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Introduction aux statistiques
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Actualisé 05/2026
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Prérequis
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Statistiques récapitulatives
Les statistiques récapitulatives vous fournissent les outils dont vous avez besoin pour décrire vos données. Dans ce chapitre, vous explorerez les statistiques récapitulatives, notamment la moyenne, la médiane et l’écart-type, et apprendrez à les interpréter avec précision. Vous développerez également votre esprit critique, ce qui vous permettra de choisir les meilleures statistiques récapitulatives pour vos données.
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Probabilités et distributions
Les probabilités sont à la base d'une grande partie des statistiques, où elles sont utilisées pour calculer la probabilité que des événements se produisent. Vous travaillerez avec des données de vente réelles et apprendrez comment des données de différentes valeurs peuvent être interprétées comme une distribution de probabilités. Vous découvrirez les distributions de probabilités discrètes et continues, y compris la découverte de la distribution normale et sa fréquence dans les événements naturels !
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Autres distributions et théorème de la limite centrale
Il est temps d'explorer d'autres distributions de probabilités. Vous découvrirez la distribution binomiale, qui permet de visualiser la probabilité de résultats binaires, et l'une des distributions les plus importantes en statistiques, la distribution normale. Vous verrez comment les distributions peuvent être décrites par leur forme, et découvrirez la distribution de Poisson et son rôle dans le calcul des probabilités d'événements se produisant au fil du temps. Vous comprendrez également le théorème de la limite centrale !
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Corrélation et tests d'hypothèses
Dans le dernier chapitre, vous découvrirez les tests d'hypothèse et la manière dont ils peuvent être utilisés pour tirer des conclusions précises sur une population. Vous découvrirez la corrélation et comment elle peut être utilisée pour quantifier une relation linéaire entre deux variables. Vous découvrirez des techniques de conception expérimentale telles que la randomisation et l'aveuglement. Vous découvrirez également les concepts utilisés pour minimiser le risque de tirer des conclusions erronées sur les résultats des tests d'hypothèse !
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