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Python is a top language for data science, automation, and web development. DataCamp’s expert-built courses offer hands-on, interactive practice with real-world exercises. Start coding today and build skills to move your career forward.

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Recommended for Python beginners

Build your Python skills with interactive courses for data science, data analysis and machine learning, curated by real-world experts

कोर्स

Python परिचय

बुनियादीकौशल स्तर
4.8+
10,537 समीक्षाएँ
4 घंटे
Python के साथ डेटा विश्लेषण की बुनियादी बातें सिर्फ चार घंटे में सीखें। यह ऑनलाइन पाठ्यक्रम Python इंटरफ़ेस का परिचय देगा और लोकप्रिय पैकेजों का अन्वेषण करेगा।

लर्निंग पाथ

Python डेटा मूलभूत बातें

4.7+
109 समीक्षाएँ
28 घंटे
अपने डेटा कौशल बढ़ाएँ, डेटा को हेरफेर और विज़ुअलाइज़ करना सीखें, और डेटा-आधारित निर्णय लेने के लिए उन्नत विश्लेषण लागू करें।

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कोर्स

Python में Tree-Based Models के साथ Machine Learning

मध्यमकौशल स्तर
4.8+
824 समीक्षाएँ
5 घंटे
इस पाठ्यक्रम में, आप scikit-learn का उपयोग करके regression और classification के लिए tree-based models और ensembles का उपयोग करना सीखेंगे।

कोर्स

Efficient Python Code लिखना

मध्यमकौशल स्तर
4.8+
2,823 समीक्षाएँ
4 घंटे
तेज़ी से चलने वाला, कुशल कोड लिखना सीखें जो संसाधनों का समझदारी से आवंटन करे और अनावश्यक ओवरहेड से बचाए।

कोर्स

Python में LLMs का परिचय

मध्यमकौशल स्तर
4.7+
2,033 समीक्षाएँ
3 घंटे
LLM और उनके आधारभूत क्रांतिकारी ट्रांसफॉर्मर आर्किटेक्चर की बारीकियाँ सीखें!

कोर्स

Python में ETL और ELT

मध्यमकौशल स्तर
4.8+
2,955 समीक्षाएँ
4 घंटे
एक्सट्रैक्ट, ट्रांसफॉर्म, और लोड सिद्धांतों का उपयोग करके प्रभावी, प्रदर्शनकारी, और विश्वसनीय डेटा पाइपलाइन बनाना सीखें।

कोर्स

Python में Hypothesis Testing

मध्यमकौशल स्तर
4.7+
3,939 समीक्षाएँ
4 घंटे
Python में t-tests, proportion tests, और chi-square tests जैसे common hypothesis tests का उपयोग कब और कैसे करें, सीखें।

कोर्स

LangChain के साथ Retrieval Augmented Generation (RAG)

मध्यमकौशल स्तर
4.8+
2,180 समीक्षाएँ
3 घंटे
LangChain के साथ Retrieval Augmented Generation (RAG) का उपयोग करके बाहरी डेटा को LLMs के साथ एकीकृत करने की अत्याधुनिक विधियाँ सीखें।

कोर्स

Python में Sampling

मध्यमकौशल स्तर
4.7+
4,169 समीक्षाएँ
4 घंटे
Python और सांख्यिकी की मदद से सीमित डेटा से निष्कर्ष निकालना सीखें। इस पाठ्यक्रम में रैंडम सैंपलिंग से लेकर स्तरीकृत और क्लस्टर सैंपलिंग तक सब शामिल है।

कोर्स

Python में Natural Language Processing (NLP)

मध्यमकौशल स्तर
4.8+
970 समीक्षाएँ
4 घंटे
प्रीप्रोसेसिंग से लेकर उन्नत ट्रांसफॉर्मर मॉडलों तक, आवश्यक NLP तकनीकों के साथ टेक्स्ट विश्लेषण में महारत हासिल करें।

कोर्स

Introduction to Data Engineering

मध्यमकौशल स्तर
4.7+
964 समीक्षाएँ
4 घंटे
डेटा इंजीनियरिंग की दुनिया को इस संक्षिप्त पाठ्यक्रम में जानें, जिसमें ETL और क्लाउड कंप्यूटिंग जैसे टूल और विषय शामिल हैं।

