horas

Curso

Tratamiento de datos faltantes en R

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 150 revisiones

Facilita la visualización, exploración e imputación de datos faltantes con naniar, un enfoque compatible con tidyverse para los datos faltantes.

Preparación de datos

4 horas

Curso

Introduction to Data Engineering on Google Cloud

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 39 revisiones

Learn the data engineering role on Google Cloud. Explore data sources, storage solutions, ETL/ELT architectures, BigQuery, Dataform, and Dataproc.

Nube

3 horas 41 min

Curso

Introducción a DataLab

  • BásicoNivel de habilidad
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  • 123 revisiones

Aprende los fundamentos del uso de DataLab, un cuaderno de datos basado en IA para el análisis y la exploración de datos.

Informes

1 hora

Curso

Valoración de productos de seguros de vida en R

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 52 revisiones

Aprende los conceptos básicos de la valoración del flujo de caja, trabaja con datos sobre mortalidad humana y crea productos de seguros de vida en R.

Finanzas aplicadas

4 horas

Curso

Planificación de restaurantes asistida por IA

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 408 revisiones

Interactúa con un GPT personalizado y utiliza tus habilidades de creación de prompts para planificar y abrir un restaurante.

Inteligencia artificial

1 hora

Curso

Conceptos de informática

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 191 revisiones

Aprende cómo funcionan los ordenadores, diseña algoritmos eficientes y explora la teoría computacional para resolver problemas del mundo real.

Desarrollo de software

3 horas

Curso

Descifrando el modelado de decisiones

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.8+
  • 203 revisiones

Mejora tus habilidades para la toma de decisiones con modelos de decisión, métodos de análisis, gestión de riesgos y técnicas de optimización.

Alfabetización de datos

1 hora

Curso

Creación de paneles con shinydashboard

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Aprende a crear dashboards interactivos con R usando el potente paquete shinydashboard. Crea visualizaciones dinámicas y atractivas para tu audiencia.

Informes

4 horas

Curso

Google: Introduction to Generative AI

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This is an introductory level course aimed at explaining what Generative AI is, how it is used, and how it differs from traditional machine learning methods.

Nube

45 min

Curso

Análisis financiero en Google Sheets

  • BásicoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 139 revisiones

Aprende a crear un panel gráfico con Google Sheets para realizar un seguimiento del rendimiento de los valores financieros.

Finanzas aplicadas

4 horas

FAQs

¿Qué es la ciencia de datos?

La ciencia de datos es un área de especialización centrada en la obtención de información a partir de los datos. Mediante el uso de habilidades de programación, métodos científicos y algoritmos, entre otros, los científicos de datos analizan la información para generar conclusiones prácticas.

¿Cómo puedo aprender ciencia de datos?

Tendrás que aprender un lenguaje de programación como Python o R y dominar los principios de las matemáticas y la estadística. También es esencial conocer los métodos de análisis de datos y las herramientas de ciencia de datos. Hay muchas formas de aprender esta disciplina: además de la formación reglada, como una carrera o estudios universitarios, existen muchos otros recursos que te permiten aprender a tu ritmo. Aparte de los cursos online y los tutoriales, tienes a tu disposición libros, vídeos y mucho más.

¿Qué habilidades se requieren para la ciencia de datos?

Además de conocimientos de matemáticas y estadística, los científicos de datos necesitan habilidades de programación en lenguajes como Python, R y SQL. Asimismo, la ciencia de datos requiere capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos, conocimientos de visualización de datos, preparación de datos y gestión de bases de datos. También resulta muy útil contar con competencias en machine learning y aprendizaje profundo.

¿Para qué puedo utilizar la ciencia de datos?

En el ámbito profesional, casi cualquier sector puede utilizar la ciencia de datos en cierta medida. Las organizaciones sanitarias la emplean para detectar y curar enfermedades, mientras que las empresas financieras la usan para detectar y prevenir el fraude. Todo tipo de sectores aplican la ciencia de datos al marketing, por ejemplo, para crear sistemas de recomendación y analizar la pérdida de clientes.

¿Es la ciencia de datos una buena carrera?

Sí, la ciencia de datos se encuentra entre los sectores de más rápido crecimiento en los EE. UU. y en todo el mundo. También es una de las carreras mejor pagadas que existen. Según datos de Payscale, los científicos de datos con experiencia ganan una media de 97 609 USD y tienen un índice de satisfacción de cuatro estrellas sobre cinco en Estados Unidos.

¿Es difícil convertirse en científico de datos?

Hay algunos aspectos a considerar. En primer lugar, el acceso a las titulaciones en ciencias de datos puede ser competitivo, ya que a menudo exigen altas calificaciones constantes. Asimismo, muchas de las habilidades requeridas para la ciencia de datos requieren mucho estudio y paciencia. Dominar todos los fundamentos necesarios puede llevar varios meses, así como mucha experiencia práctica para conseguir un puesto de nivel inicial.

¿La ciencia de datos requiere codificación?

Sí, necesitarás algo de experiencia en programación en lenguajes como Python, R, SQL, Java y C/C++. Sin embargo, debido a su sintaxis relativamente simple, Python suele ser el lenguaje de programación preferido entre los principiantes.

¿Cuánto tiempo se tarda en convertirse en científico de datos?

Para una persona sin experiencia previa en programación ni formación matemática, normalmente se necesitan de 7 a 12 meses de estudios intensivos para alcanzar el nivel de un científico de datos principiante. Sin embargo, es importante recordar que aprender solo los fundamentos teóricos de la ciencia de datos puede no convertirte en un verdadero científico de datos.

¿Qué temas puedo estudiar dentro de la ciencia de datos?

Una vez que domines los fundamentos de la ciencia de datos, podrás especializarte en una variedad de áreas, incluido el machine learning, la inteligencia artificial, el análisis de big data, el análisis e inteligencia empresarial, la minería de datos y más.

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