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डेटा, AI, और क्लाउड पाठ्यक्रम

महत्वपूर्ण कौशलों में महारत हासिल करें

विशेषज्ञ प्रशिक्षकों द्वारा बनाए गए छोटे वीडियो देखें और फिर अपने ब्राउज़र में इंटरैक्टिव अभ्यासों के साथ जो आपने सीखा है उसका अभ्यास करें।

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781 कोर्स

कोर्स

Power BI में Time Series Analysis

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 302 समीक्षाएँ

Learn to analyze data over time with this practical course on Time Series Analysis in Power BI. Work with real datasets & practice common techniques.

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

5 घंटे

कोर्स

कंप्यूटर साइंस में कॉन्सेप्ट्स

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 195 समीक्षाएँ

कंप्यूटर कैसे काम करते हैं, कुशल एल्गोरिद्म डिज़ाइन करें, और वास्तविक दुनिया की समस्याएँ हल करने के लिए संगणनात्मक सिद्धांत का अन्वेषण करें।

सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट

3 घंटे

कोर्स

Great Expectations के साथ Data Quality परिचय

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 437 समीक्षाएँ

Python की Great Expectations लाइब्रेरी से डेटा विज्ञान और डेटा इंजीनियरिंग वर्कफ़्लो में उच्च डेटा गुणवत्ता सुनिश्चित करें।

डेटा इंजीनियरिंग

4 घंटे

कोर्स

PostgreSQL डेटाबेस में डेटा क्लीनिंग

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 490 समीक्षाएँ

अपने PostgreSQL डेटाबेस में संग्रहीत कच्चे, अव्यवस्थित डेटा को नियंत्रित करना सीखें, ताकि सटीक अंतर्दृष्टियाँ निकाल सकें।

डेटा तैयारी

4 घंटे

कोर्स

Python में Monte Carlo Simulations

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 180 समीक्षाएँ

Python से अपनी खुद की Monte Carlo सिमुलेशन डिज़ाइन और चलाना सीखें!

प्रायिकता और सांख्यिकी

4 घंटे

कोर्स

AI-सहायता प्राप्त प्रोडक्ट लॉन्च

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 415 समीक्षाएँ

जनरेटिव AI का उपयोग करके EV निर्माता के लिए बाज़ार गतिशीलता का विश्लेषण करें और एक रणनीतिक प्रवेश योजना तैयार करें।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

1 घंटा

कोर्स

स्किनकेयर प्रोडक्ट्स की सिफारिश

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 330 समीक्षाएँ

अपने प्रॉम्प्टिंग कौशल से ग्राहकों को आदर्श स्किनकेयर उत्पादों से मिलाने वाले चैटबॉट का परीक्षण करें, व्यक्तिगत परिणामों के लिए।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

1 घंटा

कोर्स

DVC के साथ डेटा वर्ज़निंग परिचय

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 447 समीक्षाएँ

ML डेटा प्रबंधन के लिए Data Version Control का अन्वेषण करें। सेटअप में महारत हासिल करें, पाइपलाइनों को स्वचालित करें, और मॉडलों का सहज मूल्यांकन करें।

मशीन लर्निंग

3 घंटे

कोर्स

Llama 3 के साथ फाइन-ट्यूनिंग

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 420 समीक्षाएँ

TorchTune से कस्टम कार्यों के लिए Llama को फाइन-ट्यून करें, और क्वांटाइज़ेशन जैसी कुशल फाइन-ट्यूनिंग तकनीकें सीखें।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

2 घंटे

कोर्स

Introduction to Data Engineering on Google Cloud

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 51 समीक्षाएँ

Learn the data engineering role on Google Cloud. Explore data sources, storage solutions, ETL/ELT architectures, BigQuery, Dataform, and Dataproc.

क्लाउड

3 घंटे 41 min

कोर्स

Python में Financial Statements का विश्लेषण

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 124 समीक्षाएँ

Learn to analyze financial statements using Python. Compute ratios, assess financial health, handle missing values, and present your analysis.

अनुप्रयुक्त वित्त

4 घंटे

कोर्स

Forecasting in R

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 56 समीक्षाएँ

Learn how to make predictions about the future using time series forecasting in R including ARIMA models and exponential smoothing methods.