कोर्स

इंटरमीडिएट Python फॉर फाइनेंस

मध्यमकौशल स्तर
4.7+
1,086 समीक्षाएँ
4 घंटे
Finance के लिए अपनी Python skills को आगे बढ़ाएँ, datetime, if-statements, DataFrames और अधिक का उपयोग करना सीखकर।

कोर्स

Pinecone के साथ AI Applications बनाना

मध्यमकौशल स्तर
4.8+
2,427 समीक्षाएँ
3 घंटे
जानें कि Pinecone वेक्टर डेटाबेस AI एप्लिकेशन डेवलपमेंट में कैसे क्रांति ला रहा है!

कोर्स

LangGraph के साथ Multi-Agent Systems

उन्नतकौशल स्तर
4.8+
838 समीक्षाएँ
2 घंटे 45 मिनट
LangGraph फ्रेमवर्क में उभरते एजेंटिक डिज़ाइन पैटर्न लागू करके शक्तिशाली मल्टी-एजेंट सिस्टम बनाएं।

कोर्स

Python में Testing का परिचय

उन्नतकौशल स्तर
4.7+
1,533 समीक्षाएँ
4 घंटे
Python परीक्षण में महारत हासिल करें: तरीके सीखें, चेक बनाएं, और pytest व unittest के साथ त्रुटिरहित कोड सुनिश्चित करें।

कोर्स

pandas के साथ सरल Data Ingestion

मध्यमकौशल स्तर
4.8+
2,153 समीक्षाएँ
4 घंटे
CSV, स्प्रेडशीट, JSON, SQL डेटाबेस और API जैसे सामान्य फ़ाइल फ़ॉर्मैट और सिस्टम से डेटा प्राप्त करना सीखें।

कोर्स

Python में Categorical Data के साथ काम करना

मध्यमकौशल स्तर
4.7+
2,923 समीक्षाएँ
4 घंटे
pandas और seaborn का उपयोग करके श्रेणीबद्ध डेटा को कैसे संसाधित और विज़ुअलाइज़ करें, सीखें।

कोर्स

Python में Linear Classifiers

मध्यमकौशल स्तर
4.8+
369 समीक्षाएँ
4 घंटे
इस पाठ्यक्रम में आप लॉजिस्टिक रिग्रेशन और SVM जैसे रैखिक वर्गीकारकों के विवरण सीखेंगे।

कोर्स

Python में Experimental Design

मध्यमकौशल स्तर
4.7+
2,040 समीक्षाएँ
4 घंटे
प्रायोगिक डिज़ाइन सेटअप लागू करें और सटीक व वैध निष्कर्षों के लिए मजबूत सांख्यिकीय विश्लेषण करें!

कोर्स

Intermediate Object-Oriented Programming in Python

उन्नतकौशल स्तर
4.8+
1,185 समीक्षाएँ
4 घंटे
डिस्क्रिप्टर्स, मल्टीलेवल इनहेरिटेंस और एब्स्ट्रैक्ट बेस क्लासेस के साथ अपनी OOP स्किल्स बढ़ाएँ!

कोर्स

Python में Time Series Analysis

मध्यमकौशल स्तर
4.8+
151 समीक्षाएँ
4 घंटे
इस चार घंटे के पाठ्यक्रम में, आप Python में समय-श्रृंखला डेटा का विश्लेषण करने की मूल बातें सीखेंगे।

कोर्स

pandas के साथ डेटा को रीशेप करना

मध्यमकौशल स्तर
4.7+
902 समीक्षाएँ
4 घंटे
वाइड से लॉन्ग फ़ॉर्मेट में DataFrames को रूपांतरित करें, rows और columns को stack और unstack करें, और multi-index DataFrames को संभालें।

कोर्स

Python में Web Scraping

मध्यमकौशल स्तर
4.7+
1,133 समीक्षाएँ
4 घंटे
इंटरनेट से जानकारी प्राप्त और पार्स करना सीखें Python लाइब्रेरी scrapy का उपयोग करके।

