Vai al contenuto principale
Home

R courses

R is a language for data analysis, statistics, and machine learning. DataCamp’s expert-led R courses offer interactive practice with projects to build job-ready skills fast. Start learning R today and unlock new data science opportunities.

Crea il tuo account gratuito

Continua con GoogleMostra più opzioni

o


Continuando, accetti i nostri Termini di utilizzo, la nostra Informativa sulla privacy e che i tuoi dati siano conservati negli Stati Uniti.
Group

Vuoi formare 2 o più persone?

Prova DataCamp for Business

Recomended For Starters

Become an R programmer and develop your R skills with interactive courses, tracks and projects, curated by real-world experts.

Corso

Introduzione a R

BasicLivello di competenza
4.8+
2644 revisioni
4 h
Impara le basi dellanalisi dei dati in R, compresi vettori, liste e data frame, e fai pratica con R con set di dati reali.

Programma

Fondamenti di programmazione R

4.4+
14 revisioni
22 h
Migliora le tue abilità di programmazione in R! Impara a lavorare con le strutture dati più comuni, a ottimizzare il codice e a scrivere le tue funzioni.

Non sai da dove cominciare?

Valuta le tue competenze

Sfoglia i corsi e programmi su R

Corso

Fondamenti di inferenza in R

IntermedioLivello di competenza
4.7+
58 revisioni
4 h
Impara a tirare conclusioni su una popolazione partendo da un campione di dati usando un processo chiamato inferenza statistica.

Corso

Creare dashboard con shinydashboard

BasicLivello di competenza
4.7+
89 revisioni
4 h
Impara a creare dashboard interattive con R usando il potente pacchetto shinydashboard. Crea visualizzazioni dinamiche e coinvolgenti per il tuo pubblico.

Corso

Lavorare con date e orari in R

IntermedioLivello di competenza
4.8+
98 revisioni
4 h
Impara le basi dellanalisi, della manipolazione e del calcolo di date e orari in R.

Corso

Unsupervised Learning in R

IntermedioLivello di competenza
4.7+
109 revisioni
4 h
Questo corso ti dà unidea di base sul clustering e sulla riduzione della dimensionalità in R dal punto di vista dellapprendimento automatico.

Corso

Supervised Learning in R: Regression

IntermedioLivello di competenza
4.6+
107 revisioni
4 h
In questo corso imparerai come prevedere cosa succederà usando la regressione lineare, i modelli additivi generalizzati, le foreste casuali e xgboost.

Corso

Analisi delle serie temporali in R

IntermedioLivello di competenza
4.8+
91 revisioni
4 h
Impara le tecniche fondamentali per ricavare informazioni significative dai dati delle serie temporali.

Corso

RNA-Seq con Bioconductor in R

IntermedioLivello di competenza
4.7+
151 revisioni
4 h
Scopri i geni chiave per malattie o condizioni diverse con l’analisi dell’espressione differenziale RNA-Seq.

Corso

Fundamentals of Bayesian Data Analysis in R

IntermedioLivello di competenza
4.8+
233 revisioni
4 h
Learn what Bayesian data analysis is, how it works, and why it is a useful tool to have in your data science toolbox.

Corso

Progettazione Sperimentale in R

IntermedioLivello di competenza
4.7+
365 revisioni
4 h
In questo corso imparerai le basi della progettazione sperimentale, una parte fondamentale di qualsiasi analisi dei dati.

Corso

Cluster Analysis in R

IntermedioLivello di competenza
4.8+
77 revisioni
4 h
Develop a strong intuition for how hierarchical and k-means clustering work and learn how to apply them to extract insights from your data.

Corso

Modellazione con i dati nel Tidyverse

IntermedioLivello di competenza
4.8+
245 revisioni
4 h
Discover different types in data modeling, including for prediction, and learn how to conduct linear regression and model assessment measures in the Tidyverse.

Corso

Manipolare dati di serie temporali in R

IntermedioLivello di competenza
4.8+
296 revisioni
4 h
Impara a gestire i dati delle serie temporali in R, come importarli, riassumerli e crearne dei sottoinsiemi, usando zoo, lubridate e xts.

Corso

Generalized Linear Models in R

IntermedioLivello di competenza
4.8+
213 revisioni
4 h
Il corso Modello lineare generalizzato amplia il tuo kit di strumenti di regressione includendo la regressione logistica e di Poisson.