प्रायिकता और सांख्यिकी

5 घंटे

कोर्स

Building Generative AI Apps to Talk to Your Data

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 29 समीक्षाएँ

Build conversational AI apps that answer questions from your data with Cortex Search and Cortex Analyst on Snowflake.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

4 घंटे

कोर्स

Python SDK के साथ Databricks

  • उन्नतकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 102 समीक्षाएँ

Python के साथ Databricks में महारत हासिल करें: प्रमाणित करें, क्लस्टर प्रबंधित करें, जॉब्स स्वचालित करें, और AI मॉडल्स को प्रोग्रामेटिक रूप से क्वेरी करें।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

3 घंटे

कोर्स

Python में मशीन लर्निंग मॉनिटरिंग

  • उन्नतकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 417 समीक्षाएँ

यह पाठ्यक्रम Python में एक बुनियादी मशीन लर्निंग मॉनिटरिंग सिस्टम बनाने के लिए आवश्यक सभी बातें कवर करता है

मशीन लर्निंग

3 घंटे

कोर्स

Power BI में Financial Statements का परिचय

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 331 समीक्षाएँ

Power BI में आय विवरण और बैलेंस शीट का उपयोग करना सीखें

अनुप्रयुक्त वित्त

4 घंटे

कोर्स

Google: Build Agents with Agent Development Kit (ADK)

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 102 समीक्षाएँ

Learn to use Googles Agent Development Kit (ADK) to build complex, production-ready AI agents with a code-first, structured development approach.

क्लाउड

1 घंटा

कोर्स

Python में अपनी डेटा विज़ुअलाइज़ेशन बेहतर करें

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 339 समीक्षाएँ

प्रभावी और आकर्षक विज़ुअलाइज़ेशन बनाना सीखें, जो परिणामों को कुशलता और प्रभावी ढंग से संप्रेषित करने में मदद करें।

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

4 घंटे

कोर्स

Manipulating Time Series Data in R

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 308 समीक्षाएँ

Master time series data manipulation in R, including importing, summarizing and subsetting, with zoo, lubridate and xts.

डेटा मैनिपुलेशन

4 घंटे

कोर्स

केस स्टडी: Power BI में हेल्थकेयर डेटा का विश्लेषण

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 304 समीक्षाएँ

हमारे स्वास्थ्य सेवा केस स्टडी के साथ Power BI का अभ्यास करें। डेटा का विश्लेषण करें, दक्षता संबंधी अंतर्दृष्टियाँ उजागर करें, और एक डैशबोर्ड बनाएं।

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

4 घंटे

कोर्स

Life Insurance Products Valuation in R

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 55 समीक्षाएँ

Learn the basics of cash flow valuation, work with human mortality data and build life insurance products in R.

अनुप्रयुक्त वित्त

4 घंटे

कोर्स

Experimental Design in R

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 368 समीक्षाएँ

In this course youll learn about basic experimental design, a crucial part of any data analysis.

प्रायिकता और सांख्यिकी

4 घंटे

कोर्स

Python में Deep Reinforcement Learning

  • उन्नतकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 299 समीक्षाएँ

शक्तिशाली Deep Reinforcement Learning एल्गोरिदम सीखें और उपयोग करें, जिसमें refinement और optimization तकनीकें शामिल हैं।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

4 घंटे

कोर्स

DataLab परिचय

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 123 समीक्षाएँ

DataLab का उपयोग करने की मूल बातें सीखें, डेटा विश्लेषण और अन्वेषण के लिए एक AI-संचालित डेटा नोटबुक।

रिपोर्टिंग

1 घंटा

कोर्स

Python में Missing Data से निपटना

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 222 समीक्षाएँ

Python में missing data की पहचान, विश्लेषण, हटाना और impute करना सीखें।

डेटा मैनिपुलेशन

4 घंटे

FAQs

डेटा साइंस क्या है?

डेटा साइंस विशेषज्ञता का एक क्षेत्र है जो डेटा से जानकारी प्राप्त करने पर केंद्रित है। प्रोग्रामिंग कौशल, वैज्ञानिक तरीकों, एल्गोरिदम और अन्य का उपयोग करके, डेटा साइंटिस्ट कार्यात्मक अंतर्दृष्टि बनाने के लिए डेटा का विश्लेषण करते हैं।

मैं डेटा साइंस कैसे सीख सकता हूं?