कोर्स

Python में Explainable AI

मध्यमकौशल स्तर
4.8+
1,268 समीक्षाएँ
4 घंटे
Scikit-learn, SHAP और LIME का उपयोग करके पारदर्शी, भरोसेमंद और जवाबदेह AI सिस्टमों को परखने और बनाने के लिए आवश्यक कौशल हासिल करें।

कोर्स

Python में Portfolio Analysis परिचय

उन्नतकौशल स्तर
4.8+
422 समीक्षाएँ
4 घंटे
जोखिम और प्रदर्शन के सार्थक मापों की गणना करना सीखें, और वांछित जोखिम-प्रतिफल संतुलन के लिए एक इष्टतम पोर्टफोलियो तैयार करें।

कोर्स

Python में Gymnasium के साथ Reinforcement Learning

उन्नतकौशल स्तर
4.8+
808 समीक्षाएँ
4 घंटे
अपनी reinforcement learning यात्रा शुरू करें! जानें कि एजेंट इंटरैक्शन के माध्यम से वातावरणों को हल करना कैसे सीख सकते हैं।

Python पर संबंधित संसाधन

ब्लॉग

The 41 Top Python Interview Questions & Answers For 2026

Master 41 Python interview questions for 2026 with code examples. Covers basics, OOP, data science, AI/ML, and FAANG-style coding challenges.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

15 मि॰

ब्लॉग

How to Learn Python From Scratch in 2026: An Expert Guide

Discover how to learn Python in 2026, its applications, and the demand for Python skills. Start your Python journey today ​​with our comprehensive guide.
Matt Crabtree's photo

Matt Crabtree

15 मि॰

चीट शीट

Python Cheat Sheet for Beginners

Python is the most popular programming language in data science. Use this cheat sheet to jumpstart your Python learning journey.
Richie Cotton's photo

Richie Cotton

8 मि॰

Ready to apply your skills?

Projects allow you to apply your knowledge to a wide range of datasets
to solve real-world problems in your browser

    Frequently asked questions

    What is Python and why is it important in data science and AI?

    Python is a widely-used, high-level programming language known for its readability, simplicity, and extensive libraries. It is important because of its versatility in various fields like web development, automation, data analysis, and artificial intelligence, making it a fundamental skill for many technological and scientific applications. This broad applicability has made Python one of the most popular programming languages in the world.

    Do I need any prior programming experience to start learning Python?

    No, you don't need previous programming experience. Our courses are designed to be beginner-friendly, guiding you step by step.

    How can learning Python benefit my career?

    Learning Python opens doors across multiple industries due to its high demand, offering broad career opportunities in technology, data science, finance, healthcare, academia, and marketing. Its versatility in data handling and analysis is particularly valued for driving data-driven decisions and innovation. Mastering Python can significantly enhance your professional skillset, making you a valuable asset in numerous fields.

    What are some career paths that Python enables?

    Python opens the door to a variety of career paths, serving as a catalyst for roles such as data scientist, data analyst, machine learning engineer, software developer, and web developer. Its widespread application in diverse fields like finance, healthcare, technology, and research means that proficiency in Python can significantly advance career prospects in these and many other industries.

    What is the best way to learn Python?

    The most effective way to learn Python is through a practical, hands-on approach. Interactive courses led by industry experts provide structured learning and real-world problem-solving, while building your own projects allows you to apply and solidify your skills, helping you to excel faster in Python programming. Read our full guide on how to learn Python for more guidance.

    What’s the difference between Python and R?

    Python is a versatile and user-friendly language ideal for general programming and data science, whereas R is more specialized for statistical analysis, complex data manipulation, and data visualization. Check out our Python vs R article for a more detailed comparison.

    Are the Python courses updated with the latest industry trends and technologies?

    Yes, we regularly update our courses to reflect the latest trends and technologies in the field.

    Does DataCamp offer a Python Certification?

    DataCamp offers professional certifications for Data Scientists and Data Analysts. You can use Python in either of these certifications to prove your skills and build a strong portfolio.

    अन्य तकनीकें और विषय

    टेक्नोलॉजी

    विषय

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