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R is a language for data analysis, statistics, and machine learning. DataCamp’s expert-led R courses offer interactive practice with projects to build job-ready skills fast. Start learning R today and unlock new data science opportunities.

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Corso

Introduzione a R

BasicLivello di competenza
4.8+
2378 revisioni
4 h
Impara le basi dellanalisi dei dati in R, compresi vettori, liste e data frame, e fai pratica con R con set di dati reali.

Programma

Fondamenti di programmazione R

4.4+
14 revisioni
22 h
Migliora le tue abilità di programmazione in R! Impara a lavorare con le strutture dati più comuni, a ottimizzare il codice e a scrivere le tue funzioni.

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Corso

Elaborazione scalabile dei dati in R

AvanzatoLivello di competenza
4.6+
22 revisioni
4 h
Impara a scrivere codice scalabile per lavorare con i big data in R usando i pacchetti bigmemory e iotools.

Corso

Rompicapi di probabilità in R

BasicLivello di competenza
4.8+
66 revisioni
4 h
Impara le strategie per rispondere alle domande di probabilità in R risolvendo un sacco di enigmi di probabilità.

Corso

Casi di studio: analisi di reti in R

BasicLivello di competenza
4.7+
44 revisioni
4 h
Applica i concetti base dellanalisi di rete a grandi set di dati reali in 4 diversi casi di studio.

Corso

Analitica predittiva con dati di rete in R

IntermedioLivello di competenza
4.8+
32 revisioni
4 h
Impara a prevedere le etichette dei nodi nelle reti usando lapprendimento di rete ed estraendo caratteristiche descrittive dalla rete.

Programma

Fondamenti di programmazione R

4.4+
14 revisioni
22 h
Migliora le tue abilità di programmazione in R! Impara a lavorare con le strutture dati più comuni, a ottimizzare il codice e a scrivere le tue funzioni.

Programma

Scienziato dei dati associato in R

4.5+
17 revisioni
88 h
Impara a usare R per la scienza dei dati, dalla manipolazione dei dati allapprendimento automatico. Acquisisci le competenze necessarie per avere successo nella scienza dei dati!

Programma

Analista dati in R

4.7+
34 revisioni
36 h
Dallanalisi esplorativa dei dati con dplyr alla visualizzazione dei dati con ggplot2, acquisisci le competenze di R necessarie per avere successo come analista di dati!

Programma

Statistico in R

4.5+
7 revisioni
52 h
Uno statistico raccoglie e analizza i dati e aiuta le aziende a dare un senso ai dati quantitativi, individuando le tendenze e facendo previsioni.

Programma

Fondamenti di statistica in R

5
3 revisioni
20 h
Scopri il potere della statistica in R. Impara i concetti, gli argomenti e le tecniche statistiche chiave utilizzate ogni giorno da data scientist e statistici.

Programma

R Sviluppatore

5
3 revisioni
52 h
Acquisisci le competenze necessarie per avere successo come sviluppatore R imparando a scrivere e a pacchettizzare il codice in modo efficiente. Non è necessaria alcuna esperienza di codifica!

Programma

Analizzare i dati genomici in R

4.5+
4 revisioni
16 h
Inizia a esplorare il mondo della biologia computazionale con i pacchetti e i flussi di lavoro essenziali di Bioconductor per lanalisi dei dati di sequenziamento di nuova generazione.

Programma

Serie temporali in R

5
2 revisioni
25 h
Scopri come estrarre informazioni significative dai dati delle serie temporali in R. Esplora come modellare, prevedere e visualizzare i dati delle serie temporali.

Programma

Visualizzazione dei dati in R

5
3 revisioni
12 h
Metti a fuoco i tuoi dati con le visualizzazioni in R utilizzando ggplot2. Impara a costruire grafici e trame per raccontare storie di dati migliori.

Programma

Scienziato dei dati in R

5
4 revisioni
27 h
Impara la scienza dei dati con R, dalla manipolazione dei dati allapprendimento automatico, e acquisisci le competenze necessarie per ottenere la certificazione Data Scientist in R!

Programma

Analista quantitativo in R

67 h
Assicurarsi che i portafogli siano bilanciati dal punto di vista del rischio, aiutare a trovare nuove opportunità di trading e valutare i prezzi degli asset utilizzando modelli matematici.

Programma

Manipolazione dei dati in R

4.8+
7 revisioni
16 h
Elimina il dolore della manipolazione dei dati con dplyr e tidyr. Impara a trasformare, ordinare e filtrare i tuoi dati per poterli analizzare rapidamente.

Programma

Fondamenti di Tidyverse in R

5
3 revisioni
20 h
Importa e riordina i dati, gestisci e visualizza i dati, modella e comunica con i dati in R con il tidyverse.

