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Python is a top language for data science, automation, and web development. DataCamp’s expert-built courses offer hands-on, interactive practice with real-world exercises. Start coding today and build skills to move your career forward.

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Recommended for Python beginners

Build your Python skills with interactive courses for data science, data analysis and machine learning, curated by real-world experts

कोर्स

Python परिचय

बुनियादीकौशल स्तर
4.8+
9,997 समीक्षाएँ
4 घंटे
Python के साथ डेटा विश्लेषण की बुनियादी बातें सिर्फ चार घंटे में सीखें। यह ऑनलाइन पाठ्यक्रम Python इंटरफ़ेस का परिचय देगा और लोकप्रिय पैकेजों का अन्वेषण करेगा।

लर्निंग पाथ

Python डेटा मूलभूत बातें

4.7+
105 समीक्षाएँ
28 घंटे
अपने डेटा कौशल बढ़ाएँ, डेटा को हेरफेर और विज़ुअलाइज़ करना सीखें, और डेटा-आधारित निर्णय लेने के लिए उन्नत विश्लेषण लागू करें।

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कोर्स

Python परिचय

बुनियादीकौशल स्तर
4.8+
9,997 समीक्षाएँ
4 घंटे
Python के साथ डेटा विश्लेषण की बुनियादी बातें सिर्फ चार घंटे में सीखें। यह ऑनलाइन पाठ्यक्रम Python इंटरफ़ेस का परिचय देगा और लोकप्रिय पैकेजों का अन्वेषण करेगा।

कोर्स

इंटरमीडिएट Python

बुनियादीकौशल स्तर
4.7+
5,319 समीक्षाएँ
4 घंटे
Matplotlib से विज़ुअलाइज़ेशन बनाकर और pandas से DataFrames को संभालकर अपने डेटा विज्ञान कौशल बढ़ाएँ।

कोर्स

डेवलपर्स के लिए Python परिचय

बुनियादीकौशल स्तर
4.8+
12,411 समीक्षाएँ
3 घंटे
Python में प्रोग्रामिंग की मूल बातें सीखें। कोई पूर्व ज्ञान आवश्यक नहीं!

कोर्स

scikit-learn के साथ Supervised Learning

मध्यमकौशल स्तर
4.8+
9,259 समीक्षाएँ
4 घंटे
Grow your machine learning skills with scikit-learn in Python. Use real-world datasets in this interactive course and learn how to make powerful predictions!

कोर्स

pandas के साथ Data Manipulation

बुनियादीकौशल स्तर
4.7+
15,696 समीक्षाएँ
4 घंटे
डेटा इम्पोर्ट और क्लीनिंग, सांख्यिकी गणना, और pandas के साथ विज़ुअलाइज़ेशन बनाना सीखें।
AI Tutor

कोर्स

Python में Statistics परिचय

मध्यमकौशल स्तर
4.8+
8,786 समीक्षाएँ
4 घंटे
Python से सांख्यिकीय कौशल बढ़ाएँ और डेटा इकट्ठा, विश्लेषण व सटीक निष्कर्ष निकालना सीखें।

कोर्स

इंटरमीडिएट Python फॉर डेवलपर्स

बुनियादीकौशल स्तर
4.8+
8,912 समीक्षाएँ
2 घंटे
Python इकोसिस्टम में गोता लगाएँ, modules और packages खोजें, साथ ही custom functions लिखना सीखें!

कोर्स

pandas के साथ Data Joining

मध्यमकौशल स्तर
4.8+
9,654 समीक्षाएँ
4 घंटे
pandas का उपयोग करके डेटा को एक साथ जोड़कर कई तालिकाओं के डेटा को संयोजित करना सीखें।

कोर्स

Python में Exploratory Data Analysis

मध्यमकौशल स्तर
4.8+
7,814 समीक्षाएँ
4 घंटे
Python में exploratory data analysis (EDA) से डेटा को explore, visualize और insights निकालना सीखें.

