Vai al contenuto principale

Corsi su dati, intelligenza artificiale e cloud

Padroneggia le competenze che contano

Segui brevi video guidati da istruttori esperti e poi metti in pratica ciò che hai imparato con esercizi interattivi direttamente nel tuo browser.

  • Impara al tuo ritmo
  • Acquisisci esperienza pratica
  • Capitoli brevi e completi

Crea il tuo account gratuito

Continua con GoogleMostra più opzioni

o


Continuando, accetti i nostri Termini di utilizzo, la nostra Informativa sulla privacy e che i tuoi dati siano conservati negli Stati Uniti.
349 Corsi

Corso

Creare agenti AI con Google ADK

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 535 revisioni

Crea un assistente per lassistenza clienti passo dopo passo con lAgent Development Kit (ADK) di Google.

Intelligenza artificiale

1 ora

Corso

Introduction to Deep Learning in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 221 revisioni

Learn the fundamentals of neural networks and how to build deep learning models using Keras 2.0 in Python.

Intelligenza artificiale

4 ore

Corso

Comprendere la data architecture moderna

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 1116 revisioni

Scopri i pezzi chiave dellarchitettura moderna dei dati, dallacquisizione e distribuzione alla governance e allorchestrazione.

Data Engineering

2 ore

Corso

Web Scraping in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 1033 revisioni

Impara a recuperare e analizzare le informazioni da Internet usando la libreria Python scrapy.

Data Preparation

4 ore

Corso

Sviluppo software con Cursor

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 399 revisioni

Crea codice pronto per la produzione con Cursor. Scopri i prompt AI, il refactoring, i test e i flussi di lavoro avanzati.

Intelligenza artificiale

1 ora 30 min

Corso

Lavorare con Llama 3

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 2085 revisioni

Scopri le ultime tecniche per usare Llama LLM in locale e integrarlo nel tuo stack.

Intelligenza artificiale

2 ore

Corso

Analisi finanziaria in Power BI

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 501 revisioni

Impara a fare analisi finanziarie in Power BI o usa le tue competenze finanziarie con le visualizzazioni dei dati di Power BI.

Finanza applicata

6 ore

Corso

Analisi esplorativa dei dati in R

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 1209 revisioni

Impara a usare tecniche grafiche e numeriche per iniziare a capire la struttura dei tuoi dati.

Analisi esplorativa dei dati

4 ore

Corso

Introduction to Agent Skills

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 143 revisioni

Learn how to build, configure, and share Skills in Claude Code — reusable markdown instructions that Claude automatically applies to tasks at the right time.

Intelligenza artificiale

2 ore 30 min

Corso

Introduzione al Data Engineering

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 808 revisioni

Scopri il mondo dellingegneria dei dati in questo breve corso, che parla di strumenti e argomenti come ETL e cloud computing.

Data Engineering

4 ore

Corso

Power Query intermedio in Excel

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 1056 revisioni

Partendo dalle tue conoscenze di base su Power Query in Excel, questo corso di livello intermedio ti porta al livello successivo nella trasformazione dei dati.

Data Preparation

4 ore

Corso

Acquisizione dati semplificata con pandas

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1779 revisioni

Impara a prendere dati da formati di file e sistemi comuni come file CSV, fogli di calcolo, JSON, database SQL e API.

Data Preparation

4 ore

Corso

Classificatori lineari in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 326 revisioni

In questo corso imparerai i dettagli dei classificatori lineari come la regressione logistica e SVM.

Machine Learning

4 ore

Corso

Analyzing Business Data in SQL

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 240 revisioni

Learn to write SQL queries to calculate key metrics that businesses use to measure performance.

Reporting

4 ore

Corso

Elaborazione di immagini in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 211 revisioni

Impara a lavorare, trasformare e modificare le immagini come vuoi.

Machine Learning

4 ore

Corso

Gestione responsabile dei dati per l'AI

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 1006 revisioni

Scopri la teoria che sta dietro alla gestione responsabile dei tuoi dati per qualsiasi progetto di IA, dallinizio alla fine e oltre.

Intelligenza artificiale

1 ora

Corso

Regressione intermedia in R

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 768 revisioni

Impara a fare la regressione lineare e logistica con più variabili che spiegano i dati.

Probabilità e Statistica

4 ore

Corso

Extreme Gradient Boosting con XGBoost

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 256 revisioni

Impara le basi del gradient boosting e crea modelli di machine learning allavanguardia usando XGBoost per risolvere problemi di classificazione e regressione.

Machine Learning

4 ore

Corso

Docker intermedio

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 820 revisioni

Impara a gestire build multistadio, strumenti di rete Docker e Docker Compose per avere app containerizzate al top!

Sviluppo di software

4 ore

Corso

Explainable AI in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1077 revisioni

Impara le competenze essenziali usando Scikit-learn, SHAP e LIME per testare e costruire sistemi di IA trasparenti, affidabili e responsabili.