Corso

Analisi di sopravvivenza in R

IntermedioLivello di competenza
4.7+
209 revisioni
4 h
Learn to work with time-to-event data. The event may be death or finding a job after unemployment. Learn to estimate, visualize, and interpret survival models!

Corso

Machine Learning con caret in R

IntermedioLivello di competenza
4.8+
46 revisioni
4 h
Questo corso spiega le idee principali del machine learning, tipo come creare e valutare modelli predittivi.

Corso

R intermedio per la finanza

BasicLivello di competenza
4.8+
42 revisioni
5 h
Scopri come funzionano le date in R ed esplora il mondo delle istruzioni if, dei cicli e delle funzioni usando esempi finanziari.

Corso

Web scraping in R

IntermedioLivello di competenza
4.7+
101 revisioni
4 h
Scopri come raccogliere e scaricare dati da qualsiasi sito web in modo efficiente usando R.

Corso

String Manipulation with stringr in R

IntermedioLivello di competenza
4.7+
54 revisioni
4 h
Learn how to pull character strings apart, put them back together and use the stringr package.

Corso

Modelli ARIMA in R

BasicLivello di competenza
4.8+
323 revisioni
4 h
Diventa un esperto nellapplicazione dei modelli ARIMA (media mobile autoregressiva integrata) ai dati delle serie temporali usando R.

Corso

Visualizzare dati geospaziali in R

IntermedioLivello di competenza
4.6+
91 revisioni
4 h
Impara a leggere, esplorare e gestire i dati spaziali, poi usa le tue abilità per creare mappe informative con R.

Corso

Support Vector Machines in R

IntermedioLivello di competenza
4.8+
98 revisioni
4 h
Questo corso ti farà conoscere le macchine a vettori di supporto (SVM) in modo facile da capire, usando immagini e grafici.

Corso

Analisi delle reti in R

IntermedioLivello di competenza
4.8+
135 revisioni
4 h
Impara ad analizzare e visualizzare dati di rete con il pacchetto igraph e creare grafici di rete interattivi con threejs.

Corso

Analizzare i dati di sondaggi in R

IntermedioLivello di competenza
4.8+
226 revisioni
4 h
Impara a progettare sondaggi usando strutture di progettazione comuni, per poi visualizzare e analizzare i risultati dei sondaggi.

Ready to apply your skills?

Projects allow you to apply your knowledge to a wide range of datasets
to solve real-world problems in your browser

Frequently asked questions

What is R?

R is a statistical computing and graphics system, consisting of the R language and a run-time environment. Originally designed for statistical purposes, it excels in data analysis, mining, modeling, and creating visualizations. Primarily used for statistics and data science, its applications extend to AI, machine learning, financial analysis, and more. Being open-source and equipped with a wide array of functions and packages, R is popular across multiple fields including academia, finance, and social media.

Do I need any prior programming experience to start learning R?

No prior programming experience is required to start learning R. Our courses are designed to be accessible to beginners, with step-by-step guidance that makes learning R straightforward—even for those new to programming.

How can learning R benefit my career?

Learning R can significantly enhance your career, especially if you are interested in fields like data analysis, statistics, or research. As a language specifically designed for statistical analysis and data visualization, R skills are highly sought after in industries ranging from healthcare and finance to academia and marketing, opening up a wide range of job opportunities and pathways for professional growth.

How do I get started with R?

Beginning your journey with R first involves grasping its fundamental concepts—such as understanding vectors, factors, lists, and data frames. Our Introduction to R programming course covers these basics, providing a solid foundation for further exploration into the R programming language.

What is the difference between R and Python?

Python is a general-purpose programming language, developed to handle a wide range of tasks from data science to web development, making it highly versatile and popular for various applications. R, on the other hand, was created for statistical analysis and excels in data visualization and exploratory data analysis.

Is R worth learning in 2025?

Absolutely, R is worth learning in 2025, especially for those focused on specialized areas like statistical analysis, data visualization, and academic research. Despite the rapid growth of Python, R maintains a strong presence in data science and analytics, valued for its advanced statistical capabilities and dedicated community.

Does Datacamp offer an R Certification?

DataCamp offers two R certifications: Data Analyst and Data Scientist. Both are available in R or Python. If you are interested in either, check out our Certifications here.

Altre tecnologie e argomenti

tecnologie

Sviluppa le tue competenze sui dati con DataCamp for Mobile

Fai progressi ovunque tu sia con i nostri corsi mobile e le sfide di programmazione quotidiane da 5 minuti.