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Corsi su dati, intelligenza artificiale e cloud

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776 Corsi

Corso

Fondamenti di Big Data con PySpark

  • AvanzatoLivello di competenza
  • 4.7+
  • 264 revisioni

Impara le basi per lavorare con i big data usando PySpark.

Data Engineering

4 ore

Corso

Acquisizione dati semplificata con pandas

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 2156 revisioni

Impara a prendere dati da formati di file e sistemi comuni come file CSV, fogli di calcolo, JSON, database SQL e API.

Data Preparation

4 ore

Corso

Lavorare con Llama 3

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 2525 revisioni

Scopri le ultime tecniche per usare Llama LLM in locale e integrarlo nel tuo stack.

Intelligenza artificiale

2 ore

Corso

Gestione responsabile dei dati per l'AI

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 1342 revisioni

Scopri la teoria che sta dietro alla gestione responsabile dei tuoi dati per qualsiasi progetto di IA, dallinizio alla fine e oltre.

Intelligenza artificiale

1 ora

Corso

Analisi finanziaria in Power BI

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 593 revisioni

Impara a fare analisi finanziarie in Power BI o usa le tue competenze finanziarie con le visualizzazioni dei dati di Power BI.

Finanza applicata

6 ore

Corso

Introduzione a Databricks Lakehouse

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 396 revisioni

Esplora il Databricks Lakehouse: dall’architettura medallion e i cluster alla governance, condivisione e deployment.

Data Engineering

3 ore

Corso

Unire i dati con dplyr

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 1378 revisioni

Impara a mettere insieme i dati da più tabelle per rispondere a domande più complicate con dplyr.

Data manipulation

4 ore

Corso

Machine Learning per il business

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1913 revisioni

Scopri le basi del Machine Learning e come si usa nel mondo del business.

Machine Learning

2 ore

Corso

Concetti di Databricks

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 1032 revisioni

Scopri quanto è potente Databricks Lakehouse e dai una spinta alle tue abilità nel campo dellingegneria dei dati e dellapprendimento automatico.

Data Engineering

4 ore

Corso

Google: Introduction to AI Agents

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 395 revisioni

Gain an overview of AI Agents. Discover how AI Agents use autonomous action and reasoning to solve complex problems.

Cloud

20 min

Corso

Applicare SQL a problemi reali

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1403 revisioni

Trova tabelle, salva e gestisci nuove tabelle e viste, e scrivi codice SQL facile da mantenere per rispondere alle domande aziendali.

Reporting

4 ore

Corso

Creare database PostgreSQL

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 832 revisioni

Impara a creare un database PostgreSQL e scopri la struttura, i tipi di dati e come normalizzare i database.

Data Preparation

4 ore

Corso

Introduzione a Sigma

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 595 revisioni

Inizia a usare Sigma! Scopri come creare e personalizzare dashboard semplici e interattivi per analisi in tempo reale.

Data manipulation

2 ore

Corso

Data Visualization in Tableau

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 955 revisioni

La visualizzazione dei dati è tra le competenze più richieste dagli analisti di dati. Con questo corso, presenti meglio i tuoi risultati con Tableau.

Data Visualization

6 ore

Corso

Concetti di DevOps

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1016 revisioni

In questa Introduzione a DevOps imparerai le basi di DevOps e scoprirai i concetti chiave, gli strumenti e le tecniche per migliorare la produttività.

Sviluppo di software

4 ore

Corso

Introduzione a R per la finanza

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 110 revisioni

Impara le strutture dati essenziali come elenchi e data frame e usa queste conoscenze direttamente su esempi finanziari.

Finanza applicata

4 ore

Corso

Test di ipotesi in R

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 1094 revisioni

Scopri come e quando usare i test di ipotesi in R, come i test t, i test di proporzione e i test chi-quadrato.

Probabilità e Statistica

4 ore

Corso

Rimodellare i dati con tidyr

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 515 revisioni

Trasforma praticamente qualsiasi set di dati in un formato ordinato per rendere più facile lanalisi.

Data manipulation

4 ore

Corso

Deep Learning per Immagini con PyTorch

  • AvanzatoLivello di competenza
  • 4.7+
  • 889 revisioni

Applica PyTorch alle immagini e usa modelli di deep learning per il rilevamento di oggetti con bounding box e generazione di segmentazione delle immagini.

Intelligenza artificiale

4 ore

Corso

Visualizzazione dei dati intermedia con ggplot2

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 1049 revisioni

Impara a usare le sfaccettature, i sistemi di coordinate e le statistiche in ggplot2 per creare grafici esplicativi che abbiano senso.

