Corso
Introduzione alla regressione in R
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 1500 revisioni
Prevedi i prezzi delle case e il tasso di clic sugli annunci usando, analizzando e interpretando lanalisi di regressione in R.
Probabilità e Statistica
Segui brevi video guidati da istruttori esperti e poi metti in pratica ciò che hai imparato con esercizi interattivi direttamente nel tuo browser.
o
Corso
Prevedi i prezzi delle case e il tasso di clic sugli annunci usando, analizzando e interpretando lanalisi di regressione in R.
Probabilità e Statistica
Corso
Impara a gestire lanalisi del testo con le tecniche essenziali di NLP, dalla pre-elaborazione ai modelli avanzati di trasformatori.
Intelligenza artificiale
Corso
Crea un assistente per lassistenza clienti passo dopo passo con lAgent Development Kit (ADK) di Google.
Intelligenza artificiale
Corso
Entra nel mondo dinamico della modellazione dei dati con Snowflake!
Data Engineering
Corso
Scopri le ultime tecniche per usare Llama LLM in locale e integrarlo nel tuo stack.
Intelligenza artificiale
Corso
Scopri i pezzi chiave dellarchitettura moderna dei dati, dallacquisizione e distribuzione alla governance e allorchestrazione.
Data Engineering
Corso
Learn how to use and create sub-agents in Claude Code to manage context, delegate tasks, and build workflows that keep your conversation clean and focused.
Intelligenza artificiale
Corso
Crea codice pronto per la produzione con Cursor. Scopri i prompt AI, il refactoring, i test e i flussi di lavoro avanzati.
Intelligenza artificiale
Corso
Scopri la teoria che sta dietro alla gestione responsabile dei tuoi dati per qualsiasi progetto di IA, dallinizio alla fine e oltre.
Intelligenza artificiale
Corso
Impara le basi delle reti neurali e come creare modelli di deep learning usando Keras 2.0 in Python.
Intelligenza artificiale
Corso
Impara i concetti chiave della programmazione orientata agli oggetti, dalle classi e oggetti di base a temi avanzati come ereditarietà e polimorfismo.
Sviluppo di software
Corso
Impara a gestire e visualizzare i dati categorici usando pandas e seaborn.
Data manipulation
Corso
Impara a prendere dati da formati di file e sistemi comuni come file CSV, fogli di calcolo, JSON, database SQL e API.
Data Preparation
Corso
Impara a fare analisi finanziarie in Power BI o usa le tue competenze finanziarie con le visualizzazioni dei dati di Power BI.
Finanza applicata
Corso
Impara a scrivere query SQL per calcolare le metriche chiave che le aziende usano per misurare le prestazioni.
Reporting
Corso
Impara a recuperare e analizzare le informazioni da Internet usando la libreria Python scrapy.
Data Preparation
Corso
Usa lAI in ogni fase della tua analisi dei dati. Scrivi prompt più efficaci, valuta la qualità dei dati, trova insight da seguire e consegna lavoro affidabile.
Intelligenza artificiale
Corso
Impara a usare tecniche grafiche e numeriche per iniziare a capire la struttura dei tuoi dati.
Analisi esplorativa dei dati
Corso
Partendo dalle tue conoscenze di base su Power Query in Excel, questo corso di livello intermedio ti porta al livello successivo nella trasformazione dei dati.
Data Preparation
Corso
Scopri come e quando usare i test di ipotesi in R, come i test t, i test di proporzione e i test chi-quadrato.
Probabilità e Statistica
Corso
In questo corso imparerai i dettagli dei classificatori lineari come la regressione logistica e SVM.
Machine Learning
Corso
Impara le competenze essenziali usando Scikit-learn, SHAP e LIME per testare e costruire sistemi di IA trasparenti, affidabili e responsabili.
Intelligenza artificiale
Corso
Impara le basi del gradient boosting e crea modelli di machine learning allavanguardia usando XGBoost per risolvere problemi di classificazione e regressione.
