Cours sur les données, l’IA et le cloud

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Explorez les structures de données (listes chaînées, piles, files, tables de hachage, graphes) et maîtrisez les algorithmes de recherche et tri.

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Optimisez vos flux d’ingénierie des données en apprenant à les mettre en œuvre et à les planifier efficacement.

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Apprenez à créer des classes et à exploiter héritage et polymorphisme pour écrire un code plus réutilisable et optimisé.

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Découvrez les bases de la manipulation de big data avec PySpark.

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Start your reinforcement learning journey! Learn how agents can learn to solve environments through interactions.

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Créez des systèmes multi-agents puissants avec LangGraph et ses patterns de conception émergents.

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Master Git’s advanced features to streamline data science and engineering workflows, from complex merging to large-scale project optimization.

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Maîtrisez les tests Python : Apprenez des méthodes, créez des vérifications et assurez-vous dun code sans erreur avec pytest et unittest.

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Maîtrisez MLflow pour simplifier la gestion des expériences, projets, modèles et registre dans la création d’applications de machine learning.

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Utilisez FastAPI pour développer des API qui servent des modèles d’IA en production.

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What makes LLMs tick? Discover how transformers revolutionized text modeling and kickstarted the generative AI boom.

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This course focuses on feature engineering and machine learning for time series data.

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Appliquez PyTorch aux images : détection d’objets et segmentation par deep learning.

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Améliorez vos compétences en matière de base de données avec ce cours pratique conçu pour les ingénieurs de données et les professionnels de lanalyse.

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Discover the exciting world of Deep Learning for Text with PyTorch and unlock new possibilities in natural language processing and text generation.

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Développez vos compétences en POO grâce aux descripteurs, à lhéritage multiniveau et aux classes de base abstraites.

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Learn how to build intelligent agents that reason, act, and solve real-world tasks using Python.

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Apprenez à prédire à partir de données avec Apache Spark grâce aux arbres de décision, régressions logistique et linéaire, ensembles et pipelines.

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Dans ce cours, vous découvrirez le cadre MLOps moderne, en explorant le cycle de vie et le déploiement des modèles dapprentissage automatique.

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Améliorez votre développement en apprentissage automatique avec CI/CD à laide de GitHub Actions et du contrôle de version des données.

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Apprenez à nettoyer des données avec Apache Spark en Python.

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Apprenez et appliquez des algorithmes d’apprentissage par renforcement profond, avec techniques d’affinage et d’optimisation.

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In this interactive course, you’ll learn how to use functions for your Tableau calculations and when you should use them!

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Découvrez les modèles ARIMA en Python et devenez un expert en analyse de séries chronologiques.

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Apprenez les techniques permettant dextraire des informations utiles à partir de textes et de les traiter dans un format adapté à lapprentissage automatique.

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Learn how to design, automate, and monitor scalable forecasting pipelines in Python.

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Manage the complexity in your code using object-oriented programming with the S3 and R6 systems.

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Learn how to transform raw data into clean, reliable models with dbt through hands-on, real-world exercises.

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Learn how to calculate meaningful measures of risk and performance, and how to compile an optimal portfolio for the desired risk and return trade-off.

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In this course you will learn to fit hierarchical models with random effects.