Intelligenza artificiale

4 ore

Corso

Python intermedio per la finanza

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 941 revisioni

Migliora le tue abilità in Python per la finanza, imparando a usare datetime, istruzioni if, DataFrame e altro ancora.

Finanza applicata

4 ore

Corso

Sviluppo software con Windsurf

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 430 revisioni

Migliora il tuo codice con Windsurf, lIDE basato sullintelligenza artificiale che ti aiuta a creare, eseguire il debug e distribuire più velocemente.

Intelligenza artificiale

1 ora 30 min

Corso

Applicare SQL a problemi reali

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1147 revisioni

Trova tabelle, salva e gestisci nuove tabelle e viste, e scrivi codice SQL facile da mantenere per rispondere alle domande aziendali.

Reporting

4 ore

Corso

Tipi di dati ed eccezioni in Java

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 552 revisioni

Padroneggia gli oggetti Java, il Collections Framework e la gestione delle eccezioni come un pro, con il logging!

Sviluppo di software

4 ore

Corso

Progettazione Sperimentale in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 1771 revisioni

Metti in atto progetti sperimentali e fai analisi statistiche affidabili per arrivare a conclusioni precise e valide!

Probabilità e Statistica

4 ore

Corso

Pulizia dei dati in R

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 777 revisioni

Impara a pulire i dati nel modo più veloce e preciso possibile per passare dai dati grezzi a informazioni super utili.

Data Preparation

4 ore

FAQs

Che cos'è la data science?

La data science è un'area di competenza incentrata sull’estrazione di informazioni dai dati. Utilizzando competenze di programmazione, metodi scientifici, algoritmi e altro, i data scientist analizzano i dati per ottenere informazioni fruibili.

Come posso imparare Data Science?

Dovrai imparare un linguaggio di programmazione come Python o R e padroneggiare i principi di matematica e statistica. Conoscere i metodi di analisi dei dati e gli strumenti di data science è altrettanto essenziale. Ci sono molti modi per apprendere la data science: oltre ai percorsi tradizionali, come una laurea o studi universitari, esistono numerose risorse per imparare al tuo ritmo. Oltre ai corsi e tutorial online, ci sono libri, video e altro ancora.

Quali competenze sono necessarie per la data science?

Oltre alla conoscenza di matematica e statistica, i data scientist devono avere competenze di programmazione in linguaggi come Python, R e SQL. Inoltre, la data science richiede la capacità di lavorare con grandi set di dati, la conoscenza della visualizzazione dei dati, del data wrangling e della gestione dei database. Anche competenze in machine learning e deep learning possono essere utili.

A cosa serve la data science?

A livello professionale, quasi tutti i settori possono sfruttare la data science in una certa misura. Le organizzazioni sanitarie la utilizzano per individuare e curare le malattie, mentre le aziende finanziarie la impiegano per rilevare e prevenire le frodi. Molti settori la applicano anche al marketing, ad esempio per creare sistemi di raccomandazione e analizzare il tasso di abbandono dei clienti.

La data science è una carriera con buone opportunità professionali?

Sì, la data science è tra i settori a più rapida crescita negli Stati Uniti e nel mondo. È anche una delle carriere più remunerative. Secondo i dati di Payscale, i data scientist esperti guadagnano in media 97.609 $ e hanno un punteggio di soddisfazione di quattro stelle su cinque negli USA.

È difficile diventare un Data Scientist?

Ci sono alcuni aspetti da considerare. Innanzitutto, entrare in un corso di laurea in data science può essere competitivo, spesso richiedendo voti molto alti. Allo stesso modo, molte delle competenze richieste richiedono studio e pazienza. Padroneggiare tutte le basi necessarie può richiedere diversi mesi, oltre a molta esperienza pratica per ottenere un ruolo entry-level.

La data science richiede competenze di programmazione?

Sì, è necessaria una certa esperienza in linguaggi di programmazione come Python, R, SQL, Java e C/C++. Tuttavia, grazie alla sua sintassi relativamente semplice, Python è spesso la scelta preferita dai principianti.

Quanto tempo ci vuole per diventare un data scientist?

Per chi non ha esperienze pregresse di programmazione o un background matematico, servono in genere dai 7 ai 12 mesi di studio intensivo per raggiungere il livello di un data scientist entry-level. Tuttavia, è importante ricordare che apprendere solo le basi teoriche della data science potrebbe non bastare per diventare un vero data scientist.

Quali argomenti posso studiare nell'ambito della data science?

Una volta padroneggiate le basi della data science, puoi specializzarti in differenti aree come machine learning, intelligenza artificiale, big data, business analytics, data mining e altro.

Aumenta le tue competenze sui dati con l'app di DataCamp

Avanza ovunque ti trovi con i nostri corsi per dispositivi mobili e le nostre sfide di programmazione quotidiane da 5 minuti.