Machine Learning
Corso
Metti in atto progetti sperimentali e fai analisi statistiche affidabili per arrivare a conclusioni precise e valide!
Probabilità e Statistica
Corso
This course helps your preparation for the Associate Cloud Engineer exam, learn about the Google Cloud domains in the exam and create a study plan.
Cloud
Corso
Crea nuove funzionalità per migliorare le prestazioni dei tuoi modelli di Machine Learning.
Machine Learning
Corso
Crea app di intelligenza artificiale intelligenti, interattive e affidabili in modo più facile che mai con lAPI OpenAI Responses e GPT-5.
Intelligenza artificiale
Corso
Impara a lavorare, trasformare e modificare le immagini come vuoi.
Machine Learning
Corso
Impara a gestire build multistadio, strumenti di rete Docker e Docker Compose per avere app containerizzate al top!
Sviluppo di software
Corso
Crea e distribuisci app web scalabili e funzioni serverless in Azure, padroneggiando sicurezza, monitoraggio e automazione.
Cloud
La data science è un'area di competenza incentrata sull’estrazione di informazioni dai dati. Utilizzando competenze di programmazione, metodi scientifici, algoritmi e altro, i data scientist analizzano i dati per ottenere informazioni fruibili.
Dovrai imparare un linguaggio di programmazione come Python o R e padroneggiare i principi di matematica e statistica. Conoscere i metodi di analisi dei dati e gli strumenti di data science è altrettanto essenziale. Ci sono molti modi per apprendere la data science: oltre ai percorsi tradizionali, come una laurea o studi universitari, esistono numerose risorse per imparare al tuo ritmo. Oltre ai corsi e tutorial online, ci sono libri, video e altro ancora.
Oltre alla conoscenza di matematica e statistica, i data scientist devono avere competenze di programmazione in linguaggi come Python, R e SQL. Inoltre, la data science richiede la capacità di lavorare con grandi set di dati, la conoscenza della visualizzazione dei dati, del data wrangling e della gestione dei database. Anche competenze in machine learning e deep learning possono essere utili.
A livello professionale, quasi tutti i settori possono sfruttare la data science in una certa misura. Le organizzazioni sanitarie la utilizzano per individuare e curare le malattie, mentre le aziende finanziarie la impiegano per rilevare e prevenire le frodi. Molti settori la applicano anche al marketing, ad esempio per creare sistemi di raccomandazione e analizzare il tasso di abbandono dei clienti.
Sì, la data science è tra i settori a più rapida crescita negli Stati Uniti e nel mondo. È anche una delle carriere più remunerative. Secondo i dati di Payscale, i data scientist esperti guadagnano in media 97.609 $ e hanno un punteggio di soddisfazione di quattro stelle su cinque negli USA.
Ci sono alcuni aspetti da considerare. Innanzitutto, entrare in un corso di laurea in data science può essere competitivo, spesso richiedendo voti molto alti. Allo stesso modo, molte delle competenze richieste richiedono studio e pazienza. Padroneggiare tutte le basi necessarie può richiedere diversi mesi, oltre a molta esperienza pratica per ottenere un ruolo entry-level.
Sì, è necessaria una certa esperienza in linguaggi di programmazione come Python, R, SQL, Java e C/C++. Tuttavia, grazie alla sua sintassi relativamente semplice, Python è spesso la scelta preferita dai principianti.
Per chi non ha esperienze pregresse di programmazione o un background matematico, servono in genere dai 7 ai 12 mesi di studio intensivo per raggiungere il livello di un data scientist entry-level. Tuttavia, è importante ricordare che apprendere solo le basi teoriche della data science potrebbe non bastare per diventare un vero data scientist.
Una volta padroneggiate le basi della data science, puoi specializzarti in differenti aree come machine learning, intelligenza artificiale, big data, business analytics, data mining e altro.
Avanza ovunque ti trovi con i nostri corsi per dispositivi mobili e le nostre sfide di programmazione quotidiane da 5 minuti.