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R is a language for data analysis, statistics, and machine learning. DataCamp’s expert-led R courses offer interactive practice with projects to build job-ready skills fast. Start learning R today and unlock new data science opportunities.

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Become an R programmer and develop your R skills with interactive courses, tracks and projects, curated by real-world experts.

Corso

Introduzione a R

BasicLivello di competenza
4.8+
2378 revisioni
4 h
Impara le basi dellanalisi dei dati in R, compresi vettori, liste e data frame, e fai pratica con R con set di dati reali.

Programma

Fondamenti di programmazione R

4.4+
14 revisioni
22 h
Migliora le tue abilità di programmazione in R! Impara a lavorare con le strutture dati più comuni, a ottimizzare il codice e a scrivere le tue funzioni.

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Sfoglia i corsi e programmi su R

Corso

Riduzione della dimensionalità in R

BasicLivello di competenza
4.7+
96 revisioni
4 h
Learn dimensionality reduction techniques in R and master feature selection and extraction for your own data and models.

Corso

Support Vector Machines in R

IntermedioLivello di competenza
4.8+
85 revisioni
4 h
Questo corso ti farà conoscere le macchine a vettori di supporto (SVM) in modo facile da capire, usando immagini e grafici.

Corso

R per utenti SAS

BasicLivello di competenza
4.7+
27 revisioni
4 h
Scopri come usare le tue conoscenze di SAS in R e analizzare i dati con questo software gratuito e potente.

Corso

Feature Engineering in R

IntermedioLivello di competenza
4.7+
143 revisioni
4 h
Scopri i principi della feature engineering per i modelli di machine learning e come metterli in pratica usando il framework R tidymodels.

Corso

ChIP-seq con Bioconductor in R

IntermedioLivello di competenza
4.7+
48 revisioni
4 h
Impara come analizzare e interpretare i dati ChIP-seq con laiuto di Bioconductor usando un set di dati sul cancro umano.

Corso

Unire i dati con data.table in R

IntermedioLivello di competenza
4.8+
71 revisioni
4 h
Questo corso ti insegnerà come unire e combinare set di dati con data.table.

Corso

Creare dashboard con flexdashboard

IntermedioLivello di competenza
4.7+
49 revisioni
4 h
In questo corso imparerai a creare dashboard statiche e interattive usando flexdashboard e shiny.

Corso

Analisi dei dati dei social media in R

IntermedioLivello di competenza
4.8+
87 revisioni
4 h
Prendi e guarda i dati di Twitter, fai analisi del sentiment e della rete e mappa la posizione geografica dei tuoi tweet.

Corso

Trading finanziario in R

IntermedioLivello di competenza
4.8+
74 revisioni
5 h
Questo corso spiega le basi del trading finanziario e come usare quantstrat per creare strategie di trading basate sui segnali.

Corso

Business Process Analytics in R

IntermedioLivello di competenza
4.8+
42 revisioni
4 h
Learn how to analyze business processes in R and extract actionable insights from enormous sets of event data.

Corso

Programmare con dplyr

IntermedioLivello di competenza
4.7+
47 revisioni
4 h
Impara come fare trasformazioni avanzate con dplyr e come mettere il codice dplyr e ggplot2 nelle funzioni.

Corso

Life Insurance Products Valuation in R

BasicLivello di competenza
4.8+
47 revisioni
4 h
Learn the basics of cash flow valuation, work with human mortality data and build life insurance products in R.

Corso

Espressioni regolari intermedie in R

IntermedioLivello di competenza
4.8+
33 revisioni
4 h
Manipola i dati di testo, analizzali e molto altro ancora imparando a usare le espressioni regolari e le distanze tra stringhe in R.

Corso

Programmazione R difensiva

IntermedioLivello di competenza
4.9+
71 revisioni
4 h
Impara la programmazione difensiva in R per rendere il tuo codice più solido.

Corso

Modeling bayesiano con RJAGS

AvanzatoLivello di competenza
4.8+
48 revisioni
4 h
In questo corso imparerai come usare modelli bayesiani più avanzati con RJAGS.