आपको Python या R जैसी प्रोग्रामिंग भाषा सीखनी होगी और गणित और सांख्यिकी के सिद्धांतों में महारत हासिल करनी होगी। डेटा विश्लेषण विधियों और डेटा साइंस टूल्स का ज्ञान भी आवश्यक है। डेटा साइंस सीखने के कई तरीके हैं। शिक्षा के औपचारिक साधनों, जैसे डिग्री या विश्वविद्यालय अध्ययन के साथ-साथ, आपकी अपनी गति से सीखने में मदद करने के लिए कई अन्य संसाधन हैं। ऑनलाइन पाठ्यक्रम और ट्यूटोरियल के साथ-साथ, किताबें, वीडियो और बहुत कुछ है।

डेटा साइंस के लिए कौन से कौशल आवश्यक हैं?

गणित और सांख्यिकी के ज्ञान के साथ-साथ, डेटा साइंटिस्ट को Python, R, और SQL जैसी भाषाओं में प्रोग्रामिंग कौशल की आवश्यकता होती है। इसके अतिरिक्त, डेटा साइंस के लिए बड़े डेटा सेट के साथ काम करने की क्षमता, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा रैंगलिंग और डेटाबेस प्रबंधन का ज्ञान आवश्यक है। मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में कौशल भी उपयोगी हो सकते हैं।

मैं डेटा साइंस का उपयोग किसके लिए कर सकता हूं?

व्यावसायिक क्षमता में, लगभग हर उद्योग किसी न किसी हद तक डेटा साइंस का उपयोग कर सकता है। स्वास्थ्य सेवा संगठन बीमारियों का पता लगाने और इलाज करने के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जबकि वित्त कंपनियां धोखाधड़ी का पता लगाने और रोकने के लिए इसका उपयोग करती हैं। सभी प्रकार के उद्योग मार्केटिंग के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जैसे सिफारिश सिस्टम बनाना और ग्राहक चर्न का विश्लेषण करना।

क्या डेटा साइंस एक अच्छा करियर है?

हां, डेटा साइंस अमेरिका और दुनिया भर में सबसे तेज़ी से बढ़ने वाले क्षेत्रों में से एक है। यह सबसे अच्छी तनख्वाह वाले करियर में से भी एक है। Payscale के डेटा के अनुसार, अनुभवी डेटा साइंटिस्ट औसतन $97,609 कमाते हैं और अमेरिका में पांच में से चार स्टार की संतुष्टि रेटिंग रखते हैं।

क्या डेटा साइंटिस्ट बनना कठिन है?

यहां विचार करने के लिए कुछ बातें हैं। पहले, डेटा साइंस डिग्री प्राप्त करना प्रतिस्पर्धी हो सकता है, अक्सर लगातार उच्च ग्रेड की आवश्यकता होती है। इसी तरह, डेटा साइंस के लिए आवश्यक कई कौशलों के लिए बहुत अध्ययन और धैर्य की आवश्यकता होती है। सभी आवश्यक बुनियादी बातों में महारत हासिल करने में कई महीने लग सकते हैं, साथ ही एंट्री-लेवल पोजीशन हासिल करने के लिए बहुत व्यावहारिक अनुभव की आवश्यकता होती है।

क्या डेटा साइंस के लिए कोडिंग की आवश्यकता होती है?

हां, आपको Python, R, SQL, Java, और C/C++ जैसी भाषाओं में कुछ कोडिंग अनुभव की आवश्यकता होगी। हालांकि, अपने अपेक्षाकृत सरल सिंटैक्स के कारण, Python प्रोग्रामिंग भाषा अक्सर नए लोगों के बीच पसंदीदा विकल्प होती है।

डेटा साइंटिस्ट बनने में कितना समय लगता है?

बिना किसी पूर्व कोडिंग अनुभव और/या गणितीय पृष्ठभूमि वाले व्यक्ति के लिए, एंट्री-लेवल डेटा साइंटिस्ट के स्तर पर पहुंचने के लिए आमतौर पर 7 से 12 महीने की गहन पढ़ाई लग सकती है। हालांकि, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि केवल डेटा साइंस के सैद्धांतिक आधार को सीखना आपको वास्तविक डेटा साइंटिस्ट नहीं बना सकता।

मैं डेटा साइंस के भीतर कौन से विषयों का अध्ययन कर सकता हूं?

एक बार जब आप डेटा साइंस की नींव में महारत हासिल कर लेते हैं, तो आप विभिन्न क्षेत्रों में विशेषज्ञता प्राप्त कर सकते हैं, जिसमें मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, बिग डेटा एनालिसिस, बिजनेस एनालिटिक्स और इंटेलिजेंस, डेटा माइनिंग और बहुत कुछ शामिल है।

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