कोर्स

Hugging Face के साथ काम करना

बुनियादीकौशल स्तर
4.8+
6,302 समीक्षाएँ
2 घंटे
Hugging Face Hub पर उपलब्ध मॉडलों और डेटासेट के विशाल भंडार को नेविगेट करें और उपयोग करें।

कोर्स

Python में APIs परिचय

मध्यमकौशल स्तर
4.8+
4,420 समीक्षाएँ
2 घंटे
Python से Web APIs को इस्तेमाल करने और उन पर काम करने की बुनियादी बातें सीखें, और APIs की रोमांचक दुनिया में उतरें।

कोर्स

Python में डेटा क्लीनिंग

मध्यमकौशल स्तर
4.7+
5,293 समीक्षाएँ
4 घंटे
गंदे डेटा का निदान और उपचार करना सीखें, और अपने रॉ डेटा को सटीक इनसाइट्स में बदलने के लिए आवश्यक कौशल विकसित करें!

कोर्स

Seaborn के साथ Data Visualization परिचय

बुनियादीकौशल स्तर
4.8+
1,911 समीक्षाएँ
4 घंटे
Python में Seaborn लाइब्रेरी का उपयोग करके जानकारीपूर्ण और आकर्षक विज़ुअलाइज़ेशन बनाना सीखें।

कोर्स

Python टूलबॉक्स

बुनियादीकौशल स्तर
4.8+
1,379 समीक्षाएँ
4 घंटे
आधुनिक डेटा विज्ञान कौशल को iterators और list comprehensions सीखकर आगे बढ़ाएँ।

कोर्स

Python में Data Science परिचय

बुनियादीकौशल स्तर
4.8+
528 समीक्षाएँ
4 घंटे
Python से डेटा विज्ञान में उतरें और अपने डेटा का प्रभावी विश्लेषण व विज़ुअलाइज़ेशन करना सीखें। कोई कोडिंग अनुभव या कौशल की आवश्यकता नहीं।

कोर्स

Python में Functions का परिचय

बुनियादीकौशल स्तर
4.8+
1,376 समीक्षाएँ
3 घंटे
Python में अपनी खुद की functions लिखने की कला सीखें, साथ ही scoping और error handling जैसे मुख्य concepts भी।

कोर्स

Finance के लिए Python परिचय

बुनियादीकौशल स्तर
4.8+
511 समीक्षाएँ
4 घंटे
Build Python skills to elevate your finance career. Learn how to work with lists, arrays and data visualizations to master financial analyses.

कोर्स

Python में Unsupervised Learning

मध्यमकौशल स्तर
4.8+
1,179 समीक्षाएँ
4 घंटे
scikit-learn और scipy का उपयोग करके बिना लेबल वाले डेटासेट को क्लस्टर, ट्रांसफ़ॉर्म, विज़ुअलाइज़ और उनसे इनसाइट्स निकालना सीखें।

कोर्स

Python में Data Structures और Algorithms

उन्नतकौशल स्तर
4.7+
1,306 समीक्षाएँ
4 घंटे
लिंक्ड लिस्ट, स्टैक, क्यू, हैश टेबल और ग्राफ जैसी डेटा संरचनाएँ; और सर्च व सॉर्ट एल्गोरिदम सीखें!

कोर्स

Model Context Protocol (MCP) परिचय

मध्यमकौशल स्तर
4.8+
560 समीक्षाएँ
3 घंटे
Model Context Protocol (MCP) के साथ AI/LLM अनुप्रयोगों को APIs, डेटाबेस और फ़ाइल सिस्टम से पहले से कहीं आसान तरीके से एकीकृत करें।

कोर्स

Python में Software Engineering Principles

बुनियादीकौशल स्तर
4.7+
812 समीक्षाएँ
4 घंटे
मॉड्यूलरिटी, दस्तावेज़ीकरण और स्वचालित परीक्षण सीखें, ताकि आप डेटा विज्ञान समस्याएँ अधिक तेज़ी और विश्वसनीयता से हल कर सकें।