Data Visualization

4 ore

Corso

Pulizia dei dati in R

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 891 revisioni

Impara a pulire i dati nel modo più veloce e preciso possibile per passare dai dati grezzi a informazioni super utili.

Data Preparation

4 ore

Corso

Reportistica con R Markdown

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 368 revisioni

R Markdown è un linguaggio di formattazione facile da usare per creare report dinamici dal codice R.

Reporting

4 ore

Corso

Introduzione al Bash Scripting

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 583 revisioni

Crea pipeline di analytics nel cloud e gestisci dati su più file con Bash scripting.

Sviluppo di software

4 ore

Corso

Introduzione ad Apache Kafka

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 1002 revisioni

Padroneggia Apache Kafka! Dai concetti base all’architettura avanzata, impara a creare, gestire e risolvere problemi con Kafka per lo streaming dati reale!

Data Engineering

2 ore

Corso

Introduzione all'etica dei dati

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 2659 revisioni

Corso introduttivo sull’etica dei dati: esplora principi, etica dell’IA e abilità pratiche per un uso responsabile.

Data Literacy (Alfabetizzazione dei dati)

1 ora

FAQs

Che cos'è la data science?

La data science è un'area di competenza incentrata sull’estrazione di informazioni dai dati. Utilizzando competenze di programmazione, metodi scientifici, algoritmi e altro, i data scientist analizzano i dati per ottenere informazioni fruibili.

Come posso imparare Data Science?

Dovrai imparare un linguaggio di programmazione come Python o R e padroneggiare i principi di matematica e statistica. Conoscere i metodi di analisi dei dati e gli strumenti di data science è altrettanto essenziale. Ci sono molti modi per apprendere la data science: oltre ai percorsi tradizionali, come una laurea o studi universitari, esistono numerose risorse per imparare al tuo ritmo. Oltre ai corsi e tutorial online, ci sono libri, video e altro ancora.

Quali competenze sono necessarie per la data science?

Oltre alla conoscenza di matematica e statistica, i data scientist devono avere competenze di programmazione in linguaggi come Python, R e SQL. Inoltre, la data science richiede la capacità di lavorare con grandi set di dati, la conoscenza della visualizzazione dei dati, del data wrangling e della gestione dei database. Anche competenze in machine learning e deep learning possono essere utili.

A cosa serve la data science?

A livello professionale, quasi tutti i settori possono sfruttare la data science in una certa misura. Le organizzazioni sanitarie la utilizzano per individuare e curare le malattie, mentre le aziende finanziarie la impiegano per rilevare e prevenire le frodi. Molti settori la applicano anche al marketing, ad esempio per creare sistemi di raccomandazione e analizzare il tasso di abbandono dei clienti.

La data science è una carriera con buone opportunità professionali?

Sì, la data science è tra i settori a più rapida crescita negli Stati Uniti e nel mondo. È anche una delle carriere più remunerative. Secondo i dati di Payscale, i data scientist esperti guadagnano in media 97.609 $ e hanno un punteggio di soddisfazione di quattro stelle su cinque negli USA.

È difficile diventare un Data Scientist?

Ci sono alcuni aspetti da considerare. Innanzitutto, entrare in un corso di laurea in data science può essere competitivo, spesso richiedendo voti molto alti. Allo stesso modo, molte delle competenze richieste richiedono studio e pazienza. Padroneggiare tutte le basi necessarie può richiedere diversi mesi, oltre a molta esperienza pratica per ottenere un ruolo entry-level.

La data science richiede competenze di programmazione?

Sì, è necessaria una certa esperienza in linguaggi di programmazione come Python, R, SQL, Java e C/C++. Tuttavia, grazie alla sua sintassi relativamente semplice, Python è spesso la scelta preferita dai principianti.

Quanto tempo ci vuole per diventare un data scientist?

Per chi non ha esperienze pregresse di programmazione o un background matematico, servono in genere dai 7 ai 12 mesi di studio intensivo per raggiungere il livello di un data scientist entry-level. Tuttavia, è importante ricordare che apprendere solo le basi teoriche della data science potrebbe non bastare per diventare un vero data scientist.

Quali argomenti posso studiare nell'ambito della data science?

Una volta padroneggiate le basi della data science, puoi specializzarti in differenti aree come machine learning, intelligenza artificiale, big data, business analytics, data mining e altro.

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