Corso

Analyzing US Census Data in R

IntermedioLivello di competenza
4.8+
37 revisioni
4 h
Learn to rapidly visualize and explore demographic data from the United States Census Bureau using tidyverse tools.

Corso

Previsione della domanda di prodotto in R

IntermedioLivello di competenza
4.6+
29 revisioni
4 h
Learn how to identify important drivers of demand, look at seasonal effects, and predict demand for a hierarchy of products from a real world example.

Corso

Programmazione parallela in R

IntermedioLivello di competenza
4.7+
72 revisioni
4 h
Unlock the power of parallel computing in R. Enhance your data analysis skills, speed up computations, and process large datasets effortlessly.

Corso

Introduzione all'Anomaly Detection in R

IntermedioLivello di competenza
4.8+
26 revisioni
4 h
Impara i test statistici per trovare i valori anomali e come usare algoritmi avanzati per calcolare il punteggio delle anomalie.

Corso

Creare modelli di risposta in R

IntermedioLivello di competenza
4.8+
29 revisioni
4 h
Impara a creare modelli semplici di risposta del mercato per rendere più efficaci i tuoi piani di marketing.

Corso

Modelli di Mixture in R

IntermedioLivello di competenza
4.7+
23 revisioni
4 h
Impara i modelli misti: un modo pratico e formale per fare statistiche su raggruppamenti e classificazioni probabilistiche.

Risorse correlate su R

R Project

blog

The Top 8 R Project Ideas for 2026

Discover what R is and all the benefits for using it while giving examples and new ideas for a project.
Elena Kosourova's photo

Elena Kosourova

14 min

blog

Python vs R for Data Science: Which Should You Learn?

This guide will help you answer one of the most frequently asked questions of newcomers in data science and help you choose between R and Python.
Javier Canales Luna's photo

Javier Canales Luna

10 min

guida rapida

Getting Started with R Cheat Sheet

This cheat sheet will cover an overview of getting started with R. Use it as a handy, high-level reference for a quick start with R. For more detailed R Cheat Sheets, follow the highlighted cheat sheets below.
Richie Cotton's photo

Richie Cotton

9 min

Ready to apply your skills?

Projects allow you to apply your knowledge to a wide range of datasets
to solve real-world problems in your browser

    Frequently asked questions

    What is R?

    R is a statistical computing and graphics system, consisting of the R language and a run-time environment. Originally designed for statistical purposes, it excels in data analysis, mining, modeling, and creating visualizations. Primarily used for statistics and data science, its applications extend to AI, machine learning, financial analysis, and more. Being open-source and equipped with a wide array of functions and packages, R is popular across multiple fields including academia, finance, and social media.

    Do I need any prior programming experience to start learning R?

    No prior programming experience is required to start learning R. Our courses are designed to be accessible to beginners, with step-by-step guidance that makes learning R straightforward—even for those new to programming.

    How can learning R benefit my career?

    Learning R can significantly enhance your career, especially if you are interested in fields like data analysis, statistics, or research. As a language specifically designed for statistical analysis and data visualization, R skills are highly sought after in industries ranging from healthcare and finance to academia and marketing, opening up a wide range of job opportunities and pathways for professional growth.

    How do I get started with R?

    Beginning your journey with R first involves grasping its fundamental concepts—such as understanding vectors, factors, lists, and data frames. Our Introduction to R programming course covers these basics, providing a solid foundation for further exploration into the R programming language.

    What is the difference between R and Python?

    Python is a general-purpose programming language, developed to handle a wide range of tasks from data science to web development, making it highly versatile and popular for various applications. R, on the other hand, was created for statistical analysis and excels in data visualization and exploratory data analysis.

    Is R worth learning in 2025?

    Absolutely, R is worth learning in 2025, especially for those focused on specialized areas like statistical analysis, data visualization, and academic research. Despite the rapid growth of Python, R maintains a strong presence in data science and analytics, valued for its advanced statistical capabilities and dedicated community.

    Does Datacamp offer an R Certification?

    DataCamp offers two R certifications: Data Analyst and Data Scientist. Both are available in R or Python. If you are interested in either, check out our Certifications here.

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