Cours
Apprentissage supervisé avec scikit-learn
- IntermédiaireNiveau de compétence
- 4.8+
- 18.8K
Développez vos compétences en machine learning avec scikit-learn en Python et apprenez à faire des prédictions à partir de données réelles.
Machine learning
Cours sur la data, l’IA et le cloud
Maîtrisez les compétences qui font toute la différenceSuivez de courtes vidéos animées par des formateurs experts, puis mettez en pratique ce que vous avez appris avec des exercices interactifs dans votre navigateur.
- Apprenez à votre rythme
- Gagnez en expérience pratique
- Des chapitres courts et digestes
Créez votre compte gratuit
ou
En continuant, vous acceptez nos Conditions d'utilisation, notre Politique de confidentialité et le fait que vos données seront hébergées aux États-Unis.329 Cours
Cours
Introduction aux statistiques en Python
- IntermédiaireNiveau de compétence
- 4.8+
- 8.5K
Renforcez vos compétences statistiques en collectant, analysant et interprétant les données avec précision grâce à Python.
Probabilités et statistiques
Cours
Joindre des données avec pandas
- IntermédiaireNiveau de compétence
- 4.8+
- 8.1K
Apprenez à joindre des données issues de plusieurs tables avec pandas pour des analyses plus riches et précises.
Manipulation des données
Cours
Introduction au deep learning avec PyTorch
- IntermédiaireNiveau de compétence
- 4.8+
- 7.6K
Apprenez à créer votre réseau neuronal, ajuster les hyperparamètres et résoudre les problèmes de classification et régression avec PyTorch.
Intelligence artificielle
Cours
Analyse exploratoire des données en SQL
- IntermédiaireNiveau de compétence
- 4.8+
- 7.3K
Apprenez à explorer une base de données : ses tables, les relations entre elles et les données qui y sont stockées.
Analyse exploratoire des données
Cours
Analyse de données exploratoires en Python
- IntermédiaireNiveau de compétence
- 4.8+
- 7.2K
Apprenez à explorer, visualiser et extraire des informations des données à laide de lanalyse exploratoire des données (AED) en Python.
Analyse exploratoire des données
Cours
Statistiques récapitulatives et fonctions de fenêtrage PostgreSQL
- IntermédiaireNiveau de compétence
- 4.8+
- 5.6K
Apprenez à créer des requêtes pour lanalyse et lingénierie des données à laide des fonctions de fenêtrage, larme secrète du langage SQL.
Développement de logiciels
Cours
Transformation des données dans Power BI
- IntermédiaireNiveau de compétence
- 4.8+
- 5.4K
Vous apprendrez à (dé)pivoter, transposer, ajouter et joindre des tableaux. Maîtrisez les colonnes personnalisées, le langage M et l’éditeur avancé.
Manipulation des données
Cours
Développement d'applications LLM avec LangChain
- IntermédiaireNiveau de compétence
- 4.8+
- 5.1K
Découvrez comment créer des applications alimentées par lIA en utilisant des LLM, des invites, des chaînes et des agents dans LangChain.
Intelligence artificielle
Cours
Introduction à PySpark
- IntermédiaireNiveau de compétence
- 4.8+
- 4.9K
Maîtrisez PySpark pour traiter, analyser et optimiser de grands volumes de données et produire des analyses performantes.
Ingénierie des données
Cours
Introduction aux modèles Claude
- IntermédiaireNiveau de compétence
- 4.8+
- 4.7K
Découvrez comment utiliser Claude avec lAPI Anthropic pour résoudre des problèmes concrets et créer des applications basées sur lIA.
Intelligence artificielle
Cours
Introduction aux API en Python
- IntermédiaireNiveau de compétence
- 4.8+
- 4.7K
Plongez dans le monde passionnant des API en découvrant les bases de la consommation et du travail avec les API Web à laide de Python.
Développement de logiciels
Cours
Apprentissage non supervisé en Python
- IntermédiaireNiveau de compétence
- 4.8+
- 4.7K
Apprenez à regrouper, transformer, visualiser et exploiter des données non étiquetées avec scikit-learn et scipy pour en tirer des insights.