Programma

Fondamenti di apprendimento automatico in R

5
3 revisioni
24 h
Prevedi risposte categoriche e numeriche tramite classificazione e regressione e scopri la struttura nascosta dei dataset con lapprendimento non supervisionato.

Programma

Inferenza statistica in R

5
2 revisioni
16 h
Un insieme di competenze fondamentali sullinferenza statistica necessarie per comprendere, interpretare e mettere a punto i tuoi modelli statistici e di apprendimento automatico.

Programma

Importazione e pulizia dei dati in R

5
2 revisioni
14 h
Acquisisci le competenze reali necessarie per importare e ripulire i tuoi dati quando lavori in R: in questo modo potrai rivelare le intuizioni che contano.

Programma

Fondamenti lucidi in R

4.5+
2 revisioni
16 h
Impara a usare Shiny, un popolare pacchetto R, per costruire applicazioni web altamente interattive e condividere le tue analisi sotto forma di dashboard e visualizzazioni.

Programma

Estrazione del testo in R

5
4 revisioni
16 h
Scopri il text mining in R e impara a estrarre informazioni interessanti da tweet, recensioni di prodotti e libri attraverso lanalisi del sentimento in R.

Programma

Analisi di marketing in R

24 h
Acquisisci le competenze R necessarie per lavorare con i dati dei social media, eseguire analisi dei panieri di mercato e utilizzare lapprendimento automatico per guidare le tue decisioni di marketing.

Programma

Big Data in R

5
1 revisione
16 h
Lavorare con i big data in R attraverso la programmazione parallela, linterfacciamento con Spark, la scrittura di codice R scalabile ed efficiente e imparare a visualizzare i big data.

Programma

Finanza applicata in R

5
1 revisione
26 h
Impara a valutare i portafogli, a calcolare il rischio di credito e a creare modelli GARCH per prevedere la volatilità.

Risorse correlate su R

R Project

blog

The Top 8 R Project Ideas for 2026

Discover what R is and all the benefits for using it while giving examples and new ideas for a project.
Elena Kosourova's photo

Elena Kosourova

14 min

blog

Python vs R for Data Science: Which Should You Learn?

This guide will help you answer one of the most frequently asked questions of newcomers in data science and help you choose between R and Python.
Javier Canales Luna's photo

Javier Canales Luna

10 min

guida rapida

Getting Started with R Cheat Sheet

This cheat sheet will cover an overview of getting started with R. Use it as a handy, high-level reference for a quick start with R. For more detailed R Cheat Sheets, follow the highlighted cheat sheets below.
Richie Cotton's photo

Richie Cotton

9 min

Ready to apply your skills?

Projects allow you to apply your knowledge to a wide range of datasets
to solve real-world problems in your browser

    Frequently asked questions

    What is R?

    R is a statistical computing and graphics system, consisting of the R language and a run-time environment. Originally designed for statistical purposes, it excels in data analysis, mining, modeling, and creating visualizations. Primarily used for statistics and data science, its applications extend to AI, machine learning, financial analysis, and more. Being open-source and equipped with a wide array of functions and packages, R is popular across multiple fields including academia, finance, and social media.

    Do I need any prior programming experience to start learning R?

    No prior programming experience is required to start learning R. Our courses are designed to be accessible to beginners, with step-by-step guidance that makes learning R straightforward—even for those new to programming.

    How can learning R benefit my career?

    Learning R can significantly enhance your career, especially if you are interested in fields like data analysis, statistics, or research. As a language specifically designed for statistical analysis and data visualization, R skills are highly sought after in industries ranging from healthcare and finance to academia and marketing, opening up a wide range of job opportunities and pathways for professional growth.

    How do I get started with R?

    Beginning your journey with R first involves grasping its fundamental concepts—such as understanding vectors, factors, lists, and data frames. Our Introduction to R programming course covers these basics, providing a solid foundation for further exploration into the R programming language.

    What is the difference between R and Python?

    Python is a general-purpose programming language, developed to handle a wide range of tasks from data science to web development, making it highly versatile and popular for various applications. R, on the other hand, was created for statistical analysis and excels in data visualization and exploratory data analysis.

    Is R worth learning in 2025?

    Absolutely, R is worth learning in 2025, especially for those focused on specialized areas like statistical analysis, data visualization, and academic research. Despite the rapid growth of Python, R maintains a strong presence in data science and analytics, valued for its advanced statistical capabilities and dedicated community.

    Does Datacamp offer an R Certification?

    DataCamp offers two R certifications: Data Analyst and Data Scientist. Both are available in R or Python. If you are interested in either, check out our Certifications here.

    Altre tecnologie e argomenti

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