कोर्स

इंटरमीडिएट Importing Data in Python

बुनियादीकौशल स्तर
4.8+
1,045 समीक्षाएँ
2 घंटे
Python डेटा इम्पोर्टिंग कौशल बेहतर करें और वेब व API डेटा के साथ काम करना सीखें।

कोर्स

Efficient Python Code लिखना

मध्यमकौशल स्तर
4.8+
2,677 समीक्षाएँ
4 घंटे
तेज़ी से चलने वाला, कुशल कोड लिखना सीखें जो संसाधनों का समझदारी से आवंटन करे और अनावश्यक ओवरहेड से बचाए।

कोर्स

LangChain के साथ Retrieval Augmented Generation (RAG)

मध्यमकौशल स्तर
4.8+
2,073 समीक्षाएँ
3 घंटे
LangChain के साथ Retrieval Augmented Generation (RAG) का उपयोग करके बाहरी डेटा को LLMs के साथ एकीकृत करने की अत्याधुनिक विधियाँ सीखें।

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Python में LLMs का परिचय

मध्यमकौशल स्तर
4.7+
1,925 समीक्षाएँ
3 घंटे
LLM और उनके आधारभूत क्रांतिकारी ट्रांसफॉर्मर आर्किटेक्चर की बारीकियाँ सीखें!

कोर्स

Python में Functions लिखना

मध्यमकौशल स्तर
4.8+
2,995 समीक्षाएँ
4 घंटे
अच्छे दस्तावेज़ीकरण के साथ रखरखाव योग्य, पुन: प्रयोज्य, जटिल फ़ंक्शन लिखने के लिए अभ्यास का उपयोग करना सीखें।

कोर्स

Python में डेटा टाइप्स

मध्यमकौशल स्तर
4.8+
563 समीक्षाएँ
4 घंटे
Python डेटा प्रकारों—जैसे lists, dictionaries और tuples—में अपनी समझ को मजबूत करें और उन्हें डेटा विज्ञान समस्याएँ हल करने में इस्तेमाल करें।

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Projects allow you to apply your knowledge to a wide range of datasets
to solve real-world problems in your browser

    Frequently asked questions

    What is Python and why is it important in data science and AI?

    Python is a widely-used, high-level programming language known for its readability, simplicity, and extensive libraries. It is important because of its versatility in various fields like web development, automation, data analysis, and artificial intelligence, making it a fundamental skill for many technological and scientific applications. This broad applicability has made Python one of the most popular programming languages in the world.

    Do I need any prior programming experience to start learning Python?

    No, you don't need previous programming experience. Our courses are designed to be beginner-friendly, guiding you step by step.

    How can learning Python benefit my career?

    Learning Python opens doors across multiple industries due to its high demand, offering broad career opportunities in technology, data science, finance, healthcare, academia, and marketing. Its versatility in data handling and analysis is particularly valued for driving data-driven decisions and innovation. Mastering Python can significantly enhance your professional skillset, making you a valuable asset in numerous fields.

    What are some career paths that Python enables?

    Python opens the door to a variety of career paths, serving as a catalyst for roles such as data scientist, data analyst, machine learning engineer, software developer, and web developer. Its widespread application in diverse fields like finance, healthcare, technology, and research means that proficiency in Python can significantly advance career prospects in these and many other industries.

    What is the best way to learn Python?

    The most effective way to learn Python is through a practical, hands-on approach. Interactive courses led by industry experts provide structured learning and real-world problem-solving, while building your own projects allows you to apply and solidify your skills, helping you to excel faster in Python programming. Read our full guide on how to learn Python for more guidance.

    What’s the difference between Python and R?

    Python is a versatile and user-friendly language ideal for general programming and data science, whereas R is more specialized for statistical analysis, complex data manipulation, and data visualization. Check out our Python vs R article for a more detailed comparison.

    Are the Python courses updated with the latest industry trends and technologies?

    Yes, we regularly update our courses to reflect the latest trends and technologies in the field.

    Does DataCamp offer a Python Certification?

    DataCamp offers professional certifications for Data Scientists and Data Analysts. You can use Python in either of these certifications to prove your skills and build a strong portfolio.

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    टेक्नोलॉजी

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