Machine learning
Cours
Nettoyage des données en Python
- IntermédiaireNiveau de compétence
- 4.8+
- 4.7K
Apprenez à diagnostiquer et nettoyer les données sales pour transformer vos données brutes en insights précis et fiables !
Préparation des données
Cours
Fonctions permettant de manipuler les données dans PostgreSQL
- IntermédiaireNiveau de compétence
- 4.8+
- 4.6K
Explorez les fonctions clés de PostgreSQL pour manipuler, transformer et traiter efficacement vos données.
Manipulation des données
Cours
Modélisation de données intermédiaire dans Power BI
- IntermédiaireNiveau de compétence
- 4.8+
- 4.5K
Maîtriser la modélisation des données dans Power BI.
Manipulation des données
Cours
Introduction aux statistiques en R
- IntermédiaireNiveau de compétence
- 4.8+
- 4.5K
Renforcez vos compétences en statistique : collectez, analysez et tirez des conclusions fiables à partir de vos données.
Probabilités et statistiques
Cours
Présentation de Docker
- IntermédiaireNiveau de compétence
- 4.8+
- 4.4K
Découvrez Docker et son importance dans la boîte à outils du professionnel des données. Découvrez les conteneurs Docker, les images et bien plus encore.
Développement de logiciels
Cours
Introduction à Snowflake SQL
- IntermédiaireNiveau de compétence
- 4.8+
- 4.2K
Ce cours vous emmènera de larchitecture fondamentale de Snowflake à la maîtrise des techniques avancées de SnowSQL.
Ingénierie des données
Cours
DAX intermédiaire dans Power BI
- IntermédiaireNiveau de compétence
- 4.8+
- 4.2K
Découvrez un large éventail de calculs DAX et maîtrisez leur utilisation dans Microsoft Power BI pour des analyses puissantes.
Manipulation des données
Cours
Introduction à la régression dans R
- IntermédiaireNiveau de compétence
- 4.8+
- 3.9K
Prévoir les prix immobiliers et le taux de clics publicitaires en mettant en œuvre, analysant et interprétant lanalyse de régression via R.
Probabilités et statistiques
Cours
Rapports dans Power BI
- IntermédiaireNiveau de compétence
- 4.8+
- 3.8K
Take your Power BI visualizations up a level with the skills you already have. Learn alternative data storytelling techniques to simply building dashboards.
Visualisation des données
Cours
Concepts liés aux entrepôts de données
- IntermédiaireNiveau de compétence
- 4.8+
- 3.8K
Ce cours introductif et conceptuel vous aidera à comprendre les principes fondamentaux du stockage de données.
Ingénierie des données
Cours
Introduction à dbt
- IntermédiaireNiveau de compétence
- 4.7+
- 3.5K
Ce cours présente dbt pour la modélisation de données, la transformation, le test et la création de documentation.
Ingénierie des données
Cours
Analyse des tendances dans Power BI
- IntermédiaireNiveau de compétence
- 4.8+
- 3.4K
Améliorez vos rapports grâce à des techniques d’analyse des tendances : séries chronologiques, arbres de décomposition et facteurs clés.
Manipulation des données
Cours
Conception de rapports dans Power BI
- IntermédiaireNiveau de compétence
- 4.8+
- 3.3K
Continuez dans la visualisation et apprenez des techniques pour intégrer les mesures DAX et la divulgation progressive dans vos rapports.
Visualisation des données
Cours
Déployer et maintenir des ressources dans Power BI
- IntermédiaireNiveau de compétence
- 4.8+
- 3.3K
Learn how to deploy and maintain assets in Power BI. You’ll get to grips with the Power BI Service interface and key elements in it like workspaces.
Manipulation des données
Cours
ETL et ELT en Python
- IntermédiaireNiveau de compétence
- 4.8+
- 3.2K
Apprenez à créer des pipelines de données fiables et efficaces grâce aux principes d’extraction, transformation et chargement.
Ingénierie des données
Cours
Introduction à la programmation orientée objet en Python
- IntermédiaireNiveau de compétence
- 4.8+
- 3.1K
Découvrez les concepts fondamentaux de la programmation orientée objet (POO), en construisant des classes et des objets personnalisés !
