Cours sur les données, l’IA et le cloud

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Développez vos compétences en apprentissage automatique avec scikit-learn en Python. Faites des prédictions!

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Renforcez vos compétences statistiques en collectant, analysant et interprétant les données avec précision grâce à Python.

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Apprenez à joindre des données issues de plusieurs tables avec pandas pour des analyses plus riches et précises.

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Apprenez à explorer, visualiser et extraire des informations des données à laide de lanalyse exploratoire des données (AED) en Python.

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Apprenez à explorer une base de données : ses tables, les relations entre elles et les données qui y sont stockées.

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Apprenez à créer votre premier réseau neuronal, à ajuster les hyperparamètres et à résoudre les problèmes de classification et de régression avec PyTorch.

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Apprenez à regrouper, transformer, visualiser et exploiter des données non étiquetées avec scikit-learn et scipy pour en tirer des insights.

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Découvrez comment créer des applications alimentées par lIA en utilisant des LLM, des invites, des chaînes et des agents dans LangChain.

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Vous apprendrez à (dé)pivoter, transposer, ajouter et joindre des tableaux. Maîtrisez les colonnes personnalisées, le langage M et l’éditeur avancé.

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Apprenez à créer des requêtes pour lanalyse et lingénierie des données avec les fonctions window, larme secrète de SQL !

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Apprenez à diagnostiquer et nettoyer les données sales pour transformer vos données brutes en insights précis et fiables !

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Master PySpark to handle big data with ease—learn to process, query, and optimize massive datasets for powerful analytics!

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Maîtriser la modélisation des données dans Power BI.

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Ce cours vous emmènera de larchitecture fondamentale de Snowflake à la maîtrise des techniques avancées de SnowSQL.

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Découvrez Docker et son importance dans la boîte à outils du professionnel des données. Découvrez les conteneurs Docker, les images et bien plus encore.

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Découvrez un large éventail de calculs DAX et maîtrisez leur utilisation dans Microsoft Power BI pour des analyses puissantes.

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Renforcez vos compétences en statistique : collectez, analysez et tirez des conclusions fiables à partir de vos données.

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Take your Power BI visualizations up a level with the skills you already have. Learn alternative data storytelling techniques to simply building dashboards.

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Explorez les fonctions clés de PostgreSQL pour manipuler, transformer et traiter efficacement vos données.

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Plongez dans le monde passionnant des API en découvrant les bases de la consommation et du travail avec les API Web à laide de Python.

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Améliorez vos rapports grâce à des techniques d’analyse des tendances : séries chronologiques, arbres de décomposition et facteurs clés.

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Ce cours introductif et conceptuel vous aidera à comprendre les principes fondamentaux de lentreposage de données.

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Continue your data visualization journey where youll learn practical techniques for incorporating DAX measures and progressive disclosure in your reports.

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Learn how to deploy and maintain assets in Power BI. You’ll get to grips with the Power BI Service interface and key elements in it like workspaces.

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Apprenez à écrire un code efficace, rapide et optimisé dans l’utilisation des ressources pour éviter les surcoûts inutiles.

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Prévoir les prix de limmobilier et le taux de clics publicitaires en mettant en œuvre, analysant et interprétant lanalyse de régression dans R.

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Dans ce cours, vous apprendrez à utiliser des modèles basés sur des arbres et des ensembles pour la régression et la classification en utilisant scikit-learn.

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Apprenez les rouages des LLM et larchitecture révolutionnaire des transformateurs sur laquelle ils reposent !

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Découvrez comment les MLOps permettent de passer des notebooks locaux aux modèles machine learning déployés en production, générant une vraie valeur.

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Déployez l’analyse de régression avec statsmodels en Python pour prédire les prix immobiliers et le taux de clics sur des publicités.