Développement de logiciels
Cours
Écrire du code Python efficace
- IntermédiaireNiveau de compétence
- 4.8+
- 3K
Apprenez à écrire un code efficace, rapide et optimisé dans l’utilisation des ressources pour éviter les surcoûts inutiles.
Développement de logiciels
FAQs
Qu’est-ce que la data science ?
La data science est un domaine d’expertise centré sur l’extraction d’informations à partir des données. Grâce à leurs compétences en programmation, à des méthodes scientifiques et à divers algorithmes, les data scientists analysent les données afin d’en tirer des informations clés réellement exploitables.
Comment puis-je apprendre la data science ?
Pour devenir data scientist, vous devrez apprendre un langage de programmation comme Python ou R, et maîtriser les bases des mathématiques et des statistiques. Il est également essentiel de connaître les techniques d’analyse de données et les outils propres à la data science. Il existe de nombreuses façons de se former. Au-delà des parcours académiques classiques (diplômes ou études universitaires), vous pouvez apprendre à votre propre rythme grâce à une multitude de ressources : cours et tutoriels en ligne, livres, vidéos, et bien plus encore.
Quelles sont les compétences requises pour la data science ?
En plus de solides bases en mathématiques et en statistiques, les data scientists doivent maîtriser des langages de programmation comme Python, R et SQL. Ils doivent aussi savoir travailler avec de grands volumes de données, comprendre la visualisation, le traitement des données et la gestion des bases de données. Des compétences en machine learning (et parfois en deep learning) constituent également un atout important.
En quoi la data science pourrait être utile pour moi ?
À l’échelle professionnelle, presque tous les secteurs font appel à la data science d’une manière ou d’une autre. Les organisations de santé l’utilisent pour détecter des maladies et améliorer les traitements, tandis que les entreprises financières s’en servent pour repérer et prévenir la fraude. Dans tous les domaines, la data science joue aussi un rôle clé en marketing, qu’il s’agisse de concevoir des systèmes de recommandation ou d’analyser le taux de désabonnement.
Est-il intéressant de travailler dans la data science ?
Oui. La data science est l’un des secteurs à la croissance la plus rapide, aux États-Unis comme ailleurs. C’est également l’un des secteurs qui rémunèrent le mieux. Selon Payscale, les data scientists expérimentés gagnent en moyenne 97 609 $ et affichent un taux d'épanouissement de quatre étoiles sur cinq aux États-Unis.
Est-il difficile de devenir data scientist ?
Il y a plusieurs éléments à prendre en compte. Tout d’abord, les diplômes conventionnels en data science peuvent être très difficiles à obtenir et exigent souvent d’excellents résultats académiques. Ensuite, les compétences nécessaires demandent du temps et de la persévérance : il faut parfois plusieurs mois pour maîtriser les bases, ainsi qu’une vraie expérience pratique pour décrocher un premier poste dans le domaine.
La data science nécessite-t-elle du codage ?
Oui, une certaine expérience du codage est nécessaire, notamment en Python, R, SQL, Java ou C/C++. Cela dit, grâce à sa syntaxe simple et intuitive, Python reste le langage privilégié des débutants.
Combien de temps faut-il pour devenir data scientist ?
Sans expérience préalable en programmation ou en mathématiques, il faut généralement 7 à 12 mois d’apprentissage intensif pour atteindre le niveau d’un data scientist débutant. Mais il est essentiel de garder à l’esprit qu’acquérir uniquement les bases théoriques ne suffit pas : ce qui forme vraiment un data scientist, c’est la pratique et la capacité à appliquer ces concepts sur des projets concrets.
Quels sujets puis-je étudier dans le domaine de la data science ?
Une fois les bases de la data science maîtrisées, vous pouvez vous spécialiser dans de nombreux domaines : machine learning, intelligence artificielle, analyse de Big Data, business intelligence, exploration de données, et bien plus encore.
Apprenez où que vous soyez avec l'application DataCamp
Progressez où que vous soyez grâce à nos cours conçus pour mobile et à nos défis quotidiens de 5 minutes.